🧬Mesterséges intelligencia a biomérnökökben

Alapvető tudományok és környezet · 10 egység · ingyenes, tagság nélkül

1 Bevezetés a mesterséges intelligenciába a biomérnökségben: szerepek, határok, érvényesítés, etika és biológiai biztonság

2 Bioinformatika és szekvenciaelemzés: DNS-, RNS- és fehérjeszekvenciák megértése mesterséges intelligenciával

3 Omics adatelemzés: Transzkriptomika, Proteomika és Multi-Omics Integráció

4 Fehérjeszerkezet és molekuláris modellezés: AlphaFold, dokkolás és molekuláris tervezés

5 Kísérleti tervezés és optimalizálás: DoE, Active Learning és Smart Laboratory Planning

6 Laboratóriumi adatok és képelemzés: Mikroszkópia, áramlási citometria és lemezadatok

7 Biofolyamatok fejlesztése és optimalizálása: a fermentációtól a nagyításig

8 Irodalmi áttekintés és tudásszintézis: RAG, Systematic Compilation and Hypothesis Generation

9 Etika, biológiai biztonság, kettős felhasználású és szabályozási megfelelőség

10 Teljes körű projekt: AI-asszisztált biomérnöki munkafolyamat és érvényesítés Python segítségével

Minden edzés Kezdje az első egységtől