🤖Mesterséges intelligencia a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás mérnöki területén

Mérnöki · 11 egység · ingyenes, tagság nélkül

1 Mesterséges intelligencia az ML Engineeringben: szerep, határok, érvényesítés és felelősség

2 Adatfolyam: gyűjtés, tisztítás, címkézés és verziószámítás

3 Modellképzés és -értékelés: Pontos mutatók, őszinte teljesítményértékelés

4 LLM jelentkezés: válaszok saját adatai alapján a RAG segítségével

5 LLM alkalmazás: ügynökök, szerszámok és biztonságos automatizálás

6 Finomhangolás alapja: Mikor, hogyan és milyen kockázattal

7 MLOps és telepítés: a modell áthelyezése a laborból a gyártásba

8 Eval és Monitoring: Tudni, hogy a modell valójában mit csinál a termelésben

9 Biztonság és adatvédelem: Az AI-rendszerek védelme

10 Elfogultság, etika és költség: Felelős és fenntartható mesterséges intelligencia tervezés

11 Reprodukálhatóság és a végpontok közötti projekt: Mindent kombinálunk

Minden edzés Kezdje az első egységtől