🩻Umjetna inteligencija u radiologiji i medicinskom snimanju

Zdravlje · 11 jedinica · besplatno, bez članstva

1 Uvod u umjetnu inteligenciju u radiologiji: uloge, granice, odobrenje radiologa i etika

2 Prethodna procjena slike i određivanje prioriteta (trijaža): određivanje prioriteta hitnim nalazima

3 Strukturirano izvješćivanje i nacrt izvješća: radiolog provjerava nacrt AI

4 Automatizacija mjerenja: Mjerenja čvorova, lezija, volumena i gustoće

5 Tijek rada PACS, RIS i DICOM: Povezivanje AI na pravo mjesto

6 Rizik od lažno negativnih i lažno pozitivnih rezultata: CAD, osjetljivost i pristranost automatizacije

7 Umjetna inteligencija specifična za modalitet: rendgen pluća, CT, MRI, mamografija i moždani udar

8 Kvaliteta slike, protokol i optimizacija doze: prije i poslije snimanja

9 Usporedno čitanje i praćenje: prethodni pregledi, promjena i RECIST

10 Privatnost podataka, anonimizacija DICOM-a, KVKK, etika i provjera valjanosti modela

11 Tijek rada od kraja do kraja, upravljanje kvalitetom i samoprovjera

Svi treninzi Počnite od prve jedinice