Kontrolne liste za davanje lijekova i sigurnost lijekova

Dobici:

• Sposobnost pretvaranja načela verifikacije (ispravan pacijent, lijek, doza, put, vrijeme) u kontrolni popis s umjetnom inteligencijom u primjeni lijeka
• Sposobnost pripreme nacrta podsjetnika za upozorenja o visokorizičnim lijekovima, alergijama i interakcijama
• Razumijevanje da se odluke o dozi lijeka i primjeni donose prema nalogu liječnika i provjeri medicinske sestre, te da se umjetnoj inteligenciji nikada ne može vjerovati samo u izračunu doze.

Davanje lijekova jedan je od najčešće obavljanih i najrizičnijih poslova u sestrinstvu. Lijek dan pogrešnom pacijentu, pogrešno izračunata doza, previđena alergija ili interakcija mogu ozbiljno naštetiti pacijentu ili ga čak koštati života. Zato je sigurnost lijekova u cijelom svijetu regulirana strogim načelima. AI može pomoći u ovom području: stvaranje popisa za provjeru, stvaranje podsjetnika, pojednostavljenje složenih uputa, sastavljanje upozorenja o interakcijama lijekova. Ali ovdje je najstrože ograničenje ove jedinice: doziranje lijeka i odluka o davanju kritični su za sigurnost; Nikada se ne treba oslanjati samo na izračun doze AI. Doza se određuje prema nalogu liječnika, osobno je provjerava medicinska sestra, a po potrebi druga medicinska sestra.

Temelj sigurnosti lijekova: načela "prava"

Okosnicu primjene lijeka čine principi „ispravnosti“ koji se provjeravaju prije svake primjene. Klasičnih pet osnova su:

1. Ispravan pacijent — identitet potvrđen s dva identifikatora (ime i datum rođenja/ID).
2. Ispravan lijek — redoslijed odgovara lijeku; Budite oprezni s lijekovima sličnih naziva.
3. Točna doza — provjerava se narudžba, račun i tekući obrazac.
4. Ispravan put—oralno, intravenozno, intramuskularno itd. je li to istina?
5. Točno vrijeme — naručeno vrijeme i učestalost.

Prošireni popisi također dodaju stavke kao što su točan zapis, točan pokazatelj, točan odgovor. AI je vrlo dobra u izradi urednog popisa za provjeru koji vas podsjeća na ova načela. No, posao medicinske sestre je da provede popis, odnosno da ga stvarno provjeri; AI ne odobrava, vi odobravate.

Oprez: Opasno je reći umjetnoj inteligenciji "izračunaj dozu ovog lijeka" i primijeniti dobiveni broj. AI može pobrkati jedinice (mg/mL), krivo primijeniti faktor težine ili dobi, pomaknuti decimale. Svaku dozu treba neovisno provjeriti prema uputama liječnika i trenutnim preporukama za lijekove; Trebalo bi napraviti dvostruke provjere za visokorizične lijekove.

Lijekovi visokog rizika i dvostruka provjera

Neki lijekovi mogu biti kobni u slučaju pogreške: inzulin, heparin i drugi razrjeđivači krvi, opioidi, koncentrirani elektroliti, lijekovi za kemoterapiju. Za ove lijekove visoke razine upozorenja ustanove često zahtijevaju neovisnu dvostruku provjeru: dvije medicinske sestre neovisno provjeravaju dozu i izračun. AI može pomoći u ovom procesu kao podsjetnici i popisi za provjeru, ali nikada nije zamjena za neovisnu kontrolu dvoje ljudi.

tri mini kućišta

Slučaj 1 — Upozorenje o interakciji. Pacijentu je naručen novi antibiotik. Medicinska sestra daje pacijentove trenutne lijekove (neidentificiranoj) umjetnoj inteligenciji i kaže, "navedite moguće značajne interakcije, ali imajte na umu da svaku moram potvrditi trenutnim izvorom interakcije." AI označava nekoliko mogućih interakcija. Medicinska sestra to provjerava s resursom ustanove za interakciju lijekova i ljekarnikom. AI je privukao pažnju; potvrda kod ljudi.

Slučaj 2 — pogreška opasne doze. Medicinska sestra daje AI da izračuna pedijatrijsku dozu; AI ispravno dobiva dozu po kilogramu, ali miješa jedinice u ukupnom volumenu i daje vrijednost koja je 10 puta veća. Medicinska sestra uočava grešku kada samostalno provjerava nalog i uložak lijeka. Lekcija: Izlazna doza AI nikada se ne primjenjuje bez neovisne kontrole.

Slučaj 3 — Korak koji se ne smije propustiti s popisom za provjeru. Tijekom pune smjene, medicinska sestra ima AI da pripremi dvostruki kontrolni popis za davanje inzulina (potvrda šećera u krvi, narudžba, doza, verzija, drugi potpis medicinske sestre). Zahvaljujući listi, nijedan korak nije propušten. Uloga AI je evokativna; Kontrolu rade dvije medicinske sestre.

Korak po korak: kontrolni popis lijekova s AI

1. Postavite pravila. “Ispravna” načela + koraci specifični za instituciju.
2. Napravite kontrolni popis. Prema vrsti lijeka (rutinski/visoki rizik).
3. Uskladiti s uputama liječnika. Lista ne mijenja redoslijed, ona kontrolira redoslijed.
4. Neovisno provjerite dozu. Ne vjerujte izračunu umjetne inteligencije; Potvrdi izvorom.
5. Ako je visok rizik, još jednom provjerite. Dvije medicinske sestre, neovisne.
6. Prijavite se, spremite, gledajte odgovor.

Četiri predloška za kopiranje

Zadatak: NACRT kontrolne liste medicinske sestre temeljene na načelima "ispravnosti" za sljedeću primjenu lijekova (ispravan pacijent, lijek, doza, put, vrijeme, zapis). Izračun doziranja; Navedite da će doza biti potvrđena liječničkim nalogom i uputom o lijeku. Lijek/put: [...]

Zadatak: NAVEDITE moguće interakcije na ovom (anonimnom) popisu lijekova koje mogu zahtijevati oprez kada se koriste zajedno. Označite svaki s napomenom "trenutni izvor interakcije i mora biti potvrđen s ljekarnikom." Nemojte donijeti čvrstu odluku. Lijekovi: [...]

Zadatak: Pripremite neovisni dvostruki kontrolni popis za ovaj visokorizični lijek (npr. inzulin/heparin): identitet, redoslijed, doza, koncentracija, brzina/volumen, drugo odobrenje medicinske sestre. Ja i druga medicinska sestra ćemo izračunati; samo izradite kontrolni popis. Medicina: [...]

Zadatak: Prevedite sljedeće upute o lijeku u jednostavan raspored davanja lijeka za pacijenta (što, koliko, kada, kako). Zadržite naziv lijeka i dozu iste, nemojte mijenjati; označite dvosmislenu točku kao "POTREBNA POTVRDA". Uputa: [...]

Slab upit / Jak upit

Slab: "Izračunajte i recite dozu lijeka za ovog pacijenta."

Güçlü: "Izradite nacrt popisa medicinskih sestara koji se temelji na 'ispravnim' načelima za sljedeću primjenu lijeka. NEMOJTE izračunavati dozu; podsjetite u svakom koraku da će doza biti neovisno provjerena s liječničkim nalogom i trenutnom referencom lijeka, te s drugom medicinskom sestrom ako se radi o visokorizičnom lijeku. Moj cilj je olakšati kontrolu, a ne prepustiti izračun vama."

U snažnom odzivu, uloga umjetne inteligencije ograničena je na podsjetnik; Odgovornost za dozu ostaje na osobi.

Uobičajene greške

• Oslanjajući se na AI-jev izračun doze. Jedinice i decimalne pogreške mogu biti kobne; Potrebna je neovisna potvrda.
• Izostavljanje jednog od "ispravnih" principa. Pet osnovnih + zapisa treba provjeriti u svakoj aplikaciji.
• Preskakanje dvostrukih provjera visokorizičnih lijekova. Potrebne su dvije neovisne ljudske kontrole.
• Zamjena upozorenja o interakciji kao potpune informacije. AI može premalo ili pretjerano upozoriti; Potrebna potvrda ljekarnika/izvora.
• Zamjena kontrolne liste za narudžbu. Lista provjerava redoslijed, ne mijenja ga.

Usklađivanje lijekova

Jedan od najrizičnijih trenutaka kod pacijentovog dolaska u bolnicu, prijelaza između usluga i otpusta je usklađivanje lijekova: usporedba lijekova koje pacijent koristi kod kuće s lijekovima naručenim u bolnici i otklanjanje nedosljednosti (zaboravljeni, ponovljeni ili proturječni lijekovi). Pogreške u liječenju uobičajeni su u tim prijelaznim točkama. AI može pomoći u izradi skice za usporedbu koja stavlja dva popisa (anonimna) jedan pored drugog i označava nedosljednosti kao što je "koji je lijek kod kuće, ali nije po redoslijedu, koji je dupliciran, koja su dva u istoj potenciji". To čini vidljivim točke koje bi se mogle zanemariti.

Međutim, ovo je samo preliminarni pregled. AI može pogrešno prepoznati lijek, propustiti generički lijek ili izmisliti sukob koji ne postoji. Svako odstupanje procjenjuje se i rješava s liječnikom, a po potrebi i s ljekarnikom. Konačna odgovornost za usklađivanje lijekova leži na kliničkom timu; AI samo ubrzava usporedbu.

Prijave koje zahtijevaju infuziju i izračun

Lijekovi i tekućine koji se daju intravenozno često zahtijevaju izračun brzine (na primjer, postavljanje kapi/sat ili mL/sat za isporuku određene doze u određenom vremenskom razdoblju). Ovi su računi vrlo skloni pogreškama, a pogreške mogu biti kobne. Opasno je imati umjetnu inteligenciju koja radi ovaj izračun i izravno koristi rezultat; AI može pomiješati jedinice ili preskočiti korak. Ispravan pristup je izvršiti izračun neovisno s odobrenom metodom ustanove, pumpom za izračun i drugom sestrinskom provjerom; AI treba koristiti samo kao kontrolni popis koji vas podsjeća na korake računa. "AI pronašao isti rezultat" nije provjera; Neovisna ljudska kontrola je neophodna. Za visokorizične infuzije uvijek se primjenjuje politika dvostruke kontrole ustanove.

Oprez: jedna od najopasnijih zamki u sigurnosti lijekova je miješanje lijekova sa sličnim nazivima ili zvukovima (npr. homofoni ili imena lijekova sa sličnim pravopisom). AI može pogrešno prepoznati naziv lijeka ili predložiti sličan; Stoga se bilo koji naziv lijeka koji daje AI ne bi trebao prihvatiti bez usporedbe slovo po slovo s narudžbom i stvarnom kutijom lijeka. Isto tako, kratice su opasne: umjetna inteligencija može netočno napisati akronim. Institucije često preporučuju izbjegavanje rizičnih akronima; Pisanje svakog akronima u AI izlazu jasno i koncizno izbjegava nesporazum. Zapamtite: u sigurnosti lijekova, "najvjerojatnije točno" nije dovoljno; Svaka prijava mora biti točna do slova.

Ukratko

AI pomaže u sigurnosti lijekova kao kontrolni popis, podsjetnik i nacrt interakcije; Čini vidljivima korake koji se mogu preskočiti. Ali odluke o doziranju lijeka i primjeni kritične su za sigurnost. Nikada se ne može pouzdati samo u izračun doze AI-ja: dozu određuje liječnik, medicinska sestra je samostalno provjerava, a za visokorizične lijekove druga sestra još jednom provjerava. Načela "ispravnosti" stalna su okosnica svake prakse.

Zadatak aplikacije

Neka AI pripremi popis za provjeru na temelju "ispravnih" načela za lijek koji često dajete na svom odjelu (bez traženja izračuna doze). Zatim: (1) na popis uključite barem jedan korak specifičan za vašu ustanovu, (2) odredite je li lijek visokorizičan i uključite korak dvostruke provjere ako je potrebno, (3) objasnite u odlomku zašto ne biste vjerovali izračunu umjetne inteligencije u scenariju doziranja.

popis za provjeru

• [ ] Stavljam "ispravna" načela na popis za provjeru.
• [ ] Dodao sam korake specifične za ustanovu.
• [ ] Potvrdio sam dozu liječničkom uputom i referencom lijeka.
• [ ] Nisam vjerovao samo računu umjetne inteligencije.
• [ ] Dvaput sam provjerio visokorizični lijek.
• [ ] Sačuvao sam prijavu i odgovor.
• [ ] Potvrdio sam upozorenja o interakciji s ljekarnikom/izvorom.