Dobici:
- Sposobnost transformacije sestrinskog procesa (dijagnoza, planiranje, provedba, evaluacija) u nacrt plana skrbi s umjetnom inteligencijom
- Sposobnost personalizacije i verifikacije sestrinske dijagnoze, ciljeva i nacrta intervencija sa stvarnim podacima o pacijentu i institucionalnim standardima
- Sposobnost razumijevanja da je plan skrbi koji je izradila umjetna inteligencija početni okvir i da ga mora odobriti klinička procjena odgovorne medicinske sestre.
Plan njege je mapa provođenja zdravstvene njege pacijenta sustavno i na temelju dokaza, a ne nasumično. U crtanju ove karte, medicinske sestre koriste uobičajenu metodu u cijelom svijetu: proces njege. Ovaj proces ima pet koraka — dijagnoza (prikupljanje podataka), sestrinska dijagnoza, planiranje (ciljevi i intervencije), provedba i evaluacija. Pisanje dobrog plana skrbi zahtijeva vrijeme: odabir prave sestrinske dijagnoze, postavljanje mjerljivih ciljeva i redoslijed odgovarajućih intervencija zahtijevaju pažnju. Umjetna inteligencija moćna je pomoć pri izradi nacrta u ovom poslu: organizira rasute podatke, prisjeća se mogućih sestrinskih dijagnoza i ocrtava ciljeve i intervencije. Ali još jednom: AI proizvodi kosture; Glavna medicinska sestra je ta koja prilagođava, daje prioritete i odobrava plan pacijentu.
Što je sestrinska dijagnoza
Medicinska dijagnoza imenuje bolest (npr. "zatajenje srca") i u nadležnosti je liječnika. Sestrinska dijagnoza imenuje pacijentove odgovore na ovu situaciju i to se može riješiti medicinskom njegom (npr. "netolerancija na aktivnost", "rizik od preopterećenja tekućinom", "rizik od pogoršanja integriteta kože"). Široko korišten standard diljem svijeta je NANDA-I terminologija; NIC klasifikacije koriste se za intervencije, a NOC klasifikacije koriste se za ishode. Ove terminologije pružaju zajednički jezik, ali odabir ispravne dijagnoze za svakog pacijenta zahtijeva kliničku prosudbu.
AI može pogledati profil pacijenta i prisjetiti se popisa "sljedećih sestrinskih dijagnoza koje se mogu uzeti u obzir s ovim podacima." Ovaj popis je početna točka; Medicinska sestra odlučuje koji od njih odgovara ovom pacijentu, koji je prioritet i podržavaju li podaci doista dijagnozu.
Oprez: sestrinska dijagnoza, cilj ili intervencija koju predlaže AI dolazi iz općeg znanja; Ne zna stvarne podatke vašeg pacijenta, preferencije i institucionalne standarde. Provedba plana kakav jest može dovesti do skrbi koja ne odgovara pacijentu ili joj je netočno određen prioritet.
Kako napraviti dobar gol
Ciljevi u planu skrbi trebaju biti mjerljivi i vremenski ograničeni. "Pacijent će ozdraviti" nije cilj; ne može se mjeriti. "Pacijent će moći hodati 10 metara bez pomoći unutar 48 sati" je mjerljiv cilj. AI je dobra u tome da nejasne ciljeve učini mjerljivima; Ako mu kažete "napiši ovaj cilj na mjerljiv i vremenski ograničen način", on će vam dati opći pregled. Ovu skicu činite realnom prema stvarnoj situaciji pacijenta — jer samo medicinska sestra koja ga poznaje zna što pacijent može napraviti u 48 sati.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — Postkirurški plan. 68-godišnji pacijent (anonimno) koji je imao operaciju zamjene koljena. Medicinska sestra daje profil AI-u i traži nacrt plana njege. AI navodi dijagnoze "akutne boli", "rizik od pada", "nepodnošljivost aktivnosti" i odgovarajuće nazive intervencija. Medicinska sestra također dodaje "rizik integriteta kože", revidira ciljanu vrijednost boli na temelju pacijentove ocjene boli i daje prioritet riziku od pada na temelju povijesti ovog pacijenta. AI smanjuje 5-minutni gaz na 30 sekundi; personalizacija i potvrda kod medicinske sestre.
Slučaj 2 — Kronično bolestan. U bolesnika sa zatajenjem srca, AI predlaže "preopterećenje tekućinom" i "nepodnošenje aktivnosti", ali izostavlja dnevno vaganje i intervenciju ograničenja tekućine. Medicinska sestra pamti protokol ustanove i dodaje ovu kritičnu intervenciju. Lekcija: AI-jev popis ne treba smatrati potpunim; može nedostajati.
Slučaj 3 — Pogrešan prioritet. AI na prvo mjesto stavlja edukaciju o prehrani kod dijabetičara, ali je u tom trenutku šećer u krvi pacijenta na kritičnoj razini. Medicinska sestra mijenja prioritet na trenutno upravljanje glikemijom. Lekcija: određivanje prioriteta zahtijeva kliničku prosudbu; AI ne osjeća hitnost.
Korak po korak: Izrada plana skrbi pomoću umjetne inteligencije
- Uredite podatke anonimno. Dijagnoza, anamneza, trenutni nalazi, ograničenja.
- Zatražite nacrt. Moguće sestrinske dijagnoze, ciljevi, intervencije.
- Prilagodite se ovom pacijentu. Koja dijagnoza odgovara, koja ima prioritet?
- Usporedite sa standardom ustanove. Nedostaju smetnje, postoji li razlika u protokolu?
- Neka ciljevi budu mjerljivi i realni.
- Kao glavna medicinska sestra potvrdite i spremite.
Četiri predloška za kopiranje
Zadatak: Izraditi NACRT plana zdravstvene njege za sljedeći (anonimni) profil pacijenta. Navedite moguće sestrinske dijagnoze, s 1-2 mjerljiva cilja i temama intervencije za svaku. Odabir konačne dijagnoze i prioritet prepustite meni. Profil: [dijagnoza, povijest, trenutačni nalazi, ograničenja]
Zadatak: Prepišite sljedeće nejasne ciljeve sestrinstva u mjerljivom i vremenski određenom obliku (što, koliko, kada). Odluku o realizmu prepustite meni. Ciljevi: [...]
Zadatak: podsjeti me na teme intervencije koje možda nedostaju u ovom nacrtu plana skrbi (npr. rizik od pada, integritet kože, upravljanje bolovima, praćenje tekućine, obrazovanje). Nemojte ispunjavati, samo označite stavke koje nedostaju kao kontrolni popis. Nacrt: [...]
Zadatak: Navedite sestrinske dijagnoze koje preporučujete za ovaj profil bolesnika abecednim redom, a ne po hitnosti i važnosti; Objasni jednom rečenicom zašto ti nisam prepustio prioritet. Profil: [...]
Slab upit / Jak upit
Slab: "Napišite plan njege za ovog pacijenta."
Güçlü: "Napravite NACRT za sljedeći anonimni profil kirurškog pacijenta, uključujući moguće sestrinske dijagnoze, 1-2 mjerljiva cilja za svaku i naslove intervencija. Ja ću odlučiti koja dijagnoza odgovara ovom pacijentu i redoslijed prioriteta. Pretpostavite da ne poznajete intervencije specifične za protokol ustanove i zabilježite 'mora biti potvrđeno protokolom'."
U snažnom odzivu, AI proizvodi kostur; izbor, prioritet i odobrenje prepušteni su medicinskoj sestri.
Uobičajene greške
- Zamjena nacrta za gotov plan. AI daje kostur; personalizacija pripada medicinskoj sestri.
- Misleći da je AI popis potpun. Kritične inicijative mogu nedostajati; Usporedite sa standardom ustanove.
- Ostavljanje prioriteta AI. Rangiranje hitnosti zahtijeva kliničku prosudbu.
- Ostavljajući ciljeve nemjerljivima. Svaki cilj treba sadržavati što, koliko i kada.
- Ne podudara se s podacima o pacijentu. Opće informacije se možda ne odnose na ovog pacijenta.
Faza evaluacije: održavanje plana na životu
Plan skrbi nije dokument koji se jednom napiše i ostavi po strani; Procjena, posljednji korak u procesu njege, je stalna provjera radi li plan. Je li cilj postignut? Jesu li inicijative bile učinkovite? Treba li plan ažurirati ako se stanje pacijenta promijenilo? Ovo je korak koji održava skrb živom i stvarnom. AI može pomoći u ovoj fazi: može proizvesti skicu evaluacije koja uspoređuje trenutna opažanja s mjerljivim postavljenim ciljevima, pružajući okvir kao što je „ovaj cilj je postignut / djelomično / nije postignut“. Ali prava se procjena provodi promatranjem s pacijentom i kliničkom prosudbom; AI samo regulira usporedbu.
Uobičajena pogreška je nikad ne ažurirati izvorno napisani plan kroz smjene. Ako ostane isti plan bez obzira na to da li je pacijentu bolje ili gore, plan više neće odražavati stvarnost. Redovito tražiti od umjetne inteligencije da "usporedi prethodne ciljeve s ovim trenutačnim opažanjima, koja bi trebala biti revidirana" praktičan je način da se plan održi svježim. Međutim, svaku reviziju mora odobriti odgovorna medicinska sestra.
Određivanje prioriteta: osoba je ta koja osjeća hitnost
Od vitalne je važnosti koji se problem prvi rješava u planu održavanja. Uobičajeni pristup je davanje prioriteta problemima koji su fiziološki opasni po život (dišni putovi, disanje, cirkulacija) ispred psihosocijalnih ili dugotrajnih problema. AI može izazvati okvir prioriteta, ali ne može osjetiti koji je problem trenutnog pacijenta najhitniji; jer hitnost proizlazi iz stvarne situacije pacijenta u tom trenutku. Edukacija je važna kod dijabetičara, ali ako je šećer u krvi kritičan, prvo ga treba kontrolirati. Takve odluke o prioritetu stvar su kliničke prosudbe, a ne podataka. Koristite umjetnu inteligenciju kao osobu koja određuje prioritete, a ne kao osobu koja donosi odluke.
Savjet: Najučinkovitiji način da napišete plan skrbi pomoću umjetne inteligencije jest dati mu "podatke" koje imate, a ne "probleme" pacijenta. Umjesto da pokušate natjerati umjetnu inteligenciju da postavi dijagnozu, reći "navedite moguće sestrinske dijagnoze s obzirom na sljedeće podatke i nalaze koji ih podupiru/pobijaju" mnogo je sigurnija upotreba koja vas tjera na razmišljanje i odabir. Dakle, umjetna inteligencija ne donosi odluke, ona hrani vašu prosudbu i čini vidljivim koji podaci podupiru koju dijagnozu. Ovaj pristup čini plan i osobnijim i branjivijim; Jer iza svake dijagnoze stoje konkretni podaci, a ne "AI predloženo".
Ukratko
Umjetna inteligencija ubrzava pisanje plana skrbi: podsjeća na moguće sestrinske dijagnoze, stvara okvir ciljeva i intervencija, a nejasne ciljeve čini mjerljivima. Ali plan bi trebao biti individualiziran u skladu sa stvarnim podacima pacijenta, prioritetima i institucionalnim standardom i odobren kliničkom prosudbom glavne medicinske sestre. AI proizvodi kosture; Medicinska sestra je ta koja crta i potpisuje kartu njege.
Zadatak aplikacije
Zamolite AI da izradi plan skrbi za (anonimnog) pacijenta iz vaše vlastite službe. Zatim: (1) označite koja sestrinska dijagnoza zapravo odgovara ovom pacijentu, (2) uključite barem jednu intervenciju koja nedostaje, (3) učinite jedan od ciljeva mjerljivim, (4) prilagodite redoslijed prioriteta koristeći vlastitu kliničku prosudbu. Ukratko zapišite razlog svake promjene koju napravite.
popis za provjeru
- [ ] Uredio sam podatke o pacijentu bez identifikacije.
- [ ] Dobio sam AI skicu kao kostur.
- [ ] Odabrao sam sestrinske dijagnoze na temelju ovog pacijenta.
- [ ] Dovršio sam nedostajuće inicijative u skladu s korporativnim standardom.
- [ ] Ciljeve sam učinio mjerljivima i realističnima.
- [ ] Odredio sam redoslijed prioriteta na temelju svoje kliničke prosudbe.
- [ ] Kao glavna medicinska sestra odobrila sam i zabilježila plan.