jedinice

1. Uvod u umjetnu inteligenciju i verifikacijsku disciplinu u poljoprivrednom inženjerstvu 2. Precizna poljoprivreda i strukturiranje podataka o poljoprivredi 3. Praćenje zdravlja biljaka satelitom i dronom: NDVI i vegetacijski indeksi 4. Tumačenje analize tla i optimizacija gnojidbe 5. Optimizacija navodnjavanja i upravljanje vodom 6. Dijagnoza bolesti i štetnika: analiza slike i odluka 7. Potpora poljoprivrednim odlukama s podacima o vremenu i klimi 8. Procjena prinosa i poljoprivredno modeliranje 9. Analiza poljoprivrednih podataka s Pythonom 10. Sljedivost, poljoprivredna registracija i opskrbni lanac 11. Etika, privatnost, granice i integracija od kraja do kraja

Jedinica 9 / 11

Analiza poljoprivrednih podataka s Pythonom

Dobici:

Sposobnost generiranja i pokretanja koda za učitavanje, čišćenje i sažimanje podataka polja/senzora pomoću pandi s AI
Sposobnost vizualizacije analiza kao što su NDVI vremenske serije i odnosa gnojiva/prinosa s grafikonima
Sposobnost testiranja koda generiranog umjetnom inteligencijom s malim podacima i otkrivanje jedinica, formule indeksa i logičkih pogrešaka

Bivši Sljedeći