jedinice
1. Uvod u umjetnu inteligenciju i sigurnosno kritičnu verifikacijsku disciplinu u zrakoplovstvu
2. Konceptualni dizajn, upravljanje zahtjevima i analiza kompromisa
3. Brzo istraživanje dizajna s aerodinamičkim, CFD i zamjenskim modelima
4. Strukturna analiza, odabir materijala i optimizacija topologije
5. Dinamika leta, sustavi upravljanja i autonomija
6. Prediktivno održavanje, upravljanje stanjem voznog parka i PHM
7. Testiranje leta, telemetrija i analiza podataka leta
8. Svemirske misije: orbita, planiranje misija i autonomna svemirska letjelica
9. Proizvodnja, kontrola kvalitete i opskrbni lanac
10. Certifikacija, sigurnosna analiza i izrada dokaza u skladu sa standardima
11. Digitalni blizanac, etika, kontrola izvoza i odgovorna uporaba
Jedinica 6 / 11
Prediktivno održavanje, upravljanje stanjem voznog parka i PHM
Dobici:
- Sposobnost stvaranja PHM tijeka rada koji proizvodi prognostiku iz podataka senzora zrakoplova i motora s AI
- Sposobnost tumačenja procjene preostalog vijeka trajanja (RUL) i otkrivanja anomalija s uzorcima podataka
- Sposobnost provjere valjanosti odluka o održavanju u smislu troškova lažnog alarma, intervala pouzdanosti i regulacije