Dobici:
- Mogućnost odabira vrste grafikona prema postavljenom pitanju (usporedba, trend, odnos, dio-cjelina, distribucija), a ne prema obliku podataka
- Sposobnost poboljšanja čitljivosti sortiranjem po vrijednosti, jednom isticanom bojom i izravnim označavanjem
- Sposobnost izbjegavanja lažnih podudaranja kao što su 3D torta, torta s više kriški i štap za odnose
Grafikon je u biti rečenica: "Ovi podaci govore ovo." Pogrešna vrsta grafikona učinit će rečenicu nerazumljivom ili lažnom. U ovoj jedinici naučit ćemo kako odabrati koja je vrsta grafikona prava za postavljeno pitanje i koristiti umjetnu inteligenciju kao savjetnika u ovom odabiru. Pravilo je: prvo znajte što želite reći, a zatim odaberite grafiku.
Prvo pitanje, a zatim grafikon
Vrsta grafikona ovisi o pitanju koje postavljate, a ne o "obliku" podataka. Pet osnovnih obitelji pitanja:
- Usporedba: "Što je veće?" → stupčasti grafikon.
- Promjena tijekom vremena (trend): "Kako se promijenio?" → linijski grafikon.
- Dio-cjelina (kompozicija): "Koliki je njegov udio u ukupnom broju?" → naslagana pločica, ponekad torta (s malim brojem kriški).
- Odnos (korelacija): "Kreću li se dvije varijable zajedno?" → dijagram raspršenosti.
- Distribucija: "Kako su vrijednosti raspoređene?" → histogram, box plot.
Nekoliko pojmova: kategorički podaci su klase (grad, proizvod); numerički podaci su izmjerene vrijednosti (dohod, temperatura); vremenske serije su mjerenja tijekom vremena (mjesečna prodaja).
želite pitati
Vrsta podataka
ispravan grafikon
Za izbjegavanje
Usporedite kategorije
kategorički + numerički
Vodoravna/okomita traka
3D torta
trend tijekom vremena
vremenske serije
linija
Kolač s više kriški
Dio-cjelina (2-4 dijela)
kategorički udio
Složeni kolač od šipki/kila
Kolač od 8 kriški
Odnos dvaju brojeva
numerički + numerički
Raspršiti se
šipka
Distribucija neparnog broja
numerički
Histogram/kutijasti prikaz
linija
Jedan značajan broj
jedinstvena vrijednost
Veliki broj (KPI kartica)
forsirati grafiku
Savjet: Tortni grafikon funkcionira samo za 2-4 kriške i ako se udjeli značajno razlikuju. Ako je potrebno 5+ odsječaka, vodoravna traka je gotovo uvijek čitljivija.
Korak po korak: odabir prave karte
- Napiši pitanje u jednoj rečenici. "Koja je regija najviše porasla?" kao.
- Identificirajte obitelj pitanja. Usporedba, trend, odnos?
- Izbrojite broj i vrstu varijabli. Koliko dimenzija postoji, kategoričkih ili numeričkih?
- Odaberite grafikon kandidata (iz tablice).
- Pojednostaviti. Odbacite nepotrebne osi, mreže, boje i efekte.
- "Je li to očito na prvi pogled?" napraviti test; Pokažite nekome 5 sekundi i pitajte što razumije.
Da biste provjerili vrstu grafikona za AI, navedite strukturu podataka i svoje pitanje (ne neobrađene osjetljive podatke):
Vaša uloga: konzultant za vizualizaciju podataka. Imam podatke sa sljedećom strukturom: [nazivi i vrste stupaca, npr. "mjesec (datum), regija (kategorija), prodaja (broj)"]. Broj redaka ~[N]. Pitanje na koje želim odgovoriti je: "[jedna rečenica]". Zadatak: Predložite vrstu grafikona koji će ovo pitanje prikazati na najiskreniji i najčitljiviji način. Navedite 1 primarnu, 1 alternativu i za svaku napišite ZAŠTO je prikladno/neprikladno. Također mi recite zašto bih trebao izbjegavati potencijalno obmanjujuće opcije (npr. 3D kolač).
Različita pitanja zahtijevaju različite grafikone iz istih podataka:
Generirajte 3 RAZLIČITA pitanja za isti skup podataka i spojite najprikladniju vrstu grafikona za svako pitanje. Dakle, pokažite mi princip 'oduzima vrstu grafikona od pitanja'. Struktura podataka: [ ... ].
Boja, sortiranje i označavanje
Prava vrsta nije dovoljna; Čitljivost je u detaljima:
- Sortiraj: Sortiraj trake po vrijednosti (od najveće do najmanje), ne po abecedi; Ovako oko pravi usporedbu.
- Istaknite boju: ne bojite sve; Označite jednu traku/liniju koju želite izraziti, a ostatak ostavite sivim.
- Izravna oznaka: Napišite ime na kraju redaka ako je moguće; gledatelj ne mora preletjeti traku iz legende (okvir s opisom boje).
- Niska mreža: Neka pozadinske linije budu blijede; Označite podatke.
Dajte prijedloge za čitljivost za trakasti dijagram: sortiranje (prema vrijednosti?), odabir pojedinačne boje za isticanje, izravno označavanje, uklanjanje nepotrebne mreže/osi. Moj cilj je pokazati: "[regija X je jasno ispred]". Reci konkretno.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — Od kolača do štapića. Jedan je tim prikazao tržišni udio 9 proizvoda u tortnom grafikonu od 9 dijelova; Kriške su bile blizu jedna drugoj i ništa se nije moglo razumjeti. Prešli su na horizontalnu traku poredanu po vrijednosti. Publika je na prvi pogled vidjela da prva 3 proizvoda čine 61% ukupnog broja.
Slučaj 2 — Pogrešno pitanje, pogrešan grafikon. Jedan je analitičar pokušavao prikazati "odnos između potrošnje na oglase i prodaje" s trakastim grafikonom; Veza se nije vidjela. Umjetna inteligencija je rekla da je ovo pitanje odnosa i da je potreban dijagram raspršenosti. Kad smo prešli na Scatter, postao je jasan pozitivan, ali slab odnos (zasićenje nakon točke).
Slučaj 3 — Boja naglaska. Jedan je upravitelj prikazao svih 12 traka u različitim bojama; Oko nije znalo kamo da gleda. Napravili su samo traku za objašnjenje narančastom, a ostatak sivom. “Prava poruka” sastanka uhvaćena je u prvoj sekundi; Rasprava se vodila oko desne trake.
Slab upit / Jak upit
Slabo:
Grafički nacrtajte ove podatke.
Bez pitanja; model nasumično (i često netočno) odabire tip.
Jako:
Vaša uloga: konzultant za vizualizaciju podataka. Struktura podataka: mjesec (datum), kanal (kategorija: 4 vrijednosti), prihod (broj). Moje pitanje: "Koji je kanal najbrže rastao u posljednjih 12 mjeseci?" Ovo je pitanje TREND + USPOREDBA. Predložite najiskreniji tip grafikona, recite mi kako da prikažem 4 kanala u jednom grafikonu, koji da označim i da li da os počnem od 0. Eliminirajte pogrešne opcije s obrazloženjem.
Drugi uključuje pitanje, strukturu podataka i pitanje pravednosti (os); Prijedlog bi bio točan.
Mali multigraf: vrlo mali umjesto jednog velikog
Kada stavite previše redaka/kategorija u grafikon, pojavljuje se "špageti grafikon"; Nema čitanja redaka. Moćna alternativa su mali višekratnici: ponavljanje istog grafikona, malog i jedan pored drugog, za svaku kategoriju zasebno. Na primjer, možete prikazati trend prodaje 8 regija jednu pored druge kao 8 malih linijskih grafikona, a ne kao 8 redaka u jednom grafikonu. Sve sličice dijele isto mjerilo tako da oko može lako usporediti.
Vaša uloga: konzultant za vizualizaciju podataka. Imam podatke o 12-mjesečnim trendovima za 8 regija. 8 linija pomiješano u jednom grafikonu. Kako mogu ovo postaviti kao "male višekratnike"? Dajte konkretne prijedloge kao što su mjerilo zajedničke osi, raspored (koliko stupaca), što istaknuti u svakom malom grafikonu. Svrha: laka usporedba regija.
Savjet: "Trebam li staviti 8 redaka u jedan grafikon?" Ako oklijevate, odgovor je obično ne. Nakon 4-5 redaka, mali multiplot je gotovo uvijek čitljiviji.
Test od 5 sekundi i pojednostavljenje
Nakon što odaberete pravu vrstu, pojednostavite grafikon. Briše se sve što se može izbrisati: nepotrebne linije mreže, rubovi okvira, sjena, boja pozadine, tri dimenzije. To se često naziva "smanjenje grafičke tinte"; Odnosno, svaki piksel koji ne prikazuje podatke odvlači pažnju. Zatim napravite test od 5 sekundi: pokažite grafikon nekome na 5 sekundi, zatvorite ga i pitajte "što razumiješ?" pitati. Ako ne može reći pravu poruku, grafikon je ili krive vrste ili je prenatrpan. Ovaj test govori istinu mnogo brže od dugih objašnjenja.
Uobičajene greške
- Odabir grafikona prije nego što pitanje postane jasno: Prvo odaberite vrstu i pokušajte uklopiti podatke u nju.
- Torta posvuda: torta s više kriški ili sličnih dijelova je nečitljiva.
- Abecedni red: otežava usporedbu; Poredaj po vrijednosti.
- Inflacija boja: Bojanje svake kategorije i smanjivanje njezinog naglašavanja.
- Traka za korelacijsko pitanje: Korelacija zahtijeva dijagram raspršenosti.
- Forsiranje grafikona na jedan broj: Velika KPI kartica dovoljna je za jednu značajnu brojku.
Ukratko
Vrsta grafikona ne proizlazi iz oblika podataka, već iz pitanja koje postavljate: usporedba zahtijeva traku, trend zahtijeva liniju, dio-cjelina zahtijeva naslaganu traku/planet, odnos zahtijeva distribuciju, distribucija zahtijeva histogram/kutiju. Poredaj po vrijednosti, istakni punom bojom, označi izravno, odbaci višak. S obzirom na strukturu podataka i vaše pitanje, AI je dobar u predlaganju prave vrste; Ali vi donosite konačnu odluku i provjeru poštenja.
Zadatak aplikacije
Napišite 3 različita pitanja za jedan od svojih skupova podataka. (1) Stavite svako pitanje u skupinu pitanja (usporedba/trend/odnos/dio-cjelina/distribucija). (2) Dajte strukturu podataka i pitanja umjetnoj inteligenciji i dobijte preporuku za vrstu grafikona. (3) Usporedite grafikon s pogrešnom vrstom (npr. pita) i ispravnom vrstom (npr. traka) i u jednoj rečenici napišite koja jasnije prenosi poruku.
popis za provjeru
- [ ] Prije odabira grafikona, pitanje sam napisao u jednoj rečenici.
- [ ] Pitanje sam postavio u obitelj (usporedba/trend/odnos/...).
- [ ] Tip koji odgovara pitanju i vrsti varijable.
- [ ] Poredao sam trake po vrijednosti.
- [ ] Koristio sam jednu boju za isticanje i neutralizirao ostale.
- [ ] Izbjegavao sam tipove koji mogu dovesti u zabludu (3D torta, torta s više kriški).