Dobici:
- Sposobnost izrade hladnih e-poruka na temelju događaja pokretača koji ne idu u neželjenu poštu
- Mogućnost personalizacije LinkedIn veza i niti poruka
- Sposobnost otvaranja hladnog poziva i pripreme kratkih skripti te njihovo fleksibilno korištenje
Hladno širenje je najteže, ali najčešće krivo shvaćeno područje prodaje. Većina prodavača misli "ako pošaljem više, dobit ću više odgovora" i šalju tisuće generičkih e-mailova; Rezultat je mapa neželjene pošte, niska stopa odgovora i domena e-pošte koja s vremenom postaje diskreditirana. Međutim, dobar doseg hladnoće nije igra volumena, već igra relevantnosti. U ovoj ćete jedinici naučiti kako pravilno koristiti umjetnu inteligenciju za stvaranje kratkih, personaliziranih poruka na temelju stvarnog pokretačkog događaja; Naučit ćete kako fleksibilno dizajnirati LinkedIn i telefonske scenarije. Naš cilj nije više, nego preciznija komunikacija.
Anatomija hladne e-pošte
Posao dobrog hladnog e-maila nije uvjeravanje druge strane; Njegov posao je jednostavno pozvati vas na sljedeći korak (kratki razgovor, pitanje, odgovor). E-poruke koje to postižu imaju četiri zajedničke značajke.
značajka
kako to misliš
Zašto je to važno?
kratkoća
50-125 riječi, 3-4 reda na mobitelu
Donositelj odluke otvara desetke e-pošte dnevno; Duge e-poruke brišu se bez čitanja
Jedan CTA
Samo jedan jasan zahtjev
E-mail koji postavlja dva pitanja ne dobiva odgovor ni na jedno od njih.
Pokrećući događaj
Na temelju stvarnog signala
Odgovara na pitanje "Zašto sada, zašto ja?"
Personalizacija
Prva rečenica specifična za tvrtku/osobu
Dokazuje da nema dostave u rasutom stanju
Događaj okidač je ovdje ključni koncept. Imenovanje novog upravitelja, oglas za posao, primljena runda ulaganja, lansiranje novog proizvoda, zakonska promjena ili sadržaj koji je objavila tvrtka; Sve to daje opravdanje da "ima smisla razgovarati o tome upravo sada". AI ne može sam izmisliti ove signale, ali je vrlo dobar u pretvaranju signala koji dobijete u moćnu početnu liniju.
Isporučivost: Zašto otprema rasutog tereta tone
Isporučivost je hoće li vaša e-pošta dospjeti u mapu za pristiglu poštu ili spam. Kada kopirate i pošaljete isti predložak stotinama ljudi, pružatelji usluga e-pošte prepoznaju uzorke: isto tijelo, ista poveznica, naglo povećanje volumena. Oni pokreću filtre neželjene pošte. Osim toga, slanje na veliki broj nevažećih adresa (visoka stopa napuštanja početne stranice) smanjuje ugled naziva vaše domene. Rezultat: čak ni e-poruke koje ste slali ispravnim kupcima više ne stižu. Dakle, čak i sadržaj generiran umjetnom inteligencijom trebao bi biti personaliziran, količina podnošenja trebala bi biti razumna, a popis bi trebao biti čist. Umjetna inteligencija vam pomaže generirati varijacije; Razbija potrebu za slanjem potpuno istog teksta svakom primatelju.
Generiranje hladne e-pošte s umjetnom inteligencijom
Ako date dobar input AI, dobit ćete dobre nacrte. U upitima u nastavku ispunite polja u {{ }} svojim podacima.
Uloga: Iskusni ste SDR u B2B SaaS prodaji. Zadatak: Napišite KRATKU hladnu skicu e-pošte na temelju sljedećih informacija. Za: {{ name, title }}, {{ company }}Događaj koji pokreće: {{ npr. prošlog su mjeseca otvorili 15 oglasa prodajnih predstavnika }}Naše rješenje: {{ što radimo u rečenici }}Ciljana vrijednost: {{ npr. skraćivanje vremena za nove zaposlenike }}Pravila:- Maksimalno 90 riječi.- Jedan poziv: Ponudite 15-minutni sastanak.- Neka prva rečenica govori o događaju koji ga je pokrenuo, bez generičkih pohvala.- Nemojte koristiti pretjerana obećanja, jamstva ili klišeje poput "lider industrije".- Neka na kraju bude jedno pitanje. Generirajte 3 alternative za predmet.
Zasebni krug za redak predmeta radi:
Predložite 5 redaka predmeta za sljedeće tijelo e-pošte: {{ body }}Ograničenja: ne više od 4 riječi, bez mamaca za klikove, bez vikanja velikim slovima, bez emojija. Neka bude intrigantno, ali budite iskreni.
Slab upit / Jak upit
Slab upit:
Napišite prodajnu e-poštu za softversku tvrtku.
Ovaj prompt proizvodi generički, bez okidača, tekst u stilu "imamo prilagođeno rješenje za vas" koji ima vjerojatno 200 riječi; Dakle, to je izravni spam.
Snažan upit:
Napišite hladnu e-poruku {{ Name }}, direktoru ljudskih resursa za {{ Company }}. Okidač: Ovaj tjedan objavio je na LinkedInu da "reinžiniringiramo naš proces uključivanja." Mi: platforma koja nudi interaktivnu mikroobuku novim zaposlenicima u prvih 30 dana. Tipični učinak koji smo izmjerili: značajno smanjenje vremena povećanja (razlikuje se ovisno o korisniku, nije zajamčeno). 80 riječi, jedan CTA (kratki poziv), prijateljski, ali profesionalni ton. Koristite mjerljiv, ali podcijenjen jezik.
Razlika je u ograničenjima specifičnosti i iskrenosti. Drugi prompt proizvodi tekst zbog kojeg se druga strana osjeća kao "ovo je pročitalo moju situaciju."
Savjet: uvijek prepišite ili ručno lektorirajte prvu rečenicu nacrta koji je generirala umjetna inteligencija. Primatelj samo gleda tu rečenicu i odlučuje hoće li nastaviti ili ne; Stavite tu najljudskiju notu.
LinkedIn: veza i nit poruka
Neagresivan pristup na LinkedInu još je važniji od e-pošte. Pretvaranje zahtjeva za povezivanjem u prodajnu ponudu najčešća je pogreška. Preporučeni ritam:
- Zahtjev za povezivanje: kratka, neprodajna bilješka (ili ponekad bez bilješke) koja se dotiče uobičajenog konteksta.
- Zahvala nakon prihvaćanja: Nemojte odmah plasirati proizvod na tržište; Podijelite relevantno zapažanje ili pitanje.
- Podijelite vrijednost: Pošaljite koristan sadržaj, podatke ili mali uvid.
- Laka pozivnica: Ponudite sastanak tek nakon što vidite znak interesa.
Ako koristite InMail (plaćenu poruku osobama s kojima niste povezani), predmet i prvi red još su kritičniji jer vas primatelj ne poznaje.
Napišite bilješku sa zahtjevom za povezivanje na LinkedIn (najviše 250 znakova). Osoba: {{ ime, naslov, tvrtka }}Uobičajeni kontekst: {{ npr. Govorio je na istom industrijskom događaju / svidjela mi se njegova objava }}Pravilo: Nemojte prodavati proizvode, nemojte koristiti klišej "Razvijam svoju mrežu". Neka bude jasno i iskreno zašto se želim povezati.
Moja veza je prihvaćena. Osoba je {{ name }}, {{ uloga }} u {{ company }}. Napišite korisnu KRATKU poruku koju mogu poslati prije nego što prijeđem na prodaju. Uključite zapažanje + otvoreno pitanje. Nemojte tražiti termin.
Oprez: Slanje automatizirane prodajne poruke čim se veza prihvati najbrži je način za blokiranje (i spaljivanje ugleda robne marke) na LinkedInu. Slanje skupnih poruka putem alata za automatizaciju također može kršiti pravila platforme. Usredotočite se na to da odnos postane stvaran, a ne na njegovo ubrzavanje.
Hladni poziv: fleksibilan scenarij
Telefon je i dalje učinkovit, ali čitanje scenarija od riječi do riječi je katastrofa. Zamislite scenarij kao vodič, kartu. Dijelovi dobrog otvaranja:
- Prekid uzorka: prekidanje očekivanog obrasca "bok, kako si, želim te upoznati s proizvodom". To je ono što pošteno samopredstavljanje čini.
- Traženje dopuštenja: "Što ako te uznemiravam točno 27 sekundi, a onda ti odlučiš hoćeš li nastaviti ili ne?" Ovakva rečenica daje kontrolu drugoj strani i ruši zid.
- Vrijednosna rečenica: Navedite problem koji ste riješili, a ne proizvod, u jednoj rečenici.
Napišite fleksibilnu uvodnu skriptu za B2B hladni poziv. Proizvod: {{ slogan }}Ciljana osoba: {{ uloga }}Uključuje: (1) iskreni prekid uzorka, (2) izjavu kojom se traži dopuštenje, (3) prijedlog vrijednosti u jednoj rečenici, (4) otvoreno istraživačko pitanje. Također uključite ljubazan odgovor bez pritiska na "Trenutno nisam dostupan" i "Nisam zainteresiran". Pišite ljudski, a ne robotski.
Mini slučaj: Računovodstveni softver u oblaku
Zeynep je SDR u tvrtki koja malim i srednjim poduzećima prodaje softver za računovodstvo u oblaku. "Aydın Logistics" je na listi meta. Na LinkedInu vidi da je tvrtka prošlog tjedna otvorila svoju drugu lokaciju (pokretački događaj). Umjetnoj inteligenciji daje te informacije i izazov konsolidiranog izvješćivanja u poduzećima s više podružnica. AI proizvodi nacrt od 75 riječi koji počinje: "Vidio sam otvaranje vaše druge podružnice, čestitam; najčešći izazov koji čujemo u poduzećima s više podružnica jest vidjeti financijske izvještaje podružnice na jednom zaslonu." Zeynep ručno malo pojednostavljuje prvu rečenicu i predlaže 15-minutni sastanak kao jedan CTA. Isti dan stiže i odgovor: "Zapravo, upravo smo o tome razgovarali." Razlika nije bila u glasnoći nego u pravom promatranju u pravom trenutku.
Uobičajene greške
- Skupno slanje istog teksta: ubija isporučivost, svodi ga na neželjenu poštu. Istaknite svaku poruku s barem jednim činjeničnim detaljem.
- Dva ili više CTA-ova: "Pogledajte ovaj dokument i zakažimo sastanak" ne daje odgovor.
- Pretjerano obećanje: "Povećat ćemo vam prodaju za 300%" je neprovjerljivo i uništava povjerenje. Koristite razmake i izraz "ovisi o kupcu".
- Počevši od proizvoda: Objašnjavanje vaših značajki u prvoj rečenici. Prvo njihov svijet, a zatim vaše rješenje.
- Slanje AI izlaza kakav jest: AI ponekad može napraviti "priču o uspjehu" ili broj koji ne postoji. Provjerite svaku statistiku prije slanja.
- Bez praćenja: većina odgovora ne dolazi u prvoj e-pošti, već u 2-3 ljubazna naknadna e-maila; Ali praćenje treba biti podsjetnik, a ne inzistiranje.
Ukratko
- Hladni domet je igra relevantnosti, a ne volumena; kratkoća, jedan CTA, pokretački događaj i personalizacija četiri su kamena temeljca.
- Da biste održali isporučivost, izbjegavajte masovnu generičku dostavu, održavajte popis čistim, razlikuju svaku poruku.
- Koristite AI za generiranje nacrta i varijacija; ručno provjerite prvu rečenicu i sve brojke.
- Na LinkedInu prvo odnos, zatim prodaja; Izbjegavajte automatizirane prodajne poruke.
- U hladnim pozivima koristite skriptu kao fleksibilnu mapu: prekid uzorka, zahtjev za dopuštenjem, vrijednost jedne rečenice.
- Podcijenjen, provjerljiv i nenametljiv jezik je i etičan i učinkovitiji.
Zadatak aplikacije
Odaberite stvarnog ciljanog kupca (bilo s vašeg postojećeg popisa ili fiktivnu realnu tvrtku). Prvo pronađite pravi događaj koji pokreće tu tvrtku (vijest, najava, dijeljenje). Zatim upotrijebite moćni obrazac upita u ovoj jedinici kako bi umjetna inteligencija proizvela (a) hladnu e-poštu od 80 riječi, (b) bilješku o povezivanju s LinkedInom, (c) skriptu za otvaranje hladnog poziva. Sami prepišite prve rečenice isporučenih rezultata, provjerite sve brojeve i pobrinite se da u svakoj postoji jedan CTA. Na kraju, stavite ga rame uz rame sa slabom verzijom i zabilježite razliku u jednoj rečenici.