Dobici:
- Mogućnost da pročitani znak i procijenjeni završetak budu odvojeni i označeni prilikom transkripcije natpisa i rukopisa u nacrt teksta s OCR/HTR
- Sposobnost prepoznavanja oblika halucinacija kao što je zamagljeno dovršavanje teksta, lažni prijevod i izmišljeno pripisivanje te usporedba prijevoda s izvorom i povratnim prijevodom.
- Sposobnost razumijevanja kako kontekst jezika, pisma i žanra određuje pouzdanost umjetne inteligencije te da konačno čitanje i tumačenje pripada stručnom filologu
Jedan od najizravnijih zvukova koji nam je ostao iz prošlosti su pisani izvori: natpisi uklesani u kamenu, glinene ploče, papirusi, rukopisi na pergamentu, nadgrobni spomenici i pečati. U ovoj cjelini vidjet ćemo kako epigrafika (znanost proučavanja natpisa urezanih na tvrdim površinama poput kamena, metala, keramike), paleografija (stručnost čitanja i datiranja drevnih rukopisa) i umjetna inteligencija ubrzavaju čitanje, prevođenje i uređivanje tih tekstova, ali zašto svako čitanje mora potvrditi stručni filolog.
Osnovno načelo: AI pomaže u čitanju slabog teksta, prevođenju jezika i sugerira moguće dopune; ali konačno čitanje natpisa, dopunjavanje slova koja nedostaju i značenje odluka je stručnjaka koji poznaje jezik i razdoblje. Upravo je u ovom području AI izložena najvećem riziku od halucinacije, budući da je model vrlo sklon popunjavanju nedostajućeg ili blijedog teksta nečim "uvjerljivim", ali izmišljenim.
Koraci za rad s pisanim izvorima
1. Dokumentacija. Natpis ili rukopis prikazuje se u formatu visoke rezolucije s pojačanim kontrastom. Za nejasne površine koristi se posebna rasvjeta (bočno svjetlo) i tehnike poput RTI; AI pomaže u izoštravanju kontrasta i rubova slova.
2. Prepoznavanje likova. Za ispisani tekst koristi se OCR (Optical Character Recognition), a za rukopis HTR (Handwritten Text Recognition). HTR temeljen na umjetnoj inteligenciji moćan je u prepisivanju starih rukopisa.
3. Prijepis i dopunjavanje. Za izblijedjele ili slomljene dijelove stručnjak predlaže moguće restauracije na temelju gramatike i paralelnih tekstova. Dovršena slova uvijek su označena znakovima kao što su uglate zagrade; Nikada se ne miješa ono što se čita i ono što se predviđa.
4. Prijevod. Tekst je preveden s izvornog jezika (latinski, starogrčki, osmanski, klinasti jezici itd.). AI daje prvi nacrt prijevoda; stručna nijansa ispravlja terminologiju i povijesni kontekst.
5. Komentirajte. Što tekst kaže, tko ga je napisao i na koji se događaj odnosi povijesna su tumačenja i pripadaju stručnjacima.
Savjet: ako kažete umjetnoj inteligenciji da "pročita i dovrši" nejasan tekst, sigurno će nadoknaditi praznine. Umjesto toga, recite "dajte samo jasno čitljive znakove, ostavite prazno i označite područja u kojima niste sigurni". Zatražite popunjavanje u zasebnom koraku, s obrazloženjem i svakako ga potvrdite od strane stručnjaka.
Halucinacija: najveća opasnost ovog područja
Najrazornija pogreška umjetne inteligencije u humanističkim znanostima je izmišljotina. Postoje četiri tipična oblika u ovoj oblasti:
- Izrada teksta: "Dovršava" nepostojeći dio slabog natpisa, dodajući nepostojeću riječ.
- Lažni prijevod: Prevodi riječ koju ne razumije tečno, ali netočno; Čitatelj ne može primijetiti jer ne zna izvor.
- Izmišljena referenca: Piše "Ovaj natpis je objavljen u toj publikaciji", ali ta publikacija ne postoji.
- Pogrešno datiranje/pripisivanje: Pouzdano smješta stil pisanja u pogrešno razdoblje.
Sve se to nikada ne može koristiti bez potvrde stručnjaka koji vidi izvor i poznaje jezik.
Pažnja: samo zato što je prijevod tečan i uvjerljiv ne znači da je točan. AI može čak transformirati klinasti znak koji ne razumije u samouvjerenu rečenicu. Netko tko ne može pročitati izvorni tekst nikada ne može sam provjeriti točnost AI prijevoda.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — HTR je otvorio arhivu. Jedan arhiv držao je tisuće stranica otomanskih rukopisa zatvorenim za istraživače jer je njihovo čitanje zahtijevalo stručnost i vrijeme. HTR temeljen na umjetnoj inteligenciji prepisuje bilježnice u nacrt teksta koji se može pretraživati; Stručnjaci su ispravili nacrt i označena su nečitljiva područja. Nije cijeli tekst, ali pojavio se moćan alat za skeniranje.
Slučaj 2 — Fabricirani završetak uhvaćen. Učenik je vještačkom inteligencijom očitao slomljeni latinski nadgrobni spomenik; AI je "dovršio" redak koji nedostaje tečnom rečenicom. Epigrafičar je pokazao da je predloženi završetak fizički nemoguć jer nije ostalo mjesta u kamenu. Završetak je rekonstruiran i označen na temelju paralelnih natpisa.
Slučaj 3 — Lažni prijevod ispravljen. Jedan bi tim prijavio AI-jev prijevod starogrčkog natpisa; Kad je filolog provjerio, otkrio je da je umjetna inteligencija prevela glagol u krivom vremenu, preokrenuvši značenje teksta (bilo da se radilo o prinosu ili spomeniku). Povratak na izvor spremio je komentar.
Četiri predloška za kopiranje
1) Konzervativna transkripcija:
Vaša uloga: pomoćnik pri prijepisu. Na ovoj slici natpisa/rukopisa dajte SAMO jasne čitljive znakove. Ne čitajte područja koja su nejasna, slomljena ili nesigurna; Označite ga kao "[nečitko]". DOPUNI DIJELOVE KOJE NEDOSTAJU. Također zabilježite likove na koje sumnjate.
2) Obrazloženi prijedlog završetka:
Ispod je tekst s točnim čitanjem dijelova i [razmaka]. Predložite MOGUĆE dopune za praznine, ali za svaki prijedlog: (a) obrazloženje (gramatika, paralelni tekst), (b) odgovara li praznina broju slova, (c) alternative. Ovo su prijedlozi; Nije konačno čitanje. Navedite da je potrebno odobrenje stručnjaka.
3) Nacrt prijevoda (zaštićen izvor):
Prevedite [jezik] tekst ispod. Zadržite izvorni tekst pokraj svake rečenice (poravnajte red po red). Označite riječi za koje niste sigurni i dajte alternativni prijevod. NEMOJTE izmišljati uvjete; Ako ne znate, napišite "nesigurno". Ovo je nacrt; Stručnjak filolog će provjeriti.
4) Provjera prijevoda (povratni prijevod):
Prevedite ovaj prijevod NAZAD na izvorni jezik i usporedite ga s izvornim izvornim tekstom. Označite dijelove u kojima je značenje promijenjeno, dodano ili izbačeno. Posebno provjerite vrijeme, subjekt i brojeve.
Slab upit / Jak upit
Slab upit:
Pročitajte ovaj drevni natpis i recite nam što piše.
U slabom natpisu, AI nadoknađuje praznine, može pogrešno prevesti jezik, a osoba koja ne vidi izvor to neće primijetiti.
Snažan upit:
Na ovoj slici natpisa prvo transkribirajte SAMO jasno čitljive znakove, ostavljajući zatamnjene dijelove "[nečitljivo]". Zatim ZASEBNO predložite moguće nadopune za praznine s obrazloženjem, ali ne nudite nikakvo određeno. Na kraju dajte nacrt prijevoda i označite riječi u koje niste sigurni. Sve podliježu stručnom odobrenju.
Razlika: prvi daje fiktivno "čitanje"; potonji drži očitane, predviđene i prevedene slojeve odvojene i provjerljive.
Jezici, pisma i granice znanja umjetne inteligencije
Arheološki tekstovi obuhvaćaju širok raspon jezika i pisama: latinski i starogrčki natpisi, otomanski i arapski rukopisi, klinaste pločice, egipatski hijeroglifi, runski natpisi i još mnogo toga. Poznavanje AI-a ovim jezicima i pismima vrlo je neujednačeno. Dok nacrt prijevoda može biti razuman za jezike s obilnim digitalnim tekstom, kao što su latinski i starogrčki, za tekstove koji su slabo dokumentirani, dešifrirani ili čitani od strane samo nekoliko stručnjaka, AI je gotovo potpuno nepouzdan; proizvodi uvjerljive ali potpuno izmišljene "prijevode" na ovim prostorima.
Tu je i pitanje konteksta i žanra. Ista riječ može imati različito značenje u pravnom dokumentu, tekstu molitve i nadgrobnom spomeniku. Stručnjak filolog prepoznaje vrstu teksta (pobožnost, spomenica, ugovor, pismo) i čita riječ u ispravnom kontekstu; AI nema ovu generičku osjetljivost i nameće najčešće značenje. Kratice, formule i dionički izrazi (osobito vrlo česti u natpisima) lako dovode AI u zabludu.
Dakle, zlatno pravilo glasi: koristite AI kao akcelerator za jezike koje poznajete, jezike koje možete kontrolirati; Nikad se ne oslanjajte samo na AI prijevod na jeziku koji ne možete čitati. Netko tko ne zna pročitati izvor ne može provjeriti točnost prijevoda i stoga taj prijevod ne može pretvoriti u znanstvenu tvrdnju.
Savjet: Kada dajete tekst AI-ju, navedite njegov jezik, procijenjeno razdoblje i vrstu (natpis/pismo/dokument). Poznavanje konteksta djelomično smanjuje skretanje umjetne inteligencije prema najčešćem, ali netočnom čitanju — ali ne eliminira potrebu za potvrdom.
Tablica zadataka pisanog izvora
Potraga
Uloga umjetne inteligencije
ljudska odluka
provjera
poboljšanje slike
Kontrast/rub
Izbor kriterija
Usporedba s originalom
OCR/HTR
nacrt teksta
neodređen karakter
stručna lektura
završetak
Preporuka (obrazložena)
Prihvatiti/odbiti
Paralelni tekst, kontrola lokacije
Prijevod
nacrt
nijansa, izraz
Povratni prijevod, izvor
Komentirajte
Sažetak konteksta
povijesno značenje
stručnjak, književnost
Uobičajene greške
- Dovršavanje slabog teksta. AI pokriva praznine; Čitanje i predviđanje treba odvojiti i označiti.
- Vjerovati prijevodu bez uvida u izvor. Tečan prijevod nije točan prijevod.
- Prihvaćanje izmišljene atribucije. Izgovaranje "To je na toj emisiji" zahtijeva potvrdu.
- Ne provjerava se fizička lokacija završetka. Prijedlog se mora uklopiti u razbijeni prostor.
- Prepuštajući tumačenje AI-ju. Povijesno značenje teksta stvar je stručnjaka filologa.
Ukratko
AI u epigrafici i antičkim tekstovima; Značajno ubrzava poboljšanje slike, HTR/OCR nacrt, prijedlog dovršetka i nacrt prijevoda te otvara zatvorene arhive za istraživanje. Ali to je područje gdje je rizik od halucinacije najveći: čitanje je odvojeno od predviđanja, dopune su označene, prijevodi se provjeravaju prema izvoru i povratnom prijevodu, a konačno čitanje i tumačenje pripadaju stručnom filologu.
Zadatak aplikacije
Odaberite natpis ili sliku rukopisa (iz zbirke otvorenog pristupa). Izdvojite samo jasne znakove s predloškom "Konzervativna transkripcija", a zatim preuzmite prijedloge za razmake s "Razumljenim prijedlogom za dovršetak". Napravite nacrt prijevoda i prevedite ga natrag s predloškom "Provjera prijevoda" i označite gdje se značenje promijenilo. Usporedite s objavljenim čitanjem ako je moguće.
popis za provjeru
- [ ] Označio sam pročitani znak i završetak predviđanja odvojeno.
- [ ] Provjerio sam uklapaju li se završeci u slomljeno područje.
- [ ] Provjerio sam prijevod s izvornim tekstom i zadnjim prijevodom.
- [ ] Potvrdio sam publikacije/citate koje je naveo YZ u stvarnom katalogu.
- [ ] Konačno čitanje i tumačenje prepustio sam stručnom odobrenju.