Dobici:
- Sposobnost objašnjavanja koncepta na različitim razinama i izrade primjera, scenarija rasprave i nacrta evaluacije
- Sposobnost kontroliranja sklonosti umjetne inteligencije prema pretjeranom pojednostavljivanju, popularnim lažnim i obmanjujućim analogijama uspoređujući ih s izvorom
- Sposobnost korištenja umjetne inteligencije za dizajniranje zadataka otpornih na varanje koji jačaju, a ne zamjenjuju razmišljanje učenika
Filozofija i etika se ne samo izučavaju nego i podučavaju. Za nastavnika, pripremanje lekcije - odabir popisa lektire, stvaranje razumljivog složenog koncepta, pisanje pitanja za raspravu, osmišljavanje ispita i zadataka, pronalaženje primjera na temelju razine učenika - oduzima puno vremena i zahtijeva kreativnost. Dizajn nastave (planiranje sadržaja, aktivnosti i evaluacije kako bi se predmet prenio učeniku na najučinkovitiji način) jedno je od područja u kojima je umjetna inteligencija doista ubrzana. Moguće je dobiti objašnjenje koncepta na tri razine težine, izraditi različite scenarije za raspravu ili dobiti nacrt ispitnog pitanja u nekoliko minuta.
Ali i ovdje vrijedi pravilo ljudskog polja: objašnjenje koje proizvodi umjetna inteligencija može biti pedagoški slabo, konceptualno netočno ili filozofski površno. U ovoj jedinici vidjet ćemo kako upotrijebiti umjetnu inteligenciju kao pomoćnika u nastavi, nadzirati rezultate i proizvesti sadržaj koji učenika potiče na razmišljanje (a ne na pamćenje).
Gdje je AI jaka u izradi tečajeva?
Različite razine objašnjenja. Možete objasniti isti koncept (npr. "kategorički imperativ") u različitim dubinama srednjoškolcu, studentu prve godine dodiplomskog studija i naprednom seminaru. AI ovu razinu prilagođava brzo.
Stvaranje primjera i analogija. Primjeri iz svakodnevnog života koji utjelovljuju apstraktni koncept područje su u kojem AI proizvodi obilato. Ali morate provjeriti odražava li svaka analogija koncept ispravno; Pogrešna analogija gora je od nepoučavanja.
Pitanje za raspravu i scenarij. AI je produktivan izvor nacrta za otvorena pitanja za raspravu, scenarije dilema i dodjele uloga koji se koriste u tečaju etike.
Nacrt evaluacije. Prve nacrte ispitnih pitanja, upute za zadaće i rubrike primaju se brzo.
Savjet: kada tražite sadržaj tečaja od umjetne inteligencije, jasno odredite ciljnu publiku, ishod učenja i trajanje. Umjesto "objasnite kategorički imperativ", recite "objasnite studentima prve godine dodiplomskog studija, uz svakodnevni primjer i ispravljanje jedne uobičajene zablude, za 10-minutno objašnjenje." Jasnoća uvelike određuje kvalitetu ispisa.
Provjera konceptualne točnosti
AI čini tri tipične pogreške kada podučava koncept filozofije. Pretjerano pojednostavljivanje: stvaranje slogana koji gubi nijansu u središtu koncepta. Popularna zabluda: podučavanje uobičajenog, ali pogrešnog tumačenja kao istinitog (npr. svođenje utilitarizma na "cilj opravdava sredstva"). Izgubljeni kontekst: preskakanje stvarne brige filozofa koji je proizveo koncept i ostavljanje koncepta da visi u zraku. Zato vi, kao stručnjak za tu temu, morate nadzirati svako objašnjenje koje date. AI piše nacrt; Pedagoško i konceptualno odobrenje je vaše.
Oprez: Pogrešna tvrdnja u nastavi je sveprisutnija od pogreške u istraživanju jer se prenosi na desetke učenika i teško ju je ispraviti. Prije nego što donesete definiciju koju je izradila umjetna inteligencija u učionicu, svakako je usporedite sa stvarnim izvorom tog koncepta.
Dizajniranje sadržaja koji potiče na razmišljanje
Svrha nastave filozofije nije prenošenje znanja, već podučavanje razmišljanja. Neka AI služi ovoj svrsi: neka proizvodi pitanja koja traže opravdanje umjesto pitanja za učenje napamet i zadatke koji uspostavljaju argumente umjesto testova s jednim točnim odgovorom. Također osmislite zadatke koji učenicima omogućuju korištenje umjetne inteligencije kao partnera za razmišljanje, a ne kao alata za varanje—na primjer, "Pronađi i ispravi dvije pogreške u odgovoru umjetne inteligencije na ovu temu." Dakle, prisutnost umjetne inteligencije jača, a ne slabi učenje.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — Niveliranje ušteđeno vrijeme. Instruktor je pripremao koncept "etike vrline" za tri različita razreda. Imao je umjetnu inteligenciju koja zasebno objašnjava koncept na srednjoškolskoj, preddiplomskoj i diplomskoj razini; Dobio je tri nacrta u 15 minuta. Provjerio je izvor svake od njih i ispravio pretjerano pojednostavljenje u nacrtu licence. Priprema koja bi inače trajala 2 sata bila je skraćena, ali je konačno odobrenje išlo preko vašeg instruktora.
Slučaj 2 — Uhvaćena obmanjujuća analogija. Predavač je tražio od umjetne inteligencije analogiju za "deontologiju". AI je objasnio pravila kao "poput semafora". Časnik je shvatio da je ta analogija u potpunosti preskočila dimenziju deontologije zašto se pravilo poštuje (osjećaj dužnosti) i svela ga na puku poslušnost. Ispravio je analogiju i zamijenio je primjerom "održati obećanje". Pogrešna analogija eliminirana je prije nego što je ušla u učionicu.
Slučaj 3 — domaća zadaća otporna na varanje. Jedan odjel se požalio da studenti pišu zadatke vještačkom inteligencijom. Jedan je predavač upotrijebio AI obrnuto: zadatak je osmišljen kao "dobite odgovor od AI-a o etičkoj dilemi, identificirajte dva najslabija opravdanja u tom odgovoru i ojačajte ih svojim mišljenjem." Učenici su sada morali razmišljati; AI je postao alat, a ne zamjena. Kvaliteta isporuka značajno je porasla.
Slab upit / Jak upit
Slab upit:
Napišite predavanje o utilitarizmu.
Ovaj upit ne navodi razinu, trajanje, cilj ili uobičajene pogreške; rezultat je generički, površan i pedagoški slab.
Snažan upit:
Vaša uloga: iskusni predavač filozofije. Pripremite 12-minutni narativni nacrt za prvu godinu preddiplomskog studija. Tema: utilitarizam. Uključite: (1) sažetu definiciju od jedne rečenice, (2) svakodnevni primjer, (3) razliku između utilitarizma užitka i izbora, (4) odjeljak koji ispravlja JEDNU uobičajenu pogrešnu predodžbu koju učenici imaju, (5) 2 otvorena pitanja za raspravu. Sloganizacija pojmova; zadržati nijansu. Označite gdje niste sigurni kao "Vaš instruktor mora potvrditi".
Ovaj upit pojašnjava razinu, trajanje, strukturu i pedagoški cilj; nijansa je sačuvana, a kontrolna točka je ostavljena.
Četiri predloška za kopiranje
1) Objašnjenje koncepta na više razina:
Napišite tri zasebna opisa za [koncept]: (a) srednja škola, (b) dodiplomski, (c) napredni. Koristite odgovarajuću dubinu i primjere na svakoj razini. Nemojte žrtvovati središnju nijansu koncepta ni na jednoj razini. Popularno, ali izbjegavajte pogrešno tumačenje. Označite gdje niste sigurni.
2) Stvaranje scenarija rasprave:
Napišite 3 kratka scenarija za razrednu raspravu o [etičkom pitanju]. Svaki scenarij uključuje: realističnu dilemu, najmanje dvije strane koje se mogu obraniti i strukturu bez jedinstvenog "točnog odgovora". Izbjegavajte klišeje/ekstremne primjere. Dodajte 2 otvorena pitanja ispod svakog scenarija.
3) Dizajn domaće zadaće otporan na varanje:
Osmislite zadatak za [temu] koji učenik ne može diktirati umjetnoj inteligenciji. Zadatak tjera učenika da iznese vlastiti slučaj, osloni se na tekst/podatke ili kritizira izlaz umjetne inteligencije. Navedite kriterije ocjenjivanja (rubriku) kao nacrt u 4 retka.
4) Uobičajena pogrešna predodžba:
Navedite 4 najčešće zablude koje učenici imaju kada poučavaju [koncept]. Za svaki: ukratko napišite u čemu je pogreška, zašto je privlačan i kako bi trebalo izgledati ispravno razumijevanje. Označite mjesta koja je potrebno provjeriti s izvorom.
Vrsta sadržaja / kontrolna tablica
Vrsta sadržaja
Doprinos AI
Obavezan ljudski nadzor
Objašnjenje koncepta
Nacrt po razini
Konceptualna točnost, nijanse
analogija/primjer
Mnoštvo opcija
Ispravno odražavanje koncepta
pitanje za raspravu
brza raznolikost
otvorenost, ravnoteža
ispit/zadatak
prvi nacrt
Poštenost, razina, otpornost na kopiranje
rubrika
Nacrt kriterija
Valjanost mjerenja
Uobičajene greške
- Sloganizirati koncept. Prihvaćanje "sažetka od jedne rečenice" koji je proizvela umjetna inteligencija žrtvujući nijanse; U učeniku je stavljen krivi korijen.
- Korištenje analogije bez provjere. Pogrešna analogija je štetnija od nepostojanja primjera.
- Podučavanje popularne zablude. AI je također naučila uobičajena pogrešna tumačenja; Usporedite koncept s njegovim izvorom.
- Domaća zadaća koja poziva na varanje. Zadaci koji se lako mogu diktirati umjetnoj inteligenciji potkopavaju učenje; Stvorite dizajn koji zahtijeva razmišljanje.
- Ne navodeći ishod učenja. Bez cilja i razine, traženi sadržaj bit će općenit i neučinkovit.
Ukratko
Izrada lekcija i sadržaja jedno je od područja u kojem umjetna inteligencija stvarno štedi vrijeme u podučavanju filozofije: objašnjenja na više razina, primjeri, scenariji rasprave i nacrti evaluacije brzo se proizvode. Ali očuvanje konceptualne točnosti, pedagoške primjerenosti i nijansi je ljudski. Svaki rezultat provjerite u odnosu na tendencije umjetne inteligencije prema pretjeranom pojednostavljenju, popularne zablude i lažne analogije. Najbolji dizajn pretvara umjetnu inteligenciju u alat koji povećava, a ne zamjenjuje, razmišljanje učenika - sa zadacima koji su otporni na kopiranje i zahtijevaju opravdanje. Dajte jasan cilj i razinu; Vi dajete odobrenje.
Zadatak aplikacije
- Odaberite koncept koji podučavate i dobit ćete tri nacrta s predloškom "višerazinskog objašnjenja koncepta".
- Usporedite nacrt licence s izvorom koncepta; Ispravite sva pojednostavljivanja ili popularne zablude.
- Pripremite scenarij etičke dileme s predloškom "Generiranje scenarija rasprave" i provjerite njegovu ravnotežu.
- Izradite nacrt zadatka s predloškom "dizajna zadatka otpornog na kopiranje".
- Testirajte zadatak kako biste vidjeli može li ga učenik lako ispisati u AI.
popis za provjeru
- [ ] Prilikom traženja sadržaja jasno sam naveo razinu, trajanje i ishod učenja.
- [ ] Usporedio sam objašnjenja koncepta s izvorom i provjerio nijanse.
- [ ] Provjerio sam odražavaju li analogije i primjeri koncept ispravno.
- [ ] Pobrinuo sam se da popularna pogrešna tumačenja ne uđu u sadržaj.
- [ ] Zadaću sam osmislio na način koji je otporan na varanje i zahtijeva razmišljanje.
- [ ] Sam sam dao konačno pedagoško odobrenje.