Dobici:
- Sposobnost stavljanja argumenta u numerirani standardni oblik premisa-zaključak i razlikovanje implicitnih premisa
- Biti u stanju svjesno koristiti razliku između valjanosti (strukture) i ispravnosti (točnosti premisa)
- Sposobnost donošenja prosudbe o valjanosti i utemeljenosti bez prepuštanja toga umjetnoj inteligenciji i izgradnje protuargumenta protiv najjače verzije
Srce filozofije je argument. Razumijevanje filozofskog teksta znači biti u stanju vidjeti kako on rezonuje, osim znanja o tome što govori. Koncepti argumenta (struktura obrazloženja koja se sastoji od premisa iznesenih u prilog zaključku - tvrdnji), premisa (srednja tvrdnja prihvaćena ili branjena u prilog zaključku) i zaključak (konačna tvrdnja izvedena iz premisa) temeljni su elementi ove analize. Mapiranje argumenata (činjenje kostura rezoniranja vidljivim vizualnim/strukturalnim izdvajanjem argumenta kao premisa, međuzaključaka i konačnog zaključka) najmoćnija je metoda otkrivanja logičke okosnice gustog teksta. AI može brzo proizvesti prvi nacrt ovog kostura; ali na čovjeku je da odluči je li argument valjan ili zdrav – to jest da donese logičan sud.
U ovoj jedinici vidjet ćemo kako mapirati argument korak po korak, kako koristiti AI u tome i zašto nikada ne biste trebali delegirati prosudbu o valjanosti i ispravnosti.
Anatomija argumenta
Najprije razdvojimo dva osnovna koncepta, jer o tome ovisi sva procjena argumenata.
Valjanost: Argument je valjan ako je njegov zaključak nužno istinit ako su njegove premise istinite. Valjanost se odnosi samo na strukturu, a ne na to jesu li premise zapravo istinite. Argument "Sve mačke lete; Tabby je mačka; stoga Tabby leti" je valjan, ali je njegova premisa lažna.
Ispravnost: argument je ispravan ako je valjan i ako su sve njegove premise zapravo istinite. Zvuk zahtjeva i strukturu i istinitost prostorija.
AI je dobra u izdvajanju strukture argumenta (navođenje premisa i zaključak). Ali "je li ovaj argument valjan?" Čak i pitanje "Je li čvrst?" ponekad griješi. pitanje, on ne može procijeniti stvarnu istinu premisa - jer to zahtijeva poznavanje svijeta, konceptualnu osjetljivost i prosudbu. Upravo zbog toga ćete imati AI da nacrta kartu i sami je procijenite.
Savjet: Zatražite od umjetne inteligencije argument u "standardnom obliku": numerirane premise (S1, S2, ...), međuzaključci ako ih ima i konačni zaključak (S). Ovaj format olakšava provjeru argumenta i pronalaženje slabe karike.
Koraci mapiranja
1. Pronađite rezultat. Što autor najviše pokušava dokazati? Izrazi kao što su "u tom slučaju", "dakle", "stoga" obično označavaju rezultat.
2. Prikupite prostorije. Koji su argumenti koji podupiru zaključak? Izrazi "jer", "jer", "jer" odnose se na premise.
3. Dodajte implicitne premise. Koje su neizgovorene premise (skrivene pretpostavke) koje su neophodne da argument funkcionira? Učiniti ih vidljivima često otvara najjaču točku kritike.
4. Odvojite međurezultate. U dugim argumentima, sama premisa može se izvesti iz nižih premisa. Odvojite ove slojeve.
5. Valjanost testa. Ako se premise prihvate kao istinite, čini li se zaključak nužnim? Ako nije, koja je premisa koja nedostaje ili postoji skok u zaključivanju?
6. Testirajte trajnost. Jesu li premise stvarno istinite? Što je kontroverzno? Upravo tu dolazi do izražaja vaša stručna prosudba.
Oprez: AI može potvrditi argument kao "valjan"; Ovo odobrenje nikada nemojte smatrati posljednjom riječi. AI može dati uvjerljiva, ali netočna objašnjenja logičke valjanosti. Provjerite valjanost pretpostavkom da su premise istinite i sami razmislite je li zaključak neizbježan.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — Otkrivena skrivena premisa. Doktorand je mapirao argument u radu o moralnoj filozofiji. AI je izveo 3 premise i 1 zaključak u standardnom obliku. Učenik je primijetio 4. premisu (pretpostavku skrivene vrijednosti) koja je bila potrebna da argument funkcionira, ali nikada nije spomenuta u tekstu. Ova skrivena premisa bila je najkontroverznija točka rada i postala je središte studentske kritike. AI je dao kostur; Pravi izum pripadao je studentu.
Slučaj 2 — AI netočno potvrdio valjanost. Instruktor je zamolio AI da ocijeni argument u studentskom radu. AI je rekao da je "argument valjan". Kad je predavač provjerio, vidio je da postoji pogreška "srednjeg pojma" u prijelazu na zaključak (računajući dva pojma u premisama kao ista iako su zapravo različita). Argument nije valjan. Tekuća potvrda umjetne inteligencije skrivala je grešku u logici; ljudska kontrola je sustigla.
Slučaj 3 — Rasprava o robusnosti. Seminarska grupa mapirala je argument političke filozofije. Struktura je bila važeća. No rasprava se svodi na istinitost središnje premise: "Svaki racionalni pojedinac maksimizira vlastiti interes." Grupa je u 20-minutnoj raspravi pokazala da je ova premisa empirijski i normativno kontroverzna. AI nije mogao iznijeti ovaj argument; dao je samo kartu. Prosudba ispravnosti pripadala je grupi.
Slab upit / Jak upit
Slab upit:
Je li argumentacija ovog teksta dobra?
Ova tvrdnja je i nejasna i opasna: AI donosi prosudbu poput "dobro/loše" za vas, brka valjanost s ispravnošću i ne pokazuje kako je do nje došla.
Snažan upit:
Vaša uloga: logički orijentirani analitičar argumenata. Ekstrahirajte argument sljedećeg teksta u standardni oblik: - Numerirane premise (S1, S2, ...), međuzaključci (ako postoje), konačni zaključak (S). - Posebno prikazati implicitne premise kojih nema u tekstu, ali su nužne, s oznakom [implicitno]. - Označite rečenicu na kojoj se temelji svaka premisa. Ne sudite: ne govorite "valjano/zvučno". Umjesto toga, predstavite mi kao PITANJE korak zaključivanja koji treba testirati na valjanost i premisu koja bi mogla biti kontroverzna u pogledu valjanosti. Ja ću odlučiti.Tekst: [zalijepi tekst ovdje]
Ovaj upit izostavlja strukturu, ali prepušta procjenu vama; Raspakira implicitne premise i čini ih provjerljivima.
Četiri predloška za kopiranje
1) Mapiranje standardnog obrasca:
Stavite sljedeći argument u standardni oblik: numerirane premise, međuzaključci, konačni zaključak. Povežite svaki element s rečenicom u tekstu. Dodajte komentare, samo izdvojite strukturu. Tekst: [tekst]
2) Potraga za implicitnim premisama:
Navedite implicitne premise koje su potrebne da bi ovaj argument došao do zaključka, ali nisu navedene u tekstu. Za svaki: ukratko navedite zašto je potreban i koliko je upitna njegova točnost. Oslonite se samo na tekst. Tekst: [tekst]
3) Dijagnoza slabe karike (nije na vama da sudite):
U ovom argumentu pokažite (a) korak u kojem je zaključak najslabiji, (b) najkontroverzniju premisu u obliku PITANJA. Nemojte reći "valjano/nevaljano" ili "točno/netočno"; Samo mi pokaži gdje trebam tražiti. Ja ću odlučiti. Argument: [zalijepi standardni obrazac]
4) Stvaranje protuargumenata:
Generirajte 2 najjača prigovora na sljedeći argument. Navedite na koju premisu ili zaključak cilja svaki prigovor. Ne pravite od prigovora slamku; ciljati na najjaču verziju argumenta. Argument: [zalijepi standardni obrazac]
Tablica valjanosti/robustnosti
Pitanje
Što on pita?
Uloga umjetne inteligencije
čija odluka
Što je struktura?
Prethodnici i zaključak
vadi kostur
zajednički
Postoji li implicitna premisa?
skrivene pretpostavke
kandidatske liste
ljudska bića ispravna
Je li valjano?
Jesu li potrebne premise→zaključci?
Prikazuje ispitnu točku
ljudske prosudbe
Je li čvrsta?
Jesu li premise stvarno istinite?
Oznake kontroverzne
ljudske prosudbe
Uobičajene greške
- Brkanje valjanosti s robusnošću. Premise valjanog argumenta mogu biti lažne; Samo zato što AI kaže "važeće" ne znači "ispravno".
- Prihvaćanje AI-jeve prosudbe. Ostavljanje evaluacije tipa "ovaj argument je dobar/loš" AI; Logična odluka je vaša.
- Izostavljanje implicitne premise. Najjača kritika je često u neizrečenoj pretpostavci; Nemojte se zadovoljiti kosturom koji vam je dao AI, potražite skrivenu premisu.
- Postavljanje slamnatog čovjeka. Kada iznosite protuargument, težite najjačoj verziji argumenta, a ne njegovoj slaboj karikaturi (načelo milosrđa).
- Nepovezivanje karte s tekstom. Prihvaćanje karte kao istinite bez prikazivanja temelja svake premise u tekstu.
Ukratko
Preslikavanje argumenata čini logičku okosnicu filozofskog teksta vidljivom. AI može brzo izdvojiti kostur prethodnika i posljedica i implicitne prethodnike; Ovo je velika ušteda vremena. Ali dvije kritične prosudbe - valjanost (struktura) i ispravnost (istinitost premisa) - ostaju ljudske. Nikada nemojte brkati valjanost s robusnošću, nemojte prihvaćati AI-jevu procjenu "dobro/loše", budite sigurni da tražite implicitne premise i izgradite protuargumente protiv najjačih. AI je kartograf; Vi ste putnik koji procjenjuje put.
Zadatak aplikacije
- Odaberite jedan, jasan argument iz članka ili teksta.
- Ekstrahirajte kostur premisa-posljedica s predloškom "standardnog mapiranja oblika".
- Pronađite skrivene pretpostavke i označite one najkontroverznije pomoću predloška "implicitnog lova na premise".
- Provjerite valjanost sami: pod pretpostavkom da su premise istinite, čini li se zaključak nužnim?
- Napišite svoj prigovor u jednoj rečenici na najslabiju premisu.
popis za provjeru
- [ ] Stavio sam argument u standardni numerirani oblik.
- [ ] Zasebno sam označio implicitne premise.
- [ ] Svjesno sam koristio razliku između valjanosti i valjanosti.
- [ ] Odluku o valjanosti i robusnosti prepustio sam sebi, a ne umjetnoj inteligenciji.
- [ ] Svaku sam premisu povezao s osloncem u tekstu.
- [ ] Ja sam izgradio kontraargument protiv najjače države, a ne slamkarice.