Dobici:
- Sposobnost analize glavne tvrdnje, tehničkih izraza i strukture rečenice filozofskog teksta kao prvog skeniranja s umjetnom inteligencijom
- Sposobnost da se vidi tanka linija između pojednostavljenja i iskrivljenja i sačuvaju nijanse kvantitete i modaliteta uspoređujući ih s izvornikom
- Sposobnost konstruiranja konačnog tumačenja čineći implicitne pretpostavke vidljivima i povezujući svaki rezultat s tekstom
Analiza teksta i pažljivo čitanje: Analiza filozofskih tekstova pomoću umjetne inteligencije
Osnovno gradivo filozofije je tekst. Razumijevanje filozofa zahtijeva prvo pažljivo čitanje onoga što on govori. Pomno čitanje - metoda pažljivog i polaganog analiziranja teksta rečenicu po rečenicu, pojam po pojam, kako bi se točno otkrilo što je autor rekao i kako je to konstruirao - najosnovnija je vještina filozofije. Ali filozofski su tekstovi često zbijeni, bogati riječima, puni tehničkih izraza i povijesno udaljeni. Učenik se može izgubiti u Hegelovom paragrafu; istraživač može propustiti ključnu razliku u radu. AI je snažna pomoć u početnom pregledu i kostur ove analize - sve dok zadržavate konačno čitanje i tumačenje.
U ovoj jedinici ćemo vidjeti korak po korak kako upotrijebiti umjetnu inteligenciju kao pomoćnika za pažljivo čitanje: izdvajanje glavnog argumenta teksta, pojašnjavanje tehničkih izraza, pojednostavljenje strukture rečenice, implicitne pretpostavke učiniti vidljivima i označiti dvosmislena područja. Naš cilj nije da AI zamijeni čitanje, već da vam omogućimo dublje i brže čitanje.
Koraci pažljivog čitanja i mjesto AI
Pogledajmo klasične korake koji se slijede pri analizi filozofskog teksta i kako AI može pomoći u svakom koraku.
1. Postavite kontekst. Tko je, kada i protiv kojeg argumenta napisao tekst? AI može dati opći pregled konteksta; ali ovu informaciju trebate potvrditi pouzdanim akademskim izvorom jer su greške u datumu i citatu česte.
2. Pronađite glavni zahtjev. Koja je središnja teza teksta? Pitajte AI "Koja je glavna tvrdnja ovog teksta u jednoj rečenici i na kojoj rečenici je temeljite?" pitati. Temelj tvrdnje pogledajte sami u tekstu.
3. Otvoreni koncepti. Što znače tehnički izrazi u tekstu (npr. "transcendentalno", "fenomen", "obveza", "utilitarizam")? AI daje početno objašnjenje; provjerite je li prikladan za upotrebu tog filozofa, jer isti pojam kod različitih autora ima različita značenja.
4. Pojednostavite strukturu rečenice. Neka umjetna inteligencija pojednostavi dugu rečenicu — ali je usporedite s izvornikom da vidite iskrivljuje li pojednostavljenje značenje.
5. Uklonite implicitne pretpostavke. Dobro čitanje filozofije također vidi ono što nije rečeno. Pitajte AI "koje bi mogle biti neizrečene pretpostavke ovog argumenta?" pitati; Ovo otvara slijepe točke.
Savjet: Kada dajete tekst umjetnoj inteligenciji, svaki put ponovite uputu "samo na temelju ovog teksta, nemojte dodavati informacije izvana". Ova jedna rečenica u velikoj mjeri sprječava umjetnu inteligenciju da miješa klišeje iz podataka o obuci u tekst i olakšava provjeru.
Tanka je linija između pojednostavljenja i iskrivljavanja
Postoje dvije opasnosti kada AI pojednostavljuje rečenicu. Prvi je pretjerano pojednostavljenje: gubitak nijanse koju je filozof namjerno uveo (npr. razlika između "u većini slučajeva" i "u svim slučajevima"). Drugi je semantički pomak: pojednostavljena rečenica govori nešto što izvorna ne kaže. Stoga svako pojednostavljenje promatrajte kao "predloženo tumačenje", a ne kao "definitivni odgovor". Stavite pojednostavljenu rečenicu uz izvornu i sami odvažite razliku.
Oprez: U filozofiji je nijansa često srce argumenta. Rečenice "Znanje je opravdano istinsko uvjerenje" i "znanje je obično povezano s opravdanim istinskim uvjerenjem" potpuno su različite filozofski. AI često pravi takve gubitke kada pojednostavljuje; Vaš je posao održati nijansu.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — Razjašnjen pojam. Student dodiplomskog studija brkao je razliku između "utilitarizma preferencija" i "utilitarizma užitka" u članku o utilitarizmu. Dao je tekst AI-ju i rekao mu da objasni dva pojma prema definicijama u tekstu; Unutar 10 minuta razlika je bila jasna. Student je zatim potvrdio ovu razliku povezujući je s dva odlomka u tekstu i primijetio da je umjetna inteligencija negdje pobrkala ta dva pojma i to ispravio.
Slučaj 2 — Uhvaćena implicitna pretpostavka. Student diplomskog studija pitao je AI o implicitnim pretpostavkama dok je analizirao tekst političke filozofije. YZ je istaknuo da se u tekstu koristi pretpostavka o "racionalnim pojedincima", a da se to ne navodi. Ovo je bila najjača točka kritike u studentovoj seminarskoj prezentaciji—ali student je branio pretpostavku tako što je sam istaknuo koji zaključak tekst skriva.
Slučaj 3 — Pojednostavljenje iskrivljeno značenje. Predavač je dao umjetnoj inteligenciji da pojednostavi rečenicu iz Kanta. AI je oslabio tvrdnju argumenta o univerzalnosti promjenom fraze koja znači "uvijek" u "većinu vremena". Predavač je uočio razliku u usporedbi s originalom te je to studentima istaknuo kao "rizik pojednostavljenja". Promjena od jedne riječi promijenila je cijeli argument.
Slab upit / Jak upit
Slab upit:
Pojasni mi ovaj tekst.
Ovaj prompt oslobađa AI: dodaje informacije izvana, izostavlja nijanse, ne može se provjeriti i nejasno je na kojoj se rečenici temelji.
Snažan upit:
Vaša uloga: pedantan pomoćnik za pažljivo čitanje. Analizirajte sljedeći tekst. Pravila:1) Oslonite se samo na ovaj tekst; dodavanje vanjskih informacija.2) Navedite glavnu tvrdnju u jednoj rečenici i označite rečenicu na koju se oslanjate.3) Objasnite tehničke izraze prema njihovoj upotrebi u tekstu.4) Kada pojednostavljujete rečenicu, stavite izvornu pokraj nje.5) Navedite implicitne pretpostavke u posebnom naslovu.6) Označite mjesto za koje niste sigurni kao "nejasno u tekstu".Tekst: [ovdje zalijepite tekst]
Ovaj zahtjev ograničava izvor, nameće osnovu, održava nijanse i čini izlaz provjerljivim.
Četiri predloška za kopiranje
1) Glavni zahtjev i izdvajanje strukture:
Navedite (a) glavnu tvrdnju sljedećeg teksta u jednoj rečenici, (b) 2-4 međukoraka koji podupiru tu tvrdnju, (c) odlomak na kojem se temelji svaki korak. Oslonite se samo na tekst. Tekst: [tekst]
2) Izrada rječnika pojmova:
Navedite tehničke/filozofske pojmove u ovom tekstu. Za svaki pojam: definicija od 1-2 rečenice ovisno o upotrebi u tekstu i prvoj rečenici u kojoj se pojam spominje. Ako se isti izraz koristi u drugom značenju, navedite.Tekst: [tekst]
3) Pojednostavljenje rečenice (sačuvane nijanse):
Prepišite sljedeću rečenicu razumljivijim jezikom. Pravilo: Zadržite kvantifikatore (svaki/neki/većina), modalne (obavezne/moguće/moguće) i kondicionale doslovno. Predstavite izvornik i pojednostavljeno jedno uz drugo. Označite svaku nijansu koju ste promijenili. Rečenica: [rečenica]
4) Implicitna pretpostavka i traženje rupa u zakonu:
Navedite sve neizrečene, ali neophodne pretpostavke u ovom argumentu. Također pokažite korake koje argument preskače ili prešućuje. Oslonite se samo na tekst; nemojte ići dalje od teksta.Tekst: [tekst]
Tablica usporedbe metoda
Potraga
usamljeni čovjek
Sam AI
Čovjek + AI (preporučeno)
Nalaženje glavnog tužbenog zahtjeva
Spor ali pouzdan
Brzo, ali može izazvati izobličenje
Brzi nacrt + ljudska provjera
Opis pojma
Istina, ali treba vremena
Brzo može propustiti kontekst
Nacrt + kontrola korištenja
Pojednostavljenje
Nijansa očuvana, spora
Brzo, opasnost od gubitka nijansi
Usporedba uz bok
implicitna pretpostavka
Duboka, ali slijepa točka
Dobar popis upozorenja
AI upozorava, ljudi provjeravaju
Uobičajene greške
- Zaboravljate uputu "dodajte vanjske informacije". AI spaja klišeje iz podataka o obuci u tekst; Ponovite ovo ograničenje sa svakim upitom.
- Misleći da je pojednostavljenje konačan odgovor. Gubitak nijanse kvari argument; uvijek imajte original sa sobom.
- Prihvaćanje pojma u jednom kontekstu. Ista je riječ različita kod različitih filozofa; Usporedite opću definiciju umjetne inteligencije s upotrebom u tekstu.
- Korištenje popisa implicitnih pretpostavki kakav jest. Predstavljanje pretpostavki koje je predložila umjetna inteligencija kao vlastite analize bez povezivanja s tekstom je i pogreška i problem originalnosti.
- Potpuno delegiranje čitanja. Biti zadovoljan AI sažetkom bez čitanja teksta uopće; U filozofiji je neposredan kontakt s tekstom neizostavan.
Ukratko
Pomno čitanje temeljna je vještina filozofije, a AI ubrzava ovu vještinu, a ne zamjenjuje je. Upotrijebite AI kao pomoćnika pri prvom pregledu kako biste pronašli glavnu tvrdnju, raspakirali pojmove, pojednostavili rečenice i učinili implicitne pretpostavke vidljivima. Čuvajte se dvije opasnosti: pretjeranog pojednostavljivanja i semantičkog odstupanja. Povežite svaki izlaz s tekstom, usporedite nijanse s izvornikom i sami odredite konačnu interpretaciju. Uputa "Oslonite se samo na ovaj tekst" je ključ za ispravnu upotrebu.
Zadatak aplikacije
- Odaberite gust filozofski odlomak (Kant, Hegel, suvremeni esej – nije važno).
- Dobijte kostur iz umjetne inteligencije pomoću predloška "glavna tvrdnja i ekstrakcija strukture".
- Povežite svaki međukorak natrag s rečenicom u tekstu; Označite onaj sa slabim osloncem.
- Pojednostavite najtežu rečenicu pomoću predloška "pojednostavljenje rečenice" i usporedite je s izvornikom radi eventualnog gubitka nijansi.
- Uzmite implicitnu pretpostavku koju AI pronalazi i sami je opravdajte iz teksta.
popis za provjeru
- [ ] Dao sam ograničenje "oslanja se samo na tekst" u svakom upitu.
- [ ] I sam sam u tekstu vidio temelj glavne tvrdnje.
- [ ] Usporedio sam termin opisi s upotrebom u tekstu.
- [ ] Postavio sam pojednostavljenja jedno uz drugo s izvornikom i provjerio gubitak nijansi.
- [ ] Provjerio sam implicitne pretpostavke povezujući ih s tekstom.
- [ ] Pročitao sam sam tekst; Nisam bio zadovoljan samo sažetkom.