Tijek rada od kraja do kraja, povjerljivost, akademski integritet i revizija

Dobici:

• Biti u stanju podijeliti filozofsku studiju u sedam krugova i postaviti ulogu umjetne inteligencije i obvezne ljudske kontrole u svaki prsten
• Sposobnost zaštite povjerljivosti (osobni podaci, neobjavljeni rad, slijepi sudac) u ljudskom polju i anonimizacija ili korištenje sigurnog sustava
• Sposobnost održavanja sveobuhvatnog akademskog integriteta, poštene transparentnosti i ljudskog nadzora na svakom koraku

U ovoj završnoj jedinici kombinirat ćemo vještine prethodnih deset jedinica u jedan integrirani tijek rada. Pravo filozofsko ili etičko djelo - rad, predavanje, pregled, izvješće etičkog povjerenstva - nije pojedinačni zadatak već lanac međusobno povezanih zadataka: čitanje, mapiranje, literatura, nacrt, revizija, provjera, predaja. Ispravno pozicioniranje umjetne inteligencije na svakoj karici u ovom lancu puno je učinkovitije i sigurnije od raštrkanih pojedinačnih zahtjeva. U isto vrijeme, ova jedinica spaja tri spiralne teme cijelog modula - povjerljivost, akademski integritet i ljudsku kontrolu - u jedan kontrolni okvir.

Cilj je "Kada ću koristiti AI?" od "kako mogu sigurno voditi projekt od početka do kraja s umjetnom inteligencijom?" da prijeđem na pitanje.

Tijek rada od kraja do kraja: sedam zvona

Podijelimo tipično filozofsko djelo u sedam krugova i pokažimo ulogu umjetne inteligencije i potrebnu ljudsku kontrolu u svakom prstenu.

1. Pitanje i opseg. Koje su granice koje pitate? AI pomaže razjasniti problem; ali istraživačko pitanje i jedinstveni kut su vaši.

2. Blisko čitanje. Analiza primarnih tekstova (2. jedinica). AI daje početni sažetak i terminologiju; Komentar je vaš.

3. Preslikavanje argumenata. Izdvajanje logičke strukture teksta (3. jedinica). AI okvir, valjanost/robustnost je na vama da procijenite.

4. Književnost. Kartiranje područja i prikupljanje resursa (jedinica 4-5). AI konceptualna mapa; Svaki izvor je neovisno provjeren.

5. Nacrt. Pisanje vlastitog argumenta (jedinica 7). Suština je vaša; AI je najveći partner u raspravi.

6. revizija. Jezik, tijek, struktura (7. jedinica). AI urednik; smisao je sačuvan.

7. Provjera i isporuka. Konačna provjera svih izvora, citata i činjenica (cjeline 5, 10) i izjava o transparentnosti.

Savjet: Prije prelaska u svaki prsten, napravite "provjeru prolaznosti": je li izlaz ovog prstena potvrđen prije ulaska u sljedeći? Neprovjereni sažetak odnosi se na mapiranje; Ako se u nacrt unese izmišljeni izvor, pogreška eksponencijalno raste. Snaga lanca je onolika kolika je njegova najslabija karika.

Privatnost: također se odnosi na ljudsku domenu

Moglo bi se pomisliti da filozofija nije područje "tajnog dokumenta", ali povjerljivost je i ovdje kritična. Etičko povjerenstvo raspravlja o stvarnom slučaju pacijenta ili zaposlenika; student šalje svoj neobjavljeni diplomski rad mentoru; Recenzent ocjenjuje rukopis u slijepoj recenziji. Svi oni sadrže osobne podatke ili neobjavljeno intelektualno vlasništvo. Pravilo je jasno: osobni podaci, neobjavljeni radovi, slijepo recenzirani rukopisi i povjerljivi podaci odbora ne mogu se unijeti u javni alat umjetne inteligencije koji vaša institucija nije odobrila. Ako morate analizirati stvarni slučaj, prvo ga anonimizirajte (uklonite sve osobne podatke) ili koristite samo siguran sustav koji je odobrila agencija.

Oprez: lijepljenjem slijepo recenziranog rada u AI alat krši se i autorovo intelektualno vlasništvo i povjerljivost postupka recenziranja te predstavlja ozbiljno akademsko kršenje. Isto tako, unos vlastitog neobjavljenog rada u javnu domenu može biti riskantan; Naučite politiku svoje ustanove i časopisa.

Izjava o akademskoj čestitosti i transparentnosti

Akademski integritet koji naglašavamo tijekom modula postaje konkretan tijekom faze predavanja. Većina institucija i časopisa sada zahtijeva transparentno otkrivanje upotrebe umjetne inteligencije: s kojim alatom, u kojoj fazi, za što? Korištenje umjetne inteligencije za ispravljanje jezika općenito je prihvaćeno i deklarirano; Ispis argumenta ili teksta u AI nije prihvaćen na većini mjesta. Naučite trenutnu politiku svoje vlastite institucije i ciljne publikacije i slijedite je do slova. Transparentnost nije priznanje slabosti, već znak poštenja i profesionalizma.

tri mini kućišta

Slučaj 1 — Verifikacija lanca. Istraživač je prošao papir potpomognut umjetnom inteligencijom od početka do kraja: čitanje, mapiranje, literatura, nacrt, revizija. Provjerio je pristup svakom prstenu. U literaturi je eliminirao 2 od 12 izvora kao izmišljena; ispravljena 3 citata doslovno u prstenu za provjeru. Članak je otišao u tisak bez ijednog pogrešnog citata. Sustavni lanac spriječio je da pogreške procure u rukopis.

Slučaj 2 — Povratak nakon povrede privatnosti. Recenzent bi zalijepio naslijepo recenzirani rad koji je on ili ona procijenio u javno dostupan AI alat za brzi sažetak. Zaustavio se u posljednjem trenutku: ovo je neobjavljeno djelo i povjerljivo. Procjenu je napravio bez ikakvih alata, vlastitim čitanjem. Spriječena je povreda intelektualnog vlasništva i privatnosti.

Slučaj 3 — Transparentna izjava. Doktorand je upotrijebio umjetnu inteligenciju samo za uređivanje jezika u svom radu i to je jasno naveo u odjeljku o metodologiji rada: "Alat AI korišten je u uređivanju jezika i toka; svi argumenti, teze i izvori autorski su i neovisno verificirani." Žiri je cijenio ovu transparentnost. Iskrena izjava izgradila je povjerenje.

Slab upit / Jak upit

Slab upit:

Pripremite ovaj članak za mene od početka do kraja: istražite, napišite, dodajte izvore.

Ovaj upit delegira cijeli lanac (razmišljanje, provjeru, odgovornost) na AI; Rezultat bi bio izmišljen, neautentičan i neobranjiv iz perspektive povjerljivosti/integriteta.

Moćan upit (na temelju zvona):

Vaša uloga: fazni asistent u procesu istraživanja filozofije. Trenutno [KOJI PRSTEN: npr. Mi smo u [preslikavanju argumenata] ringu. Samo obavi posao ovog prstena; prijeđite na sljedeće prstenove. Pravila: podešavanje izvora; svaku tvrdnju povezati s tekstom koji sam dao; označite "mora se provjeriti" ako niste sigurni; Odluka i teza ostaju za mnom. Ulaz ovog zvona: [potvrđen izlaz prethodnog zvona]

Ovaj upit rastavlja rad u prstenove, prisiljava provjeru u svakom prstenu i drži vas pod kontrolom.

Četiri predloška za kopiranje

1) Pojašnjenje opsega projekta:

Vaša uloga: znanstveni savjetnik. Pomozite mi poboljšati sljedeću istraživačku ideju: (a) suziti istraživačko pitanje, (b) predložiti isključenja, (c) navesti korake potrebne za odgovor. Nemoj mi dati tezu; izoštri pitanje. Moje mišljenje: [napišite svoje mišljenje]

2) Kontrola pristupa prstenu:

Provjerite izlaz [Ring name] prije nego što ga premjestite na sljedeću fazu: (1) Ima li neprovjerenih izvora/citata/činjenica? (2) Ima li tvrdnji koje nisu povezane s tekstom? (3) Je li AI donio prosudbu tamo gdje je potrebna odluka? Označite problematična područja; Napravit ću ispravak. Izlaz: [zalijepi]

3) Prethodna provjera privatnosti:

Skenirajte sljedeći tekst PRIJE obrade: sadrži li osobne podatke, neobjavljeni rad, slijepu recenziju ili povjerljive podatke panela? Ako da, koji dijelovi i ne bi li se trebali obrađivati ​​u javno dostupnom alatu? upozori me. Tekst: [tekst]

4) Nacrt izjave o transparentnosti:

U sljedećoj studiji koristio sam umjetnu inteligenciju u sljedećim fazama/u sljedeće svrhe: [napišite faze]. Sastavite iskrenu i jasnu izjavu o korištenju umjetne inteligencije koja je u skladu s politikom vaše ustanove/časopisa. Pretjerivanje; samo odražava ono što zapravo radim.

Prsten / uloga / kontrolni stol

prsten

Uloga umjetne inteligencije

Obavezan ljudski nadzor

Glavni rizik

Pitanje/opseg

bistrilo

istraživačko pitanje

originalnost

blisko čitanje

prvi sažetak

Komentar, poveznica na izvor

iskrivljenje

Preslikavanje argumenata

kostur

Valjanost/robustnost

logička greška

književnosti

pojmovna mapa

provjera izvora

apokrifna atribucija

nacrt

sparing partner

teza, opravdanje

gubitak originalnosti

Revizija

Urednik jezika

Zaštita značenja

Kretanje sadržaja

Provjera/isporuka

popis za provjeru

Konačna potvrda, izjava

povreda integriteta

Uobičajene greške

• Delegiranje cijelog lanca u jednom zahtjevu. “Temeljito se pripremi” je najriskantnija zapovijed; Podijelite rad na kolutove.
• Zaobilaženje kontrole pristupa. Premještanje neprovjerenog izlaza na sljedeći prsten umnožava pogrešku.
• Podcjenjivanje privatnosti u ljudskoj domeni. Slijepa recenzija, neobjavljene studije i podaci o pojedinačnim slučajevima također bi trebali biti zaštićeni.
• Izostavljanje ili preuveličavanje izjave o transparentnosti. Izjava mora biti iskrena i prikladna za stvarnu upotrebu; Ni sakriti ni napuhati.
• Odustajanje od kontrole. Bez obzira koliko je lanac automatski, odluka i odgovornost u svakoj karici leži na čovjeku.

Ukratko

Sve mogućnosti ovog modula kombiniraju se u tijek rada od kraja do kraja: pitanje, čitanje, karta, literatura, nacrt, revizija, provjera. Postavite AI ispravno na svaku kariku i provjerite sa svakim prolazom — lanac je jak onoliko koliko je jaka njegova najslabija karika. Tri spiralne teme vrijede posvuda: povjerljivost (osobni podaci, neobjavljeni rad i slijepa recenzija zaštićeni su, također u ljudskom polju), akademski integritet (izvorna misao je vaša, izjava o transparentnosti je iskrena) i ljudska kontrola (odluka i odgovornost uvijek su vaši). Izbjegavajte naredbu “učini to umjesto mene od početka do kraja”; Podijelite posao, provjerite i zadržite kontrolu. AI ubrzava proces; ti si taj koji misliš, provjeravaš i potpisuješ.

Zadatak aplikacije

1. Odaberite mali filozofski projekt (kratki esej ili plan lekcije).
2. Podijelite ga u sedam prstenova i napišite ulogu umjetne inteligencije i kontrolni korak za svaki prsten.
3. Skenirajte svaki unos koji ćete koristiti s predloškom "prethodno skeniranje privatnosti".
4. Provjerite izlaz jednog prstena pomoću uzorka "kontrola prijelaza prstena" i premjestite ga na sljedeći.
5. Napišite poštenu izjavu o korištenju umjetne inteligencije s predloškom "nacrt izjave o transparentnosti".

popis za provjeru

• [ ] Projekt sam podijelio u prstenove; Nisam ga prenio ni jednim zahtjevom.
• [ ] Obavio sam provjeru valjanosti pri svakom prolazu prstena.
• [ ] Sačuvao sam ili anonimizirao osobne/neobjavljene/slijepe podatke recenzije.
• [ ] Posljednji sam put potvrdio izvor, citat i činjenice.
• [ ] Izvornu tezu i obrazloženje izradio sam sam.
• [ ] Pripremio sam iskrenu izjavu o korištenju/transparentnosti umjetne inteligencije.
• [ ] Držao sam odluku i odgovornost u svakom krugu.

Modul ispit

1. Što je od sljedećeg najtočnije pozicioniranje umjetne inteligencije u filozofiji i primijenjenoj etici?

• A) Umjetna inteligencija može izravno donijeti i opravdati etičku odluku bez ljudskog odobrenja
• B) Umjetna inteligencija je korisna samo za prevođenje tekstova, nema nikakve veze s filozofskim zadacima
• C) Umjetna inteligencija je pomoćnik za čitanje, mapiranje, sažimanje i crtanje; Odgovornost za tumačenje, opravdanje i originalnu misao leži na ljudskom biću ✔
• D) Budući da umjetna inteligencija daje prosjek milijuna tekstova, to je najpouzdaniji način da ona napiše izvornu tezu.

Opis: Umjetna inteligencija; To je pomoćnik koji ubrzava čitanje teksta, mapiranje argumenata, skeniranje literature i generiranje nacrta. Zadaci kao što su prosuđivanje argumenta, ispravno tumačenje filozofa, opravdanje etičke odluke i izrada originalne teze pripadaju kompetentnom stručnjaku i misliocu; U filozofiji, sam proizvod je rasuđivanje, a predati rasuđivanje stroju znači odustati od rada.

2. Kako se zove i kako to spriječiti kada umjetna inteligencija da jasan citat i broj stranice pod navodnicima, ali se ta informacija ne nalazi u primarnom izvoru?

• A) Stavak; izbjegava se prepisivanjem citata vlastitim riječima
• B) Halucinacije; Svaki citat i referenca spriječeni su doslovnom provjerom na primarnom izvoru ✔
• C) Pogreška valjanosti; izbjegava se pretvaranjem argumenta u standardni oblik
• D) Predrasude; Sprečava se gledanjem iz druge perspektive.

Objašnjenje: Ovo je halucinacija: ne znajući istinu, AI proizvodi citat koji izgleda statistički vjerojatan, realan, ali ne postoji. Protuotrov je disciplina provjere svakog citata i doslovne atribucije u primarnom izvoru; samopouzdani ton umjetne inteligencije nije znak točnosti.

3. Koji je stvarni rizik kada umjetna inteligencija pojednostavi filozofsku rečenicu i pretvori izraz koji znači 'uvijek' u 'većinu vremena'?

• A) Promjena značenja; Promjena nijanse u jednoj riječi može potkopati tvrdnju argumenta o univerzalnosti i zahtijeva usporedbu s izvornikom ✔
• B) Nema rizika jer pojednostavljenje uvijek čuva značenje
• C) Mijenja se samo stil, na logički sadržaj argumenta to uopće ne utječe
• D) Tekst postaje duži i složeniji, što otežava čitanje

Objašnjenje: U filozofiji, izrazi količine (svaki/neki/većina) i modaliteta (potrebno/moguće) često su srce argumenta. Promjena jedne riječi između 'uvijek' i 'većinu vremena' može uništiti zahtjev argumenta za univerzalnošću. Stoga svako pojednostavljenje treba promatrati kao predloženo tumačenje, a gubitak nijansi treba provjeriti usporedbom s izvornikom.

4. Koja je razlika između toga da je argument 'valjan' i 'ispravan'?

• A) Oni su ista stvar; Svaki valjani argument nužno je zdrav
• B) Zvučnost se tiče samo strukture, valjanost se bavi istinitošću premisa
• C) Valjanost znači da premise izgledaju uvjerljivo, a ispravnost znači da su napisane tečno.
• D) Valjanost je ispravnost strukture, a valjanost je činjenica da su i valjanost i premise stvarno istinite.

Objašnjenje: Valjanost se odnosi samo na strukturu: ako su premise istinite, bi li zaključak nužno bio istinit? Argument može biti valjan čak i ako su premise zapravo lažne. Razumnost zahtijeva i valjanost i sve premise da budu istinski istinite. AI je dobar u izdvajanju strukture, ali ne može procijeniti stvarnu točnost premisa za robusnost; Ovaj sud pripada čovjeku.

5. Koja je važnost traženja 'implicitne premise' pri preslikavanju argumenta?

• A) Nepotrebno je tražiti implicitne premise jer su samo one eksplicitno navedene dio argumenta
• B) Implicitna premisa samo poboljšava stil teksta i nema nikakve veze s logikom.
• C) Implicitna premisa otkriva skrivenu pretpostavku argumenta i često je najjača točka kritike ✔
• D) Implicitna premisa je konačna prosudba umjetne inteligencije koja se mora prihvatiti kao konačna

Objašnjenje: Implicitna premisa je pretpostavka koja je neophodna za funkcioniranje argumenta, ali nije navedena u tekstu. Dobro filozofsko čitanje također vidi ono što nije rečeno; Najjača kritika često leži u ovoj implicitnoj pretpostavci. AI može pružiti kostur, ali posao čovjeka je povezati i provjeriti implicitnu premisu natrag u tekst i procijeniti njegovu kontroverznost.

6. Zašto je u humanističkim znanostima opasno reći AI-ju da 'daj mi 10 najvažnijih izvora o ovoj temi i njihove sažetke'?

• A) Umjetna inteligencija može napraviti lažne oznake uvjerljivog izgleda; Ne može se svaki izvor koristiti bez provjere u neovisnom katalogu ✔
• B) Umjetna inteligencija uvijek daje točne izvore, jedini problem su predugi sažeci
• C) Nema opasnosti; DOI broj koji daje umjetna inteligencija definitivan je dokaz stvarnosti
• D) Potrebno je samo vrijeme za čitanje jer je broj izvora velik, nema drugog rizika.

Objašnjenje: AI nije baza podataka citata; Naučio je 'kako citat izgleda' iz tekstualnih obrazaca i proizvodi atribucije realističnog izgleda, bez obzira na to jesu li stvarne ili ne. Ova tvrdnja miješa stvarne izvore s fiktivnim izvorima koji uopće ne postoje; Jedna lažna referenca uništava vjerodostojnost djela. Svaki otisak mora biti verbatim verbatim u neovisnom katalogu.

7. Ako se citat koji je dala umjetna inteligencija doslovce nalazi u pravoj knjizi, ali je autor upotrijebio tu rečenicu da prenese i opovrgne suprotno gledište, kakva je greška koristiti ovaj citat kao vlastitu autorovu tezu?

• A) Ovo je pogreška u otisku; To se može riješiti jednostavnim ispravljanjem broja stranice.
• B) Ovo je iskrivljenje dekontekstualizacije; Korištenje citata bez čitanja njegovog okruženja može navesti autora da kaže suprotno ✔
• C) Ovo je pogreška valjanosti; argument treba staviti u standardni oblik
• D) Ovo nije problem; Kontekst je nebitan sve dok je rečenica doslovno istinita

Objašnjenje: Ovo je kršenje vjernosti sadržaja (sloj 2): prolazi prvu provjeru jer je izvor autentičan, ali je citat izvučen iz konteksta. Najpodmuklije iskrivljavanje je kada se prava rečenica izvuče iz konteksta, a autor se natjera da kaže upravo suprotno. Prije uporabe citata potrebno je pročitati okolni odlomak i utvrditi je li ga autor stvorio da brani ili prenosi.

8. Kada instruktor zatraži analogiju od umjetne inteligencije za etiku vrline, što treba učiniti ako se primijeti da primljena analogija iskrivljuje koncept?

• A) Analogiju treba koristiti sve dok je tečna; konceptualna točnost je sekundarna
• B) Od učenika treba očekivati da sami isprave analogiju, nastavnik ne treba intervenirati.
• C) Dovoljno je upotrijebiti analogiju kakva jest i primijetiti 'ovo je proizvela umjetna inteligencija'
• D) Analogiju treba provjeriti i ako iskrivljuje, treba je zamijeniti ispravnim primjerom koji čuva srž koncepta ✔

Objašnjenje: Pogrešna analogija je štetnija od nepostojanja primjera jer daje učeniku pogrešan korijen i teško ju je ispraviti. Svaku analogiju i primjer koji proizvodi umjetna inteligencija u nastavi treba provjeriti stručnjak kako bi se vidjelo odražava li koncept ispravno; Iskrivljujuća analogija mora biti zamijenjena primjerom koji čuva srž koncepta.

9. Koji je najprikladniji pristup korištenju umjetne inteligencije u akademskom pisanju u smislu 'granice izvornosti'?

• A) Prvo napišite vlastiti nacrt, koristeći AI kao uređivač jezika/tijeka i partnera za generiranje prigovora; Izgradite tezu i sami argumentirajte ✔
• B) Neka umjetna inteligencija ispuni praznu stranicu, zatim promijeni nekoliko rečenica i isporuči je
• C) Tezu i zaključak neka se napišu umjetnoj inteligenciji jer je prosječan tekst najpouzdaniji
• D) Uopće ne koristiti umjetnu inteligenciju; Čak je i ispravljanje gramatike povreda akademske čestitosti

Opis: Pisanje je podijeljeno u slojeve: ispravljanje jezika i toka može se sa sigurnošću prepustiti umjetnoj inteligenciji; struktura je zajednička odluka; Teze, argumenti i originalni doprinosi su neotuđivi i pripadaju samo ljudima. Osnovno pravilo je da prvo napišete vlastiti nacrt i da ga AI dotjera, umjesto da AI popuni praznu stranicu. Tečnost nije originalnost; Akademska vrijednost leži u suptilnom razlikovanju i odvažnoj tezi.

10. Kako bi etičko povjerenstvo trebalo koristiti AI pri analizi slučaja?

• A) Umjetnu inteligenciju treba pitati 'što da radim' i primijeniti jedini odgovor koji daje izravno kao odluku.
• B) Umjetnu inteligenciju uopće ne treba koristiti jer ne može pridonijeti etičkoj analizi
• C) Trebao bi koristiti umjetnu inteligenciju za mapiranje slučaja iz više okvira i izdvojiti dionike te sam donijeti odluku i obrazložiti se ✔
• D) Pod pretpostavkom da je umjetna inteligencija najnepristranija, sve prioritete treba prepustiti njoj

Opis: Prava moć umjetne inteligencije je da višestruko mapira slučaj iz konsekvencijalističkih, deontoloških okvira i okvira temeljenih na vrlinama, izdvajajući dionike i čineći sukobe načela vidljivima. Ali etička prosudba; Zahtijeva davanje prioriteta vrijednostima, preuzimanje odgovornosti i potpisivanje odluka. AI nema vrijednosti, odgovornosti, znanja o kontekstu i nosi pristranost; Dakle, odluka i opravdanje pripadaju čovjeku, a posebno odgovornoj upravi.

11. Koji je filozofski najispravniji stav da se spriječi da odgovornost 'padne u prazno' kada sustav podržan umjetnom inteligencijom uzrokuje štetu?

• A) Odgovornost pripada samoj umjetnoj inteligenciji, jer ona je ta koja proizvodi izlaz
• B) Odgovornost bi trebala biti stavljena na relevantne karike u ljudskom lancu koje dizajniraju, postavljaju i koriste sustav ✔
• C) Nitko nije odgovoran jer je sustav presložen i nitko ga ne može razumjeti
• D) Odgovornost je isključivo na krajnjem korisniku; projektant i ustanova u potpunosti su izuzeti

Objašnjenje: Prevladavajuće mišljenje je da je AI alat i da moralna odgovornost leži na ljudima koji ga dizajniraju, daju podatke, distribuiraju i koriste; Jer za odgovornost je potrebna namjera, razumijevanje i volja da se odluka potpiše. Jezik 'AI odlučio' zamagljuje odgovornost; Strogi konceptualni jezik stavlja odgovornost na relevantne karike u ljudskom lancu.

12. Zašto se 'originalnost rasuđivanja' u filozofiji ne može prenijeti na umjetnu inteligenciju?

• A) Zato što umjetna inteligencija proizvodi prosjek; Originalnost proizlazi iz vlastite prosudbe, pri čemu se odstupa od prosjeka ✔
• B) Zato što je umjetna inteligencija vrlo spora i ne može na vrijeme proizvesti izvorni tekst
• C) Zato što umjetna inteligencija uvijek čini gramatičke pogreške i tekst postaje nečitljiv
• D) prenosivi; Teza koju proizvodi umjetna inteligencija je najizvornija i najdublja

Objašnjenje: U filozofiji, vrijednost leži u tome kako dolazite do odgovora - koje razlike pravite, koje prigovore predviđate i na koje nailazite. Umjetna inteligencija proizvodi u prosjeku milijune tekstova; Ovaj prosjek djeluje fluidno i razumno, ali nije originalan. Originalno razmišljanje počinje upravo tamo gdje odstupite od prosjeka. Ako delegirate samo razmišljanje, ostaje vam čisti tekst, a to je također povreda intelektualnog poštenja.

13. U smislu intelektualnog poštenja, kako iznijeti kontroverznu tvrdnju koju ne možete provjeriti u seminarskom tekstu?

• A) Morate to predstaviti kao apsolutno točno jer tako kaže umjetna inteligencija.
• B) Tvrdnju trebate u potpunosti izostaviti i uopće je ne spominjati jer je dvosmislenost nedopustiva
• C) Trebali biste pisati preciznim jezikom koji izgleda najuvjerljivije i ne ostavlja čitatelja u nedoumici.
• D) Morate ga predstaviti iskreno, jasno stavljajući do znanja da je tvrdnja sporna ili nepotkrijepljena ✔

Objašnjenje: Prvo pravilo intelektualnog poštenja je ne skrivati ​​neizvjesnost: ne predstavljajte kao sigurno ono što ne znate ili ne možete provjeriti. Reći 'ovo je sporno' ili 'Nisam mogao to potvrditi' nije znak slabosti, već znak zrelosti i poštenja. Lažna sigurnost je štetnija od iskrene rezerve i uništava povjerenje.

14. Zašto je ozbiljan problem zalijepiti slijepo recenzirani (još neobjavljeni) rad u javno dostupan AI alat za brzi sažetak?

• A) U redu je; Neobjavljena djela već se smatraju javnim vlasništvom
• B) Bit će problem jedino ako je sažetak dug, kratki sažeci su u redu.
• C) Krši autorovo intelektualno vlasništvo i povjerljivost sudaca; takvi se podaci ne unose u javne alate bez odobrenja ✔
• D) Jedini problem je što vozilo ide sporo i gubi vrijeme.

Objašnjenje: Ovo krši i autorovo intelektualno vlasništvo i povjerljivost postupka recenzije te predstavlja ozbiljno akademsko nedolično ponašanje. Povjerljivost je također ključna u ljudskom polju: osobni podaci, neobjavljeni radovi, slijepa recenzija i povjerljivi podaci odbora ne unose se u javne alate koje institucija nije odobrila. Ako je potrebno, tekst se anonimizira ili se koristi samo siguran sustav koji je odobrila institucija.