Dobici:
- Sposobnost razlikovati gdje umjetna inteligencija štedi vrijeme u filozofskom i etičkom tijeku rada (čitanje, sažetak, mapiranje, nacrt), a gdje su odluke poput tumačenja, opravdanja i originalne misli prepuštene ljudima, ovisno o razini rizika.
- Sposobnost primjene discipline koja provjerava svaki izlaz kroz korake povezivanja s izvorom, potvrđivanja s primarnim tekstom i filtriranja kroz pristranost.
- Biti u stanju razumjeti zašto rizik od halucinacija, gubitka originalnosti prosudbe i površnog tumačenja treba uzeti u obzir od samog početka u ljudskim poljima.
Nalazite se u učionici odjela za filozofiju. Na vašem je stolu poglavlje iz Kantovih temelja metafizike morala, stvarni dosje iz bolničkog etičkog povjerenstva, tri različita suvremena članka i plan predavanja za seminar koji će se održati sutra. Student se žali kako ne može izdvojiti strukturu argumenata dugog teksta, morate usporediti tri članka za recenziju časopisa, a etičko povjerenstvo raspravlja tko je odgovoran za sustav potpore medicinskom odlučivanju umjetne inteligencije. Filozofija (disciplina koja kritički i sustavno ispituje koncepte, argumente i pretpostavke; razmišljanje o znanju, postojanju, vrijednosti i rasuđivanju) i primijenjena etika (grana koja primjenjuje apstraktne moralne principe na stvarne odluke u konkretnim područjima kao što su medicina, tehnologija, okoliš i poslovanje) su polja koja su intenzivna teksta, koncepti intenzivna i po prirodi zahtijevaju precizno razmišljanje. To je upravo mjesto gdje vam umjetna inteligencija (AI - softver koji može naučiti obrasce iz prošlih tekstualnih podataka i proizvesti sažetke, prijevode, nacrte i klasifikacije) može ubrzati u ovom obilju tekstova i koncepata.
Ali sam početak ovog modula je jasan: AI je pomoćnik za čitanje, mapiranje, sažimanje i crtanje; Vi ste kompetentni stručnjak i mislilac koji prosuđuje argument, brani tezu, opravdava etičku odluku i posjeduje tu misao. U filozofiji, sam proizvod je rasuđivanje; Delegiranje rasuđivanja stroju nije dovršavanje posla, već odustajanje od samog posla.
U ovoj prvoj jedinici usredotočit ćemo se na disciplinu, a ne na vozilo. Naučit ćemo gdje u filozofskom i etičkom tijeku rada umjetna inteligencija štedi stvarno vrijeme, gdje je opasna, kako provjeriti svaki izlaz, kako održati integritet izvora i kako promatrati akademski integritet. Bez postavljanja ovog temelja, sljedeće jedinice ostaju visjeti u zraku — jer u humanističkim znanostima neprovjereni rezultat može biti ne samo pogrešan odgovor, već izmišljeni citat, iskrivljeno gledište filozofa ili kršenje akademskog integriteta koje tuđi um predstavlja kao vlastiti.
Gdje je umjetna inteligencija korisna u filozofskom tijeku rada?
Podijelimo stvari na dvije velike hrpe. Prvi klaster: voluminozni, tekstualno intenzivni radovi koji se mogu izdvojiti uzorkom. Prvi sažetak dugog teksta, prvi nacrt strukture premisa-zaključak složenog odlomka, izdvajanje tema koje se ponavljaju u književnom dijelu, usporedba načina na koji različiti autori definiraju koncept, kostur nastavnog plana, označavanje dvosmislenih mjesta u tekstu učenika, nacrti prijevoda. U tim poslovima AI smanjuje sate na minute i ne umara se.
Drugi klaster: zadaci koji zahtijevaju prosudbu, tumačenje, opravdanje i originalno razmišljanje. Je li argument stvarno valjan ili ne, najuvjerljivije tumačenje onoga što filozof misli u odlomku, kako razriješiti stvarnu napetost između dviju vrijednosti, koje će načelo prevladati u etičkom slučaju, koji je izvorni doprinos teze. To zahtijeva stručnost, konceptualnu osjetljivost i ljudsku prosudbu. Ovdje umjetna inteligencija umnožava opcije, stvara prigovore, ukazuje na slijepe točke — ali procjena, opravdanje i potpis su vaši.
Pojasnimo razliku u jednoj rečenici: AI je jak u pitanjima "što je napisano u ovom tekstu i kako izgleda njegova struktura"; Odluka je vaša kada se radi o pitanjima poput "Je li ovaj argument dobar i što ja mislim?"
Savjet: Prije nego što posao prepustite umjetnoj inteligenciji, zapitajte se: "Što gubim ako je ovaj rezultat pogrešan?" Ako je odgovor "nekoliko minuta popravka", slobodno delegirajte. Ako je odgovor "iskrivljeno mišljenje filozofa, izmišljeni izvor ili da stroj razmišlja ono što ja trebam učiniti", onda neka umjetna inteligencija samo proizvodi nacrte; Vi dajete tumačenje, obrazloženje i odluku.
Tri kritična rizika u humanističkim znanostima
Filozofija i etika su među područjima na kojima AI najviše posrće. Upoznajmo tri rizika od početka.
Halucinacija. AI proizvodi tečno i pouzdano; To ne znači da je istina. Halucinacija je kada umjetna inteligencija predstavlja nepostojeću knjigu, izmišljeni citat, rečenicu koju filozof zapravo nije izgovorio ili krivo pripisano gledište kao stvarno. U filozofskoj literaturi to je katastrofalno: vrlo je čest slučaj da rečenica pod navodnicima, "Aristotel kaže Nikomahu u Etici", uopće izostane iz teksta.
Gubitak originalnosti zaključivanja. U filozofiji, vrijednost je u vašem razmišljanju. Predstavljanje glatkog, ali prosječnog, klišejiziranog "filozofskog" teksta bez izvora koji je proizvela AI kao vlastitog je i intelektualno uzaludno i kršenje akademskog integriteta. AI proizvodi srednju vrijednost; Izvorna teza, suptilna distinkcija i hrabar prigovor prepušteni su čovjeku.
Površno tumačenje i predrasude. AI može sažeti filozofa s popularnim, ali netočnim stereotipom (svodeći Nietzschea na slogan, na primjer), predstaviti jednu tradiciju kao "točnu" o kontroverznoj temi ili replicirati kulturnu pristranost u podacima o obuci. Komentar uvijek treba proći kroz vaš kritički filter.
Disciplina provjere: tri koraka
Primijenite refleks u tri koraka na svaki izlaz:
- Spojite ga na izvor. Svaki citat, pripisivanje i tvrdnja "filozof je rekao" AI mora se temeljiti na primarnom tekstu. "Točno u kojem djelu, u kojem dijelu, u kojem prijevodu?" i sami pogledajte original. Svaku rečenicu pod navodnicima potvrdite njezinim izvorom.
- Potvrdite s neovisnim izvorom. Potvrdite tumačenje ili "općeprihvaćenu" tvrdnju s pouzdanim sekundarnim izvorom (akademska enciklopedija, recenzirani članak). Nemojte se oslanjati na jedan tečni paragraf.
- Propustite ga kroz filter tumačenja i pristranosti. Iskrivljuje li rezultat filozofa? Postoji li alternativno čitanje? Predstavlja li kontroverzno pitanje jednostrano? Vaša stručna procjena je konačni filter.
tri mini kućišta
Slučaj 1 — Mapiranje uštedjelo vrijeme. Student diplomskog studija pokušavao je izdvojiti strukturu argumenata iz gustog epistemološkog rada od 40 stranica. AI je dao prvi nacrt kostura premisa-posljedica u 15 minuta; student je ubrzao mapiranje koje bi inače trajalo pola dana. Ali potvrdio je svaku premisu povezujući je s odlomkom u tekstu, a sam je dodao implicitnu pretpostavku koju je umjetna inteligencija izostavila.
Slučaj 2 — Verifikacija je uhvatila izmišljeni citat. Istraživač je tražio od AI-a da pita Humeov pogled na uzročnost. YZ je dao jasnu rečenicu i broj stranice pod navodnicima. Kad je istraživač pogledao relevantni dio Rasprave o ljudskoj prirodi, nije bilo ni te rečenice ni te stranice; AI je proizvela uvjerljiv, ali izmišljen citat. Korak povezivanja spriječio je ulazak lažne atribucije u članak.
Slučaj 3 — Granica originalnosti. Student je imao zadatak iz etike koji je u potpunosti napisao AI i predao. Tekst je bio tečan, ali bez izvora, klišeiziran i nedostajalo mu je vlastito mišljenje učenika; Štoviše, dva su "izvora" izmišljena. To je bio i nulti izvorni doprinos i kršenje akademskog integriteta. Ispravna uporaba bila je koristiti AI kao partnera za raspravu i alat za izradu nacrta, a za učenika da sam konstruira obrazloženje, tezu i izvore.
Slab upit / Jak upit
Slab upit:
Napiši nešto o Kantovoj etici.
Ovaj zahtjev je nejasan: ne zahtijeva izvore, otvoren je za iskrivljavanje i klišej, ne može se provjeriti, a rezultat neće biti vaše mišljenje.
Snažan upit:
Vaša uloga: pažljivi predavač filozofije. Sažmite tekst koji ću vam dati u vezi s Kantovom "univerzalizabilnosti" formulacije kategoričkog imperativa. Pravila: Oslonite se samo na tekst koji dajem; Dodajte dodatne tekstualne informacije. Povežite svaku tvrdnju s odlomkom u tekstu. Ako niste sigurni, označite to kao "nije jasno u tekstu". Ako koristite navodnike, koristite samo one koji se doslovno pojavljuju u tekstu. Tekst: [ovdje zalijepite tekst]
Ovaj upit ograničava izvor, sprječava izmišljotinu, može se provjeriti i prepušta razmišljanje vama.
Četiri predloška za kopiranje
1) Procjena podobnosti za posao:
Vaša uloga: viši savjetnik za filozofiju. U nastavku ću opisati posao. Recite mi (1) radi li se o poslu čitanja/sažimanja/mapiranja/skiciranja koji se može prenijeti na AI ili posao koji zahtijeva opravdanje i originalnu misao, (2) intelektualni/akademski trošak netočnog rezultata, (3) provjeru koju bih trebao obaviti prije i nakon delegiranja. Posao: [ovdje unesite posao]
2) Obaveza povezivanja s izvorom:
Dat ću vam filozofski tekst. Za svaki komentar i tvrdnju UVIJEK se pozivajte na odlomak/rečenicu u tekstu. Nemojte filozofu pripisivati mišljenje koje nije u tekstu. Koristite samo citate koji se doslovno pojavljuju u tekstu. Ako niste sigurni, označite to kao "potrebna je provjera".
3) Originalnost i ograničenje uloga:
Ti si moj sparing partner, ne moj pisac. NEMOJ pisati moju tezu o ovoj temi. Umjesto toga: navedite 3 snažna prigovora mojoj tezi, 2 pretpostavke koje sam možda previdio i 1 koncept koji moram razjasniti. Ja ću napisati konačni tekst. Moja teza: [ovdje unesite svoju tezu]
4) Kontrola savijanja/prednapona:
Provjerite iskrivljuje li sljedeći sažetak filozofa. (1) Postoji li redukcija na popularni, ali lažni klišej? (2) Je li kontroverzno pitanje predstavljeno jednostrano? (3) Koje je alternativno tumačenje? Pokažite vjerno čitanje teksta, a ne vlastitu interpretaciju. Sažetak: [ovdje zalijepite sažetak]
Tablica razdvajanja uloga
poslovanje
Uloga umjetne inteligencije
muška uloga
Razina rizika
Sažeti dugačak tekst
Prvi nacrt sažetka
Provjera autentičnosti prema izvoru
srednji
Preslikavanje argumenata
Prethodno-posljedični okvir
valjanost presude
srednji
Pronalaženje citata/navoda
Generiranje kandidata
Potvrda u primarnom izvoru
visoka
Opravdavanje etičkog slučaja
Generiranje opcija i prigovora
Odluka i obrazloženje
vrlo visoko
Pisanje diplomskog/izvornog doprinosa
sparing partner
sam članak
vrlo visoko
Uobičajene greške
- Korištenje ponude koju je dao AI bez provjere. Najčešća i najrazornija pogreška u ljudskom polju; Svaka rečenica pod navodnicima mora biti potvrđena u primarnom izvoru.
- Delegiranje razmišljanja. Prepustiti umjetnoj inteligenciji da konstruira argument, obrani tezu i proizvede opravdanje znači odustati od samog rada u filozofiji.
- Miješajući klišej s informacijom. Prihvaćajući kao "točno" da AI sažima filozofa sloganom; Ne biste trebali prihvaćati komentare bez povratka na tekst.
- Isporuka AI teksta bez navođenja izvora. Povreda akademske čestitosti; Slijedite smjernice za korištenje umjetne inteligencije i izjavu o transparentnosti vaše organizacije.
- Oslanjanje na jedan izlaz. Postavljanje istog pitanja na drugačiji način i prihvaćanje interpretacije kao konačne bez potvrđivanja sekundarnim izvorom.
Ukratko
Umjetna inteligencija; To je moćan pomoćnik koji ubrzava čitanje teksta, mapiranje argumenata, skeniranje literature i generiranje nacrta u filozofiji i primijenjenoj etici. Ali ljudska je odgovornost prosuditi argument, ispravno protumačiti filozofa, opravdati etičku odluku i proizvesti originalnu tezu. Tri rizika moraju se prepoznati od početka: halucinacija (izmišljeni citat/izvor), gubitak originalnosti prosudbe i površno/pristrano tumačenje. Protuotrov je disciplina provjere u tri koraka: poveznica s izvorom, neovisna provjera, filtriranje kroz tumačenje i pristranost. Kroz ovaj modul koristit ćemo AI od kraja do kraja — ali uvijek ćete vi biti onaj koji razmišlja i potpisuje.
Zadatak aplikacije
- Odaberite gust odlomak iz filozofskog teksta koji proučavate.
- Upotrijebite predložak "strong prompt" kako biste AI-u dali sažetak samo na temelju tog teksta.
- Povežite svaku tvrdnju u sažetku s rečenicom u tekstu; Označite dodaje li AI ekstratekstualne informacije ili izmišljene naglaske.
- Ako je AI dao citat, provjerite je li doslovan u primarnom izvoru.
- Napišite vlastiti komentar od jedne rečenice — neka to bude vaš doprinos, a ne AI-jev.
popis za provjeru
- [ ] Prije predaje rada, "što ću izgubiti ako pođe po zlu?" Ja sam postavio pitanje.
- [ ] Provjerio sam svaki citat i atribuciju u izlazu s primarnim izvorom.
- [ ] Označio sam komentare izvan teksta ili iskrivljene komentare.
- [ ] Sam sam donio odluku o valjanosti argumenta i opravdanja.
- [ ] Napisao sam izvorni rad i završni tekst; AI je samo postao sparing partner.
- [ ] Slijedio sam pravila svoje ustanove o korištenju umjetne inteligencije i transparentnosti.