🔐साइबर सुरक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता

प्रौद्योगिकी एवं डेटा · 11 इकाई · मुफ़्त, सदस्यता के बिना
1 साइबर सुरक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का परिचय: भूमिकाएँ, सीमाएँ, रक्षा नैतिकता और सत्यापन
2 लॉग और सिएम विश्लेषण: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ घटना को शोर से अलग करना
3 ख़तरे का शिकार: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ परिकल्पना स्थापित करना और संकेतों की खोज करना
4 भेद्यता स्कैनिंग और प्राथमिकता: सीवीई, सीवीएसएस, ईपीएसएस और संदर्भ के साथ सही ढंग से क्रमबद्ध करना
5 घटना प्रतिक्रिया: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ तीव्र विश्लेषण, प्लेबुक और नियंत्रित निर्णय
6 फ़िशिंग और सोशल इंजीनियरिंग विश्लेषण: ईमेल, यूआरएल और हेडर समीक्षा
7 सुरक्षित कोड समीक्षा और स्थैतिक विश्लेषण: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ कमजोरियों का पता लगाना
8 ख़तरा इंटेलिजेंस: IOC, TTP, MITER ATT&CK और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ सेंसमेकिंग
9 रिपोर्टिंग और संचार: निष्कर्षों से लेकर तकनीकी रिपोर्टों से लेकर कार्यकारी सारांश तक
10 सीमाएँ, गोपनीयता, नैतिकता और अनधिकृत उपयोग निषेध
11 एंड-टू-एंड एसओसी वर्कफ़्लो, ऑटोमेशन (एसओएआर), गुणवत्ता प्रबंधन और सेल्फ-ऑडिट
सभी प्रशिक्षण पहली इकाई से प्रारंभ करें