रेडियोलॉजी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय: भूमिकाएँ, सीमाएँ, रेडियोलॉजिस्ट अनुमोदन और नैतिकता

लाभ:

• यह भेद करने की क्षमता कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इमेजिंग वर्कफ़्लो (पूर्व-अधिग्रहण, अधिग्रहण, पढ़ना, रिपोर्टिंग) में वास्तविक समय बचाती है और कहाँ सुरक्षा-महत्वपूर्ण निर्णय (निदान, रिपोर्ट जारी करना, महत्वपूर्ण खोज अधिसूचना) कार्य जोखिम स्तर के आधार पर रेडियोलॉजिस्ट पर छोड़ दी जाती है।
• प्रत्येक एआई आउटपुट को छवि और नैदानिक ​​संदर्भ, स्वतंत्र समीक्षा और अंतिम हस्ताक्षर अनुमोदन से जोड़ने के अनुशासन को लागू करने की क्षमता
• KVKK/गोपनीयता के दायरे में DICOM छवि और रिपोर्ट डेटा को अज्ञात बनाना और एक सुरक्षित वाहन चुनने की आदत प्राप्त करना

रेडियोलॉजी इकाई में प्रतिदिन सैकड़ों छवियाँ प्रवाहित होती हैं। क्या छाती के रेडियोग्राफ़ पर छाया एक सामान्य वाहिका या एक छोटी गांठ है; क्या मस्तिष्क सीटी पर रोगी के सिरदर्द के पीछे मौन रक्तस्राव है; क्या मैमोग्राम पर माइक्रोकैल्सीफिकेशन का समूह सौम्य है या प्रारंभिक कैंसर का पहला संकेत है; एक नियंत्रण टोमोग्राफी में, क्या नोड्यूल वास्तव में बड़ा हो गया है या इसे बस एक अलग विमान में मापा गया है। इनमें से कुछ प्रश्न दोहराव वाले और समय लेने वाले हैं; उनमें से कुछ ऐसे फैसले हैं जो सीधे तौर पर किसी व्यक्ति के जीवन को निर्धारित करेंगे और जिनकी गलती की संभावना शून्य के करीब होनी चाहिए। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (संक्षेप में एआई - कंप्यूटर सिस्टम जो छवियों में पैटर्न को पहचान सकता है, उन्हें वर्गीकृत कर सकता है, उन्हें माप सकता है और टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है) इस तस्वीर के ठीक बीच में फिट बैठता है: जब सही ढंग से उपयोग किया जाता है, तो यह जरूरी मामले को आगे लाता है, माप को गति देता है, रिपोर्ट का मसौदा तैयार करता है और आपको सोचने का समय देता है; जब गलत तरीके से उपयोग किया जाता है, तो यह रोगी की रिपोर्ट में सुरक्षित लेकिन गलत आउटपुट स्थानांतरित कर सकता है या आपको झूठे विश्वास की ओर ले जा सकता है।

इस मॉड्यूल की पहली इकाई कोई सॉफ़्टवेयर परिचय नहीं है। इसका उद्देश्य यह स्पष्ट करना है कि एआई को अपने पेशे में कहां लगाना है और कहां नहीं लगाना है। क्योंकि रेडियोलॉजी एक "सुरक्षा-महत्वपूर्ण" क्षेत्र है: आपके द्वारा उत्पादित प्रत्येक रिपोर्ट एक चिकित्सक के निदान निर्णय, एक सर्जरी योजना, एक कीमोथेरेपी खुराक, एक मरीज की चिंता के सप्ताह को प्रभावित करती है। आइए शुरू से ही बुनियादी सिद्धांत बताएं: कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक सहायक है, रेडियोलॉजिस्ट नहीं। निदान, रिपोर्ट जारी करना (हस्ताक्षर करना), और महत्वपूर्ण खोज अधिसूचना सक्षम विशेषज्ञ - रिपोर्टिंग रेडियोलॉजिस्ट और उपस्थित चिकित्सक - की होती है। एक असत्यापित AI आउटपुट एक अहस्ताक्षरित रिपोर्ट है।

इमेजिंग वर्कफ़्लो और एआई का स्थान

रेडियोलॉजी के व्यवसाय को समझने के लिए, इस प्रक्रिया को चार चरणों में विभाजित करना उपयोगी है। पूर्व-निष्कर्षण चरण: परीक्षा अनुरोध, संकेत (चिकित्सीय कारण जिसके लिए जांच की आवश्यकता होती है) मूल्यांकन, प्रोटोकॉल चयन, रोगी की तैयारी। अधिग्रहण चरण: तौर-तरीकों का अनुप्रयोग (इमेजिंग विधि - एक्स-रे, सीटी/कंप्यूटेड टोमोग्राफी, एमआरआई/चुंबकीय अनुनाद, अल्ट्रासाउंड, मैमोग्राफी), खुराक और गुणवत्ता समायोजन। पढ़ने का चरण: रेडियोलॉजिस्ट पिछली परीक्षाओं के साथ तुलना करके छवि, माप का मूल्यांकन करता है। रिपोर्टिंग चरण: निष्कर्षों की संरचना करना, निष्कर्ष लिखना, महत्वपूर्ण खोज की रिपोर्ट करना और चिकित्सक को रिपोर्ट सौंपना। एआई सभी चार चरणों को छू सकता है, लेकिन प्रत्येक को समान अधिकार के साथ नहीं।

"मोडैलिटी" से हमारा तात्पर्य इमेजिंग मोडेलिटी से है। "खोजना" छवि में पाई गई एक असामान्य या हड़ताली स्थिति है। "ट्राएज" का अर्थ है अत्यावश्यक मामलों को कार्यसूची के सामने लाना। एक "गलत नकारात्मक" में वह खोज गायब है जो वास्तव में मौजूद है; यह रेडियोलॉजी में सबसे खतरनाक प्रकार की त्रुटि है क्योंकि यह चुपचाप नुकसान पहुंचाती है। एआई ऑडिट के लिए प्राथमिकता संकेत, ध्वज या मसौदा रिपोर्ट तैयार कर सकता है; लेकिन केवल रेडियोलॉजिस्ट ही इसका मूल्यांकन करता है कि क्या ये रोगी की नैदानिक ​​स्थिति, इतिहास और पिछली परीक्षाओं के अनुरूप हैं।

निम्नलिखित तालिका मिशन द्वारा एआई की भूमिका और जोखिम स्तर का सारांश प्रस्तुत करती है:

खोज

एआई की भूमिका

जोखिम स्तर

कौन मंजूर करता है

कार्यभार का अनुमान, कार्यसूची योजना

त्वरक, योजनाकार

कम

इकाई प्रबंधक

प्रोटोकॉल/खुराक अनुशंसा

सुझाव, जाँच की गई

निम्न-मध्यम

तकनीशियन + रेडियोलॉजिस्ट

एक रिपोर्ट ड्राफ्ट लिखें

स्केच जनरेटर

मध्यम

रेडियोलॉजिस्ट

स्वचालित माप (गांठ, आयतन)

कैलकुलेटर, जाँच की गई

मध्यम

रेडियोलॉजिस्ट

ट्राइएज/प्राथमिकता ध्वज

प्राथमिकता, अंतिम शब्द नहीं

मध्यम-उच्च

रेडियोलॉजिस्ट (अभी भी पढ़ता है)

घाव का अंकन (सीएडी)

प्री-स्क्रीनर, दूसरी आँख

उच्च

रेडियोलॉजिस्ट (निदान देता है)

महत्वपूर्ण खोज चेतावनी

अनुस्मारक, मसौदा

बहुत ऊँचा

रेडियोलॉजिस्ट (पुष्टि + रिपोर्ट)

निदान/अंतिम रिपोर्ट

मददगार नहीं

बहुत ऊँचा

रेडियोलॉजिस्ट + चिकित्सक

इस चार्ट की एक पंक्ति को ध्यान में रखें: जैसे-जैसे जोखिम बढ़ता है, एआई की भूमिका घटती है, मानवीय स्वीकृति बढ़ती है। एआई किसी भी क्षेत्र में अध्ययन को "छूट" नहीं दे सकता।

सत्यापन इस व्यवसाय का हृदय क्यों है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपने द्वारा दिए जाने वाले आउटपुट को लेकर आश्वस्त दिखती है, लेकिन यह निश्चित नहीं हो सकती है। छवि मॉडल किसी खोज को भूल सकते हैं (झूठा नकारात्मक) या उस खोज को चिह्नित कर सकते हैं जो मौजूद नहीं है (झूठा सकारात्मक)। दूसरी ओर, टेक्स्ट-जनरेटिंग भाषा मॉडल, धाराप्रवाह वाक्य में रिपोर्ट में एक ऐसी खोज जोड़ सकते हैं जो वास्तव में छवि में नहीं है, जैसे कि यह सच हो; इसे मतिभ्रम कहा जाता है। उदाहरण के लिए, एक वाक्य "राइट एड्रेनल एडेनोमा" को थोरैक्स सीटी रिपोर्ट ड्राफ्ट में शामिल किया जा सकता है जिस पर कभी ध्यान नहीं दिया गया है। दोनों जाल समान तरलता के साथ आते हैं; केवल एक चीज जो सही को गलत से अलग करती है वह है आपकी विशेषज्ञता और परखने की आपकी आदत।

सत्यापन अनुशासन में तीन चरण होते हैं:

1. छवि से लिंक: एआई झंडे की प्रत्येक खोज और रिपोर्ट में लिखे गए प्रत्येक वाक्य को छवि से ही मिलाएं। कोई भी अभिव्यक्ति जिसका छवि में कोई समकक्ष नहीं है, उसे रिपोर्ट में शामिल नहीं किया जा सकता है। ध्यान आकर्षित करने के लिए AI का उपयोग करें, सबूत के रूप में नहीं।
2. स्वतंत्र रूप से पढ़ें/पुनर्मूल्यांकन करें: एआई द्वारा चिह्नित नहीं किए गए क्षेत्रों को पढ़ना सुनिश्चित करें। एक नकारात्मक एआई आउटपुट "कोई निष्कर्ष नहीं" की गारंटी नहीं है; अपनी स्वयं की व्यवस्थित स्क्रीनिंग को कभी न छोड़ें।
3. क्लिनिकल फ़िल्टर: विशेषज्ञ की नज़र से परीक्षण करें कि क्या आउटपुट रोगी के इतिहास, संकेत, पिछली परीक्षाओं और परीक्षा निष्कर्षों के विपरीत है।

सावधानी: छवि के साथ प्रत्येक वाक्य का मिलान किए बिना एआई द्वारा उत्पादित मसौदा रिपोर्ट पर हस्ताक्षर करना एक अहस्ताक्षरित रिपोर्ट सबमिट करने के समान दायित्व वहन करता है। स्मूथ आउटपुट सही आउटपुट नहीं है.

गोपनीयता: छवि डेटा निजी डेटा है

रेडियोलॉजिकल छवियां और रिपोर्ट विशेष व्यक्तिगत डेटा हैं और यूरोप में तुर्किये और जीडीपीआर में केवीकेके (व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून) के तहत संरक्षित हैं। इसके अलावा, रेडियोलॉजिकल डेटा दो अलग-अलग परतों में पहचान रखता है: DICOM हेडर (छवि फ़ाइल की शुरुआत में रोगी का नाम, पहचान संख्या, जन्म तिथि, संस्थान, परीक्षा तिथि जैसे फ़ील्ड) और कभी-कभी बर्न-इन टेक्स्ट (अल्ट्रासाउंड या स्कैनर स्क्रीन से कैप्चर की गई रोगी जानकारी और पिक्सेल में संसाधित)। किसी छवि या रिपोर्ट को सार्वजनिक एआई टूल में लोड करने से दोनों परतें उजागर हो जाती हैं। नियम सरल है: पहले गुमनाम रहें। DICOM हेडर साफ़ करें, एम्बेडेड टेक्स्ट मास्क करें; कहानी साझा करते समय, "आइसे यिलमाज़, प्रोटोकॉल 2024-114523, स्तन कैंसर" के बजाय "62 वर्षीय महिला, स्तन कैंसर का ज्ञात इतिहास" लिखें। यदि संभव हो, तो ऐसे कॉर्पोरेट टूल चुनें जिनके पास डेटा प्रोसेसिंग समझौता हो और मॉडल प्रशिक्षण में आपके डेटा का उपयोग न करें।

तीन मिनी मामले

केस 1 - सुरक्षित उपयोग। एक व्यस्त शिफ्ट के दौरान एक रेडियोलॉजिस्ट को 40 मस्तिष्क सीटी स्कैन की कार्यसूची का सामना करना पड़ता है। ट्राइएज एआई "संभावित तीव्र रक्तस्राव" के रूप में दो परीक्षण सामने लाता है। रेडियोलॉजिस्ट पहले इन दोनों को पढ़ता है, एक में वास्तव में बड़ा सबड्यूरल रक्तस्राव पाता है, और 6 मिनट के भीतर न्यूरोसर्जरी को बुलाता है; वह देखता है कि दूसरा एक आंदोलन विरूपण साक्ष्य है और उसे समाप्त कर देता है। वह शेष 38 अध्ययनों को क्रमानुसार पूरा पढ़ता है। एआई ने बदला ऑर्डर, रीडिंग खत्म नहीं की; महत्वपूर्ण घटना में मिनटों का समय लगा।

केस 2 - असत्यापित ड्राफ्ट ट्रैप। एक अन्य रेडियोलॉजिस्ट थोरैक्स सीटी के लिए एआई-जनरेटेड ड्राफ्ट रिपोर्ट पर तुरंत हस्ताक्षर करता है। मसौदे में वाक्य शामिल है "दाहिनी अधिवृक्क ग्रंथि में 2 सेमी एडेनोमा"; जबकि उस खंड में ऐसा कोई घाव नहीं था - मॉडल ने मतिभ्रम उत्पन्न किया। इस रूप में, रिपोर्ट चिकित्सक के पास जाती है और रोगी को अंतःस्रावी परीक्षाओं की एक अनावश्यक श्रृंखला में डाल दिया जाता है। सत्यापन छोड़ दिया गया था, वाक्य छवि से मेल नहीं खाता था।

केस 3 - गोपनीयता का उल्लंघन। एक तकनीशियन एक दिलचस्प अल्ट्रासाउंड छवि अपलोड करता है, जिस पर मरीज का नाम अंकित है, एक सार्वजनिक एआई टूल पर अपलोड करता है और पूछता है "यह क्या हो सकता है?" छवि रोगी आईडी के साथ एक बाहरी सर्वर पर गई। संस्था को KVKK समीक्षा का सामना करना पड़ता है। सही तरीका एम्बेडेड टेक्स्ट को छुपाना, DICOM हेडर को साफ़ करना और केवल अनाम छवि को साझा करना था।

कमजोर संकेत/मजबूत संकेत

कमजोर संकेत:

यह थोरैक्स सीटी रिपोर्ट लिखें: आयसे यिलमाज़, टीसी 123..., प्रोटोकॉल 2024-114523, मुझे लगता है कि फेफड़े में कुछ है।

यह अनुरोध तीन पहलुओं में गलत है: पहचान की जानकारी साझा की जाती है (केवीकेके उल्लंघन), निष्कर्ष और तौर-तरीके विवरण नहीं दिए जाते हैं, भूमिका और सीमाएं परिभाषित नहीं की जाती हैं। एआई अनुमान लगाकर कमियों को भरता है और नकली निष्कर्षों का खतरा होता है।

शक्तिशाली संकेत:

आपकी भूमिका: रिपोर्टिंग रेडियोलॉजिस्ट के लिए ड्राफ्ट तैयार करने वाला सहायक। निदान न करें, रिपोर्ट को पूर्ण न मानें। केवल मेरे द्वारा आपको दिए गए निष्कर्षों से एक संरचित मसौदा तैयार करें; कोई भी निष्कर्ष जोड़ना जो छवि से मेल नहीं खाता; जिस क्षेत्र के बारे में आप निश्चित नहीं हैं उसे "[रेडियोलॉजिस्ट को पुष्टि करने दें]" के रूप में चिह्नित करें। रोगी: 62 वर्षीय महिला, खांसी, धूम्रपान का इतिहास। तौर-तरीके: गैर-विपरीत वक्ष सीटी. दिए गए निष्कर्ष: दाहिने ऊपरी लोब में 8 मिमी नरम ऊतक घनत्व नोड्यूल; मीडियास्टिनम में पैथोलॉजिकल आकार के कोई लिम्फ नोड्स नहीं हैं; कोई फुफ्फुस बहाव नहीं है. शीर्षक: नैदानिक ​​जानकारी, तकनीक, निष्कर्ष, निष्कर्ष, अनुशंसा।

दृढ़ इच्छाशक्ति अज्ञात है, भूमिका और सीमा को परिभाषित करती है, तौर-तरीके और निष्कर्ष देती है, निर्माण पर रोक लगाती है और सत्यापन के संकेत की आवश्यकता होती है।

कॉपी करने योग्य शीघ्र टेम्पलेट

भूमिका और सीमा विवरण टेम्पलेटआपकी भूमिका: रिपोर्टिंग रेडियोलॉजिस्ट के लिए ड्राफ्ट तैयार करने वाला सहायक। आप रेडियोलॉजिस्ट नहीं हैं; निदान करना, रिपोर्ट जारी करना, महत्वपूर्ण निष्कर्षों की रिपोर्ट करना। अंतिम अनुमोदन और हस्ताक्षर रेडियोलॉजिस्ट के पास है। कोई भी ऐसा निष्कर्ष न जोड़ें जो छवि से मेल न खाता हो; यदि आप निश्चित नहीं हैं, तो इसे "[रेडियोलॉजिस्ट को पुष्टि करने दें]" के रूप में चिह्नित करें, इसे न बनाएं। कार्य: [कार्य लिखें]।

गुमनामीकरण नियंत्रण टेम्पलेट नीचे दिए गए पाठ से नाम, टीआर आईडी, प्रोटोकॉल/परीक्षा संख्या, जन्म तिथि, संपर्क और संस्थान की जानकारी निकालें; इसके स्थान पर "[हटाया गया]" लिखें। केवल चिकित्सकीय रूप से प्रासंगिक जानकारी (आयु समूह, लिंग, प्रासंगिक इतिहास) छोड़ें। नोट: मुझे याद दिलाएं कि यदि मैं एक छवि साझा करने जा रहा हूं, तो मुझे छवि में एम्बेडेड DICOM हेडर और टेक्स्ट को भी साफ़ करना होगा। पाठ: [पाठ चिपकाएँ]

पुष्टिकरण जांच टेम्पलेट आपके द्वारा प्रस्तुत ड्राफ्ट में प्रत्येक खोज विवरण के लिए, इंगित करें: (1) यह खोज किस इनपुट पर आधारित है, (2) छवि में ऐसा क्या है जिसे सत्यापित करने की आवश्यकता है, (3) जहां यह नैदानिक ​​संदर्भ पर निर्भर करता है। जब आवश्यक हो तो निश्चित कथन के बजाय "संभावित/संदिग्ध" भाषा का प्रयोग करें।

जोखिम स्तर छंटाई टेम्पलेट: रेडियोलॉजी असाइनमेंट को रखें और उचित ठहराएं, मैं आपको निम्नलिखित श्रेणियों में दूंगा: (ए) कम जोखिम - एआई रूपरेखा/सिफारिश पर्याप्त, (बी) मध्यम जोखिम - रेडियोलॉजिस्ट को पुष्टि करनी होगी, (सी) उच्च/बहुत उच्च जोखिम - निदान/निर्णय/अधिसूचना रेडियोलॉजिस्ट का है, एआई केवल सहायक है। कार्य: [कार्य लिखें]।

सामान्य गलतियाँ

• गलती से AI को रेडियोलॉजिस्ट समझ लिया गया। एआई पैटर्न के लिए स्कैन करता है लेकिन उसकी कोई जिम्मेदारी नहीं है और कोई हस्ताक्षर नहीं है; निदान आपका है. आउटपुट एक मसौदा है, निर्णय नहीं।
• छवि में अंतर्निहित पहचान को भूल जाना. DICOM हेडर साफ़ करना पर्याप्त नहीं है; अल्ट्रासाउंड/स्कैनर छवियों पर पिक्सेल में उत्कीर्ण नाम को भी अज्ञात किया जाना चाहिए।
• नकारात्मक एआई आउटपुट पर भरोसा करना और स्कैन को आराम देना। "कोई संकेत नहीं" का मतलब कोई खोज नहीं है; अपना स्वयं का व्यवस्थित पठन कभी न छोड़ें।
• बिना मिलान किये ड्राफ्ट रिपोर्ट पर हस्ताक्षर करना। आप एक ऐसा निष्कर्ष जोड़ सकते हैं जो कोई मॉडल नहीं है; प्रत्येक वाक्य को छवि द्वारा सत्यापित किया जाना चाहिए।
• नैदानिक ​​संदर्भ नहीं दे रहा. संकेत, इतिहास या पूर्व परीक्षण के बिना की गई व्याख्या भ्रामक है।

युक्ति: प्रत्येक परीक्षा के लिए, अपने आप से एक प्रश्न पूछें: "यदि यह प्रिंटआउट गलत है तो रोगी का क्या होगा?" यदि उत्तर गंभीर है - और रेडियोलॉजी में यह अक्सर होता है - एआई का उपयोग केवल प्रीफ़ेचिंग/स्केचिंग/माप के लिए करें और सत्यापन को कभी न छोड़ें।

संक्षेप में

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रेडियोलॉजी में एक शक्तिशाली सहायक है: यह जरूरी मामले को सामने लाता है, माप करता है, रेखाचित्र बनाता है, दूसरी आंख बन जाता है। लेकिन चूंकि आप सुरक्षा-महत्वपूर्ण क्षेत्र में काम कर रहे हैं, निदान, रिपोर्ट जारी करना और महत्वपूर्ण निष्कर्षों की अधिसूचना योग्य रेडियोलॉजिस्ट के पास है। इमेजिंग प्रक्रिया के चार चरणों (प्री-कैप्चर, कैप्चर, रीड, रिपोर्ट) में एआई की भूमिका जोखिम के स्तर के आधार पर भिन्न होती है; जैसे-जैसे जोखिम बढ़ता है, मानवीय स्वीकृति बढ़ती है। तीन अनुशासन प्रत्येक चरण की रक्षा करते हैं: छवि लिंक, स्वतंत्र पढ़ना, नैदानिक ​​​​फ़िल्टर। और इसके नीचे सब कुछ गोपनीयता है: छवि और रिपोर्ट अज्ञात किए बिना किसी भी बाहरी डिवाइस में प्रवेश नहीं करती है, जिसमें DICOM हेडर और एम्बेडेड टेक्स्ट शामिल हैं।

आवेदन कार्य

अपनी इकाई से (या उदाहरण परिदृश्य से) तीन अलग-अलग कार्यों का चयन करें: एक कम जोखिम (उदाहरण के लिए, एक दैनिक कार्यसूची सारांश), एक मध्यम जोखिम के लिए (उदाहरण के लिए, एक रिपोर्ट का मसौदा तैयार करना), एक बहुत उच्च जोखिम के लिए (उदाहरण के लिए, एक महत्वपूर्ण निष्कर्ष अधिसूचना)। प्रत्येक के लिए, (1) एक वाक्य में एआई की भूमिका का वर्णन करें, (2) लिखें कि आप कौन सा सत्यापन कदम उठाएंगे, (3) इंगित करें कि आप डेटा (पाठ और छवि दोनों) को कैसे अज्ञात करेंगे। फिर ऊपर दिए गए "भूमिका और सीमा परिभाषा" टेम्पलेट को अपने मध्यम जोखिम वाले कार्य के लिए अनुकूलित करें और एक संकेत लिखें।

चेकलिस्ट

• [ ] मैंने कार्य का जोखिम स्तर (निम्न/मध्यम/उच्च/बहुत उच्च) निर्धारित किया।
• [ ] मैंने एआई की भूमिका को "सहायक/पालक/ड्राफ्ट/माप" तक सीमित कर दिया; रेडियोलॉजिस्ट द्वारा निदान और हस्ताक्षर।
• [ ] मैंने पाठ को अज्ञात बना दिया है; नाम, टीआर आईडी, प्रोटोकॉल और जन्मतिथि दिखाई दी।
• [ ] मैंने नोट किया कि यदि मुझे छवियां साझा करनी होती, तो मैं DICOM हेडर और एम्बेडेड टेक्स्ट को साफ़ कर देता।
• [ ] मैंने संकेत में नैदानिक ​​संदर्भ (आयु, लिंग, संकेत, इतिहास, पिछली परीक्षा) जोड़ा।
• [ ] नकारात्मक एआई आउटपुट के बावजूद, मैंने अपना खुद का व्यवस्थित पढ़ने के लिए प्रतिबद्ध किया।
• [ ] मैं छवि के साथ प्रत्येक वाक्य का मिलान किए बिना पांडुलिपि पर हस्ताक्षर नहीं करूंगा।