इकाइयाँ
1. नर्सिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय: सीमाएँ, मान्यता, जिम्मेदारी और नैतिकता 2. रोगी ट्रैकिंग और प्रारंभिक चेतावनी स्कोर में कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहायता 3. देखभाल योजना ड्राफ्ट और नर्सिंग प्रक्रिया 4. रोगी और सापेक्ष शैक्षिक सामग्री का उत्पादन 5. शिफ्ट हैंडओवर, एसबीएआर और दस्तावेज़ीकरण 6. दवा प्रशासन जाँच सूची और दवा सुरक्षा 7. ट्राइएज समर्थन और तत्काल मूल्यांकन 8. नैदानिक प्रक्रिया सारांश और साक्ष्य-आधारित अभ्यास 9. रोगी की गोपनीयता, डेटा गोपनीयता और नैतिकता 10. चिकित्सक और विशेषज्ञ अनुमोदन: सुरक्षा-महत्वपूर्ण निर्णय और सीमाएँ 11. संचार, सहानुभूति, कठिन परिस्थितियाँ और नर्स स्व-देखभाल 12. एंड-टू-एंड एआई-असिस्टेड नर्सिंग वर्कफ़्लो और क्लिनिकल एप्लीकेशन
इकाई 3 / 12

देखभाल योजना ड्राफ्ट और नर्सिंग प्रक्रिया

लाभ:

  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ नर्सिंग प्रक्रिया (निदान, योजना, कार्यान्वयन, मूल्यांकन) को देखभाल योजना के मसौदे में बदलने की क्षमता
  • रोगी के वास्तविक डेटा और संस्थागत मानकों के साथ नर्सिंग निदान, लक्ष्य और हस्तक्षेप ड्राफ्ट को वैयक्तिकृत और सत्यापित करने की क्षमता
  • यह समझने की क्षमता कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित देखभाल योजना एक प्रारंभिक रूपरेखा है और इसे प्रभारी नर्स के नैदानिक ​​​​निर्णय द्वारा अनुमोदित किया जाना चाहिए।

देखभाल योजना किसी मरीज की नर्सिंग देखभाल को बेतरतीब ढंग से करने के बजाय व्यवस्थित और साक्ष्य-आधारित करने का एक मानचित्र है। इस मानचित्र को बनाने में, नर्सें दुनिया भर में एक सामान्य विधि का उपयोग करती हैं: नर्सिंग प्रक्रिया। इस प्रक्रिया के पाँच चरण हैं- निदान (डेटा संग्रह), नर्सिंग निदान, योजना (लक्ष्य और हस्तक्षेप), कार्यान्वयन और मूल्यांकन। एक अच्छी देखभाल योजना लिखने में समय लगता है: सही नर्सिंग निदान चुनना, मापने योग्य लक्ष्य निर्धारित करना और उचित हस्तक्षेपों के अनुक्रम पर ध्यान देने की आवश्यकता है। इस कार्य में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक शक्तिशाली प्रारूपण सहायता है: यह बिखरे हुए डेटा को व्यवस्थित करता है, संभावित नर्सिंग निदानों को याद करता है, और लक्ष्यों और हस्तक्षेपों की रूपरेखा तैयार करता है। लेकिन एक बार फिर: एआई कंकाल पैदा करता है; यह प्रभारी नर्स है जो रोगी के लिए योजना को अनुकूलित करती है, प्राथमिकता देती है और अनुमोदित करती है।

नर्सिंग निदान क्या है

चिकित्सीय निदान रोग का नाम देता है (उदाहरण के लिए, "हृदय विफलता") और यह चिकित्सक के अधिकार क्षेत्र में है। नर्सिंग निदान इस स्थिति में रोगी की प्रतिक्रियाओं का नाम देता है और इसे नर्सिंग देखभाल से संबोधित किया जा सकता है (उदाहरण के लिए "गतिविधि असहिष्णुता", "द्रव अधिभार का जोखिम", "त्वचा की अखंडता में गिरावट का जोखिम")। दुनिया भर में व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला मानक NANDA-I शब्दावली है; एनआईसी वर्गीकरण का उपयोग हस्तक्षेपों के लिए किया जाता है और एनओसी वर्गीकरण का उपयोग परिणामों के लिए किया जाता है। ये शब्दावली एक सामान्य भाषा प्रदान करती हैं, लेकिन प्रत्येक रोगी के लिए सही निदान चुनने के लिए नैदानिक ​​​​निर्णय की आवश्यकता होती है।

एआई एक रोगी प्रोफ़ाइल को देख सकता है और "इस डेटा के साथ निम्नलिखित नर्सिंग निदान पर विचार किया जा सकता है" की एक सूची याद कर सकता है। यह सूची एक प्रारंभिक बिंदु है; नर्स निर्णय लेती है कि इस मरीज के लिए कौन सा उपयुक्त है, कौन सी प्राथमिकता है, और क्या डेटा वास्तव में निदान का समर्थन करता है।

सावधानी: एआई द्वारा सुझाया गया नर्सिंग निदान, लक्ष्य या हस्तक्षेप सामान्य ज्ञान से आता है; यह आपके मरीज़ के वास्तविक डेटा, प्राथमिकताओं और संस्थागत मानकों को नहीं जानता है। योजना को वैसे ही लागू करने से ऐसी देखभाल हो सकती है जो रोगी के अनुकूल नहीं है या गलत तरीके से प्राथमिकता दी गई है।

एक अच्छा लक्ष्य कैसे बनाएं

देखभाल योजना में लक्ष्य मापने योग्य और समयबद्ध होने चाहिए। "रोगी ठीक हो जाएगा" यह कोई लक्ष्य नहीं है; मापा नहीं जा सकता. "रोगी 48 घंटों के भीतर बिना सहायता के 10 मीटर चलने में सक्षम हो जाएगा" एक मापने योग्य लक्ष्य है। एआई अस्पष्ट लक्ष्यों को मापने योग्य बनाने में अच्छा है; यदि आप उससे कहते हैं कि "इस लक्ष्य को मापने योग्य और समयबद्ध तरीके से लिखें" तो वह आपको एक सामान्य रूपरेखा देगा। आप मरीज की वास्तविक स्थिति के अनुसार इस रेखाचित्र को यथार्थवादी बनाएं - क्योंकि केवल उसे जानने वाली नर्स ही जानती है कि मरीज 48 घंटों में क्या कर सकता है।

तीन मिनी मामले

केस 1 - शल्य चिकित्सा उपरांत योजना। एक 68 वर्षीय मरीज (गुमनाम) जिसकी घुटने की रिप्लेसमेंट सर्जरी हुई थी। नर्स एआई को प्रोफ़ाइल देती है और देखभाल योजना का मसौदा मांगती है। एआई "तीव्र दर्द", "गिरने का जोखिम", "गतिविधि असहिष्णुता" और उचित हस्तक्षेप शीर्षकों के निदान को सूचीबद्ध करता है। नर्स "त्वचा अखंडता जोखिम" भी जोड़ती है, रोगी के दर्द स्कोर के आधार पर दर्द लक्ष्य को संशोधित करती है, और इस रोगी के इतिहास के आधार पर गिरने के जोखिम को प्राथमिकता देती है। एआई 5 मिनट के ड्राफ्ट को घटाकर 30 सेकंड कर देता है; नर्स पर वैयक्तिकरण और पुष्टिकरण।

केस 2 - गंभीर रूप से बीमार। हृदय विफलता वाले रोगी में, एआई "द्रव अधिभार" और "गतिविधि असहिष्णुता" का सुझाव देता है लेकिन दैनिक वजन और तरल पदार्थ प्रतिबंध हस्तक्षेप को छोड़ देता है। नर्स सुविधा प्रोटोकॉल को याद रखती है और इस महत्वपूर्ण हस्तक्षेप को जोड़ती है। पाठ: AI की सूची को पूर्ण नहीं माना जाना चाहिए; गायब हो सकता है.

केस 3 - गलत प्राथमिकता। एआई मधुमेह के रोगी में पोषण शिक्षा को सबसे पहले रखता है, लेकिन उस समय रोगी का रक्त शर्करा गंभीर स्तर पर होता है। नर्स तत्काल ग्लाइसेमिया प्रबंधन को प्राथमिकता देती है। पाठ: प्राथमिकता के लिए नैदानिक ​​निर्णय की आवश्यकता होती है; एआई को तात्कालिकता का एहसास नहीं है।

चरण दर चरण: एआई के साथ एक देखभाल योजना का मसौदा तैयार करना

  1. डेटा को गुमनाम रूप से संपादित करें. निदान, इतिहास, वर्तमान निष्कर्ष, सीमाएँ।
  2. ड्राफ्ट का अनुरोध करें. संभावित नर्सिंग निदान, लक्ष्य, हस्तक्षेप।
  3. इस रोगी के अनुकूल बनें। कौन सा निदान उपयुक्त है, कौन सा प्राथमिकता लेता है?
  4. संस्था मानक के साथ तुलना करें. हस्तक्षेप गायब है, क्या कोई प्रोटोकॉल अंतर है?
  5. लक्ष्यों को मापने योग्य और यथार्थवादी बनाएं।
  6. प्रभारी नर्स के रूप में, पुष्टि करें और सहेजें।

चार प्रतिलिपि योग्य टेम्पलेट

कार्य: निम्नलिखित (अनाम) रोगी प्रोफ़ाइल के लिए एक ड्राफ्ट नर्सिंग देखभाल योजना तैयार करें। प्रत्येक के लिए 1-2 मापने योग्य लक्ष्य और हस्तक्षेप विषयों के साथ संभावित नर्सिंग निदानों की सूची बनाएं। अंतिम निदान चयन और प्राथमिकता मुझ पर छोड़ दें। प्रोफ़ाइल: [निदान, इतिहास, वर्तमान निष्कर्ष, सीमाएँ]

कार्य: निम्नलिखित अस्पष्ट नर्सिंग लक्ष्यों को मापने योग्य और समयबद्ध रूप में (क्या, कितना, कब) फिर से लिखें। यथार्थवाद का निर्णय मुझ पर छोड़ दो। लक्ष्य: [...]

कार्य: मुझे उन हस्तक्षेप विषयों की याद दिलाएं जो इस देखभाल योजना के मसौदे में गायब हो सकते हैं (उदाहरण के लिए गिरने का जोखिम, त्वचा की अखंडता, दर्द प्रबंधन, तरल पदार्थ की निगरानी, ​​शिक्षा)। भरें नहीं, बस छूटी हुई वस्तुओं को चेकलिस्ट के रूप में चिह्नित करें। ड्राफ्ट: [...]

कार्य: इस रोगी प्रोफ़ाइल के लिए आपके द्वारा सुझाए गए नर्सिंग निदानों को वर्णानुक्रम में सूचीबद्ध करें, न कि तात्कालिकता और महत्व के क्रम में; एक वाक्य में बताएं कि मैंने प्राथमिकता क्रम आप पर क्यों नहीं छोड़ा। प्रोफ़ाइल: [...]

कमजोर संकेत/मजबूत संकेत

कमज़ोर: "इस रोगी की देखभाल की एक योजना लिखें।"

गुक्लु: "निम्नलिखित अज्ञात सर्जिकल रोगी प्रोफ़ाइल के लिए एक ड्राफ्ट तैयार करें, जिसमें संभावित नर्सिंग निदान, प्रत्येक के लिए 1-2 मापने योग्य लक्ष्य और हस्तक्षेप शीर्षक शामिल हों। मैं तय करूंगा कि कौन सा निदान इस रोगी और प्राथमिकता के क्रम में फिट बैठता है। मान लें कि आप संस्थान के प्रोटोकॉल के लिए विशिष्ट हस्तक्षेपों को नहीं जानते हैं और एक नोट बनाएं 'प्रोटोकॉल द्वारा पुष्टि की जानी चाहिए'।''

शक्तिशाली प्रॉम्प्ट में, AI एक कंकाल तैयार करता है; पसंद, प्राथमिकता और अनुमोदन नर्स पर छोड़ दिया गया है।

सामान्य गलतियाँ

  • ड्राफ्ट को तैयार योजना समझ लेना। एआई कंकाल देता है; वैयक्तिकरण नर्स का है।
  • सोच रहा हूं कि एआई सूची पूरी हो गई है। महत्वपूर्ण पहल गायब हो सकती हैं; संस्था मानक के साथ तुलना करें.
  • एआई को प्राथमिकता देना। अत्यावश्यक रैंकिंग के लिए नैदानिक ​​निर्णय की आवश्यकता होती है।
  • लक्ष्यों को अथाह छोड़ना। प्रत्येक लक्ष्य में क्या, कितना और कब शामिल होना चाहिए।
  • मरीज़ के डेटा से मेल नहीं खा रहा है. सामान्य जानकारी इस रोगी पर लागू नहीं हो सकती।

मूल्यांकन चरण: योजना को जीवित रखना

देखभाल योजना कोई दस्तावेज़ नहीं है जिसे एक बार लिखकर अलग रख दिया जाए; मूल्यांकन, नर्सिंग प्रक्रिया का अंतिम चरण, लगातार जाँच करना है कि योजना काम कर रही है या नहीं। क्या लक्ष्य प्राप्त हो गया? क्या पहल प्रभावी थीं? यदि रोगी की स्थिति बदल गई है तो क्या योजना को अद्यतन किया जाना चाहिए? यह वह कदम है जो देखभाल को जीवित और वास्तविक रखता है। एआई इस स्तर पर मदद कर सकता है: यह एक मूल्यांकन रूपरेखा तैयार कर सकता है जो मापने योग्य लक्ष्य निर्धारित के खिलाफ वर्तमान टिप्पणियों की तुलना करता है, "यह लक्ष्य हासिल किया गया है / आंशिक रूप से / हासिल नहीं किया गया है" जैसी रूपरेखा प्रदान करता है। लेकिन वास्तविक मूल्यांकन रोगी के अवलोकन और नैदानिक ​​निर्णय के माध्यम से किया जाता है; AI केवल तुलना को नियंत्रित करता है।

एक सामान्य गलती यह है कि मूल रूप से लिखित योजना को कभी भी सभी पालियों में अद्यतन नहीं किया जाता है। यदि वही योजना बनी रहती है, चाहे मरीज बेहतर हो या बदतर, तो योजना वास्तविकता को प्रतिबिंबित नहीं करेगी। एआई को नियमित रूप से "पिछले लक्ष्यों की तुलना इन मौजूदा टिप्पणियों से करने के लिए कहना, जिन्हें संशोधित किया जाना चाहिए" योजना को ताज़ा रखने का एक व्यावहारिक तरीका है। हालाँकि, प्रत्येक संशोधन को प्रभारी नर्स द्वारा अनुमोदित किया जाना चाहिए।

प्राथमिकता: यह वह व्यक्ति है जो तात्कालिकता महसूस करता है

यह अत्यंत महत्वपूर्ण है कि रखरखाव योजना में सबसे पहले किस समस्या का समाधान किया जाता है। एक सामान्य दृष्टिकोण मनोसामाजिक या दीर्घकालिक समस्याओं से पहले शारीरिक रूप से जीवन-घातक समस्याओं (वायुमार्ग, श्वास, परिसंचरण) को प्राथमिकता देना है। एआई एक प्राथमिकता ढांचा तैयार कर सकता है, लेकिन यह समझ नहीं सकता कि वर्तमान रोगी की कौन सी समस्या सबसे जरूरी है; क्योंकि तात्कालिकता उस समय रोगी की वास्तविक स्थिति से उत्पन्न होती है। मधुमेह के रोगी के लिए शिक्षा महत्वपूर्ण है, लेकिन यदि रक्त शर्करा गंभीर है, तो पहले इसे प्रबंधित किया जाना चाहिए। ऐसे प्राथमिकता वाले निर्णय नैदानिक ​​निर्णय का विषय हैं, न कि डेटा का। एआई को प्राथमिकता देने वाले के रूप में उपयोग करें, निर्णय लेने वाले के रूप में नहीं।

युक्ति: एआई के साथ देखभाल योजना लिखने का सबसे प्रभावी तरीका यह है कि इसे आपके पास मौजूद "डेटा" दें, न कि रोगी की "समस्याएं"। एआई से निदान कराने की कोशिश करने के बजाय, यह कहना कि "निम्नलिखित डेटा और उनका समर्थन/अस्वीकार करने वाले निष्कर्षों को देखते हुए संभावित नर्सिंग निदानों की सूची बनाएं" एक अधिक सुरक्षित उपयोग है जो आपको सोचने और चुनने के लिए मजबूर करता है। इसलिए AI निर्णय नहीं लेता है, यह आपके निर्णय को फीड करता है और यह दृश्यमान बनाता है कि कौन सा डेटा किस निदान का समर्थन करता है। यह दृष्टिकोण योजना को अधिक व्यक्तिगत और अधिक रक्षात्मक बनाता है; क्योंकि हर निदान के पीछे ठोस डेटा होता है, न कि "एआई द्वारा सुझाया गया"।

संक्षेप में

कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखभाल योजना लेखन को गति देती है: यह संभावित नर्सिंग निदानों की याद दिलाती है, लक्ष्यों और हस्तक्षेपों की एक रूपरेखा तैयार करती है, और अस्पष्ट लक्ष्यों को मापने योग्य बनाती है। लेकिन योजना को रोगी के वास्तविक डेटा, प्राथमिकताओं और संस्थागत मानक के अनुसार वैयक्तिकृत किया जाना चाहिए और प्रभारी नर्स के नैदानिक ​​​​निर्णय द्वारा अनुमोदित किया जाना चाहिए। एआई कंकाल पैदा करता है; यह नर्स ही है जो देखभाल मानचित्र बनाती है और उस पर हस्ताक्षर करती है।

आवेदन कार्य

एआई से अपनी स्वयं की सेवा से एक (अनाम) रोगी के लिए देखभाल योजना का मसौदा तैयार करने के लिए कहें। फिर: (1) चिह्नित करें कि कौन सा नर्सिंग निदान वास्तव में इस रोगी के लिए उपयुक्त है, (2) कम से कम एक हस्तक्षेप शामिल करें जो गायब है, (3) लक्ष्यों में से एक को मापने योग्य बनाएं, (4) अपने स्वयं के नैदानिक ​​​​निर्णय का उपयोग करके प्राथमिकता क्रम को समायोजित करें। आपके द्वारा किए गए प्रत्येक परिवर्तन का कारण संक्षेप में लिखें।

चेकलिस्ट

  • [ ] मैंने मरीज़ का डेटा बिना पहचान के संपादित किया।
  • [ ] मुझे एआई स्केच एक कंकाल के रूप में प्राप्त हुआ।
  • [ ] मैंने इस रोगी के आधार पर नर्सिंग निदान को चुना।
  • [ ] मैंने कॉर्पोरेट मानक के अनुसार छूटी हुई पहल को पूरा किया।
  • [ ] मैंने लक्ष्यों को मापने योग्य और यथार्थवादी बनाया।
  • [ ] मैंने अपने नैदानिक ​​निर्णय के आधार पर प्राथमिकता का क्रम निर्धारित किया।
  • [ ] प्रभारी नर्स के रूप में, मैंने योजना को मंजूरी दी और रिकॉर्ड किया।