इकाइयाँ
1. कृषि इंजीनियरिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और सत्यापन अनुशासन का परिचय 2. परिशुद्ध कृषि और कृषि डेटा की संरचना 3. सैटेलाइट और ड्रोन से पौधों के स्वास्थ्य की निगरानी: एनडीवीआई और वनस्पति सूचकांक 4. मृदा विश्लेषण व्याख्या और उर्वरक अनुकूलन 5. सिंचाई अनुकूलन और जल प्रबंधन 6. रोग और कीट निदान: छवि विश्लेषण और निर्णय 7. मौसम और जलवायु डेटा के साथ कृषि निर्णय समर्थन 8. उपज अनुमान और कृषि मॉडलिंग 9. पायथन के साथ कृषि डेटा विश्लेषण 10. पता लगाने की क्षमता, कृषि पंजीकरण और आपूर्ति श्रृंखला 11. नैतिकता, गोपनीयता, सीमाएँ और अंत-से-अंत एकीकरण
इकाई 9 / 11

पायथन के साथ कृषि डेटा विश्लेषण

लाभ:

  • एआई के साथ पांडा का उपयोग करके फ़ील्ड/सेंसर डेटा को लोड करने, साफ़ करने और सारांशित करने के लिए कोड उत्पन्न करने और चलाने की क्षमता
  • ग्राफ़ के साथ एनडीवीआई समय श्रृंखला और उर्वरक/उपज संबंध जैसे विश्लेषणों को देखने की क्षमता
  • छोटे डेटा के साथ एआई-जनरेटेड कोड का परीक्षण करने और यूनिट, इंडेक्स फॉर्मूला और तर्क त्रुटियों का पता लगाने की क्षमता
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