🤖आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

इंजीनियरिंग · 11 इकाई · मुफ़्त, सदस्यता के बिना
1 एमएल इंजीनियरिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: भूमिका, सीमाएं, मान्यता और जिम्मेदारी
2 डेटा पाइपलाइन: संग्रहण, सफ़ाई, टैगिंग और संस्करणीकरण
3 मॉडल प्रशिक्षण और मूल्यांकन: सटीक मेट्रिक्स, ईमानदार बेंचमार्किंग
4 एलएलएम आवेदन: आरएजी के साथ आपके अपने डेटा के आधार पर उत्तर
5 एलएलएम एप्लीकेशन: एजेंट, टूलींग और सुरक्षित स्वचालन
6 फाइन-ट्यूनिंग आधार: कब, कैसे और किस जोखिम के साथ
7 एमएलओपीएस और परिनियोजन: मॉडल को लैब से उत्पादन तक ले जाना
8 मूल्यांकन और निगरानी: यह जानना कि मॉडल वास्तव में उत्पादन में क्या करता है
9 सुरक्षा और गोपनीयता: एआई सिस्टम का बचाव
10 पूर्वाग्रह, नैतिकता और लागत: जिम्मेदार और टिकाऊ एआई इंजीनियरिंग
11 प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता और अंत-से-अंत परियोजना: हर चीज़ का संयोजन
सभी प्रशिक्षण पहली इकाई से प्रारंभ करें