📊בינה מלאכותית במדעי נתונים ואנליטיקה

טכנולוגיה ונתונים · 11 יחידה · חינם, ללא חברות
1 מבוא לבינה מלאכותית במדעי נתונים וניתוח נתונים: זרימת עבודה, תפקידים, גבולות, אימות ואתיקה
2 איסוף נתונים והבנת מקור: סכימה, דגימה, איכות ומודעות לדליפות
3 ניקוי נתונים ועיבוד מקדים: ערך חסר, חריג והמרת סוג
4 ניתוח נתונים חקרני (EDA): הפצות, מערכות יחסים ותובנות ראשוניות
5 הנדסת תכונה: יצירת גרסאות, קידוד, קנה מידה והימנעות מדליפה
6 בניית מודל: הגדרת בעיה, בחירת אלגוריתם ופיצול הדרכה/בדיקה
7 הערכת מודל: מדדים, אימות צולב ולמידה קיצונית
8 הדמיה וסיפור סיפורים: גרפיקה מדויקת, גרפיקה כנה
9 יצירת קוד: ניתוח בסיוע בינה מלאכותית עם Python (פנדות) ו-SQL
10 דליפת נתונים ושחזור: אסונות שקטים ומשמעת
11 קרן MLOps, אתיקה, פרטיות ואנליטיקה אחראית
כל האימונים התחל מהיחידה הראשונה