יחידה 5 / 11

בחירה וגילה: בחירת הטוב ביותר מבין אלפי מסגרות

רווחים:

  • יכולת לזרז את הבחירה על ידי ביטול בהירות, פתיחת עיניים, הבעה ומסגרות דומות עם כלי גזירה הנתמכים בבינה מלאכותית
  • יכולת לבסס זרימת בחירה השולטת בבחירה המוצעת על ידי בינה מלאכותית ומשאירה את ההחלטה האסתטית והנרטיבית לצלם
  • יכולת התאמת ספי בחירה לפי לקוח וסוג העסק, הימנעות מהחזקת מסגרת מיותרת וביטול לא נכון

ניתן להחזיר 3,000 פריימים מחתונה, 2,000 מאירוע ו-1,500 מצילומי אופנה. מיון 300-600 הפריימים שיימסרו - זה נקרא culling - הוא אחד השלבים שגוזלים זמן ומעייפים ביותר בעסקי הצילום. יש צורך לבטל פריימים שאינם בפוקוס, בעלי עיניים עצומות, בעלות הבעות רעות או כמעט זהות, לאחר שהייתם שעות מול המסך. כלי הבחירה המופעלים על ידי בינה מלאכותית הם מהפכניים כאן: הם מבצעים את החיסול הראשון תוך שניות על פי קריטריונים אובייקטיביים כמו חדות, פתיחת עיניים, מסגרת כפולה ופגם טכני. אבל ההבחנה הקריטית היא זו: בעוד שבינה מלאכותית טובה בקריטריונים אובייקטיביים, היא לא יכולה לקבל באופן מהימן החלטות סובייקטיביות ונרטיביות (איזה ביטוי כן יותר, איזה רגע חזק יותר, איזה פריים נושא את הסיפור). ביחידה זו נלמד כיצד להגדיר נכון את חלוקת העבודה הזו.

שתי שכבות של תחריט

חשבו על הבחירה כשתי שכבות:

שכבה 1 - חיסול טכני (כאשר AI חזק). בקרת חדות (פריימים לא בפוקוס), צמצם עין (עיניים עצומות), שגיאת חשיפה (כהה/שרוף מדי), בחירה בברור ביותר מבין פריימים דומים. בינה מלאכותית מייצרת את השכבה הזו במהירות ומפחיתה 3,000 פריימים ל-, נניח, 900. זוהי העבודה המייגעת והמכנית ביותר; הגיוני להעביר.

שכבה 2 - בחירה אסתטית ונרטיבית (תרומה הכרחית של הצלם). בין הפריימים הנותרים, בחרו את זו הנושאת את הסיפור, לוכדת את הרגש, ושהלקוח יאהב. זריקה אחת עשויה מבחינה טכנית להיות מעט תפלה, אבל הרגע הוא כל כך עוצמתי עד שהוא חייב להימסר; או ריבוע מושלם מבחינה טכנית הוא חסר נשמה ויש לבטלו. AI לא יכול לקבל את ההחלטה הזו.

טיפ: ראה את הסינון הראשוני של ה-AI כ"מאגר מועמדים" ולא כ"רשימת דחייה". תן לכלי להדגיש עבורך מועמדים חזקים, מסגרות לא רעות; יש לך את המילה האחרונה.

זרימת בחירה צעד אחר צעד

  1. ייבוא וגיבוי. העתק את המסגרות לשני מקומות לפחות לפני מחיקתן, תוך הסתמכות על הכרטיס (פירוט ביחידה 10).
  2. חיסול טכני עם AI. הפעל את מסנן החדות, העין, החשיפה ומסגרת דומה; סמן את הריבועים עם פגמים ברורים.
  3. לחדד קבוצות דומות. מתוך סדרה של 8 פריימים כמעט זהים, ה-AI ממליץ על הברור ביותר; אתה מסתכל על ההצהרה ובחר את הטוב ביותר.
  4. בחירה אסתטית. בחרו בעצמכם מתוך המאגר שנותר באמצעות מערכת כוכבים/תג (לדוגמה, 5 כוכבים = משלוח, 3 = מילואים).
  5. שליטה נרטיבית. האם התפאורה מספרת את הסיפור בכללותו? האם חסרים רגעים? (לדוגמה, האם צילום הריקוד הראשון נבחר בחתונה?)
  6. בדיקת בעיה אחרונה. האם השגת את מספר ומגוון המסגרות שהובטחו בחוזה?

התאמת ספי בחירה לפי תפקיד

כל סוג של עסק דורש היגיון בחירה אחר:

סוג העסק

משקל של חיסול AI

עדיפות הצלם

חתונה

גבוה (מרובע מאוד, דומה מאוד)

רגש, רגע, נרטיב משפחתי

מוצר/מסחר אלקטרוני

גבוה מאוד (ברור + זווית עקבית)

עקביות מותג, פירוט ללא רבב

אופנה

בינוני (וריאציה של תנוחה)

ביטוי, תנועה, כוח עריכה

אירוע

גבוהה (מהירות, נפח)

רגעי מפתח, מגוון ייצוג

דיוקן

בינוני

קשר עין, כנות של הבעה

היזהר: זריקה שה-AI מבטל כ"עין עצומה" או "רך" יכולה לפעמים להיות חזקה בדיוק מהסיבה הזו (עין חצי סגורה יכולה לשדר את הטבעיות של חיוך; טשטוש תנועה קל יכול להעביר את האנרגיה של ריקוד). תסתכל על הבריכה שחוסלה לפחות פעם אחת; אל תמחק בצורה עיוורת.

שלושה מיני תיקים

מקרה 1 - חיסכון בזמן. צלם חתונות בילה בממוצע 6.5 שעות בגזירת יד של 3,400 פריימים. הוא ביצע את הביטול הטכני עם AI, הפחית את המאגר ל-1,050 והשלים את הבחירה האסתטית תוך שעתיים. הזמן הכולל ירד מ-6.5 ל-~2.5 שעות; הרוויח ~30 שעות בחודש בשתי חתונות בשבוע.

מקרה 2 - שיעור חיסול שגוי. צלם מחק את הפריימים שה-AI חשב "באופן עיוור" מבלי לבדוק אותם. מאוחר יותר נמחק גם השוט בו הכלה צחקה מכל הלב ומצמצמת את עיניה בקבוצה הזו ולא חזרה. מאותו יום ואילך, הוא קבע כלל לבדוק במהירות את המאגר שחוסל לפני ההגשה.

מקרה 3 - עקביות המוצר. צלם מסחר אלקטרוני צילם כל אחד מ-80 מוצרים מ-6 זוויות (480 פריימים). עם AI, בדקנו מראש את הזווית הברורה והעקבית ביותר עבור כל מוצר והאצנו את הבחירה בחצי; הוא פיקח בעצמו על שאר העבודה לצורך עקביות המותג (אותה רקע, אותה תחושה קלה). זמן האספקה ​​ירד מיומיים ליום אחד.

תבניות הניתנות להעתקה

הערה: הגזירה מתבצעת בעיקר עם כלים חזותיים; התבניות שלהלן מיועדות להגדרת הגיון הבחירה וזרימת העבודה שלך, הגדרת קריטריונים ובדיקת ביטולים.

1) הגדרת קריטריוני בחירה:

תפקידך הוא של עורך תמונות מנוסה. סוג המשרה: [למשל חֲתוּנָה]. נוצרת רשימה רציפה של קריטריונים לבחירת הפריימים למסירה: (1) הדברים שייבדקו אוטומטית בבחירה הטכנית (חדות, עין, חשיפה וכו'), (2) הקריטריונים הסובייקטיביים שאחפש בבחירה האסתטית (ביטוי, רגע, נרטיב). שמור את שתי הרשימות נפרדות כדי שאדע איזו מהן להשאיר לכלי ואיזו לעצמי.

2) בדיקת תקינות נרטיבית:

סוג העסק: [חתונה / אירוע]. ערכו רשימה של רגעי מפתח/פריימים שצריכים להיות נוכחים בערכת התמונות שיימסרו כדי לספר את הסיפור המלא. אני אבדוק את הסט שאני בוחר מול רשימה זו; אם זה חסר, זה מזהיר אותך.

3) תזכורת למתן בריכה בוטלה:

בחירה אוטומטית ביטלה כמה מסגרות כ"עיוורות" או "רכות". רשום מצבים שבהם פריימים כאלה עשויים להיות בעלי ערך (למשל צחוק טבעי, אנרגיית פעולה, רגע מעבר). תזכיר לי מה אני צריך לחשוב על לחסוך כשאני בוהה בבריכה שחוסלה.

4) מספר משלוחים ובקרת מגוון:

החוזה הבטיח [מספר] מסגרות מעובדות והמגוון הבא: [רשימה]. ערכו רשימת בדיקה כדי להשוות את הסט שבחרתי להבטחה הזו: האם הספירה התאימה, האם יש מספיק פריימים בכל קטגוריה, האם יש יותר מדי חזרות?

הנחיה חלשה / הנחיה חזקה

גישה חלשה: הפעלת כלי בחירת הבינה המלאכותית ומסירת מסגרות מוצעות אפילו בלי להסתכל.

גישה חזקה: "אני נותן שהרכב יבצע את החיסול הטכני (חדות, עין וכו'). אחר כך אני מככב בעצמי את הבריכה שנותרה; אני מסתכל על הבריכה שחוסלה ושומר את הפריימים המכילים רגעים טבעיים. לבסוף אני בודק האם הסט מספר את סיפור החתונה (הכנה-טקס-חגיגה) במלואו ואת מספר הפריימים בחוזה".

הגישה החלשה מוסרת את ההחלטה הסובייקטיבית למכונה ומאבדת פריימים יקרי ערך; הגישה החזקה ממקמת את המכונה ברובד הטכני ואת האדם ברובד הסיפורי.

טעויות נפוצות

  • נכנע באופן עיוור לבחירה אוטומטית. קבלת החלטות נרטיבית ורגשית אינה התפקיד של הבינה המלאכותית.
  • לא מסתכל על הבריכה שחוסלה בכלל. הזריקות שמבוטלות כ"עיוורות/רכות" הן לפעמים החזקות ביותר.
  • שמירה על מסגרות דומות יותר. מתן 8 מסגרות כמעט זהות ללקוח מקשה על הבחירה; בחר את הטוב ביותר וחסל את השאר.
  • מוחק מגיבוי. אם אתה מבצע מחיקה לצמיתות בזמן הגזירה, בצע גיבוי תחילה; סיכון לאובדן בלתי הפיך.
  • חסר מספר החוזים. יש לאמת את המספר המובטח ומגוון המסגרות לפני המסירה.

לסיכום

הגזירה היא כפולה: עדשת הבינה המלאכותית מבצעת במהירות חיסול טכני (חדות, עין, דומה, חשיפה); הצלם עושה את הבחירה האסתטית והנרטיבית. השתמשו במיון הבינה המלאכותית כ"מאגר מועמדים", הסתכלו על אלה שחוסלו, התאם את הבחירה למשרה ובדקו כמות/גיוון/שלמות נרטיבית לפני ההגשה. זה מזרז שעות של עבודה אפילו מייגעת ביותר, אבל אתה שומר על המילה האחרונה בבחירה האיכותית.

משימת יישום

קח זריקה שיש לך (או דוגמה). תחילה הפעל את AI/הקרנה הטכנית האוטומטית וצמצם את הבריכה. לאחר מכן, בין הפריימים שחוסלו, שמור לפחות שתי פריימים שאתה מוצא "בעל ערך למעשה". 2. צרו בעזרת התבנית רשימה של רגעי מפתח לפי סוג העסק שלכם ובדקו האם הסט שבחרתם עונה על הרשימה הזו.

רשימת בדיקה

  • [ ] ביצעתי את הביטול הטכני (חדות, עין, דומה, חשיפה) על ידי הרכב.
  • [ ] את הבחירה האסתטית והנרטיבית עשיתי בעצמי.
  • [ ] הסתכלתי על הבריכה שחוסלה ושמרתי את המסגרות היקרות.
  • [ ] צמצמתי קבוצות של פריימים דומים לטובים ביותר.
  • [ ] עשיתי גיבוי לפני המחיקה.
  • [ ] אימתתי את ספירת המסגרות, המגוון והשלמות הנרטיבית בחוזה.