Binciken Bayanan Ma'adinai tare da Python da Frontiers na AI

Riba:

• Ikon samar da rubutun da ke tsaftacewa da hangen nesa, samarwa da kuma saka idanu bayanai tare da Python, tare da tallafin AI
• Ƙarfin gane ingancin bayanai, koyan koyo da hatsarori yayin gina tsinkaye mai sauƙi da ƙirar ƙima
• Ikon tabbatar da lambar AI da aka samar da sakamako tare da sarrafa naúrar, ƙididdigewa mai zaman kansa da ƙwarewar injiniya

A cikin kowane rukunin wannan rukunin kun ga AI yana da ƙarfi a cikin ƙididdigewa: tsaftace rijiyoyi, ma'aunin taro, skeleton kriging, taƙaitawar jiragen ruwa, nazarin jijjiga, binciken muhalli. Wannan rukunin na ƙarshe yana mai da hankali kan Python, kayan aikin kankare don waccan lambar, da ingantaccen horo na samar da lamba tare da AI. Python ya zama ma'auni na gaskiya a cikin nazarin bayanan ma'adinai saboda kyauta ne, yana da ɗakunan karatu masu ƙarfi (pandas: sarrafa bayanai na tabular; adadi: ƙididdiga na lambobi; matplotlib: mãkirci; scikit-koyi: koyon injin), kuma yana sarrafa ayyuka masu maimaitawa. AI yana ninka saurin da kuke rubuta waccan lambar; amma code da yake samarwa ba koyaushe daidai bane. Babban ka'ida na wannan rukunin: Kada ku taɓa gudanar da lambar da AI ta rubuta ba tare da karanta ta ta farko ba, inganta sashinta, da gwada shi da ƙaramin adadin sanannun bayanai. Lambar na iya yin shiru ta haifar da sakamako mara kyau, wanda zai iya zama mummunan yanke shawara na injiniya a cikin ma'adinai.

Asalin kwararar lambar ƙirƙira tare da AI

Samun lamba daga AI tsarin aikin injiniya ne, ba tattaunawa ba:

1. Bayyana aikin a fili. Shigarwa (ginshiƙai, raka'a, layin samfurin), fitarwar da ake so, da ƙuntatawa. Buƙatun rashin fahimta yana haifar da madaidaicin lamba.
2. Nemi shi ƙarami kuma abin karantawa. Nemi mataki-mataki, lambar sharhi maimakon babban aiki ɗaya.
3. Karanta kuma ku fahimta. Fahimtar abin da kowane layi yake yi; Kada ku kunna lambar da ba ku fahimta ba.
4. Gwada tare da ƙananan bayanai. Gudanar da shi da hannu tare da layin 5-10 waɗanda ka san sakamakonsu kuma ka tabbatar da abin da ake sa ran.
5. Matsalar gefen tambaya. Tantanin halitta mara komai, ƙima mara kyau, jujjuyawa naúrar, maimaita rikodin Yaya lambar ke aiki?
6. Sikeli da duba dabaru. Gudu akan duk bayanan; Shin sakamakon aikin injiniya yana da ma'ana?

Tukwici: Kurakurai na yau da kullun waɗanda ke shigar da lambar AI shiru ne: sunan shafi mara kyau, haɗawa naúrar (m vs ft, g/t vs ppm), layuka a shiru (kamar dropna), matsakaicin kuskure (matsakaicin bayyananne lokacin da yakamata a auna shi). Waɗannan ba sa haifar da kurakurai; Yana kawai samar da kuskuren lamba. Don haka "ba a sami kuskure ba" baya nufin "daidai".

Ayyukan Python na yau da kullun a cikin ma'adinai

• Tsabtace bayanai: Haɗa hakowa / samarwa / tebur masu kulawa, alamar rashin daidaituwa, daidaita naúrar.
• Takaitawa da gani: Histogram, jerin lokaci, lanƙwasa-tonnage, jadawalin OEE.
• Ƙididdiga da ƙididdiga na ƙasa: Ƙididdiga taƙaice, daidaitawa, variogram/kriging (tare da ɗakunan karatu na musamman).
• Gano Anomaly: tushen tushe ko sauƙi na tushen ƙira.
• Samfuran Hasashen Sauƙaƙa: Misali, niƙa alakar girman-girma tare da koma baya.

Don yawancin waɗannan ayyuka, AI yana ba da kyakkyawan lambar farawa. Amma akwai matsaloli guda biyu: ingancin bayanai da iyakokin ƙirar. Sanin duka shine mabuɗin don amfani da lambar AI lafiya.

Iyakar samfur: overlearing da extrapolation

Samfuran tsinkaya masu sauƙi waɗanda AI cikin sauƙi ke ginawa suna da rauni ga manyan haɗari guda biyu. Overfitting: Samfurin yana haddace bayanan horo amma ba ya aiki mara kyau akan sabbin bayanai; Gina hadaddun samfura tare da ƙananan bayanai yana gayyatar wannan. Extrapolation: Samfurin ya zama abin dogaro lokacin da aka tilasta shi yin tsinkaya akan kewayon waje na bayanan horo; Misali, samfurin da aka koya a cikin kewayon 0.3-0.8 g/t na iya ba da sakamako mara ma'ana ga 5 g/t. AI ba ya "kwatsam" sarrafa waɗannan haɗari a gare ku; Ya rage naka don karanta samfurin sosai, sanya bambancin horo/gwajin, duba tazarar amincewa, da kuma duba ko hasashen yana da kyau a zahiri. Komai daidai yadda lambar ƙira ta bayyana, ba zai iya zama tushen yanke shawarar injiniya a wajen kewayon bayanai ba.

uku mini lokuta

Case 1 - Kuskuren ƙarar shiru. Injiniya yana son lambar da ke sa AI ta ƙididdige matsakaicin matsayi daga bayanan kima. Lambar tana aiki, sakamakon shine 2.1 g/t. Injiniyan ya karanta lambar; Lura cewa matsakaicin ba a auna shi ta tsawon tazara, amma ana ɗaukarsa azaman madaidaiciyar matsakaici. Babban maki a cikin gajeren tazara sun kasance suna ƙara nauyi mara adalci. Lokacin matsawa zuwa matsakaicin nauyi, ƙimar tana raguwa zuwa 1.7 g/t. Lambar ta ba da kurakurai; karatu ya kama kuskure.

Case 2 - Silent line faduwa. A cikin lambar taƙaitawa na samarwa, AI ta tsaftace layuka tare da ɓataccen ƙimar tare da dropna. Lambar tana gudana cikin sauƙi, amma jimlar tonnage ba a ƙididdige shi saboda an jefar da wasu ingantattun layuka gaba ɗaya saboda ginshiƙi mara komai. Lokacin da injiniyan ya kwatanta adadin layin tsakanin shigarwa da fitarwa, ya ga bambanci kuma ya gyara ma'anar tsaftacewa. Darasi: koyaushe kwatanta adadin shigarwar da layukan fitarwa.

Case 3 - Extrapolation tarkon. Ƙungiya ta yi amfani da samfurin koma-baya da aka koya a cikin ƙananan kewayon zuwa babban yanki mai daraja; Samfurin yana ba da ƙima mai girma maras kyau. An yi sa'a, injiniyan ya ki amincewa da sakamakon, yana mai cewa "wannan yanki ya yi nisa da kewayon da abin ƙira ke gani" kuma ya buƙaci gwajin ƙarfe. Darasi: san kewayon bayanan da samfurin yake aiki; Kar a yi amfani da kimantawa daga waje.

Samfuran gaggawar da za a iya kwafi

SECURE DATA CODE CLEANING CODE "Role: Kai mataimaki na nazarin bayanan Python ne. Rubuta lamba tare da pandas wanda ke tsabtace tebur mai zuwa. Rukunoni da raka'a: [jeri]. Dokoki: (1) buga adadin layuka KAFIN da BAYAN faduwa layuka; (2) bayar da rahoton wace layuka aka jefar da dalilin da ya sa; (3) ra'ayi na kowane juzu'i na amfani mataki da layin sharhi."

BUKATAR KYAUTA CODE"Bayyana layin lambar Python mai zuwa ta layi kuma nuna abubuwan haɗari masu zuwa: zato sunan shafi mara daidai, ruɗani naúrar, rowdrop shiru, matsakaicin matsakaicin kuskure, yanayin gefen (rauni/mara kyau). KADA KA GYARA lambar; kawai jera haɗarin. Code: [manna]."

GWAJI DA KANNAN DATA "Don wannan aikin, da hannu samar da ƙananan bayanan gwaji (layi 5-6) wanda na san sakamakon da abin da ake sa ran; rubuta wani shingen gwaji wanda ke bincika ko aikin yana aiki daidai akan wannan bayanan. Hakanan gwada matsananciyar lokuta (sel mara kyau, korau, matsananciyar ƙimar naúrar). Aiki: [manna]."

MISALI MAI SAUKI + GARGAƊIN IYAKA"Shigar da sauƙi mai sauƙi don [x -> y] tare da bayanan da ke biyowa. Bambance tsakanin horo / gwaji, bayar da rahoton kuskuren metric, kuma a fili bayyana kewayon x akan abin da samfurin ya kasance MAFITA

Rauni mai ƙarfi / Ƙarfi mai ƙarfi

RAUNI GASKIYA: "Kididdige matsakaicin matsayi daga wannan bayanan."

KARFIN GASKIYA: "Rawar: Kai mataimaki ne na Python. Rukunoni: HoleID, Daga (m), zuwa (m), Au (g/t) . Ƙididdige matsakaicin WEIGHTED tare da tsayin tazara. Code: (1) buga lambar shigarwa / fitarwa; (2) bayar da rahoto maras / mara kyau kafin faduwa da su; (3) sakamakon haka zai iya tabbatar da ƙaddamar da naúrar. da hannu Data: [paste]."

Teburin kwatanta: haɗari da taka tsantsan

Hadarin

alama

yin taka tsantsan

Tsangwama na sashi

Lamba mai ma'ana amma kuskure

Yi sharhi naúrar a lamba, duba shi

Layin shiru yayi

Jimlar ya ɓace

Kwatanta adadin layukan shigarwa/fitarwa

Filaye vs matsakaicin nauyi

matsakaicin kuskure

Tabbatar da nauyi

karatu

Bad akan bayanan gwaji

Rabewar horo / gwaji, kiyaye shi mai sauƙi

extrapolation

Hasashen banza ba ya da iyaka

Iyaka mai inganci

Kuskuren gama gari

• Gudun code ba tare da karanta shi ba. "Ba a sami kurakurai ba" ba yana nufin gaskiya ba ne.
• Ba gwaji tare da ƙananan bayanai ba. Amintacciya ba tare da misalta tabbatacce ba karya ce.
• Ba kwatanta adadin layukan shigarwa/fitarwa ba. Wannan shine yadda asarar shiru ke tserewa.
• Yin watsi da kewayon samfurin. Ƙididdiga na Extrapolation ba su da tabbas.
• Amincewa da kyawun ginshiƙi. Taswira mai salo na iya ɓoye lambar da ba ta dace ba.

Hankali: Idan lambar AI ta shiga cikin asusun injiniya, lambar tana da alhakin kamar asusu. Duk inda sakamakon ya zama yanke shawara na ma'adinai, gudanar da lambar da fitarwa ta hanyar bincike mai zaman kanta da kwatanta tare da hanya ta biyu idan zai yiwu.

A takaice

Python shine ainihin kayan aiki don nazarin bayanan ma'adinai, kuma AI yana ƙara saurin da kuke rubuta shi. Amma lambar AI na iya ɗaukar kwari marasa shiru (ruɗaɗɗen raka'a, faɗuwar jere, matsakaicin kuskure) da tarko na ƙira (ilimantarwa, ƙari). Amintaccen kwarara: bayyana a sarari, son ƙarami da abin karantawa, karantawa da fahimta, gwadawa tare da ƙananan sanannun bayanai, ƙararrakin gefen tambaya, sikeli da duba dabaru. Fitarwa samfurin ba zai iya zama tushen yanke shawara a waje da kewayon bayanai; kuma kowace lambar tana ɗaukar nauyin nauyi kamar asusu idan ta juya zuwa yanke shawara na ma'adinai.

Aikin aikace-aikace

Yi amfani da samfurin "Tabbataccen lambar tsabtace bayanan" tare da matsakaicin matsayi ko aikin taƙaitawa don samun lambar daga AI; Ka sa lambar ta yi kasada tare da samfurin "buƙatun bitar lambar". Sa'an nan, tare da samfurin "Test setup with small data", da hannu ƙirƙirar saitin bayanai wanda ka san sakamakonsa kuma ka tabbatar da lambar. A ƙarshe, don dangantaka mai sauƙi, saita samfuri tare da samfurin "Sauƙaƙan Samfurin + iyaka" kuma gwada cewa yana ba da gargaɗi lokacin da ya fita waje da ingantaccen kewayon.

jerin abubuwan dubawa

• [ ] Na karanta lambar AI kuma na fahimci kowane layi, ban gudanar da shi a makance ba.
• [ ] Na gwada shi da ƙananan bayanai masu tabbaci da hannu.
• [ ] Na kwatanta adadin shigarwar da layukan fitarwa.
• [ ] Na tabbatar da daidaiton naúrar da nauyi.
• [ ] Na iyakance ingantacciyar kewayon bayanan samfurin, na guje wa ɓarna.
• [ ] Na duba sakamakon, wanda ya zama yanke shawara, tare da ma'ana mai zaman kanta/hanyar na biyu.

Gwajin Module

1. Ma'aikacin ɗalibi ya tambayi kayan aikin hira na AI game da matsakaicin matsayi na jikin tama kuma ya rubuta sakamakon sakamakon '1.8 g/t zinariya' kai tsaye cikin rahoton ajiyar. Menene babban kuskure a cikin wannan hanya?

• A) Dole ne ƙimar darajar ta fito daga bayanan hakowa/bincike na aikin da ingantaccen hasashen; Adadin da AI ya ƙirƙira na iya zama ƙirƙira da ba a samo asali ba ✔
• B) Ya kamata a nemi AI a cikin oza maimakon gram
• C) Ƙimar daidai ce, lokaci ne kawai yakamata a yi amfani da shi maimakon waƙafi
• D) Ya isa ya tambayi AI wannan tambaya sau uku kuma ya ɗauki matsakaici

Bayani: Samfurin harshe bai san bayanan hakowa na aikin ku ba; yana samar da lamba mai alama (hallucination). Makin ya zo ne kawai daga ƙayyadaddun bayanan hakowa na aikin da kiyasin ƙasa; Ba za a iya haɗa fitar da AI a cikin rahoton ba tare da amincewar mutumin da ya cancanta ba.

2. Menene 'rarrabuwar tushen haɗari' ke ba da damar amfani da AI a aikin injiniyan ma'adinai?

• A) Rage farashin kayan aikin AI
• B) Ƙayyade rawar AI da zurfin tabbaci na wajibi bisa ga matakin haɗarin aikin ✔
• C) Ya kamata a rubuta gajarta
• D) Wakilta ta atomatik duk yanke shawara ga AI

Bayani: Ba kowane manufa ba ne a matakin haɗari iri ɗaya. Rarraba aikin a matsayin ƙananan / matsakaici / babba / mahimmanci yana ƙayyade wane fitarwa za a iya amfani da shi kyauta kuma wanda ke buƙatar ma'auni da tabbaci na filin da ingantaccen amincewar injiniya.

3. Menene samfurin 'variogram' a cikin lissafin ƙasa?

• A) Amfani da man fetur na kayan aiki
• B) Canjin farashin karfe akan lokaci
• C) Ci gaban sararin samaniya dangane da nisa; ✔ yadda kamanni ke raguwa yayin da maki ke kara nisa
• D) Mitar girgiza da aka yi ta hanyar fashewa

Bayani: Variogram ya bayyana yadda kamancen samfuran da juna ke raguwa (ci gaba da sarari) yayin da nisa tsakanin maki biyu ya karu. Kriging yana amfani da wannan ƙirar don ƙididdige maki marasa aunawa tare da gefen rashin tabbas.

4. Menene mafi kyawun tsarin kula yayin da AI pre-classify lithology daga rawar soja core daukar hoto?

• A) Sarrafa nau'in dutsen da AI ke bayarwa kai tsaye cikin log ɗin hakowa
• B) Kwafi rubutun AI a cikin rahoton ba tare da bincika hoton kwata-kwata ba
• C) Soke lura da masanin ilimin geologist da dogaro kawai ga AI
• D) Yi la'akari da fitarwa azaman tsinkaya / hasashe na farko kuma tabbatar da shi tare da lura da ilimin ƙasa da binciken dakin gwaje-gwaje ✔

Bayani: AI na iya haifar da tsinkaya da lissafin kulawa daga hoton; Duk da haka, ƙwararren lithology/sake yanke shawarar abin lura da binciken dakin gwaje-gwaje ne. Fitowar AI farawa ne, hasashe da za a tabbatar da shi.

5. Menene ma'anar 'tuɓawar rabo' a cikin shirin buɗe rami?

• A) Yawan tsatsa (dutse) wanda dole ne a cire shi ya kai raka'a daya na tama ✔
• B) Kashi na ƙarfe a cikin tama
• C) Yawan tafiye-tafiyen manyan motoci na yau da kullun
• D) Adadin abubuwan fashewa da aka yi amfani da su wajen fashewa

Bayani: Adadin cirewa shine adadin sharar gida (tutsi / sharar gida) wanda dole ne a cire don cimma raka'a ɗaya na tama. Ƙarshen rami na ƙarshe da tattalin arzikin ya dogara da wannan rabo; Ko da yake AI yana haifar da yanayi, shawarar iyaka ta kasance ga injiniyan da ya ƙware.

6. Menene ma'anar a cikin kiyaye tsinkaya lokacin da AI ya sami 'anomalies' a cikin bayanan girgiza da zafin jiki?

• A) Tabbatar da cewa kayan aikin sun gaza
• B) Gargadi cewa bayanan sun karkata daga al'ada; Ba tabbataccen ganewar rashin aiki ba ne, amma alamar da ke buƙatar tabbatarwa ta hanyar gwajin jiki ✔
• C) Yi oda cewa a dakatar da kayan aiki ta atomatik
• D) Tabbatar cewa an yi rikodin bayanan ba daidai ba

Bayani: Anomaly shine karkacewar bayanai daga halayen al'ada kuma yana iya nuna rashin aiki; amma ba tabbataccen ganewar asali ba ne. An yanke shawarar dakatar da kayan aiki ko maye gurbin sassa tare da gwajin jiki na ƙungiyar kulawa da amincewar mai sarrafa ayyuka.

7. Wanne yana da mahimmanci don aminci lokacin amfani da AI a cikin ƙirar fashewar fashewa?

• A) Aiwatar da shawarar AI kai tsaye a cikin filin
• B) Tsallake ma'aunin girgiza
• C) Tabbatar da ƙirar AI da aka tsara tare da auna filin, ƙayyadaddun tsari da amincewar ƙwararrun fashewar fashewar ✔
• D) Kayyade adadin abubuwan fashewa tare da iyakar da AI ta bayar

Bayani: fashewa; Yana ɗaukar haɗari mai haɗari da aminci kamar girgiza, girgiza iska da duwatsu masu tashi. AI na iya samar da zanen zane da shawarwarin siga; Koyaya, ƙira ta ƙarshe dole ne ta wuce ma'aunin filin, iyakoki na tsari da amincewar ƙwararren ƙwanƙarar fashewar abubuwa (detonator/mai alhakin).

8. Menene dangantakar da ke tsakanin 'farfadowa' da 'mahimmanci' a cikin sarrafa ma'adinai kuma menene ya kamata AI ya tuna lokacin fassara wannan?

• A) Su biyun suna karuwa tare
• B) Babu wata alaka a tsakaninsu
• C) Alakar tana dawwama kuma iri ɗaya ce a duk wuraren
• D) Yawancin lokaci ana samun ma'auni na baya (yawan amfanin ƙasa yana raguwa yayin da ƙima ke ƙaruwa); Dole ne a tabbatar da ainihin ƙimar ta gwajin ƙarfe da ma'auni mai yawa ✔

Bayani: Gabaɗaya, yayin da muke ƙoƙarin samun matsayi mai girma, yawan amfanin ƙasa yana raguwa (ma'auni-daraja). AI na iya bayyana wannan yanayin, amma ainihin ƙimar aiki dole ne a tabbatar da gwajin ƙarfe da ma'aunin taro; al'adar gabaɗaya ba ta zama madadin gaskiyar takamaiman rukunin yanar gizo ba.

9. Menene mafi dacewa amfani da yin nazari kusa da kuskure / bayanan haɗari tare da AI a cikin aminci na sana'a?

• A) Rarraba bayanan rubutu na kyauta da kuma fitar da tsarin haɗari mai maimaitawa; Bar shawarar ga masanin OHS ✔
• B) Ta atomatik tantance mai laifi
• C) Ba da umarnin dakatar da aiki zuwa AI
• D) Ajiye bayanan kusa-kusa ba tare da duba su ba

Bayani: AI na iya rarraba adadi mai yawa na rikodin rubutu na kyauta kuma da sauri cire alamu masu maimaitawa da yanayi masu haɗari. Koyaya, an yanke shawarar dakatar da aiki, ƙauracewa yanki ko tushen dalilin a cikin tsarin ƙwararrun OHS da doka; Fitowar AI shigarwa ce, ba yanke shawara ba.

10. Me yasa 'hanzarin ƙimar nakasawa' alama ce mai mahimmanci a cikin bayanan radar/prism a cikin sa ido kan gangara?

• A) Tabbas yana nuna cewa na'urar auna ta karye.
• B) Yana iya ba da sanarwar ci gaba da shan kashi; Gargadi na farko da yanke shawara na ƙaura na injiniyan geotechnical ✔
• C) Yana nuna cewa gangaren ba ta da lafiya
• D) Yana da mahimmanci kawai idan akwai hazo kuma ana iya yin watsi da shi

Bayani: Kafin gazawar gangara, ana samun karuwa a hankali a cikin adadin nakasa (hanzari) gabaɗaya; Wannan na iya zama alamar rashin ci gaba. AI na iya ba da haske game da yanayin, amma ƙaddamarwa / gargaɗin farko an yanke shi ta hanyar bincike da ka'idar injiniyan injiniya.

11. A cikin kulawa da muhalli, menene mafi kyawun amsa ga alamar 'mafi girma' da AI ke samu a cikin jerin lokutan ingancin ruwa?

• A) Bayar da rahoton fitowar AI kai tsaye ga hukumar gwamnati
• B) Yi watsi da gargaɗin kuma ci gaba da kallo
• C) Tabbatarwa tare da ingantaccen sakamakon dakin gwaje-gwaje, iyakataccen tsari da kimanta injiniyan muhalli ✔
• D) Dogaro da AI kawai da soke binciken dakin gwaje-gwaje

Bayani: AI na iya sigina yiwuwar keta da wuri; Koyaya, an yanke shawarar yarda da hukuma ta hanyar ingantaccen bincike na dakin gwaje-gwaje, iyakance ƙima a cikin doka da kimanta injiniyan muhalli. Fitowar AI faɗakarwa ce ta nunawa, ba yanke shawara ta doka/ fasaha ba.

12. Wace hanya ce mafi aminci don guje wa yin abin da aka keɓe (hallucinatory) lokacin da kuka tambayi AI don lambar juzu'i na ma'auni kamar JORC ko NI 43-101?

• A) Dogaro da lambar abu da AI ta bayar
• B) sake yin tambaya iri ɗaya da kalmomi daban-daban
• C) Kallon shafin yanar gizo maimakon ma'auni
• D) Buɗewa da tabbatar da kowace labarin daga rubutun hukuma na yau da kullun da samun izini daga mutumin da ya cancanta ✔

Bayani: Ko da yake ƙirar harshe ya san sunan ma'aunin daidai, yana iya lalata lambar labarin da rubutu. Dole ne a buɗe kowane bayanin abu kuma a tabbatar da shi daga rubutun hukuma na yanzu na daidaitattun kuma daidaito na ƙarshe dole ne a tabbatar da wanda ya cancanta (CP/QP).

13. Menene mafi mahimmanci dubawa kafin gudanar da rubutun binciken Python da aka rubuta a AI?

• A) Karanta lambar da tabbatar da daidaitattun raka'a/shafi, gwadawa tare da ƙananan sanannun bayanan da kuma duba ingancin sakamakon ✔
• B) Gudanar da lambar kai tsaye a kan dukkan bayanan da aka saita ba tare da karanta shi ba
• C) Kawai ganin babu kuskure da karbar sakamakon
• D) Dogaro da zane-zane na fitarwa don yin kyau.

Bayani: Lambar AI na iya haɗa raka'a, ɗauka sunayen ginshiƙan kuskure, ko yin watsi da layuka cikin shiru. Yana da mahimmanci don karanta lambar, tabbatar da ƙarar ƙara da madaidaicin ginshiƙi, gwadawa tare da ƙaramin adadin sanannun bayanan, kuma bincika idan sakamakon aikin injiniya ya dace.

14. Menene mafi kyawun hali dangane da sirri lokacin ba da bayanan hakar ma'adinai zuwa kayan aikin AI na tushen girgije?

• A) Manna duk danyen bayanai kamar yadda yake
• B) Ba da bayanin mahallin da tsabtataccen tanadi / daidaitawa / bayanan samarwa da amfani da kamfani, kayan aikin da ya dace da manufofin ✔
• C) Zaton cewa samar da ainihin haɗin kai yana da mahimmanci don ingancin sakamako
• D) Yin watsi da manufofin keɓantawa kwata-kwata

Bayani: alkalumman ajiya, lasisi/daidaita bayanai da bayanan samarwa suna da mahimmanci dangane da sirrin kasuwanci da dokoki. Wajibi ne a ɓoye sunan mahallin, share ainihin haɗin kai da sunaye, zaɓi kayan aikin kamfani/keɓancewa da bin manufofin kamfani.