📊ડેટા સાયન્સ અને એનાલિટિક્સ માં કૃત્રિમ બુદ્ધિ

ટેકનોલોજી અને ડેટા · 11 એકમ · મફત, સભ્યપદ વિના
1 ડેટા વિજ્ઞાન અને વિશ્લેષણમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિનો પરિચય: વર્કફ્લો, ભૂમિકાઓ, સીમાઓ, માન્યતા અને નીતિશાસ્ત્ર
2 ડેટા કલેક્શન અને સોર્સ અન્ડરસ્ટેન્ડિંગ: સ્કીમા, સેમ્પલિંગ, ક્વોલિટી અને લીક અવેરનેસ
3 ડેટા ક્લીનિંગ અને પ્રીપ્રોસેસિંગ: ખૂટતું મૂલ્ય, આઉટલાયર અને પ્રકારનું રૂપાંતરણ
4 સંશોધનાત્મક ડેટા વિશ્લેષણ (EDA): વિતરણ, સંબંધો અને પ્રારંભિક આંતરદૃષ્ટિ
5 ફિચર એન્જિનિયરિંગ: વેરિઅન્ટ્સ જનરેટ કરવું, કોડિંગ, સ્કેલિંગ અને લિકેજ ટાળવું
6 મોડલ બિલ્ડીંગ: સમસ્યાની વ્યાખ્યા, અલ્ગોરિધમ પસંદગી અને તાલીમ/પરીક્ષણ વિભાજન
7 મોડલ મૂલ્યાંકન: મેટ્રિક્સ, ક્રોસ-વેલિડેશન અને એક્સ્ટ્રીમ લર્નિંગ
8 વિઝ્યુલાઇઝેશન અને સ્ટોરીટેલિંગ: સચોટ ગ્રાફિક્સ, પ્રમાણિક ગ્રાફિક્સ
9 કોડ જનરેશન: પાયથોન (પાંડા) અને SQL સાથે AI-આસિસ્ટેડ વિશ્લેષણ
10 ડેટા લિકેજ અને પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા: સાયલન્ટ ડિઝાસ્ટર અને શિસ્ત
11 MLOps ફાઉન્ડેશન, એથિક્સ, પ્રાઈવસી અને રિસ્પોન્સિબલ એનાલિટિક્સ
બધી તાલીમ પ્રથમ એકમથી પ્રારંભ કરો