એકમો
1. ફોટોગ્રાફીમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો પરિચય: ભૂમિકાઓ, સીમાઓ, માન્યતા અને નૈતિક આધાર 2. શૂટ પ્લાનિંગ અને કોન્સેપ્ટ ડેવલપમેન્ટઃ સંક્ષિપ્ત, મૂડબોર્ડ અને શોટ લિસ્ટ 3. ફોટોગ્રાફિક વિઝ્યુઅલ પ્રોડક્શન અને પ્રોમ્પ્ટ એનાટોમી: ડિફ્યુઝન કેવી રીતે કામ કરે છે? 4. રિટચિંગ અને એડિટિંગ: રંગ, પ્રકાશ, ત્વચા અને ખામી દૂર કરવી 5. પસંદગી અને કલિંગ: હજારો ફ્રેમ્સમાંથી શ્રેષ્ઠની પસંદગી 6. વિઝ્યુઅલ વિસ્તરણ, પૂર્ણતા અને ઑબ્જેક્ટ દૂર કરવું: જનરેટિવ ફિલ અને આઉટપેન્ટિંગ 7. આર્કાઇવ, ટેગીંગ અને મેટાડેટા: શોધી શકાય તેવી ફોટો લાઇબ્રેરી 8. ગ્રાહક પ્રેઝન્ટેશન, ગેલેરી અને ઓફર કોમ્યુનિકેશન 9. કૉપિરાઇટ, મેનીપ્યુલેશન એથિક્સ, મોડલ રિલીઝ અને ગોપનીયતા 10. એન્ડ-ટુ-એન્ડ વર્કફ્લો: ઓટોમેશન, એકીકરણ અને સુસંગતતા 11. વિશેષતા અને ટકાઉ એપ્લિકેશન: પોર્ટફોલિયો, કિંમત નિર્ધારણ અને AI નીતિ
એકમ 5 / 11

પસંદગી અને કલિંગ: હજારો ફ્રેમ્સમાંથી શ્રેષ્ઠની પસંદગી

નફો:

  • કૃત્રિમ બુદ્ધિ-સમર્થિત ક્લિપિંગ ટૂલ્સ સાથે સ્પષ્ટતા, આંખ ખોલવા, અભિવ્યક્તિ અને સમાન ફ્રેમ્સને દૂર કરીને પસંદગીને ઝડપી બનાવવાની ક્ષમતા
  • પસંદગીના પ્રવાહને સ્થાપિત કરવાની ક્ષમતા જે કૃત્રિમ બુદ્ધિ દ્વારા સૂચવેલ પસંદગીને નિયંત્રિત કરે છે અને સૌંદર્યલક્ષી અને વર્ણનાત્મક નિર્ણય ફોટોગ્રાફરને છોડી દે છે
  • ગ્રાહક અને વ્યવસાયના પ્રકાર અનુસાર પસંદગીના થ્રેશોલ્ડને સમાયોજિત કરવાની ક્ષમતા, બિનજરૂરી ફ્રેમ રીટેન્શન અને ખોટી નાબૂદી ટાળવી

લગ્નમાંથી 3,000 ફ્રેમ, ઇવેન્ટમાંથી 2,000 અને ફેશન શૂટમાંથી 1,500 ફ્રેમ પરત કરી શકાય છે. 300-600 ફ્રેમ્સ ડિલિવર કરવા માટે સૉર્ટ આઉટ - આને કલિંગ કહેવામાં આવે છે - ફોટોગ્રાફી વ્યવસાયના સૌથી વધુ સમય માંગી લેનારા અને થકવી નાખનારી તબક્કાઓમાંથી એક છે. કલાકો સુધી સ્ક્રીનની સામે રહીને ધ્યાન બહાર હોય, આંખો બંધ હોય, ખરાબ અભિવ્યક્તિ હોય અથવા લગભગ સમાન હોય તેવી ફ્રેમને દૂર કરવી જરૂરી છે. AI-સંચાલિત પસંદગીના સાધનો અહીં ક્રાંતિકારી છે: તેઓ તીક્ષ્ણતા, આંખ ખોલવા, ડુપ્લિકેટ ફ્રેમ અને તકનીકી ખામી જેવા ઉદ્દેશ્ય માપદંડો પર સેકન્ડોમાં પ્રથમ દૂર કરે છે. પરંતુ નિર્ણાયક તફાવત આ છે: જ્યારે AI ઉદ્દેશ્યના માપદંડોમાં સારું છે, તે વિશ્વસનીય રીતે વ્યક્તિલક્ષી અને વર્ણનાત્મક નિર્ણયો લઈ શકતું નથી (જે અભિવ્યક્તિ વધુ નિષ્ઠાવાન છે, કઈ ક્ષણ વધુ મજબૂત છે, કઈ ફ્રેમ વાર્તાને વહન કરે છે). આ એકમમાં, આપણે શીખીશું કે શ્રમના આ વિભાગને યોગ્ય રીતે કેવી રીતે ગોઠવવું.

કોતરણીના બે સ્તરો

પસંદગીને બે સ્તરો તરીકે વિચારો:

ટાયર 1 - ટેકનિકલ એલિમિનેશન (જ્યાં AI મજબૂત છે). શાર્પનેસ કંટ્રોલ (ફોકસની બહાર ફ્રેમ્સ), આંખનું છિદ્ર (બંધ આંખો), એક્સપોઝર એરર (ખૂબ શ્યામ/બળેલી), સમાન ફ્રેમ્સમાંથી સ્પષ્ટ પસંદ કરીને. AI ઝડપથી આ સ્તર બનાવે છે અને 3,000 ફ્રેમને ઘટાડીને 900 કરી દે છે. આ સૌથી કંટાળાજનક અને યાંત્રિક કાર્ય છે; તે સ્થાનાંતરિત કરવા માટે અર્થપૂર્ણ બને છે.

સ્તર 2 - સૌંદર્યલક્ષી અને વર્ણનાત્મક પસંદગી (ફોટોગ્રાફરનું અનિવાર્ય યોગદાન). બાકીની ફ્રેમમાંથી, એવી એક પસંદ કરો કે જે વાર્તાને વહન કરે, લાગણીને કેપ્ચર કરે અને ગ્રાહકને ગમશે. એક શોટ તકનીકી રીતે થોડો નમ્ર હોઈ શકે છે, પરંતુ તે ક્ષણ એટલી શક્તિશાળી છે કે તે પહોંચાડવી આવશ્યક છે; અથવા તકનીકી રીતે સંપૂર્ણ ચોરસ આત્મા રહિત છે અને તેને નાબૂદ કરવો જોઈએ. AI આ નિર્ણય લઈ શકતું નથી.

ટીપ: AI ની પ્રારંભિક સ્ક્રીનીંગને "ઉમેદવાર પૂલ" તરીકે જુઓ અને "અસ્વીકાર સૂચિ" તરીકે નહીં. સાધનને તમારા માટે મજબૂત ઉમેદવારોને પ્રકાશિત કરવા દો, ખરાબ ફ્રેમ નહીં; તમારી પાસે છેલ્લો શબ્દ છે.

તબક્કાવાર પસંદગી પ્રવાહ

  1. આયાત અને બેકઅપ. કાર્ડ પર આધાર રાખીને ફ્રેમને કાઢી નાખતા પહેલા તેને ઓછામાં ઓછા બે જગ્યાએ કૉપિ કરો (વિગતવાર એકમ 10માં).
  2. AI સાથે તકનીકી નાબૂદી. તીક્ષ્ણતા, આંખ, એક્સપોઝર અને સમાન ફ્રેમ ફિલ્ટર ચલાવો; ચોરસને સ્પષ્ટ ખામીઓ સાથે ચિહ્નિત કરો.
  3. સમાન જૂથોને રિફાઇન કરો. લગભગ સમાન 8 ફ્રેમ્સની શ્રેણીમાંથી, AI સૌથી સ્પષ્ટની ભલામણ કરે છે; તમે નિવેદન જુઓ અને વાસ્તવિક શ્રેષ્ઠ પસંદ કરો.
  4. સૌંદર્યલક્ષી પસંદગી. સ્ટાર/ટેગ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરીને બાકીના પૂલમાંથી તમારી પોતાની પસંદગી કરો (દા.ત. 5 સ્ટાર = ડિલિવરી, 3 = અનામત).
  5. વર્ણનાત્મક નિયંત્રણ. શું સેટ સમગ્ર વાર્તા કહે છે? શું કોઈ ખૂટતી ક્ષણો છે? (ઉદાહરણ તરીકે, લગ્નમાં પ્રથમ ડાન્સ શૉટ પસંદ કરવામાં આવ્યો હતો?)
  6. છેલ્લા અંકની તપાસ. શું તમે કરારમાં વચન આપેલ ફ્રેમની સંખ્યા અને વિવિધતા હાંસલ કરી છે?

નોકરી દ્વારા પસંદગીના થ્રેશોલ્ડને સમાયોજિત કરવું

દરેક પ્રકારના વ્યવસાય માટે અલગ પસંદગીના તર્કની જરૂર હોય છે:

વ્યવસાય પ્રકાર

AI નાબૂદીનું વજન

ફોટોગ્રાફરની પ્રાથમિકતા

લગ્ન

ઉચ્ચ (ખૂબ ચોરસ, ખૂબ સમાન)

લાગણી, ક્ષણ, કુટુંબ કથા

ઉત્પાદન/ઈ-કોમર્સ

ખૂબ ઊંચું (સ્પષ્ટ + સુસંગત કોણ)

બ્રાન્ડ સુસંગતતા, દોષરહિત વિગતો

ફેશન

મધ્યમ (પોઝ વિવિધતા)

અભિવ્યક્તિ, ચળવળ, સંપાદકીય શક્તિ

ઘટના

ઉચ્ચ (સ્પીડ, વોલ્યુમ)

મુખ્ય ક્ષણો, પ્રતિનિધિત્વની વિવિધતા

પોટ્રેટ

મધ્યમ

આંખનો સંપર્ક, અભિવ્યક્તિની પ્રામાણિકતા

સાવચેત રહો: AI દ્વારા "બંધ આંખ" અથવા "નરમ" તરીકે દૂર કરવામાં આવેલો શોટ ક્યારેક માત્ર એટલા માટે શક્તિશાળી હોઈ શકે છે (અડધી બંધ આંખ સ્મિતની પ્રાકૃતિકતા વ્યક્ત કરી શકે છે; સહેજ ગતિ અસ્પષ્ટતા નૃત્યની ઉર્જાનો અભિવ્યક્ત કરી શકે છે). ઓછામાં ઓછા એક વખત દૂર કરેલા પૂલ પર એક નજર નાખો; આંખ આડા કાન કરશો નહીં.

ત્રણ નાના કેસો

કેસ 1 - સમય બચત. એક વેડિંગ ફોટોગ્રાફરે 3,400 ફ્રેમ્સને હેન્ડ-ક્લિપ કરવામાં સરેરાશ 6.5 કલાક વિતાવ્યા. તેણે AI સાથે ટેક્નિકલ એલિમિનેશન કર્યું, પૂલને ઘટાડીને 1,050 કર્યો અને સૌંદર્યલક્ષી પસંદગી 2 કલાકમાં પૂર્ણ કરી. કુલ સમય 6.5 થી ~2.5 કલાક સુધી ઘટ્યો; અઠવાડિયામાં બે લગ્નો પર દર મહિને ~30 કલાક કમાયા.

કેસ 2 — ખોટો દૂર કરવાનો પાઠ. એક ફોટોગ્રાફરે એઆઈએ "આંધળી રીતે" માનેલી ફ્રેમને તપાસ્યા વિના કાઢી નાખી. પાછળથી, જે શોટમાં કન્યા સૌથી વધુ દિલથી હસી હતી અને તેની આંખો ચોંટી ગઈ હતી તે પણ આ જૂથમાંથી કાઢી નાખવામાં આવી હતી અને તે પાછો આવ્યો ન હતો. તે દિવસથી, તેણે સબમિશન પહેલાં દૂર કરાયેલ પૂલની ઝડપથી સમીક્ષા કરવાનો નિયમ બનાવ્યો.

કેસ 3 - ઉત્પાદન સુસંગતતા. એક ઈ-કોમર્સ ફોટોગ્રાફર 6 એંગલ (480 ફ્રેમ્સ) થી દરેક 80 પ્રોડક્ટ્સનું શૂટિંગ કરી રહ્યો હતો. AI સાથે, અમે દરેક ઉત્પાદન માટે સૌથી સ્પષ્ટ અને સૌથી સુસંગત કોણ પ્રી-સ્ક્રીન કર્યું છે અને પસંદગીને અડધાથી ઝડપી બનાવી છે; તેણે બ્રાન્ડ સુસંગતતા (સમાન પૃષ્ઠભૂમિ, સમાન પ્રકાશ અનુભવ) માટે બાકીના કામની જાતે દેખરેખ કરી. ડિલિવરીનો સમય બે દિવસથી ઘટીને એક દિવસ થયો.

નકલ કરી શકાય તેવા નમૂનાઓ

નોંધ: ક્લિપિંગ મોટે ભાગે દ્રશ્ય સાધનો સાથે કરવામાં આવે છે; નીચેના નમૂનાઓ તમારા પસંદગીના તર્ક અને વર્કફ્લોને સેટ કરવા, માપદંડ સેટ કરવા અને દૂર કરવા માટે તપાસવા માટે છે.

1) પસંદગી માપદંડ વ્યાખ્યાયિત:

તમારી ભૂમિકા અનુભવી ફોટો એડિટરની છે. નોકરીનો પ્રકાર: [દા.ત. લગ્ન]. વિતરિત કરવા માટેની ફ્રેમ પસંદ કરવા માટે માપદંડોની ક્રમિક સૂચિ બનાવવામાં આવી છે: (1) તકનીકી પસંદગીમાં જે વસ્તુઓ આપમેળે ચકાસવામાં આવશે (તીક્ષ્ણતા, આંખ, એક્સપોઝર, વગેરે), (2) વ્યક્તિલક્ષી માપદંડ કે જે હું સૌંદર્યલક્ષી પસંદગી (અભિવ્યક્તિ, ક્ષણ, વર્ણન) માં શોધીશ. બે યાદીઓ અલગ રાખો જેથી મને ખબર પડે કે કયું ટૂલ છોડવું અને કયું મારા માટે.

2) વર્ણનાત્મક અખંડિતતા તપાસ:

વ્યવસાય પ્રકાર: [લગ્ન / પ્રસંગ]. સંપૂર્ણ વાર્તા કહેવા માટે વિતરિત કરવા માટેના ફોટો સેટમાં હાજર રહેવાની જરૂર હોય તેવા મુખ્ય ક્ષણો/ફ્રેમ્સની સૂચિ બનાવો. હું આ સૂચિની સામે પસંદ કરેલા સમૂહને તપાસીશ; જો તે ખૂટે છે, તો તે તમને ચેતવણી આપે છે.

3) દૂર કરેલ પૂલ મધ્યસ્થતા રીમાઇન્ડર:

સ્વચાલિત પસંદગીએ કેટલીક ફ્રેમને "અંધ" અથવા "સોફ્ટ" તરીકે દૂર કરી છે. એવી પરિસ્થિતિઓની સૂચિ બનાવો કે જ્યાં આવા ફ્રેમ ખરેખર મૂલ્યવાન હોઈ શકે (દા.ત. કુદરતી હાસ્ય, ક્રિયા ઊર્જા, સંક્રમણાત્મક ક્ષણ). મને યાદ કરાવો કે મારે બચત કરવા વિશે શું વિચારવું જોઈએ કારણ કે હું દૂર કરેલા પૂલને જોઉં છું.

4) ડિલિવરીની સંખ્યા અને વિવિધ નિયંત્રણ:

કોન્ટ્રાક્ટમાં રેન્ડરેડ ફ્રેમ્સની [સંખ્યા] અને નીચેની વિવિધતાનું વચન આપવામાં આવ્યું હતું: [સૂચિ]. આ વચન સાથે મારા પસંદ કરેલા સેટની સરખામણી કરવા માટે એક ચેકલિસ્ટ બનાવો: શું ગણતરી મેચ થઈ છે, શું દરેક શ્રેણીમાં પૂરતી ફ્રેમ્સ છે, શું ઘણી બધી પુનરાવર્તનો છે?

નબળા પ્રોમ્પ્ટ / મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ

નબળો અભિગમ: AI પસંદગી સાધન ચલાવવું અને જોયા વગર સૂચવેલ ફ્રેમ્સ સોંપવી.

મજબૂત અભિગમ: "મારી પાસે વાહન તકનીકી નાબૂદી (તીક્ષ્ણતા, આંખ, વગેરે) કરે છે. પછી હું બાકીના પૂલને જાતે સ્ટાર કરું છું; હું દૂર કરાયેલા પૂલ પર એક નજર નાખું છું અને કુદરતી ક્ષણો ધરાવતી ફ્રેમ્સ સાચવું છું. અંતે, હું તપાસ કરું છું કે સેટ લગ્નની વાર્તા (તૈયારી-સમારંભ-ઉજવણી) સંપૂર્ણપણે કહે છે કે નહીં અને કરારમાં ફ્રેમ્સની સંખ્યા.

નબળા અભિગમ મશીનને વ્યક્તિલક્ષી નિર્ણય સોંપે છે અને મૂલ્યવાન ફ્રેમ ગુમાવે છે; મજબૂત અભિગમ મશીનને તકનીકી સ્તરમાં અને માનવને વર્ણનાત્મક સ્તરમાં સ્થાન આપે છે.

સામાન્ય ભૂલો

  • સ્વચાલિત પસંદગીને આંધળી રીતે સમર્પણ. વર્ણનાત્મક અને લાગણીથી નિર્ણય લેવો એ એઆઈનું કામ નથી.
  • નાબૂદ થયેલા પૂલને બિલકુલ જોતા નથી. "અંધ/સોફ્ટ" તરીકે નાબૂદ કરાયેલા શોટ ક્યારેક સૌથી મજબૂત હોય છે.
  • સમાન ફ્રેમ વધુ રાખવા. ક્લાયન્ટને 8 લગભગ સમાન ફ્રેમ્સ આપવાથી પસંદગી મુશ્કેલ બને છે; શ્રેષ્ઠ પસંદ કરો અને બાકીનાને દૂર કરો.
  • બેકઅપમાંથી કાઢી નાખી રહ્યાં છીએ. જો તમે ક્લિપિંગ કરતી વખતે કાયમી ડિલીટ કરી રહ્યા હોવ, તો પહેલા બેકઅપ લો; ઉલટાવી શકાય તેવું નુકસાનનું જોખમ.
  • કરારની સંખ્યા ખૂટે છે. ડિલિવરી પહેલાં વચનબદ્ધ સંખ્યા અને ફ્રેમની વિવિધતા ચકાસવી આવશ્યક છે.

સારાંશમાં

ક્લિપિંગ બે ગણું છે: AI લેન્સ ઝડપથી તકનીકી દૂર કરે છે (તીક્ષ્ણતા, આંખ, સમાન, એક્સપોઝર); ફોટોગ્રાફર સૌંદર્યલક્ષી અને વર્ણનાત્મક પસંદગી કરે છે. AI ની સ્ક્રીનીંગનો ઉપયોગ "ઉમેદવાર પૂલ" તરીકે કરો, નાબૂદ કરાયેલા લોકો પર એક નજર નાખો, નોકરી માટે પસંદગીને અનુરૂપ કરો અને સબમિશન કરતા પહેલા જથ્થા/વિવિધતા/ વર્ણનાત્મક અખંડિતતા તપાસો. આ સૌથી કંટાળાજનક કામના કલાકોને પણ ઝડપી બનાવે છે, પરંતુ તમે ગુણવત્તાની પસંદગીમાં અંતિમ અભિપ્રાય જાળવી રાખો છો.

એપ્લિકેશન કાર્ય

તમારી પાસેનો શોટ લો (અથવા નમૂના). પહેલા AI/ઓટોમેટેડ ટેક્નિકલ સ્ક્રિનિંગ ચલાવો અને પૂલને સાંકડો કરો. પછી, દૂર કરાયેલી ફ્રેમ્સમાં, ઓછામાં ઓછી બે ફ્રેમ્સ સાચવો જે તમને "ખરેખર મૂલ્યવાન" લાગે છે. 2. નમૂના સાથે, તમારા વ્યવસાયના પ્રકાર અનુસાર મુખ્ય ક્ષણોની સૂચિ બનાવો અને તપાસો કે તમે પસંદ કરેલ સમૂહ આ સૂચિને પૂર્ણ કરે છે કે કેમ.

ચેકલિસ્ટ

  • [ ] મારી પાસે વાહન દ્વારા તકનીકી નાબૂદી (તીક્ષ્ણતા, આંખ, સમાન, એક્સપોઝર) હતી.
  • [ ] મેં સૌંદર્યલક્ષી અને વર્ણનાત્મક પસંદગી જાતે કરી છે.
  • [ ] મેં દૂર કરેલા પૂલ તરફ જોયું અને કિંમતી ફ્રેમ્સ સાચવી.
  • [ ] મેં સમાન ફ્રેમના જૂથોને શ્રેષ્ઠમાં સંકુચિત કર્યા.
  • [ ] મેં કાઢી નાખતા પહેલા બેકઅપ લીધું.
  • [ ] મેં કોન્ટ્રાક્ટમાં ફ્રેમની સંખ્યા, વિવિધતા અને વર્ણનાત્મક અખંડિતતાની ચકાસણી કરી.