ફોટોગ્રાફીમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો પરિચય: ભૂમિકાઓ, સીમાઓ, માન્યતા અને નૈતિક આધાર

નફો:

• કૃત્રિમ બુદ્ધિ ફોટોગ્રાફિક વર્કફ્લો (પ્લાનિંગ, સિલેક્શન, રિટચિંગ, આર્કાઇવ, પ્રેઝન્ટેશન) માં ક્યાં સમય બચાવે છે અને જ્યાં અંતિમ નિર્ણય અને વાસ્તવિકતા ફોટોગ્રાફર પર છોડી દેવામાં આવે છે, તે કાર્યના જોખમના સ્તરને આધારે અલગ કરવાની ક્ષમતા
• એવી શિસ્ત લાગુ કરવાની ક્ષમતા કે જે દરેક AI આઉટપુટને ખામી (આભાસ), સમાનતા, વાસ્તવિકતા અને ગ્રાહક ફિટ માટે માન્ય કરે છે
• આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આઉટપુટને કાચા માલ તરીકે જોવાની ક્ષમતા, વિતરિત કરવા માટેનું કામ નહીં, અને ગ્રાહક અને મોડેલના ડેટાને સુરક્ષિત રાખવાની આદત કેળવવાની ક્ષમતા.

ફોટોગ્રાફરનું કામ શટર દબાવવાથી પૂરું થતું નથી; વાસ્તવિક કામ સામાન્ય રીતે શૂટિંગ પછી શરૂ થાય છે. લગ્નના શૂટમાંથી 3,000 ફ્રેમ પરત કરવામાં આવે છે, શ્રેષ્ઠની પસંદગી કરવામાં આવે છે (અંગ્રેજીમાં આને "કલિંગ" કહેવામાં આવે છે - હજારો ફ્રેમ્સમાંથી સીફટ કરવાની અને શ્રેષ્ઠને પસંદ કરવાની પ્રક્રિયા), દરેકને રિટચ કરવામાં આવે છે, આર્કાઇવ કરવામાં આવે છે, ગ્રાહકને રજૂ કરવામાં આવે છે અને પહોંચાડવામાં આવે છે. પ્રોડક્ટ ફોટોગ્રાફર સેંકડો બેકગ્રાઉન્ડ સાફ કરે છે; એક આર્કિટેક્ચરલ ફોટોગ્રાફર પરિપ્રેક્ષ્ય સુધારે છે; પોટ્રેટ ફોટોગ્રાફર ત્વચાને રિટચ કરવામાં કલાકો વિતાવે છે. આમાંનું મોટા ભાગનું કામ પુનરાવર્તિત અને સમય માંગી લેતું હોય છે; તે સૌથી મૂલ્યવાન સર્જનાત્મક અને સૌંદર્યલક્ષી નિર્ણયની ચોરી કરે છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) - કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સ કે જે તમારા લેખિત પ્રોમ્પ્ટ, નમૂનાની છબી અથવા અસ્તિત્વમાંના ફ્રેમના વિશ્લેષણમાંથી છબીઓ, ટેક્સ્ટ, પસંદગીઓ અથવા ગોઠવણો જનરેટ કરી શકે છે - આ પુનરાવર્તિત, સંશોધન ભારને ઝડપી બનાવવા માટે એક શક્તિશાળી સાધન છે.

આ સમગ્ર મોડ્યુલ દરમિયાન, અમે AI નો ઉપયોગ જાદુઈ બટન તરીકે નહીં; અમે તેનો ઉપયોગ શૂટિંગ અને સ્ટુડિયો આસિસ્ટન્ટ તરીકે કરવાનું શીખીશું જે ફ્રેમ પસંદ કરે છે, રિટચિંગને ઝડપી બનાવે છે, આર્કાઇવને ટેગ કરે છે અને કોન્સેપ્ટ ખોલે છે. ચાલો શરૂઆતથી સૌથી મહત્વપૂર્ણ વાક્ય મૂકીએ: AI ફોટોગ્રાફર માટે નક્કી કરતું નથી; સામગ્રી, વિકલ્પો અને ઝડપ ઉત્પન્ન કરે છે; ફોટોગ્રાફર ફોટોગ્રાફિક નિર્ણય, સૌંદર્ય શાસ્ત્ર, અધિકૃતતા અને વિતરણ માટેની જવાબદારી ધરાવે છે.

આ પ્રથમ એકમ ચાર પાયા સ્થાપિત કરે છે: ફોટોગ્રાફી વર્કફ્લોમાં AI ક્યાં કામ કરે છે અને તે ક્યાં અટકવું જોઈએ તે ઓળખવું; દરેક આઉટપુટની ચકાસણી; અધિકૃતતા અને કૉપિરાઇટનો આદર કરવો; ગ્રાહક અને મોડેલ ડેટાનું રક્ષણ. આ ચાર અનુગામી એકમો માટે અંતર્ગત સુરક્ષા આધાર છે.

AI ક્યાં સમય બચાવે છે, નિર્ણય ફોટોગ્રાફરનો ક્યાં છે?

તે જોખમ સ્તરના સંદર્ભમાં ફોટોગ્રાફીના કાર્યો વિશે વિચારવામાં મદદ કરે છે. જોખમનું સ્તર એ છે કે જો કોઈ કામ ખોટી રીતે કરવામાં આવ્યું હોય તો તે ક્લાયંટને કેટલું નુકસાન પહોંચાડશે, શોટનો વિષય (જે વ્યક્તિનો ફોટો લેવામાં આવી રહ્યો છે), અથવા ફોટોગ્રાફરની પ્રતિષ્ઠા.

ઓછા જોખમવાળા, AI-સંચાલિત કાર્યો: શૂટ માટે મૂડબોર્ડ વિચારો એકત્ર કરવા, શૉટ સૂચિનો મુસદ્દો તૈયાર કરવો, હજારો ફ્રેમ્સની પ્રારંભિક રફ સ્ક્રીનિંગ કરવી, આર્કાઇવ માટે સ્વતઃ-સૂચન ટૅગ્સ, સ્કિન/નોઈઝ રિટચિંગના હેવી લિફ્ટિંગને સ્વચાલિત કરવું, ક્લાયંટ માટે કૉલઆઉટનો મુસદ્દો તૈયાર કરવો, "ગૅલેરી" ની પ્રોફેશનલ. ખ્યાલ અહીં AI પુનરાવર્તનના ડર અને "ખાલી પૃષ્ઠ"ને હલ કરે છે; તમે પસંદ કરો, યોગ્ય અને પરિપક્વ.

ઉચ્ચ જોખમવાળી નોકરીઓ જ્યાં નિર્ણય ફોટોગ્રાફર પર છોડવામાં આવે છે: સમાચાર અથવા દસ્તાવેજી ફ્રેમને અવાસ્તવિક રીતે બદલવી, કોમર્શિયલ કાર્યમાં મોડલની પરવાનગી વિના ચહેરાનો ઉપયોગ કરવો (તેની/તેણીની છબીના ઉપયોગ માટે ફોટોગ્રાફ કરાયેલ વ્યક્તિની લેખિત સંમતિ), રિટચિંગની ચકાસણી કર્યા વિના ગ્રાહકને અંતિમ ડિલિવરી કરવી, અજાણ્યા કૉપિરાઇટની ઉત્પાદિત છબીનો ઉપયોગ વ્યવસાયિક રીતે એવું લાગે છે કે તે બ્રાન્ડને વ્યાપારી રીતે કામ કરતું નથી. વાસ્તવિકતામાં અસ્તિત્વ ધરાવે છે. આ નિર્ણયોના કાનૂની, વ્યાપારી અને નૈતિક પરિણામો છે; જવાબદારી અને અંતિમ કહેવું હંમેશા ફોટોગ્રાફરની છે.

સાવધાન: "એઆઈએ તે બનાવ્યું" અથવા "આપમેળે કર્યું" એ વાજબીપણું નથી. જે ક્ષણે તમે ગ્રાહકને ફ્રેમ પહોંચાડો છો, તમે તેની અધિકૃતતા, કૉપિરાઇટ અને ગુણવત્તા માટે જવાબદાર બનો છો.

ચકાસણી શા માટે જરૂરી છે? આભાસ, સમાનતા અને ખામી

છબી-ઉત્પાદક AI દ્રશ્યને "સમજવા" દ્વારા નહીં, પરંતુ લાખો ઉદાહરણોમાંથી સંભવિત પિક્સેલ્સની આગાહી કરીને છબીઓ બનાવે છે. તેવી જ રીતે, AI જે રિટચિંગ, સિલેક્શન અને લેબલિંગ કરે છે તે સંભાવનાઓ સાથે કામ કરે છે અને ભૂલો કરે છે. તેથી ત્રણ પ્રકારની સમસ્યાઓ ઊભી થાય છે:

પ્રથમ દ્રશ્ય આભાસ છે: છ આંગળીવાળા હાથ, વાંચી ન શકાય તેવા નકલી અક્ષરો, ઉત્પાદિત છબીમાં અશક્ય પ્રતિબિંબ અને પડછાયાઓ; અથવા પુનરાવર્તિત, જનરેટિવ ફિલ દ્વારા વિસ્તૃત આકાશમાં અવાસ્તવિક વાદળોની પેટર્ન. નાની સ્ક્રીન પરની એક અણધારી ખામી મોટી પ્રિન્ટ અથવા ફુલ-સ્ક્રીન ગેલેરીમાં આપત્તિ બની જાય છે.

બીજી અજાણતા સમાનતા છે: તેને જે ડેટા પર તાલીમ આપવામાં આવી છે તેના કારણે, AI એ આઉટપુટ ઉત્પન્ન કરી શકે છે જે હાલની બ્રાન્ડ, ફોટોગ્રાફરની સહી શૈલી અથવા કૉપિરાઇટ કરેલી છબી જેવી ખતરનાક રીતે સમાન છે. આની નોંધ લેવી ફોટોગ્રાફરનું કામ છે.

ત્રીજું, સૌંદર્યલક્ષી/વાસ્તવિકતાની અસંગતતા: સ્વયંસંચાલિત પસંદગીથી આદર્શ ફ્રેમ દૂર થઈ શકે છે, સ્વયંસંચાલિત રીટચિંગથી ત્વચાનું પ્લાસ્ટિકીકરણ થઈ શકે છે, સ્વયંસંચાલિત લેબલિંગથી વ્યક્તિની ખોટી ઓળખ થઈ શકે છે. આઉટપુટ તકનીકી રીતે "થઈ ગયું" હોવા છતાં, તે કામના ઉદ્દેશ્ય અને વાસ્તવિકતા સાથે મેળ ખાતું નથી.

આ મર્યાદાઓને કારણે, અમે દરેક આઉટપુટ પર લાગુ કરવા માટે એક સરળ માન્યતા શિસ્ત પ્રસ્તાવિત કરીએ છીએ:

1. માફ કરશો. હાથ, ચહેરા, ટેક્સ્ટ, પ્રતિબિંબ, પડછાયાઓ અને કિનારીઓને વિસ્તૃત કરીને અન્વેષણ કરો.
2. સમાનતાઓ માટે તપાસો. "શું આ વર્તમાન કાર્ય/બ્રાન્ડ/પાત્ર જેવું લાગે છે?" વિઝ્યુઅલ શોધ સાથે તેને તપાસો.
3. વાસ્તવિકતા ફિલ્ટર. "શું આ સંપાદન કાર્યના પ્રકાર (વાણિજ્યિક અથવા દસ્તાવેજી) ના આધારે સ્વીકાર્ય છે? શું તે દ્રશ્યનું ખંડન કરે છે?"
4. જવાબદારી લો. જે ક્ષણે તમે તેને સોંપશો, તે કામ તમારું છે; તમે ખામીઓ અને કૉપિરાઇટ જોખમો બંને માટે જવાબદાર છો.

અધિકૃતતા અને કૉપિરાઇટ: ફોટોગ્રાફીના હાર્દ પરનો મુદ્દો

ફોટોગ્રાફી એક બાબતમાં અન્ય દ્રશ્ય કૃતિઓથી અલગ છે: તે વાસ્તવિકતાનો દાવો કરે છે. જ્યારે કોઈ દર્શક ફોટો જુએ છે, ત્યારે તેઓ ધારે છે કે "આ ખરેખર થયું છે." AI આ વિશ્વાસને મજબૂત અને નબળો પાડી શકે છે. વાણિજ્યિક શૂટમાં પૃષ્ઠભૂમિમાં વિચલિત કરતી નિશાની કાઢી નાખવા તે ઘણીવાર સ્વીકાર્ય છે; પરંતુ સમાચાર ફ્રેમમાં ગેરહાજર ભીડ ઉમેરવાથી પ્રમાણિકતાનો નાશ થાય છે. વધુમાં, તમે બનાવેલ અથવા ઉપયોગ કરો છો તે દરેક છબી બૌદ્ધિક સંપદા પરિમાણ ધરાવે છે: શું તમને તેનો વ્યાવસાયિક ઉપયોગ કરવાનો અધિકાર છે? શું તે હાલના કાર્ય સાથે મૂંઝવણમાં આવવા માટે પૂરતું સમાન લાગે છે? અમે આ વિષયોને એકમ 9 માં ઊંડાણપૂર્વક આવરી લઈશું; હમણાં માટે, સુવર્ણ નિયમ અપનાવો: AI આઉટપુટને કાચા માલ તરીકે ગણો, ડિલિવરેબલ તરીકે નહીં.

ગ્રાહક અને મોડેલ ડેટા: ગોપનીયતા

ક્લાયન્ટની અપ્રકાશિત ઝુંબેશ, વ્યક્તિનું ઓળખી શકાય તેવું પોટ્રેટ, બાળકોના ફોટા, લગ્નની ઘનિષ્ઠ પળો એ સંવેદનશીલ ડેટા છે. આ છબીઓ અથવા માહિતીને સાર્વજનિક AI ટૂલ પર અપલોડ કરવાથી તે તમારા નિયંત્રણમાંથી બહાર નીકળી જાય છે. નિયમ સરળ છે: પહેલા સંવેદનશીલ માહિતી અને વ્યક્તિનો વિચાર કરો. વ્યાપારી કાર્ય માટે મોડેલ રીલીઝ મેળવો; ડેટા-સુરક્ષિત ટૂલ્સ સાથે ઓળખી શકાય તેવા લોકો ધરાવતા ફ્રેમ્સની પ્રક્રિયા; જો જરૂરી ન હોય તો સંક્ષિપ્તમાં બ્રાન્ડ નામ, લોન્ચ તારીખ અને કિંમતને સામાન્ય બનાવો.

ટિપ: AI પર ક્લાયંટનું સંક્ષિપ્ત અથવા સેમ્પલ શૉટ અપલોડ કરતા પહેલા, બ્રાન્ડ નામ, સંપર્ક માહિતી અને તારીખની સમીક્ષા કરો; જો જરૂરી ન હોય તો, સામાન્યીકરણ કરો અથવા સ્થાનિક/એન્ટરપ્રાઇઝ ટૂલનો ઉપયોગ કરો.

ત્રણ નાના કેસો

કેસ 1 - પ્રિન્ટીંગ ખામી. ઉત્પાદન ફોટોગ્રાફરે જનરેટિવ ફિલ સાથે પરફ્યુમની બોટલની પાછળની પૃષ્ઠભૂમિને વિસ્તૃત કરી અને તપાસ્યા વિના 200 કેટલોગ પ્રિન્ટ કર્યા. પ્રિન્ટમાં વિસ્તૃત પૃષ્ઠભૂમિમાં પુનરાવર્તિત, અવાસ્તવિક રચના અને બોટલના પ્રતિબિંબમાં ડિસ્કનેક્શન જોવા મળ્યું હતું. રિપ્રિન્ટની કિંમત 4,200 TL અને ત્રણ દિવસ છે. 60-સેકન્ડની ખામી સ્કેનથી આ ખર્ચને સંપૂર્ણપણે ટાળી શકાયો હોત.

કેસ 2 - સમય બચત. એક વેડિંગ ફોટોગ્રાફરે 3,200 શોટ્સ હેન્ડ-ક્લિપ કરવામાં સરેરાશ 6 કલાક વિતાવ્યા. તેણે તીક્ષ્ણતા, આંખના છિદ્ર અને સમાન ફ્રેમ એલિમિનેશન માટે AI-સંચાલિત પસંદગી સાધનનો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું: આ સાધને પ્રારંભિક નાબૂદી કરી અને પસંદગીને ~900 ફ્રેમ્સ સુધી સંકુચિત કરી, ફોટોગ્રાફરે 2 કલાકમાં અંતિમ સૌંદર્યલક્ષી પસંદગી કરી. સમયગાળો 6 કલાકથી ઘટીને ~2.5 કલાક થયો; તેણે બચાવેલ સમય રિટચિંગ અને આલ્બમ ડિઝાઇન માટે ફાળવ્યો.

કેસ 3 - સમાનતામાંથી પરત. સ્ટોક ફોટોગ્રાફરે વેચાણ માટે મૂકતા પહેલા વિઝ્યુઅલ સર્ચ દ્વારા AI સાથે બનાવેલ "સ્નીકર" ની છબી તપાસી; તેણે જોયું કે જૂતા ખતરનાક રીતે એક જાણીતી બ્રાન્ડની નોંધાયેલ ડિઝાઇન અને લોગો જેવા જ હતા. તેણે તસવીર પ્રકાશિત કરવાનું છોડી દીધું. આ 10-મિનિટના ચેકે સંભવિત ટ્રેડમાર્ક ઉલ્લંઘન સૂચના અને એકાઉન્ટ બંધ થવાથી અટકાવ્યું.

નકલ કરી શકાય તેવા નમૂનાઓ

1) જોખમ સ્તર દ્વારા કાર્યને અલગ પાડવું:

તમારી ભૂમિકા: ફોટોગ્રાફરના જુનિયર સહાયક. નીચેના ફોટોગ્રાફીના કાર્યોને બે સૂચિમાં વિભાજીત કરો: (A) ઓછા જોખમવાળા કાર્યો કે જ્યાં AI વિશ્વાસપૂર્વક સ્કેચ/પેસ ઉત્પન્ન કરી શકે, (B) ઉચ્ચ જોખમવાળા કાર્યો જ્યાં અંતિમ નિર્ણય, ચોકસાઈ અને ડિલિવરી ફોટોગ્રાફર પાસે હોવી જોઈએ. દરેક કાર્ય માટે એક વાક્યનું સમર્થન લખો. કાર્યો: [તમારા પોતાના સાપ્તાહિક કાર્યો પેસ્ટ કરો]

2) પ્રી-ડિલિવરી ખામી સ્ક્રીનીંગ સૂચિ:

હું ડિલિવરી પહેલા AI દ્વારા ઉત્પાદિત/સંપાદિત કરેલ ફોટો પ્રી-સ્ક્રીન કરીશ. આ ઇમેજ પ્રકાર (દા.ત. આઉટડોર પોટ્રેટ) માટે, મને ખામીઓની યાદી આપો જે મારે ક્રમમાં તપાસવી જોઈએ: હાથ, ચહેરો/આંખ, ટેક્સ્ટ/સાઇન, પ્રતિબિંબ, પડછાયાની દિશા, પરિપ્રેક્ષ્ય, વિસ્તૃત વિસ્તાર, ત્વચાની રચના. દરેક વસ્તુ માટે મારે શું જોવું જોઈએ તે એક વાક્યમાં સમજાવો.

3) ગોપનીયતા માટે સંક્ષિપ્ત સફાઈ:

હું નીચેના શૂટ બ્રિફને સાર્વજનિક AI ટૂલમાં અપલોડ કરીશ. તેમાં સંવેદનશીલ માહિતીને હાઇલાઇટ કરો, જેમ કે બ્રાન્ડનું નામ, સંપર્કનું નામ, લોન્ચ તારીખ અને કિંમત અને સામાન્ય શબ્દસમૂહો (દા.ત. "એક સૌંદર્ય પ્રસાધનો બ્રાન્ડ", "આગામી ઉત્પાદન") સાથે સંશોધિત સંસ્કરણ સૂચવો. સંક્ષિપ્ત: [સંક્ષિપ્ત ટેક્સ્ટ]

4) ગ્રાહકને AI ઉપયોગની ડ્રાફ્ટ ઘોષણા:

ક્લાયંટ માટે એક નાનો ફકરો લખો જે પ્રમાણિક અને આશ્વાસન આપનાર સ્વરમાં સમજાવે છે કે જ્યાં મેં શૂટિંગ પ્રક્રિયામાં (પસંદગી, રિટચિંગ, આર્કાઇવ) AI સાધનોનો ઉપયોગ કર્યો છે. ભારપૂર્વક જણાવો કે વાસ્તવિકતા વિકૃત નથી અને અંતિમ નિર્ણય મારો છે. સ્વર: વ્યાવસાયિક, સરળ, ટર્કિશ.

નબળા પ્રોમ્પ્ટ / મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ

નબળા: "તે લગ્નના ફોટાને સુંદર બનાવો."

સશક્ત: "તમારી ભૂમિકા રિટચિંગ સહાયકની છે. નીચે આપેલા આઉટડોર વેડિંગ પોટ્રેટ પર: (1) ત્વચાની રચનાને સાચવતી વખતે લાઇટ રિટચિંગ સૂચવો, (2) પડછાયાઓ ખોલવા અને બપોરના પ્રકાશને સંતુલિત કરવા માટે ગોઠવણો સૂચવો, (3) તમે કરેલા દરેક ફેરફારને વ્યક્તિગત રૂપે સૂચિબદ્ધ કરો જેથી હું નક્કી કરી શકું કે કયું મંજૂર કરવું. વાસ્તવિકતાને વિકૃત કરે તેવા કોઈપણ ફેરફારો સૂચવશો નહીં."

નબળા લોકો તમામ નિર્ણયો અને વાસ્તવિકતા એઆઈને સોંપશે. મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ ભૂમિકા એ ક્રમ અને નિયંત્રણ બિંદુને વ્યાખ્યાયિત કરે છે જ્યાં તમારી પાસે અંતિમ કહેવું છે.

સામાન્ય ભૂલો

• AI આઉટપુટને ચકાસ્યા વિના વિતરિત કરવું. સૌથી સામાન્ય અને સૌથી ખર્ચાળ ભૂલ. દરેક આઉટપુટ કાચો માલ છે.
• ચુપચાપ વાસ્તવિકતાને વિકૃત કરે છે. જાહેરાતમાં સ્વીકારવામાં આવેલી વ્યવસ્થા એ સમાચાર/દસ્તાવેજી ફિલ્મમાં વ્યાવસાયિક ગુનો છે; સંદર્ભને અલગ ન કરવો એ એક મોટું જોખમ છે.
• સાર્વજનિક સાધન પર સંવેદનશીલ છબી અપલોડ કરી રહ્યું છે. ગ્રાહક અને મોડેલ ડેટા તમારા નિયંત્રણની બહાર છે.
• નકલ કરવા માટે મોડેલના નામનો ઉપયોગ કરવો. "આવા અને આવા ફોટોગ્રાફરની શૈલીમાં" કહેવું એ અનુકરણ અને મૌલિકતા ગુમાવવાનું જોખમ છે; ગુણો સાથે સૌંદર્ય શાસ્ત્રનું વર્ણન કરો.
• ગુણવત્તા સાથે ગૂંચવણમાં મૂકે છે. AI ઘણી ફ્રેમ્સ બનાવે છે; પરંતુ હજુ પણ સારો શોટ પસંદ કરવાનું તમારું કામ છે.

સારાંશમાં

AI ફોટોગ્રાફીના પુનરાવર્તિત, સંશોધનાત્મક કાર્યને નાટ્યાત્મક રીતે ઝડપી બનાવે છે - આયોજન, પસંદગી, રિટચિંગ, આર્કાઇવિંગ, પ્રસ્તુતિ. પરંતુ ફોટોગ્રાફિક નિર્ણય, સૌંદર્ય શાસ્ત્ર, વાસ્તવિકતા અને વિતરણની જવાબદારી ફોટોગ્રાફરની રહે છે. ખામી, સમાનતા અને અધિકૃતતા માટે દરેક પ્રિન્ટઆઉટ ચકાસો; AI આઉટપુટને કાચા માલ તરીકે જુઓ; ગ્રાહક અને મોડેલ ડેટાને સુરક્ષિત કરો. આ સલામતી માળખું અનુગામી તમામ એકમો હેઠળ રહે છે.

એપ્લિકેશન કાર્ય

તમારા પોતાના છેલ્લા અઠવાડિયે ફોટો અસાઇનમેન્ટ લખો. ઉપરના નમૂના 1 નો ઉપયોગ કરીને તેમને ઓછા અને ઉચ્ચ જોખમમાં વિભાજીત કરો. દરેક ઉચ્ચ-જોખમ મિશન માટે, એક વાક્યમાં લખો કે જ્યાં તમે AI નો સૌથી વધુ ઉપયોગ કરી શકો (ડ્રાફ્ટ/સ્પીડ) અને જ્યાં તમારી પાસે અંતિમ કહેવું છે. પછી, બીજા નમૂના સાથે, તમે જે પ્રકારની છબીઓ વારંવાર લો છો તેના માટે ખામી શોધ સૂચિ બનાવો અને તેને તમારા ડેસ્ક પર લટકાવો.

ચેકલિસ્ટ

• [] મેં મારા કાર્યોને ઓછા/ઉચ્ચ જોખમમાં વિભાજિત કર્યા છે.
• [ ] મેં સ્પષ્ટ કર્યું છે કે કોઈપણ ઉચ્ચ જોખમ ધરાવતા વ્યવસાય અંગે મારી પાસે અંતિમ નિર્ણય છે.
• [ ] મેં મારા પોતાના વ્યવસાય માટે ખામી તપાસી યાદી તૈયાર કરી છે.
• [ ] મેં AI આઉટપુટને "કાચા માલ" તરીકે જોવાનો સિદ્ધાંત અપનાવ્યો છે.
• ગ્રાહક અને મોડેલ ડેટાને સુરક્ષિત રાખવા માટે મેં મારો નિયમ (સામાન્ય / સુરક્ષિત સાધન) સેટ કર્યો છે.
• [ ] મેં વાસ્તવિકતા-વિકૃત સંપાદન અને સ્વીકાર્ય સંપાદન વચ્ચે તફાવત કર્યો.