એકમો
1. ગ્રાફિક ડિઝાઇનમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો પરિચય: ભૂમિકાઓ, સીમાઓ, ચકાસણી અને કૉપિરાઇટ જાગૃતિ 2. વિઝ્યુઅલ પ્રોડક્શન ફંડામેન્ટલ્સ: કેવી ઇમેજ AI વર્ક્સ એન્ડ પ્રોમ્પ્ટ એનાટોમી 3. મૂડબોર્ડ અને કન્સેપ્ટ ડેવલપમેન્ટ: વિઝ્યુઅલ વેફાઇન્ડિંગ અને સંદર્ભ 4. વિઝ્યુઅલ વેરિએશન, ઇટરેશન અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ: સીડ, નેગેટિવ પ્રોમ્પ્ટ અને ઇનપેઇન્ટિંગ 5. લોગો અને બ્રાન્ડ આઇડેન્ટિટી કન્સેપ્ટ: આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને તેની મર્યાદાઓ સાથે આઇડિયા જનરેશન 6. બ્રાન્ડ લેંગ્વેજ અને વિઝ્યુઅલ સિસ્ટમ: કલર, ટાઇપોગ્રાફી અને ટોન 7. લેઆઉટ અને કમ્પોઝિશન: લેઆઉટ, ગ્રીડ અને વિઝ્યુઅલ હાયરાર્કી 8. સોશિયલ મીડિયા વિઝ્યુઅલ સેટ: ફોર્મેટ, ટેમ્પલેટ અને સુસંગતતા 9. કૉપિરાઇટ, મૌલિકતા અને બૌદ્ધિક સંપત્તિ: મર્યાદાઓ, જોખમો અને સલામત ઉપયોગ 10. વર્કફ્લો એકીકરણ: ટુલ્સ અને સંક્ષિપ્તથી ડિલિવરી સુધીના અંત સુધી 11. નૈતિકતા, ગુણવત્તા નિયંત્રણ અને ગ્રાહક સંચાર
એકમ 1 / 11

ગ્રાફિક ડિઝાઇનમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો પરિચય: ભૂમિકાઓ, સીમાઓ, ચકાસણી અને કૉપિરાઇટ જાગૃતિ

નફો:

  • કૃત્રિમ બુદ્ધિ ડિઝાઇન વર્કફ્લો (મૂડબોર્ડ, ભિન્નતા, ખ્યાલ, ડ્રાફ્ટ) માં ક્યાં સમય બચાવે છે અને જ્યાં અંતિમ નિર્ણય અને ડિલિવરી કાર્ય જોખમ સ્તરના આધારે ડિઝાઇનર પર છોડી દેવામાં આવે છે તે પારખવાની ક્ષમતા
  • એક શિસ્ત લાગુ કરવાની ક્ષમતા જે દરેક વિઝ્યુઅલ આઉટપુટને ખામીઓ (આભાસ), સમાનતા અને બ્રાન્ડ ફિટ માટે ચકાસે છે
  • આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આઉટપુટને કાચા માલ તરીકે જોવાની ક્ષમતા, વિતરિત કરવાના કામ તરીકે નહીં, અને ગ્રાહકના ડેટાને સુરક્ષિત રાખવાની ટેવ કેળવવાની ક્ષમતા

ગ્રાફિક ડિઝાઇનરનું ડેસ્ક લાગે છે તેના કરતાં વધુ ગીચ છે: ક્લાયંટ સંક્ષિપ્ત, મૂડબોર્ડ, લોગો પ્રયોગો, સામાજિક મીડિયા છબીઓ, લેઆઉટ ડ્રાફ્ટ્સ, પુનરાવર્તન પછી પુનરાવર્તન. આમાંની મોટાભાગની નોકરીઓ પુનરાવર્તિત હોય છે અને કલાકો વાપરે છે; તે સૌથી મૂલ્યવાન સર્જનાત્મક નિર્ણયની ચોરી કરે છે. આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) — કમ્પ્યુટર પ્રોગ્રામ્સ કે જે તમારા લેખિત પ્રોમ્પ્ટમાંથી ઈમેજો, ટેક્સ્ટ અથવા લેઆઉટ જનરેટ કરી શકે છે — આ પુનરાવર્તિત, સંશોધનાત્મક ભારને ઝડપી બનાવવા માટેનું એક શક્તિશાળી સાધન છે. આ સમગ્ર મોડ્યુલ દરમિયાન, અમે AI નો ઉપયોગ જાદુઈ બટન તરીકે નહીં; અમે તેને ડિઝાઇન સહાયક તરીકે ઉપયોગ કરવાનું શીખીશું જે ડ્રાફ્ટ બનાવે છે, વિવિધતા બનાવે છે અને વિચારો ખોલે છે. ચાલો શરૂઆતથી સૌથી મહત્વપૂર્ણ વાક્ય મૂકીએ: AI ડિઝાઇનર માટે નક્કી કરતું નથી; સામગ્રી અને વિકલ્પો ઉત્પન્ન કરે છે, ડિઝાઇનર સર્જનાત્મક નિર્ણય, ગુણવત્તા અને જવાબદારી ધરાવે છે.

આ પ્રથમ એકમ ચાર પાયા સ્થાપિત કરે છે: એઆઈ ક્યાં કામ કરે છે અને તે ડિઝાઇન વર્કફ્લોમાં ક્યાં અટકવું જોઈએ તે તફાવત; દરેક આઉટપુટની ચકાસણી; મૌલિક્તા અને કૉપિરાઇટનો આદર કરવો; ગ્રાહક ડેટાને સુરક્ષિત કરો. આ ચાર અનુગામી એકમો માટે અંતર્ગત સુરક્ષા આધાર છે.

AI ક્યાં સમય બચાવે છે, નિર્ણય ક્યાં ડિઝાઇનરનો છે?

તે જોખમ સ્તરના સંદર્ભમાં ડિઝાઇન કાર્યો વિશે વિચારવામાં મદદ કરે છે. જોખમનું સ્તર એ છે કે જો કોઈ કામ ખોટું કરવામાં આવે તો તે બ્રાન્ડ, ગ્રાહક અથવા ડિઝાઇનરની પ્રતિષ્ઠાને કેટલું નુકસાન પહોંચાડે છે.

ઓછા જોખમી કાર્યો કે જે AI દ્વારા અત્યંત ઝડપી છે: ઝુંબેશ માટે મૂડબોર્ડ વિચારો એકત્ર કરવા, ઉત્પાદનના 20 વિવિધ વિઝ્યુઅલ પાસાઓનું ઝડપથી પરીક્ષણ કરવું, ટેક્સ્ટના બ્લોક માટે રંગ-ટાઈપોગ્રાફી જોડી સૂચનો મેળવવું, સોશિયલ મીડિયા માટે ડ્રાફ્ટ ઈમેજો બનાવવી, ખ્યાલ કેવો દેખાશે તેનું પરીક્ષણ કરવું, મંથન કરવું. અહીં AI "ખાલી પૃષ્ઠ" ના ભયને હલ કરે છે; તમે પસંદ કરો, યોગ્ય અને પરિપક્વ.

ઉચ્ચ જોખમવાળી નોકરીઓ જ્યાં નિર્ણય ડિઝાઇનર પર છોડવામાં આવે છે: AI આઉટપુટ સાથે સીધા જ બ્રાન્ડનો અંતિમ લોગો પહોંચાડવો, વ્યાપારી કાર્યમાં અજાણ્યા કૉપિરાઇટની છબીનો ઉપયોગ કરવો, પ્રતિસ્પર્ધીની ઓળખને મળતી આવતી છબીનું ઉત્પાદન અને પ્રકાશન કરવું, અનિયંત્રિત AI ઇમેજ સાથે જોબ ભરવાનું કે જે "મૂળ કરાર-મુક્ત" હોવાનું વચન આપવામાં આવ્યું છે. આ નિર્ણયોના કાનૂની અને વ્યાપારી પરિણામો છે; ડિઝાઇનર હંમેશા જવાબદારી અને અંતિમ કહે છે. AI અહીં સૌથી વધુ પ્રારંભિક બિંદુ પ્રદાન કરે છે; તે તેના પોતાના પર પહોંચાડવાનું કામ નક્કી કરી શકતું નથી.

સાવધાન: "એઆઈએ તેનું નિર્માણ કર્યું" એ વાજબીપણું નથી. એકવાર તમે ક્લાયન્ટને ઇમેજ પહોંચાડો, પછી તમે તેની મૌલિકતા, કૉપિરાઇટ અને ગુણવત્તા માટે જવાબદાર બનો છો. વણચકાસાયેલ AI ઇમેજ અજાણી મૂળની સ્ટોક ઇમેજ જેટલી જોખમી છે.

ચકાસણી શા માટે જરૂરી છે? આભાસ, સમાનતા અને ખામી

ઈમેજ પ્રોડ્યુસિંગ AI એ ઈમેજને "સમજવા" દ્વારા નહીં, પરંતુ તે શીખેલા લાખો ઉદાહરણોમાંથી સંભવિત પિક્સેલ્સની આગાહી કરીને બનાવે છે. તેથી ત્રણ પ્રકારની સમસ્યાઓ ઊભી થાય છે:

પ્રથમ દ્રશ્ય આભાસ (બનાવટી ખામી): છ આંગળીવાળા હાથ, વાંચી ન શકાય તેવા નકલી અક્ષરો, એકબીજા સાથે જોડાયેલા પદાર્થો, શારીરિક રીતે અશક્ય પડછાયાઓ. નાની સોશિયલ મીડિયા ઇમેજમાં એક સ્વાભાવિક ખામી મોટી પ્રિન્ટમાં આપત્તિમાં ફેરવાય છે.

બીજી અજાણતા સમાનતા છે: AI એ આઉટપુટ ઉત્પન્ન કરી શકે છે જે હાલની બ્રાન્ડ, કલાકારની શૈલી અથવા કોપીરાઈટ પાત્ર સાથે ખતરનાક રીતે સમાન હોય છે કારણ કે તે જે ડેટા પર પ્રશિક્ષિત છે તેના કારણે. આને ધ્યાનમાં લેવું એ ડિઝાઇનરનું કામ છે.

ત્રીજું, બ્રાન્ડની અસંગતતા: જ્યારે આઉટપુટ તકનીકી રીતે સુંદર હોઈ શકે છે, તે બ્રાન્ડના સ્વર, લક્ષ્ય પ્રેક્ષકો અથવા ઓળખ માર્ગદર્શિકામાં ફિટ ન હોઈ શકે.

આ મર્યાદાઓને કારણે, અમે દરેક ઇમેજ પર લાગુ કરવા માટે એક સરળ માન્યતા શિસ્તની દરખાસ્ત કરીએ છીએ:

  1. માફ કરશો. હાથ, ચહેરા, ટેક્સ્ટ, સમપ્રમાણતા, પડછાયાઓ અને કિનારીઓને બૃહદદર્શક કરીને અન્વેષણ કરો.
  2. સમાનતાઓ માટે તપાસો. "શું આ હાલના લોગો/પાત્ર/ફોટો જેવો દેખાય છે?" વિઝ્યુઅલ શોધ સાથે તેને તપાસો.
  3. બ્રાન્ડ ફિલ્ટર. "શું આ બ્રાન્ડની ઓળખ માર્ગદર્શિકા, ટોન અને પ્રેક્ષકોને બંધબેસે છે?"
  4. જવાબદારી લો. જે ક્ષણે તમે તેને સોંપશો, તે કામ તમારું છે; તમે ખામીઓ અને કૉપિરાઇટ જોખમો બંને માટે જવાબદાર છો.

મૌલિકતા અને કૉપિરાઇટ: શરૂઆતથી જ પ્રતિબિંબ

ગ્રાફિક ડિઝાઇન એ બૌદ્ધિક સંપત્તિનો વ્યવસાય છે; તમે જે ઉત્પાદન કરો છો તે બ્રાન્ડની મિલકત બની જાય છે અને એવું માનવામાં આવે છે કે તે "બીજાના અધિકારોનું ઉલ્લંઘન કરતું નથી". આ બિંદુએ, AI છબીઓ ટેબલ પર ત્રણ પ્રશ્નો લાવે છે: શું તમારી પાસે આ છબી માટે વ્યાવસાયિક ઉપયોગના અધિકારો છે? શું તે હાલના કાર્ય સાથે મૂંઝવણમાં આવવા માટે પૂરતું સમાન લાગે છે? શું તે એવા વ્યવસાય માટે યોગ્ય છે જ્યાં તમે ક્લાયન્ટને પ્રમાણિકતા માટે પ્રતિબદ્ધતા આપો છો? અમે એકમ 9 માં આ વિષયને ઊંડાણમાં આવરીશું; હમણાં માટે, સુવર્ણ નિયમ અપનાવો: AI આઉટપુટને કાચા માલ તરીકે ગણો, ડિલિવરેબલ તરીકે નહીં. તેથી તેનો ઉપયોગ શરૂઆત, પ્રેરણા, બ્લુ પ્રિન્ટ તરીકે કરો; તમારા પોતાના ડિઝાઇન નિર્ણય ઉમેરો, સંપાદિત કરો અને ટોચ પર પરિવર્તન કરો.

ગ્રાહક ડેટા અને ગોપનીયતા

ગ્રાહકની અઘોષિત ઝુંબેશ, ઉત્પાદનની છબી, બ્રાન્ડ વ્યૂહરચના અથવા કરાર એ ગોપનીય વ્યાપારી માહિતી છે. આ માહિતીને સાર્વજનિક AI ટૂલમાં લખવાથી તે તમારા નિયંત્રણમાંથી બહાર નીકળી જાય છે. નિયમ સરળ છે: પહેલા ગોપનીય માહિતી કાઢો. બ્રાંડનું નામ, લોન્ચ તારીખ, છુપાયેલ ઉત્પાદન સુવિધાઓને સામાન્ય શબ્દસમૂહો ("એક પીણા બ્રાન્ડ," "આગામી ઉત્પાદન") સાથે બદલો. જો શક્ય હોય તો, ડેટા પ્રોસેસિંગ ખાતરી સાથે કોર્પોરેટ સાધનો પસંદ કરો.

ટીપ: AI માં સંક્ષિપ્ત પેસ્ટ કરતા પહેલા, બ્રાન્ડ નામ, તારીખ અને કિંમત માહિતીની સમીક્ષા કરો; જો જરૂરી ન હોય તો સામાન્યીકરણ કરો.

ત્રણ નાના કેસો

કેસ 1 - પ્રિન્ટીંગ ખામી. એક ડિઝાઇનરે 500 મેનૂ કાર્ડ્સ પર AI સાથે બનાવેલી "બેરિસ્ટા હોલ્ડિંગ અ કપ" ઇમેજ પ્રિન્ટ કરી. પ્રિન્ટિંગ દરમિયાન, બરિસ્તાના હાથની છ આંગળીઓ હોવાનું ધ્યાને આવ્યું હતું. રિપ્રિન્ટની કિંમત 1,800 TL અને બે દિવસ છે. 30-સેકન્ડની ખામી સ્કેનથી આ ખર્ચને સંપૂર્ણપણે ટાળી શકાયો હોત.

કેસ 2 - સમય બચત. એક એજન્સી ડિઝાઇનરે દરેક નવા ક્લાયન્ટ માટે મૂડબોર્ડ બનાવવામાં સરેરાશ 4 કલાકનો સમય પસાર કર્યો. તેણે વિઝ્યુઅલ ડિરેક્શન જનરેટર તરીકે AI નો ઉપયોગ કરવાનું શરૂ કર્યું: તેણે 30 મિનિટમાં 6 અલગ-અલગ સૌંદર્યલક્ષી દિશાઓ બનાવી અને તેને ગ્રાહક સમક્ષ રજૂ કરી, અને પસંદ કરેલી દિશાને પોતે પરિપક્વ બનાવી. સમયગાળો 4 કલાકથી ઘટીને ~1.5 કલાક થયો; તેણે કમ્પોઝિશન અને ટાઇપોગ્રાફીના નિર્ણયો માટે બચાવેલ સમય ફાળવ્યો.

કેસ 3 - સમાનતામાંથી પરત. એક ડિઝાઇનરે AI ને સ્પોર્ટ્સ બ્રાન્ડ માટે લોગો કોન્સેપ્ટ માટે પૂછ્યું. પરિણામી ખ્યાલ ખતરનાક રીતે જાણીતી વૈશ્વિક બ્રાન્ડની નિશાની જેવો જ લાગતો હતો. સબમિટ કરતા પહેલા, તેણે તેને વિઝ્યુઅલ સર્ચ દ્વારા તપાસ્યું, સમાનતા જોઈ અને શરૂઆતથી અલગ દિશામાં ખ્યાલ લીધો. આ 10-મિનિટના ચેકે સંભવિત ટ્રેડમાર્ક ઉલ્લંઘન મુકદ્દમા અને પ્રતિષ્ઠાને નુકસાન અટકાવ્યું.

નકલ કરી શકાય તેવા નમૂનાઓ

1) જોખમ સ્તર દ્વારા કાર્યને અલગ પાડવું:

તમારી ભૂમિકા: ગ્રાફિક ડિઝાઇનરના જુનિયર સહાયક. નીચેના ડિઝાઇન કાર્યોને બે સૂચિમાં વિભાજિત કરો: (A) ઓછા જોખમવાળા કાર્યો જ્યાં AI વિશ્વાસપૂર્વક ડ્રાફ્ટ/વિવિધતા ઉત્પન્ન કરી શકે છે, (B) ઉચ્ચ જોખમવાળા કાર્યો જ્યાં અંતિમ નિર્ણય અને ડિલિવરી ડિઝાઇનર પાસે હોવી જોઈએ. દરેક કાર્ય માટે એક વાક્યનું સમર્થન લખો. કાર્યો: [તમારા પોતાના સાપ્તાહિક કાર્યો પેસ્ટ કરો]

2) વિઝ્યુઅલ ડિફેક્ટ સ્કેનિંગ લિસ્ટ પ્રોમ્પ્ટ:

હું ડિલિવરી પહેલાં AI-જનરેટેડ ઇમેજનું નિરીક્ષણ કરીશ. મને આ ઇમેજ પ્રકાર (દા.ત. લોકો સાથેની જાહેરાતની ઇમેજ): હાથ, ચહેરો, ટેક્સ્ટ, સમપ્રમાણતા, પડછાયો, ધાર, બ્રાંડ ગોઠવણી માટે મારે જે ખામીઓ તપાસવી જોઈએ તેની યાદી આપો. દરેક વસ્તુ માટે તમારે શું જોવું જોઈએ તે એક વાક્યમાં સમજાવો.

3) ગોપનીય માહિતી કાઢવી:

નીચે આપેલા ક્લાયન્ટના સંક્ષિપ્તમાં, એવી માહિતીને ચિહ્નિત કરો કે જે વેપારનું રહસ્ય હોઈ શકે, જેમ કે બ્રાન્ડનું નામ, લોન્ચ તારીખ, કિંમત અને ગોપનીય ઉત્પાદન સુવિધાઓ, અને સામાન્ય અભિવ્યક્તિઓ સાથે સંશોધિત સંસ્કરણ લખો. સંક્ષિપ્ત: [પેસ્ટ]

4) બ્રાન્ડ ફિલ્ટર પ્રોમ્પ્ટ:

આ વિઝ્યુઅલ કન્સેપ્ટને ધ્યાનમાં લો: લક્ષ્ય પ્રેક્ષકો યુવા વયસ્કો છે, બ્રાન્ડ ટોન સરળ અને આશ્વાસન આપનારો છે. અમને જણાવો કે શું ખ્યાલ આ સ્વર અને પ્રેક્ષકોને અને તેના નબળા મુદ્દાઓને સૂચનો તરીકે અનુકૂળ કરે છે; તેને સંપૂર્ણ સત્ય તરીકે રજૂ કરશો નહીં. ખ્યાલ વર્ણન: [પેસ્ટ]

નબળા પ્રોમ્પ્ટ / મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ

નબળા: મને લોગો બનાવો.

પરિણામ: ન તો બ્રાન્ડ, ન સેક્ટર, ન લાગણી સ્પષ્ટ છે. AI કંઈક રેન્ડમ, ક્લિચ અને કદાચ અન્ય બ્રાન્ડ્સ જેવું જ ઉત્પન્ન કરે છે; નકામું

શક્તિશાળી: હાથથી બનાવેલા સાબુની બ્રાન્ડ માટે ન્યૂનતમ લોગો કન્સેપ્ટ આઇડિયા જનરેટ કરો. બ્રાન્ડ લાગણી: કુદરતી, શાંત, આશ્વાસન આપનારી. રંગ દિશા પૃથ્વી ટોન. મને ટેક્સ્ટ+સિમ્બોલ સંયોજન માટે 5 જુદા જુદા અભિગમો સૂચવો, દરેકને એક વાક્યમાં સમજાવો; યાદ રાખો કે તે શોધ માટેનો ડ્રાફ્ટ છે, ચોક્કસ લોગો નથી.

પરિણામ: બહુમુખી, ઓન-બ્રાન્ડ, વૈવિધ્યસભર અને કાર્યક્ષમ વિકલ્પો.

તફાવત: એક મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ સંદર્ભ (બ્રાન્ડ, ઉદ્યોગ), લાગણી/સ્વર, અવરોધ (રંગ, શૈલી) અને આઉટપુટની ભૂમિકા (રૂપરેખા) આપે છે.

ડિઝાઇન કાર્યો જોખમ-ભૂમિકા કોષ્ટક

ક્વેસ્ટ

AI ની ભૂમિકા

કોણ નક્કી કરે છે

મુખ્ય જોખમ

મૂડબોર્ડ વિચાર

ઉત્પાદક

ડિઝાઇનર પસંદ કરે છે

સ્ટીરિયોટાઇપ/સમાનતા

વિઝ્યુઅલ ભિન્નતા

ઉત્પાદક

ડિઝાઇનર અર્ક

ખામી

લોગો ખ્યાલ

વિચાર સ્ત્રોત

ડિઝાઇનર ફરીથી દોરે છે

કૉપિરાઇટ/સમાનતા

સોશિયલ મીડિયા સેટ

ડ્રાફ્ટ

ડિઝાઇનર સંપાદનો

બ્રાન્ડ સંરેખણ

અંતિમ ડિલિવરી

મદદનીશ

ડિઝાઇનર પુષ્ટિ કરે છે

મૌલિક્તા/કોપીરાઇટ

સામાન્ય ભૂલો

  • કાર્ય માટે આઉટપુટમાં ભૂલ કરવી: એઆઈ વિઝ્યુઅલને જેમ છે તેમ પહોંચાડવું; જો કે, તે કાચો માલ છે, તેમાં ડિઝાઇન નિર્ણય ઉમેરવો આવશ્યક છે.
  • ખામી શોધ છોડવી: નાની સ્ક્રીન પર સારી દેખાતી ઇમેજ જ્યારે પ્રિન્ટ અથવા મોટી કરવામાં આવે ત્યારે ખામીયુક્ત બહાર આવે છે.
  • સમાનતાની તપાસ ન કરવી: અજાણતાં આઉટપુટ પ્રકાશિત કરવું જે હાલની બ્રાન્ડ/કલાકાર જેવું લાગે છે.
  • ટૂલમાં ગુપ્ત ગ્રાહક માહિતી લખવી: ખુલ્લા ટૂલમાં અઘોષિત ઝુંબેશ શબ્દશઃ પેસ્ટ કરવી.
  • સંક્ષિપ્ત વિના પ્રોમ્પ્ટ: બ્રાન્ડ, ટોન અથવા પ્રતિબંધો આપ્યા વિના અને ક્લિચ પરિણામો મેળવ્યા વિના "કંઈક સરસ કરો" કહેવું.

સારાંશમાં

AI એ ગ્રાફિક ડિઝાઇનમાં એક શક્તિશાળી સહાયક છે જે પુનરાવર્તિત અને સંશોધનાત્મક કાર્યને ઝડપી બનાવે છે; પરંતુ સર્જનાત્મક નિર્ણય, ગુણવત્તા અને જવાબદારી ડિઝાઇનરની છે. જોખમના સ્તર અનુસાર કાર્યોને અલગ કરવું, ખામીઓ અને સમાનતા માટે દરેક આઉટપુટની ચકાસણી કરવી, મૌલિકતા અને કૉપિરાઇટનું રક્ષણ કરવું અને ગ્રાહકના ડેટાનું રક્ષણ કરવું એ આ મોડ્યુલનો સુરક્ષા આધાર છે. AI આઉટપુટને કામ કરવા માટેના કાચા માલ તરીકે જુઓ, ડિલિવરેબલ તરીકે નહીં.

એપ્લિકેશન કાર્ય

તમારા પોતાના (અથવા કાલ્પનિક) ક્લાયંટની નોકરી પસંદ કરો. પ્રથમ તે નોકરી માટે 6 સાપ્તાહિક ડિઝાઇન કાર્યો લખો અને તેમને ઉપરના જોખમ-રોલ કોષ્ટકમાં મૂકો. પછી "મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ" સિદ્ધાંતો (સંદર્ભ, સ્વર, અવરોધ, ભૂમિકા) સાથે કાર્ય માટે પ્રોમ્પ્ટ લખો અને તેને ઇમેજ જનરેટરમાં અજમાવો. છેલ્લે, આઉટપુટ પર ખામી સ્કેનીંગ સૂચિ લાગુ કરો અને તમને મળેલા ત્રણ સ્થળોની નોંધ લો.

ચેકલિસ્ટ

  • [] મેં મારા કાર્યોને ઓછા/ઉચ્ચ જોખમમાં વિભાજિત કર્યા છે.
  • [ ] મેં મારા પ્રોમ્પ્ટમાં સંદર્ભ, સ્વર અને અવરોધ ઉમેર્યા છે.
  • [ ] મેં આઉટપુટ પર ડાઘ સ્કેનિંગ (હાથ, ચહેરો, ટેક્સ્ટ, ધાર) લાગુ કર્યું.
  • [ ] મેં હાલની બ્રાન્ડ/કાર્ય સાથે સમાનતા માટે તપાસ કરી.
  • [ ] ટૂલમાં લખતા પહેલા મેં મિસ્ટ્રી શોપરની માહિતીને સામાન્યકૃત કરી છે.
  • [ ] મેં આઉટપુટને કાચા માલ તરીકે જોયું, મેં તેને સીધું વિતરિત કર્યું નથી.