એકમો
1. નેવલ અને મરીન એન્જિનિયરિંગમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને વેરિફિકેશન ડિસિપ્લિનનો પરિચય 2. હલ ફોર્મ ડિઝાઇન અને હાઇડ્રોડાયનેમિક વિશ્લેષણમાં AI 3. માળખાકીય વિશ્લેષણ, મર્યાદિત તત્વો અને સામગ્રીની પસંદગીમાં AI 4. પ્રોપલ્શન સિસ્ટમ્સ, મુખ્ય એન્જિન અને ઊર્જા કાર્યક્ષમતામાં AI 5. અનુમાનિત જાળવણી અને એન્જિન રૂમની સ્થિતિનું નિરીક્ષણ 6. ટ્રીપ ઓપ્ટિમાઇઝેશન, એર રૂટીંગ અને ટ્રીમ 7. ઇંધણ કાર્યક્ષમતા, ઉત્સર્જન અને પર્યાવરણીય અનુપાલન (EEXI, CII, MARPOL) 8. સ્વાયત્ત જહાજો, નેવિગેશન સલામતી અને અથડામણ નિવારણ 9. શિપયાર્ડ, ઉત્પાદન, સંસાધન અને પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટમાં AI 10. વર્ગ નિયમો, સર્વેક્ષણ, કાયદો અને તકનીકી દસ્તાવેજીકરણ 11. ફ્લીટ મેનેજમેન્ટ, લોજિસ્ટિક્સ અને પોર્ટ ઓપરેશન્સમાં AI 12. મેરીટાઇમમાં AI ની સરહદો: સુરક્ષા, સાયબર જોખમ, નૈતિકતા અને જવાબદારી
એકમ 3 / 12

માળખાકીય વિશ્લેષણ, મર્યાદિત તત્વો અને સામગ્રીની પસંદગીમાં AI

નફો:

  • AI સાથે વર્ગ નિયમોના માળખામાં જહાજના માળખાકીય તત્વોના ભાર, તાણ અને થાકનું વિશ્લેષણ કરવાની ક્ષમતા
  • AI સપોર્ટ સાથે મર્યાદિત તત્વ (FEA) મોડેલ સેટઅપ, સામગ્રી અને કાટ ભથ્થાઓની સમીક્ષા કરવાની ક્ષમતા
  • વર્ગ નિયમ ટેક્સ્ટ અને એન્જિનિયરિંગ ગણતરી સાથે AI ના માળખાકીય પરિણામો અને નિયમ અર્થઘટનને ચકાસવાની ક્ષમતા

જહાજનું હલ એ માત્ર એક વિશાળ બીમ છે જે મોજાં પર સતત નમતું, વળી જતું અને થાકતું રહે છે. જ્યારે તરંગની ટોચ આવે છે, ત્યારે હલ "હોગિંગ" ના ભાર હેઠળ હોય છે, અને જ્યારે તરંગની ચાટ આવે છે, ત્યારે હલ "ઝૂલતા" ના ભાર હેઠળ હોય છે; આ ચક્ર સમગ્ર જીવનમાં લાખો વખત પુનરાવર્તિત થાય છે. માળખાકીય પૃથ્થકરણ (લોડ હેઠળના વહાણના તત્વોના તાણ અને વિરૂપતાની ગણતરી) ખાતરી કરે છે કે આ હલ તૂટ્યા, બકલિંગ અથવા ક્રેકીંગ વિના તેનું જીવન પૂર્ણ કરે છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) આ કાર્યને વેગ આપે છે: લોડ કેસોનું નિર્માણ કરે છે, મર્યાદિત તત્વની યોજના બનાવે છે (FEA; મર્યાદિત તત્વ વિશ્લેષણ, માળખાને નાના ઘટકોમાં વિભાજિત કરીને અને સંખ્યાત્મક રીતે તણાવને ઉકેલવા) મોડેલ, સામગ્રી અને કાટ ભથ્થાઓની સમીક્ષા કરે છે અને વર્ગના નિયમોના અર્થઘટનનો ડ્રાફ્ટ બનાવે છે.

પરંતુ સંપૂર્ણ મર્યાદા અહીં પણ લાગુ પડે છે: કોઈ સ્વીકાર્ય તણાવ, કોઈ શીટની જાડાઈ, AI દ્વારા આપવામાં આવેલ "વર્ગના નિયમને પૂર્ણ કરતું નથી" ચુકાદો સંબંધિત વર્ગના નિયમના મૂળ ટેક્સ્ટ અને સ્વતંત્ર એન્જિનિયરિંગ ગણતરીઓ દ્વારા પુષ્ટિ કર્યા વિના મંજૂરીમાં ફેરવાશે. માળખાકીય મંજૂરી સીધી જીવન અને મિલકતની સલામતી નક્કી કરે છે; જવાબદારી સહી કરનાર ઈજનેર અને વર્ગીકરણ સોસાયટીની છે.

વિભાવનાઓ: તણાવ: સામગ્રીના એકમ વિસ્તાર દીઠ આંતરિક બળ (MPa). ઉપજ શક્તિ: તણાવ કે જેના પર સામગ્રી કાયમી વિકૃતિ શરૂ કરે છે. સલામતી માર્જિન / માન્ય તણાવ: વર્ગ નિયમ દ્વારા માન્ય ઉપલી મર્યાદા; ઉપજ શક્તિનો અપૂર્ણાંક છે. થાક: પુનરાવર્તિત લોડ હેઠળ સમય જતાં તિરાડોની રચના, ઉપજ હેઠળના તણાવમાં પણ. બકલિંગ: સંકોચન હેઠળ પાતળા સભ્યનું અચાનક બાજુનું પતન. કાટ ભથ્થું: નિયમ પ્રમાણે શીટની જાડાઈમાં વધારાનો ઉમેરો, આજીવન પાતળા થવાને આવરી લે છે.

લોડ કેસ અને FEA સેટઅપ

માળખાકીય પૃથ્થકરણની શરૂઆત સાચા લોડ કેસોને ઓળખવા સાથે થાય છે: સ્થિર વજન અને ઉછાળાનું વિતરણ, વેવ-પ્રેરિત વર્ટિકલ અને હોરીઝોન્ટલ બેન્ડિંગ મોમેન્ટ્સ, ટોર્સિયન, બેલાસ્ટ અને લોડ સંયોજનો, અસર/સ્લેમિંગ લોડ્સ. AI એ યાદ કરે છે કે વર્ગ કોડ દ્વારા કયા લોડ કેસ જરૂરી છે અને લોડ કેસ મેટ્રિક્સ સ્થાપિત કરે છે; પરંતુ આ યાદીની સંપૂર્ણતાની વર્ગ નિયમ ટેક્સ્ટ સાથે સરખામણી કરવાનું તમારું કામ છે.

FEA સેટઅપમાં, AI તમને ઘણા નિર્ણયો પર સવાલ કરવામાં મદદ કરે છે: તત્વનો પ્રકાર (શેલ અથવા નક્કર), તણાવ એકાગ્રતાના વિસ્તારોમાં જાળીની ઘનતા કેવી રીતે કડક કરવી જોઈએ (ખૂણા અને છિદ્રોમાં તણાવમાં સ્થાનિક વધારો), કેવી રીતે સીમાની સ્થિતિ અને સમપ્રમાણતા સ્થાપિત થાય છે, કયા પ્રદેશોને "હોટ સ્પોટ" થાક મૂલ્યાંકનની જરૂર છે. નિર્ણાયક મુદ્દો એ છે કે FEA પરિણામ નેટવર્ક માટે અતિશય સંવેદનશીલ છે. જેમ જેમ તમે તીક્ષ્ણ ખૂણાની આસપાસ જાળીને સજ્જડ કરો છો, તેમ, તાણ સૈદ્ધાંતિક રીતે અનંત (એકવચન) પર જાય છે; એટલા માટે મોટા ભાગના સ્થળોએ વર્ગ કોડ ચોક્કસ મેશ કદ અને તણાવ વાંચન પદ્ધતિને વ્યાખ્યાયિત કરે છે. AI તમને આની યાદ અપાવી શકે છે; તમે નિયમ ટેક્સ્ટમાંથી તેની પુષ્ટિ કરો છો.

સાવધાન: FEA માં, "મહત્તમ તણાવ" એકલા અર્થપૂર્ણ નથી; તે ક્યાં, કયા નેટવર્ક કદમાં અને કઈ વાંચન પદ્ધતિ સાથે લેવામાં આવ્યું હતું તે જણાવવું જોઈએ. જો AI કહે છે કે "સ્ટ્રેસ 180 MPa, માન્ય 235 MPaની નીચે, ઓકે", તો આ વાંચન નિયમ પદ્ધતિનું પાલન કરે છે કે કેમ તે પ્રશ્ન વિના સ્વીકારશો નહીં. એકલતાને કારણે ખોટું વાંચન ખૂબ ઊંચું અને ખૂબ ઓછું બંને હોઈ શકે છે.

સામગ્રી, કાટ સાંદ્રતા અને વર્ગ નિયમ

દરિયાઈ સ્ટીલની પસંદગી એ સલામતીનો નિર્ણય છે: ઉપજની શક્તિ (દા.ત. સામાન્ય સ્ટીલ ~235 MPa, ઉચ્ચ શક્તિનું સ્ટીલ ~315-390 MPa), કઠિનતા (નીચા તાપમાને બરડ અસ્થિભંગ સામે પ્રતિકાર), વેલ્ડેબિલિટી અને વર્ગની મંજૂરીનું મૂલ્યાંકન એકસાથે કરવામાં આવે છે. ઉચ્ચ-શક્તિવાળા સ્ટીલનો અર્થ થાય છે પાતળી શીટ મેટલ, પરંતુ થાક અને બકલિંગના સંદર્ભમાં નવા જોખમો લાવે છે; પાતળી શીટ મેટલ વધુ સરળતાથી વળે છે અને થાક માટે વધુ સંવેદનશીલ હોઈ શકે છે. AI આ ટ્રેડ-ઓફને ચાર્ટ કરે છે, પરંતુ સામગ્રીની પસંદગી વર્ગ દ્વારા માન્ય સૂચિ અને પ્રોજેક્ટ સ્પષ્ટીકરણો દ્વારા આખરી કરવામાં આવે છે.

કાટ ભથ્થું એ જીવન ખાતરી છે કે વર્ગ નિયમ શીટની જાડાઈમાં ઉમેરો કરે છે. AI "ચોખ્ખી જાડાઈ" અને "ગ્રોસ જાડાઈ" (કાટ ભથ્થા સહિત) વચ્ચેના તફાવતને મૂંઝવી શકે છે; આ મૂંઝવણ કાં તો જહાજને બિનજરૂરી રીતે ભારે બનાવે છે અથવા તેના જીવનના અંતમાં જટિલ પાતળું છોડી દે છે. તે સ્પષ્ટપણે જણાવવું જોઈએ કે દરેક જાડાઈનું મૂલ્ય ચોખ્ખું છે કે કુલ.

નિયંત્રણ

AI યોગદાન

ચકાસણી પાથ

કેસ સૂચિ લોડ કરો

નિયમ અનુસાર પરિસ્થિતિઓનું રીમાઇન્ડર

વર્ગ નિયમ ટેક્સ્ટ સાથે સંપૂર્ણ સરખામણી

સ્વીકાર્ય તણાવ

પ્રારંભિક ગુણોત્તર અને સૂત્ર

નિયમના સંબંધિત કોષ્ટકમાંથી પુષ્ટિ

થાક જીવન

S-N કર્વ લોજિક, હોટ સ્પોટ

નિયમ પદ્ધતિ + સ્વતંત્ર ખાતું

મચકોડ નિયંત્રણ

જટિલ તણાવ સૂત્ર

નિયમ બકલિંગ માપદંડ, પેનલ ભૂમિતિ

કાટ/ચોખ્ખી જાડાઈ

નેટ-ગ્રોસ ડિસ્ટિન્ક્શનનું રીમાઇન્ડર

નિયમ કાટ પૂરક કોષ્ટક

મીની કેસો

કેસ 1 — ચોખ્ખી/સ્થૂળ જાડાઈની મૂંઝવણ. એક એન્જિનિયર ટાંકીની બાઉન્ડ્રી શીટ માટે AI પાસેથી ન્યૂનતમ જાડાઈની વિનંતી કરે છે. AI 14 mm આપે છે પરંતુ તે સ્પષ્ટ કરતું નથી કે આ ચોખ્ખું છે કે ગ્રોસ. નિયમ તે વિસ્તાર માટે 3 mm કાટ ભથ્થું નક્કી કરે છે; એટલે કે, કુલ જાડાઈ 17 મીમી હોવી જોઈએ. જો તે 14 મીમી ગ્રોસ તરીકે ઉત્પાદિત કરવામાં આવે છે, તો જહાજના જીવનના અંત સુધીમાં ચોખ્ખી જાડાઈ ઘટીને 11 મીમી થઈ જશે અને નિયમ મર્યાદાથી નીચે આવી જશે. એન્જિનિયર નિયમ કોષ્ટકમાંથી ચોખ્ખી/સ્થૂળ તફાવતની પુષ્ટિ કરે છે અને જાડાઈને 17 મીમી એકંદરે નિશ્ચિત કરે છે. પાઠ: જ્યાં સુધી તે સ્પષ્ટ ન થાય કે દરેક જાડાઈનું મૂલ્ય ચોખ્ખું છે કે કુલ છે ત્યાં સુધી ઉત્પાદન શરૂ કરી શકાતું નથી.

કેસ 2 — નેટવર્ક એકલતા. કૌંસ (સપોર્ટ પ્લેટ) ના ખૂણે FEA તણાવ વધીને 420 MPa થાય છે; અનુમતિપાત્ર 315 MPa. AI કહે છે "માળખું અપૂરતું છે, તેને ગાઢ બનાવો". જ્યારે એન્જિનિયર નેટવર્કની તપાસ કરે છે, ત્યારે તે જુએ છે કે તાણ તીક્ષ્ણ ખૂણા પર એકલતામાંથી આવે છે; જ્યારે ખૂણા માટે યોગ્ય ત્રિજ્યા નિયમ પદ્ધતિ અનુસાર વ્યાખ્યાયિત કરવામાં આવે છે અને તાણ સંદર્ભ અંતરથી વાંચવામાં આવે છે, ત્યારે મૂલ્ય ઘટીને 260 MPa થાય છે. પાઠ: નિયમ વાંચન પદ્ધતિ લાગુ કર્યા વિના FEA મહત્તમને અસમર્થતાના નિર્ણયમાં રૂપાંતરિત કરશો નહીં.

કેસ 3 - સ્થિર અને મૂંઝવણભર્યો થાક. એક ટીમ માત્ર સ્ટેટિક સ્ટ્રેસ સાથે વેલ્ડ સીમને "સલામત" જાહેર કરે છે (150 MPa <235 MPa માન્ય છે); AI પણ આને સમર્થન આપે છે. જો કે, તે સીમ ઉચ્ચ ચક્રીય તરંગ લોડના સંપર્કમાં આવે છે. જ્યારે હોટ સ્પોટ થાકનું મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે, ત્યારે ગણતરી કરેલ જીવન ~14 વર્ષ છે, જે લક્ષ્ય 25 વર્ષ કરતાં ઓછું છે. પાઠ: વેવ લોડિંગને આધીન વિગતો માટે સ્થિર નિયંત્રણ પૂરતું નથી; થાકનું અલગથી મૂલ્યાંકન કરવામાં આવે છે.

નકલ કરી શકાય તેવા પ્રોમ્પ્ટ નમૂનાઓ

નમૂનો 1 — લોડ કેસ મેટ્રિક્સ:

ભૂમિકા: તમે શિપ સ્ટ્રક્ચરલ એનાલિસિસ કન્સલ્ટન્ટ છો. સંદર્ભ (પ્રતિનિધિત્વ): [જહાજ પ્રકાર], મધ્ય-વિભાગ વિશ્લેષણ કરવામાં આવશે. કાર્ય: 1) લોડ કેસોની યાદી બનાવો કે જેનું મૂલ્યાંકન સામાન્ય રીતે આ જહાજ પ્રકાર (સ્થિર, વેવ બેન્ડિંગ, ટોર્સિયન, બેલાસ્ટ/લોડ સંયોજનો, સ્લેમિંગ) માટે કરવું જોઈએ. 2) જણાવો કે કયું નિર્ણાયક તત્વ દરેક કેસનું સંચાલન કરે છે. અવરોધ: આ રીમાઇન્ડર્સની સૂચિ છે; હું વર્ગ નિયમ દ્વારા પૂર્ણતાની પુષ્ટિ કરીશ. "ચકાસાયેલ હોવું જ જોઈએ" લેબલ સાથે કયા વર્ગ નિયમના મથાળામાં કઈ સ્થિતિ વ્યાખ્યાયિત છે તે ચિહ્નિત કરો.

નમૂનો 2 — અનુમતિપાત્ર તણાવ અને સલામતી માર્જિન:

નીચેના FEA પરિણામનું મૂલ્યાંકન કરો (પ્રતિનિધિ): સામગ્રીની ઉપજ શક્તિ [X] MPa, તણાવ વાંચો [Y] MPa, તત્વ/પ્રદેશ [વર્ણન], જાળીનું કદ [mm]. હું ઈચ્છું છું:1) તમે જે તર્ક દ્વારા સ્વીકાર્ય તણાવ ગુણોત્તર નક્કી કરો છો તે લખો.2) મેશના કદ અને વાંચન પદ્ધતિ પરના તણાવની અવલંબન સમજાવો.3) શું આ એકલતા હોઈ શકે, હું કેવી રીતે કહી શકું? અવરોધ: સ્વીકાર્ય તણાવ મૂલ્ય માટે વર્ગ નિયમ સ્પષ્ટ કરો કે મારે ટેબલ પરથી માન્ય કરવાની જરૂર છે; નિયમનું નામ/શીર્ષક બનાવશો નહીં.

નમૂનો 3 — સામગ્રીનો વેપાર બંધ:

સામાન્ય સ્ટીલ અને ઉચ્ચ-શક્તિવાળા સ્ટીલ વચ્ચે ટ્રેડ-ઓફ ટેબલ સ્થાપિત કરો. માપદંડ: શીટની જાડાઈ/વજન, થાકનું વર્તન, બકલિંગ પ્રતિકાર, વેલ્ડેબિલિટી, ખર્ચ, વર્ગની મંજૂરી. દરેક લાઇનમાં કયું જોખમ વધે છે/ઘટાડે છે તે દર્શાવો. અવરોધ: કોઈ ચોક્કસ પસંદગી નથી; વર્ગ મંજૂર સૂચિ અને પ્રોજેક્ટ સ્પષ્ટીકરણો સાથે પસંદગીને અંતિમ સ્વરૂપ આપવામાં આવશે.

નમૂનો 4 — કાટ ભથ્થું અને ચોખ્ખી જાડાઈ નિયંત્રણ:

નેટ/ગ્રોસ ડિસ્ટિંક્શન સાથે નીચેના જાડાઈના મૂલ્યોને સંપાદિત કરો:[તત્વ: જાડાઈની સૂચિ]1) જો દરેક મૂલ્ય ચોખ્ખી છે કે સ્થૂળ છે તે અસ્પષ્ટ હોય તો પ્રશ્ન તરીકે ચિહ્નિત કરો. 2) જો નિયમ કાટ ભથ્થું ઉમેરવામાં આવે તો કુલ જાડાઈ કેટલી હોવી જોઈએ તે સૂત્ર સાથે બતાવો.3) હું કેવી રીતે ચકાસો કે જીવનના અંતની જાડાઈ સ્ટેપ-બાય સ્ટેપ નેટની મર્યાદાથી ઉપર રહે છે.

નબળા પ્રોમ્પ્ટ / મજબૂત પ્રોમ્પ્ટ

નબળા પ્રોમ્પ્ટ:

આ શીટ 235 MPa સ્ટીલ છે, તણાવ 180 MPa હોવાનું બહાર આવ્યું છે. શું તે યોગ્ય છે?

શક્તિશાળી પ્રોમ્પ્ટ:

ભૂમિકા: તમે માળખાકીય વિશ્લેષણ સલાહકાર છો. સંદર્ભ (પ્રતિનિધિ): સામગ્રી ઉપજ 235 MPa, FEA સ્ટ્રેસ 180 MPa, ઝોન એ ટાંકી કોર્નર બ્રેકેટ, જાળીનું કદ 50 mm, વેવ લોડિંગને આધિન. કાર્ય: 1) સમજાવો કે હું કયા વર્ગના રેટિંગ સાથે માન્ય તણાવ નક્કી કરું છું (હું નિયમમાંથી મૂલ્યની ચકાસણી કરીશ). 2) શું 180 MPa એ એકલતા/ચોખ્ખી અસર હોઈ શકે, હું કેવી રીતે તપાસું? 3) આ વિગત લોડના સંપર્કમાં આવેલી તરંગ છે; શું સ્થિર પર્યાપ્ત છે, શું થાકનું મૂલ્યાંકન જરૂરી છે? અવરોધ: "યોગ્ય/અયોગ્ય" નિર્ણય ન લો; મારે કઈ તપાસ કરવાની જરૂર છે અને દરેકને કેવી રીતે ચકાસવું તેની સૂચિ બનાવો.

નબળા પ્રોમ્પ્ટ એક નંબર જુએ છે અને પુષ્ટિ માટે પૂછે છે; શક્તિશાળી પ્રોમ્પ્ટ એકલતા, થાક અને નિયમની ચકાસણીનો પરિચય આપે છે.

સામાન્ય ભૂલો

  • નેટ/ગ્રોસ જાડાઈનું મિશ્રણ. કાટ ભથ્થું છોડવાથી જીવનના અંતમાં ગંભીર પાતળા થવામાં પરિણમશે, અને બે વાર ગણતરી કરવાથી બિનજરૂરી વજન થશે.
  • FEA મહત્તમનો આંધળો ઉપયોગ. તીક્ષ્ણ ખૂણા પર એકલતાનો તણાવ નિયમ વાંચન પદ્ધતિ વિના અર્થહીન છે.
  • થાકી જવાની ઉપેક્ષા કરવી. સ્ટેટિકલી સુરક્ષિત વિગત પુનરાવર્તિત વેવ લોડ હેઠળ તેનું જીવન ટકી શકશે નહીં.
  • મચકોડ ભૂલી જાઓ. પાતળી, ઉચ્ચ-શક્તિવાળી શીટ મેટલ ઉપજ આપતા પહેલા લાંબા સમય સુધી બકલ કરી શકે છે; કમ્પ્રેશન તત્વો માટે અલગ નિયંત્રણ જરૂરી છે.
  • નિયમ એટ્રિબ્યુશન ચકાસવામાં નિષ્ફળતા. એઆઈ દ્વારા આપવામાં આવેલ સ્વીકાર્ય તણાવ ગુણોત્તર અથવા સામગ્રી નંબર કાલ્પનિક હોઈ શકે છે; મૂળ લખાણમાંથી પુષ્ટિ.

સારાંશમાં

માળખાકીય પૃથ્થકરણમાં, AI તેને લોડ કેસ બનાવવા, FEA સેટઅપની ક્વેરી કરવા, મટિરિયલ ટ્રેડ-ઓફ જોવા અને કાટ ભથ્થું જેવી વિગતો યાદ રાખવાનું વધુ ઝડપી બનાવે છે. જો કે, તણાવના પરિણામો નેટવર્ક અને વાંચન પદ્ધતિ પ્રત્યે સંવેદનશીલ હોય છે, થાક અને બકલિંગ સ્ટેટિક કંટ્રોલથી અલગ હોય છે અને દરેક માન્ય તણાવ વર્ગ નિયમના મૂળ લખાણમાંથી ચકાસવામાં આવે છે. માળખાકીય મંજૂરી એ એક નિર્ણય છે જે જીવન અને મિલકતની સલામતી નક્કી કરે છે; જવાબદારી સક્ષમ ઈજનેર અને વર્ગીકરણ સોસાયટીની રહે છે.

એપ્લિકેશન કાર્ય

પ્રતિનિધિ માળખાકીય વિગત પસંદ કરો (દા.ત. ટાંકી કોર્નર બ્રેકેટ, ઉપજ 315 MPa, વેવ લોડિંગને આધિન). AI ને લોડ કેસ મેટ્રિક્સનું નિર્માણ કરવા, સ્વીકાર્ય સ્ટ્રેસ લોજિક સમજાવવા અને સ્ટ્રેસ રીડિંગની મેશ/સિંગ્યુલારિટી સેન્સિટિવિટીની ક્વેરી કરવા દો. પછી ચર્ચા કરો કે શું આ વિગતનું સ્થિર નિયંત્રણ પૂરતું છે અને શું થાક મૂલ્યાંકન જરૂરી છે. ઉદાહરણ સાથે ચોખ્ખી અને કુલ જાડાઈ વચ્ચેનો તફાવત બતાવો. ઓછામાં ઓછા એક નિયમ સંદર્ભને "ચકાસાયેલ હોવું આવશ્યક છે" તરીકે ચિહ્નિત કરો અને તમે તેને કેવી રીતે ચકાસશો તે લખો.

ચેકલિસ્ટ

  • [ ] મેં વર્ગ નિયમ ટેક્સ્ટની વિરુદ્ધ લોડ કેસ સૂચિની સંપૂર્ણતા તપાસી.
  • [ ] મેં સ્ટ્રેસ રીડિંગની જાળીના કદ અને એકલતાની સંવેદનશીલતાનું મૂલ્યાંકન કર્યું.
  • [ ] મેં વર્ગ નિયમના મૂળ કોષ્ટકમાંથી સ્વીકાર્ય તણાવની ચકાસણી કરી.
  • [ ] મેં વેવ લોડના સંપર્કમાં આવેલી વિગતોમાં થાકનું પણ મૂલ્યાંકન કર્યું.
  • [ ] મેં કમ્પ્રેશન તત્વોમાં બકલિંગ નિયંત્રણની અવગણના કરી નથી.
  • [ ] મેં સ્પષ્ટ કર્યું કે દરેક જાડાઈ ચોખ્ખી છે કે ગ્રોસ અને તેનું કાટ ભથ્થું.