ઓફર અને દરખાસ્તો તૈયાર કરી રહ્યા છીએ

નફો:

• શોધ નોંધોમાંથી ગ્રાહક-વિશિષ્ટ મૂલ્ય-આધારિત દરખાસ્ત ડ્રાફ્ટ બનાવવાની ક્ષમતા
• કિંમત, અવકાશ અને ROI વિભાગોને સ્પષ્ટ અને ચકાસી શકાય તેવી છાપવાની ક્ષમતા
• વાંધાઓને પ્રાધાન્ય આપવા માટે ઑફરને સ્ટ્રક્ચર અને કસ્ટમાઇઝ કરવાની ક્ષમતા

ઑફર એ દસ્તાવેજ છે જેને ગ્રાહક વેચાણ પ્રક્રિયા દરમિયાન "હા" બોલતા પહેલા સૌથી વધુ ધ્યાનથી વાંચે છે. જો કે, મોટાભાગની દરખાસ્તો કોપી-પેસ્ટ દસ્તાવેજો છે જ્યાં વિક્રેતા પોતાની જાતને સમજાવે છે, વિશેષતાઓની સૂચિથી ભરેલી છે, અને ગ્રાહકની સમસ્યાને ભાગ્યે જ સંબોધે છે. સારી ઓફર એ પ્રોડક્ટ બ્રોશર નથી, પરંતુ એક અરીસો છે જેમાં ગ્રાહક પોતાની પરિસ્થિતિ અને તે પરિસ્થિતિ માટે વિશિષ્ટ ઉકેલ જોઈ શકે છે. આ એકમમાં, તમે તમારી શોધ નોંધોના આધારે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ સપોર્ટ સાથે મૂલ્ય-આધારિત, ચકાસી શકાય તેવી અને વાંધા-પ્રાધાન્યવાળી ઓફર કેવી રીતે બનાવવી તે શીખી શકશો; તમે કૃત્રિમ બુદ્ધિના નકલી આંકડાઓના જોખમને કેવી રીતે સંચાલિત કરવું તે શીખી શકશો, ખાસ કરીને ROI અને કિંમતના વિભાગોમાં.

સારી ઓફરનું હાડપિંજર

એક મજબૂત દરખાસ્ત ચોક્કસ તાર્કિક પ્રવાહને અનુસરે છે: તે ગ્રાહકની દુનિયાથી શરૂ થાય છે, ઉકેલ તરફ જાય છે અને રોકાણ માટે વાજબીપણું. માનક વિભાગો અને તેમના હેતુઓ:

વિભાગ

હેતુ

સામાન્ય ભૂલ

એક્ઝિક્યુટિવ સારાંશ

એક પૃષ્ઠ પર "શા માટે, શું, કેટલું".

તમારી જાતને સમજાવો, ગ્રાહકને નહીં

સમસ્યા / વર્તમાન પરિસ્થિતિ

ગ્રાહકની ભાષામાંથી પીડાને પ્રતિબિંબિત કરે છે

સામાન્ય અભિવ્યક્તિઓ

ભલામણ કરેલ ઉકેલ

સમસ્યા માટે બરાબર મેપ કરેલ ઉકેલ

ડમ્પ લક્ષણ યાદી

અવકાશ

શું શામેલ છે/બાકાત છે

અનિશ્ચિતતા, ચર્ચા પછી

સમય યોજના

તબક્કાઓ અને સમયમર્યાદા

અવાસ્તવિક તારીખો

કિંમત નિર્ધારણ

ચોખ્ખું, આઇટમાઇઝ્ડ રોકાણ

એકલ કુલ આંકડો, વાજબીતા વગર

ROI/મૂલ્ય

રોકાણ માટેનું સમર્થન

ચકાસણી ન કરી શકાય તેવી વોરંટી

આગળનું પગલું

એક સ્પષ્ટ ક્રિયા

"જો તમને કોઈ પ્રશ્નો હોય..." સાથે સમાપ્ત થાય છે

એક્ઝિક્યુટિવ સારાંશ વાસ્તવમાં છેલ્લે લખવામાં આવે છે પરંતુ શરૂઆતમાં મૂકવામાં આવે છે. ગ્રાહક માત્ર તે પેજ વાંચે તો પણ તેનો નિર્ણય લેવામાં સક્ષમ હોવો જોઈએ.

ડિસ્કવરી નોટ્સથી શરૂ કરીને

મૂલ્ય-આધારિત દરખાસ્ત માટે કાચો માલ એ ડિસ્કવરી કોલની નોંધો છે: ગ્રાહક તેમના પોતાના શબ્દોમાં જે સમસ્યાનું વર્ણન કરે છે, તેઓ જે મેટ્રિક્સ માપે છે, આંતરિક પ્રભાવકો, બજેટ સંકેતો અને નિર્ણય પ્રક્રિયા. AI આ નોંધોને સંરચિત રૂપરેખામાં ફેરવવામાં શક્તિશાળી છે.

ભૂમિકા: તમે મૂલ્ય-આધારિત દરખાસ્તો લખવાના B2B વેચાણમાં નિષ્ણાત છો. નીચેની શોધ નોંધોમાંથી પ્રસ્તાવનો ડ્રાફ્ટ કરો. શોધ નોંધો:- ગ્રાહક: {{ કંપની, ઉદ્યોગ, કદ }}- મુખ્ય સમસ્યા (ગ્રાહકનું પોતાનું નિવેદન): {{ ... }}- આ સમસ્યાની અસર: {{ દા.ત. ગુમાવેલ કિંમત અને ROI વિભાગો ખાલી છોડો; હું તેમને ભરીશ.

સાવચેત રહો: ​​પ્રોમ્પ્ટ હેતુસર કિંમત અને ROI ખાલી છોડી દે છે. આનું કારણ નકલી નંબરોનું જોખમ છે, જે આપણે ટૂંક સમયમાં જોઈશું.

ROI અને ચકાસી શકાય તેવું મૂલ્ય લખવું

ROI વિભાગ એ દરખાસ્તનો સૌથી વિશ્વાસપાત્ર પરંતુ સૌથી ખતરનાક ભાગ છે. અહીં ગેરેંટી લેંગ્વેજ ("તમે તમારા રોકાણને 3 મહિનામાં પુનઃપ્રાપ્ત કરશો") બંને અનૈતિક અને જોખમી છે; એક નિષ્ફળ ગ્રાહક તમારી બધી વિશ્વસનીયતાનો નાશ કરે છે. સાચો અભિગમ એ છે કે ધારણાઓને સ્પષ્ટપણે જણાવવી અને શ્રેણી આપવી.

નબળું ROI વાક્ય:

આ સોલ્યુશન સાથે, તમે તમારા ખર્ચમાં 40% ઘટાડો કરો છો અને 2 મહિનાની અંદર તમારું રોકાણ પાછું મેળવો છો, ખાતરીપૂર્વક.

શક્તિશાળી ROI શબ્દસમૂહ:

તમે શોધમાં શેર કરેલ દર મહિને ~120 કલાકના મેન્યુઅલ રિપોર્ટિંગ બોજના આધારે, દર મહિને લગભગ 36-60 કલાકની બચત શક્ય લાગે છે જો આ પ્રક્રિયાના 30-50% સ્વયંસંચાલિત હોય (જે સામાન્ય શ્રેણી અમે અમારા ગ્રાહકો સાથે જોઈએ છીએ). આ અંદાજ તમે આપેલ પ્રતિ કલાકની ધારણા પર આધારિત છે અને વાસ્તવિક પરિણામ ટીમ અનુકૂલનના આધારે બદલાશે.

તફાવત: બીજું સંસ્કરણ ગ્રાહક દ્વારા આપવામાં આવેલા ડેટા પર આધારિત છે, શ્રેણી આપે છે, સ્પષ્ટપણે તેની ધારણા જણાવે છે અને કોઈ ગેરેંટી આપતું નથી. ROI થી AI પ્રિન્ટ કરતી વખતે આ શિસ્તનો અમલ કરો:

નીચેના ચકાસાયેલ ડેટાના આધારે ROI વિભાગ લખો. તમે ઉપયોગ કરી શકો છો તે ડેટા: {{ ગ્રાહક દ્વારા પ્રદાન કરેલ મેટ્રિક્સ }}અમારી વાસ્તવિક અસર શ્રેણી: {{ દા.ત. ઐતિહાસિક ડેટા પર આધારિત 30-50% }}કડક નિયમો:- માત્ર ઉપરોક્ત ડેટાનો ઉપયોગ કરો; નવો નંબર ફિટિંગ.- વોરંટી ભાષાનો ઉપયોગ કરીને; "સામાન્ય શ્રેણી", "અંદાજિત" જેવા અભિવ્યક્તિઓનો ઉપયોગ કરો. - દરેક ગણતરી અંતર્ગત ધારણા લખો. - જ્યાં તમને ખાતરી ન હોય ત્યાં "આ ધારણા ગ્રાહક સાથે ચકાસવી જોઈએ" લખો.

સાવચેત રહો: ​​AI એ ગેપ ભરવાનું પસંદ કરે છે, અને જો તેની પાસે ડેટા ન હોય તો તે વાસ્તવિક દેખાતા પરંતુ સંપૂર્ણ રીતે બનાવેલા નંબરો પેદા કરી શકે છે (દા.ત. "ઉદ્યોગ સરેરાશ 47% છે)." ક્વોટમાં દરેક નંબરને સ્રોત સાથે જોડો: કાં તો તે ગ્રાહક દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલ ડેટા છે, તે તમારો વાસ્તવિક ઐતિહાસિક ડેટા છે અથવા તે સ્પષ્ટપણે "ધારણા" તરીકે ચિહ્નિત થયેલ છે.

કિંમતમાં નકલી આંકડાઓનું જોખમ

AI ને ક્યારેય પણ ભાવ વિભાગ મુક્તપણે લખવા ન દો. AI તમારી કિંમત સૂચિ જાણતું નથી; તે એકમ કિંમત, ડિસ્કાઉન્ટ રેટ અથવા પેકેજ નામની શોધ કરી શકે છે જે તેણે તમારી પાસેથી જોયું નથી. યોગ્ય કાર્યપ્રવાહ: તમે (અથવા તમારી કિંમત નિર્ધારણ/એન્જિનિયરિંગ ટીમ) કિંમતો આપો છો, AI તેમને માત્ર સુઘડ, પેન્સિલ અને ન્યાયી સ્વરૂપમાં રજૂ કરે છે.

ગ્રાહક માટે સ્પષ્ટ અને વ્યાવસાયિક કિંમત નિર્ધારણ કોષ્ટકમાં નીચેની કિંમતની વસ્તુઓ તૈયાર કરો. નંબરો બદલો, નવી આઇટમ્સ ઉમેરો, ડિસ્કાઉન્ટને ફિટ કરો. આઇટમ્સ:- {{ ઇન્સ્ટોલેશન: 25,000 TL (વન-ટાઇમ) }}- {{ માસિક લાઇસન્સ: 8,000 TL / 10 વપરાશકર્તાઓ }}- {{ તાલીમ: શામેલ }} વાક્યમાં દરેક આઇટમની બાજુમાં ગ્રાહકને પ્રાપ્ત થતો નક્કર લાભ ઉમેરો. એક અલગ લાઇન પર કુલ અને ચુકવણીની શરતો બતાવો.

વાસ્તવિક ડેટા સાથે AI સ્કેચને માન્ય કરવું

AI એ ઝડપ માટેનું સાધન છે, સત્યનો સ્ત્રોત નથી. સ્વસ્થ કાર્યપ્રવાહ:

1. શોધ નોંધો એકત્રિત કરો અને રચના કરો.
2. AI પાસે ડ્રાફ્ટ જનરેટ કરો (કિંમત અને ROI સાથે અથવા વગર).
3. ટેકનિકલ/એન્જિનિયરિંગ વેરિફિકેશન મેળવો: શું વચન આપેલ અવકાશ અને શેડ્યૂલ ખરેખર વિતરિત કરી શકાય છે? અમલીકરણ ટીમ સાથે પુષ્ટિ કરો.
4. સત્તાવાર સ્ત્રોતમાંથી કિંમતો ઉમેરો: કિંમત સૂચિ, મંજૂર ડિસ્કાઉન્ટ અધિકૃતતા.
5. દરેક નંબરને ટ્રૅક કરો: ક્વોટમાં દરેક નંબર માટે, "આ ક્યાંથી આવે છે?" પ્રશ્નનો જવાબ આપો.
6. વાંધા તપાસો: શું જાણીતા વાંધાઓ પહેલાથી મળ્યા છે?
7. સરળ બનાવો અને મોકલો: એક્ઝિક્યુટિવ સારાંશ છેલ્લે લખો, તેને શરૂઆતમાં મૂકો.

વાંધાઓને પ્રાથમિકતા આપવાનું માળખું

સારી ઓફર દસ્તાવેજમાં વેચાણ કોલ દરમિયાન વાંધાઓને શાંતિથી સંબોધિત કરે છે. "આ ખર્ચાળ હોઈ શકે છે" ચિંતા ROI અને ટાયર્ડ કિંમત દ્વારા પૂરી થાય છે; "સંક્રમણ મુશ્કેલ હશે" ની ચિંતાઓ સ્પષ્ટ સમયપત્રક અને સમાવિષ્ટ તાલીમ દ્વારા પૂરી થાય છે; "જો તે કામ ન કરે તો શું" ચિંતા વાસ્તવિક સફળતાના માપદંડો અને પ્રાયોગિક તબક્કાની દરખાસ્ત દ્વારા પૂરી થાય છે. AI ને ખુલ્લેઆમ પૂછો: "આ દરખાસ્ત વાંચતી વખતે CFO કયા ત્રણ વાંધાઓ ઉઠાવશે, અને દરખાસ્તનો કયો ભાગ તેમને સંબોધિત કરે છે?" આ તમારા ડ્રાફ્ટમાં બ્લાઇન્ડ સ્પોટ્સ દર્શાવે છે.

ટીપ: એક વિશાળ સંખ્યાને બદલે જો શક્ય હોય તો આઇટમ્સ અને તબક્કાઓમાં કિંમતોને વિભાજીત કરો. જ્યારે ગ્રાહક જુએ છે કે શું છે, ત્યારે "ખર્ચાળ" ની ધારણા "વાજબી રોકાણ" ની ધારણામાં ફેરવાય છે. વધુમાં, નાના પાઇલોટ તબક્કાની ઓફર કરવાથી મોટા નિર્ણયનું જોખમ ઓછું થાય છે.

મીની કેસ: મેન્યુફેક્ચરિંગ કંપની માટે ગુણવત્તાયુક્ત સોફ્ટવેર

મેર્ટ મેન્યુફેક્ચરિંગ કંપનીઓને ક્વોલિટી મેનેજમેન્ટ સોફ્ટવેર વેચે છે. "ડોરા મેટલ" સાથેની તેમની શોધમાં ગ્રાહક કહે છે કે ખામીયુક્ત ભાગોની મોડી શોધને કારણે તે દર મહિને સરેરાશ 3 વળતરનો અનુભવ કરે છે અને દરેક વળતરની ચોક્કસ કિંમત હોય છે. મેર્ટ આ ડેટા આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સને આપે છે અને મૂલ્ય આધારિત ડ્રાફ્ટ બનાવે છે. ROI વિભાગમાં, AI લખે છે કે પ્રથમ રાઉન્ડમાં "અમે વળતર 90% ઘટાડીએ છીએ"; મર્ટ આને નકારી કાઢે છે અને પ્રોમ્પ્ટને કડક બનાવે છે અને તેને "ગ્રાહક દ્વારા આપવામાં આવેલા 3 રિટર્ન/મહિનાના આધારે, પ્રારંભિક તપાસ આ દરમાંથી કેટલાકને અટકાવે તેવી અપેક્ષા છે; ચોક્કસ દર પ્રક્રિયાના અનુપાલન પર આધારિત છે." તે પોતાની કિંમતની સૂચિમાંથી કિંમતો ઉમેરે છે અને અમલીકરણ ટીમ પાસે 6-અઠવાડિયાના ઇન્સ્ટોલેશન પ્લાનની પુષ્ટિ કરે છે. પરિણામ: કારણ કે ગ્રાહક દરખાસ્તમાં તેના પોતાના આંકડા જુએ છે, તે "તમે મારા ડેટામાંથી આની ગણતરી કરી" કહીને વિશ્વાસ અનુભવે છે.

સામાન્ય ભૂલો

• સ્વ-સ્પષ્ટીકરણકારી એક્ઝિક્યુટિવ સારાંશ: પ્રથમ ફકરામાં કંપનીનો ઇતિહાસ. ગ્રાહક "હું" નહિ "અમે" (તેની સમસ્યા) જોવા માંગે છે.
• AI બનાવવી કિંમતો બનાવે છે: તે એવા નંબરની શોધ કરે છે જે તેને દેખાતી નથી; હંમેશા સત્તાવાર સ્ત્રોતમાંથી ઉમેરો.
• ગેરંટી ભાષા: "ચોક્કસપણે", "ગેરંટી", "X% વળતર" જેવા ચકાસવા યોગ્ય વચનો વિશ્વાસ અને કાનૂની સુરક્ષાને નબળી પાડે છે.
• અજ્ઞાત મૂળના આંકડા: "સેક્ટરની કંપનીઓ 60% બચાવે છે" — ક્યાંથી? અનસોર્સ નંબરનો ઉપયોગ કરશો નહીં.
• અસ્પષ્ટ અવકાશ: જો સમાવિષ્ટ/બાકાત લખાયેલ ન હોય, તો પ્રોજેક્ટ પાછળથી ચર્ચા બની જશે.
• નબળું આગલું પગલું: "જો તમને પ્રશ્નો હોય તો કૉલ કરો" નિષ્ક્રિય છે; એક સ્પષ્ટ કાર્યવાહી સૂચવો (દા.ત. “30-મિનિટનો પુષ્ટિકરણ કૉલ મંગળવાર, 14 જુલાઈ”).

સારાંશમાં

• ઑફર કોઈ પ્રોડક્ટ બ્રોશર નથી, પરંતુ ગ્રાહકની પરિસ્થિતિ અને તેના ચોક્કસ ઉકેલને પ્રતિબિંબિત કરતું દસ્તાવેજ છે.
• ડિસ્કવરી નોટ્સ એ મૂલ્ય આધારિત ઓફરનો કાચો માલ છે; AI તેમને ઝડપથી સ્ટ્રક્ચર્ડ ડ્રાફ્ટમાં ફેરવે છે.
• ગ્રાહક દ્વારા પૂરા પાડવામાં આવેલ ડેટા, શ્રેણી, ધારણાઓને સ્પષ્ટ રીતે લખો, ગેરંટી ભાષાને ટાળો પર આધાર ROI.
• AI ને ક્યારેય કિંમતો સાથે મેચ ન થવા દો; તમે સત્તાવાર સ્ત્રોતમાંથી આંકડાઓ ઉમેરો, AI માત્ર પ્રસ્તુતિને સંપાદિત કરે છે.
• દરેક મુદ્દાને સ્ત્રોત સાથે લિંક કરો અને તકનિકી ટીમ સાથે અવકાશ/શેડ્યૂલની પુષ્ટિ કરો.
• સારી દરખાસ્ત દસ્તાવેજમાં વહેલા અને શાંતિથી જાણીતા વાંધાઓને સંબોધિત કરે છે.

એપ્લિકેશન કાર્ય

વાસ્તવિક અથવા વાસ્તવિક શોધ દૃશ્ય લખો (ગ્રાહકની સમસ્યા, ઓછામાં ઓછા બે નક્કર મેટ્રિક્સ, બજેટ સિગ્નલ). આ નોંધોનો ઉપયોગ કરીને, AI ને કિંમત અને ROI સિવાયનો ડ્રાફ્ટ પ્રસ્તાવ તૈયાર કરવા કહો. પછી ROI વિભાગને ચિહ્નિત ધારણાઓ સાથે સંસ્કરણમાં રૂપાંતરિત કરો, ફક્ત ક્લાયંટ દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવેલ મેટ્રિક્સ અને તમારી વાસ્તવિક અસરની શ્રેણીના આધારે. પ્રાઇસિંગ ટેબલ જાતે ઉમેરો અને ફક્ત AI ને તેની પ્રસ્તુતિ સંપાદિત કરવા માટે કહો. અંતે, મેં AI ને પૂછ્યું કે "CFO ને આ દરખાસ્ત સામે કયા ત્રણ વાંધો હશે?" ' અને મૂલ્યાંકન કરો કે તમારો ડ્રાફ્ટ આ વાંધાઓને પૂર્ણ કરે છે કે કેમ.