🧪રસાયણશાસ્ત્રમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ (મૂળ વિજ્ઞાન)

મૂળભૂત વિજ્ઞાન અને પર્યાવરણ · 11 એકમ · મફત, સભ્યપદ વિના
1 રસાયણશાસ્ત્રમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનો પરિચય: ભૂમિકાઓ, સીમાઓ, માન્યતા અને નીતિશાસ્ત્ર
2 પરમાણુ પ્રતિનિધિત્વ અને રાસાયણિક માળખું: સ્માઈલ્સ, InChI અને RDKit સાથે માન્યતા
3 પ્રતિક્રિયા આગાહી અને પદ્ધતિ: ઉત્પાદન, સ્થિતિ અને પ્રતિકૂળ પ્રતિક્રિયા આગાહી
4 સ્પેક્ટ્રમ અર્થઘટન સપોર્ટ: NMR, IR અને માસ સ્પેક્ટ્રોમેટ્રી
5 સાહિત્ય સમીક્ષા અને સંશ્લેષણ આયોજન: સ્ત્રોત, પ્રક્રિયા અને માર્ગમેપ
6 રાસાયણિક ડેટા વિશ્લેષણ અને પાયથોન: પાંડા, સ્ટોઇકોમેટ્રી અને કેલિબ્રેશન
7 મોલેક્યુલર પ્રોપર્ટી પ્રિડિક્શન અને QSAR: રિઝોલ્યુશન, pKa અને મોડલ લિમિટ્સ
8 લેબોરેટરી દસ્તાવેજીકરણ: પ્રયોગ નોટબુક, ELN અને પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા
9 સલામતી અને જોખમનું મૂલ્યાંકન: GHS, SDS અને કૃત્રિમ બુદ્ધિની મર્યાદાઓ
10 પુષ્ટિકરણ, આભાસ અને વૈજ્ઞાનિક અખંડિતતા
11 પ્રયોગમાં માનવ: નૈતિકતા, ગોપનીયતા, જવાબદારી અને એન્ડ-ટુ-એન્ડ વર્કફ્લો
બધી તાલીમ પ્રથમ એકમથી પ્રારંભ કરો