🤖આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ અને મશીન લર્નિંગ એન્જિનિયરિંગમાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ

એન્જિનિયરિંગ · 11 એકમ · મફત, સભ્યપદ વિના
1 એમએલ એન્જિનિયરિંગમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ: ભૂમિકા, સીમાઓ, માન્યતા અને જવાબદારી
2 ડેટા પાઇપલાઇન: સંગ્રહ, સફાઇ, ટેગિંગ અને સંસ્કરણ
3 મોડલ તાલીમ અને મૂલ્યાંકન: સચોટ મેટ્રિક્સ, પ્રમાણિક બેન્ચમાર્કિંગ
4 LLM એપ્લિકેશન: RAG સાથે તમારા પોતાના ડેટા પર આધારિત જવાબો
5 એલએલએમ એપ્લિકેશન: એજન્ટ, ટૂલિંગ અને સિક્યોર ઓટોમેશન
6 ફાઇન-ટ્યુનિંગ આધાર: ક્યારે, કેવી રીતે અને કયા જોખમ સાથે
7 MLOps અને જમાવટ: મોડલને લેબમાંથી ઉત્પાદનમાં ખસેડવું
8 ઇવલ અને મોનિટરિંગ: ઉત્પાદનમાં મોડેલ ખરેખર શું કરે છે તે જાણવું
9 સુરક્ષા અને ગોપનીયતા: AI સિસ્ટમ્સનો બચાવ
10 પૂર્વગ્રહ, નીતિશાસ્ત્ર અને કિંમત: જવાબદાર અને ટકાઉ AI એન્જિનિયરિંગ
11 પુનઃઉત્પાદનક્ષમતા અને એન્ડ-ટુ-એન્ડ પ્રોજેક્ટ: દરેક વસ્તુનું સંયોજન
બધી તાલીમ પ્રથમ એકમથી પ્રારંભ કરો