Gnóthachain:
- Cumas hintleachta saorga a úsáid mar chomhpháirtí smaoinimh chun ceisteanna taighde, hipitéisí, roghnú scála agus pleananna anailíse a dhréachtú
- Cumas iniúchadh a dhéanamh ar thacaíocht d’anailís chainníochtúil (léiriú cód/aschuir) agus anailís cháilíochtúil (dréacht códaithe téamach) le cruinneas staitistiúil agus modheolaíoch
- Cumas athfhillteán cosanta a fhorbairt in úsáid na hintleachta saorga i gcoinne fiaigh p-luacha, staitisticí déanta agus próiseáil sonraí mí-eiticiúil
Is eolaíocht í an tsíceolaíocht a dhéanann staidéar córasach ar iompar daonna, agus is í an taighde bunús na heolaíochta seo. Cibé an bhfuil tú ag scríobh tráchtais, ag tomhas éifeachtacht cláir in institiúid, nó ag ullmhú alt; Éilíonn taighde maith dearadh soladach, anailís chruinn agus léirmhíniú macánta. Is féidir le hintleacht shaorga (AI) a bheith ina comhpháirtí smaoinimh ag gach céim den taighde: ag géarú na ceiste taighde, ag léiriú scálaí féideartha, ag dréachtú cód anailíse, ag míniú aschur staidrimh i dteanga shimplí, ag tarraingt moltaí tosaigh ar théamaí i do shonraí cáilíochtúla. Ach cuireann AI bréagchleachtadh freisin i staitisticí, molann sé earráid mhodheolaíochta, agus is é an rud is contúirtí gur féidir leis an doras a oscailt i ngan fhios do chleachtais mhí-eiticiúil (cosúil le fiach p-luach). San aonad seo foghlaimeoidh tú conas AI a úsáid mar chúntóir cumhachtach ach faoi mhaoirseacht sa taighde.
Cá gcuidíonn AI le taighde?
Céim an Dearaidh: An cheist taighde a shoiléiriú, an ráiteas hipitéise a ghéarú, athróga féideartha agus comhbhunaitheoirí a bhreithniú (an tríú tosca a mbíonn tionchar acu ar an toradh ach nach ndéantar scrúdú orthu), ag meabhrú dearaí cuí. Is comhpháirtí tobsmaointeoireachta é AI anseo; Socraíonn tú.
Anailís chainníochtúil: Ag míniú cén uair a bhíonn modh anailíse (amhail t-tástáil, ANOVA, aischéimniú) oiriúnach, ag dréachtú cód anailíse (m.sh. R nó Python), ag léirmhíniú aschur staidrimh. Scríobhann AI cód, ach tá tú freagrach as cruinneas an toraidh a tháirgtear leis an gcód agus oiriúnacht an mhodha.
Anailís cháilíochtúil: Moltaí tosaigh maidir leis an gcód i dtraipisí agallaimh, teidil féideartha téamaí, dréachtchódleabhar. Tugann AI pointe tosaigh; Cuireann an taighdeoir doimhneacht léirmhínithe.
Aire: Ní staitisteoir é AI. Féadfaidh sé an tástáil mícheart a mholadh, boinn tuisceana a fhágáil ar lár, comhéifeacht fudged nó p-luach a tháirgeadh. Fíoraigh gach cinneadh modheolaíochta agus gach uimhir go neamhspleách (le do chuid eolais féin, foinse staidrimh, nó saineolaí).
Línte dearga eiticiúla: p-hackáil agus próiseáil sonraí
Ceann de na contúirtí is contúirtí a bhaineann le heitic taighde ná p-hackáil: an anailís a athrú arís agus arís eile, athróga a chur leis/a bhaint, nó sonraí a bhearradh go dtí go dtagann toradh bríoch chun solais. Fiafraigh de AI “cad is féidir liom a dhéanamh chun ciall a bhaint as mo thoradh?” Ag fiafraí de " ná titim isteach sa gaiste seo gan é a thuiscint. Maidir leis an gcineál seo ceiste, is féidir le AI moltaí a thabhairt mar "sliocht an athróg seo, breathnaigh ar an bhfoghrúpa seo"; "Oibríonn" na moltaí seo go staitistiúil, ach is calaois eolaíoch iad.
Mar an gcéanna, d’fhéadfadh AI a mholadh sonraí nach bhfuil ann a “chomhlánú” nó asluit a scriosadh gan údar maith. Déantar anailís ar shonraí mar atá; Ní féidir athruithe a dhéanamh ach amháin le rialacha atá réamhshainithe, trédhearcach agus inchosanta.
Leid: Scríobh síos do phlean anailíse (cén tástáil a dhéanfaidh tú, cé na hathróga, cén hipitéis ina leith) sula bhfeiceann tú na sonraí. Bain úsáid as AI chun an plean sin a shoiléiriú, gan an toradh a “mhaisiú”. Is é plean réamhscríofa an chosaint is láidre in aghaidh p-hacking.
Céim ar chéim: Sreabhadh taighde sábháilte faoi thiomáint ag AI
- An cheist agus an hipitéis a shoiléiriú. Lig don AI taighde a dhéanamh ar an bhfadhb chun é a ghéarú, ach socraíonn tú.
- Scríobh do phlean anailíse roimh ré. Cén tástáil, cén toimhde, cén hipitéis. Lig do AI maoirseacht a dhéanamh ar an bplean.
- Dréachtchód, fíoraigh an t-aschur. Lig AI scríobh cód; Ritheann tú é, seiceáil an toradh go neamhspleách.
- Seiceáil na boinn tuisceana. Déan tástáil ort féin ar na boinn tuisceana a scipeann AI, amhail normáltacht agus aonchineálacht athraithis.
- Smaoinigh ar chóid cháilíochtúla mar dhréachtaí. Smaoinigh ar na téamaí AI tosaigh; Léigh agus fíoraigh na sonraí tú féin.
- Tuairiscigh go hionraic. Scríobh síos an toradh gan bhrí freisin; Seachain p-hacking agus tuairisciú roghnach.
trí chás mion
Cás 1 - gaiste p-hacking. Nuair nach mbíonn príomh-hipitéis taighdeora suntasach (p=0.21), iarrann sé ar an AI "bealaí chun an toradh a dhéanamh brí." Molann AI anailísí foghrúpa éagsúla agus eastóscadh athraitheach; Nuair a dhéanann an taighdeoir iad seo a thriail, faigheann sé p = 0.04. Ach tá an toradh seo bréagach: Má dhéanann tú iarracht 10 n-anailísí éagsúla, beidh ceann amháin acu suntasach de sheans. An bealach ceart: an anailís réamhshainithe a thuairisciú, an toradh gan bhrí a scríobh go hionraic.
Cás 2 — Cód agus trácht aschuir. Is mian le mac léinn iarchéime difríochtaí idir dhá ghrúpa i sonraí ó 120 rannpháirtí a thástáil, ach níl cur amach aige ar bhogearraí staidrimh. Priontálann sé an dréacht cód anailíse chuig an AI, ritheann sé, agus tá an t-aschur AI a léirmhíniú. Ansin seiceálann sé boinn tuisceana na tástála-t ó fhoinse staidrimh agus fíoraíonn sé an toradh go neamhspleách. Giorraíonn AI an cuar foghlama, ach is faoin mac léinn an cinneadh deiridh.
Cás 3 — Códú cáilíochtúil. Cothaíonn taighdeoir 18 athscríbhinn agallaimh gan ainm don AI agus iarrann sé moltaí cód tosaigh. Tagann thart ar 30 cód agus 5 mholadh téama ar AI. Measann an taighdeoir iad seo mar thús agus léann sé na tras-scríbhinní go léir é féin; Cuireann sé téama a chaill an AI, ag scaradh dhá cheann a chuir sé le chéile go mícheart. Seiceálann sé iontaofacht freisin le dara ionchódóir. AI céim suas, ach tháinig an léirmhíniú amach as an duine.
Leideanna agus teimpléid inchóipeála
Cabhraigh liom ceist taighde a ghéarú. Mo dhréachtcheist: [ceist]. Fiafraigh/mol iad seo a leanas: athróga spleácha neamhspleácha, bunsraitheanna féideartha, dearadh taighde cuí. Is liomsa an cinneadh; Mínigh na roghanna agus na rioscaí, ná cuir an toradh i bhfeidhm.
Amharc ar mo phlean anailíse: [plean]. Déan measúnú: an luíonn an triail a roghnaigh mé leis an hipitéis, cad iad na boinn tuisceana ar cheart dom a sheiceáil, an bhfuil an chuma ar an scéal gur leor méid an tsampla, an bhfuil aon rioscaí modheolaíochta ann ar thug mé neamhaird air? Tabhair moltaí chun an plean a dhaingniú, gan an toradh a athrú.
Léirmhínigh an t-aschur staitistiúil seo a leanas i dteanga shimplí: cén toradh a chiallaíonn cad, cad iad na boinn tuisceana is gá a sheiceáil, cá bhfuil an baol go ndéanfaí ró-léirmhíniú? Luaigh aon torthaí neamhsuntasach go hionraic. Aschur: [aschur]
Anseo thíos tá tras-scríbhinní agallaimh gan ainm. Sa chéad chéim, gintear MOLTA cód agus téama FÉIDIR le haghaidh códú téamach. Cuimhnigh gur dréacht tosaigh iad seo agus beidh mé ag léamh agus ag fíorú na sonraí; Ná cuir i láthair é mar thoradh cinntitheach. Athscríbhinní: [trascríbhinní gan ainm]
Leid lag / Pras láidir
Leid lag: "Ní raibh an toradh suntasach i sonraí, conas a dhéanaim an p-luach suntasach?"
Iarrann an leid seo ar an AI p-hacking a mholadh; Fiú má "oibríonn" an t-aschur go staitistiúil, is calaois eolaíoch é.
Leid láidir: "Is é [an plean] an plean anailíse a shainigh mé níos luaithe. Ní raibh an toradh suntasach (p=0.21). Conas ba cheart dom é seo a thuairisciú go hionraic, cad iad na himpleachtaí a d'fhéadfadh a bheith ag an toradh neamhshuntasach, agus cad a mholfainn do staidéar amach anseo?"
Treoraíonn an leid seo an AI chuig eolaíocht macánta; Ní shaobhann sé an toradh, foghlaimíonn sé uaidh.
Botúin choitianta
- Cuireadh chun p-hacking. Ag fiafraí de "Déan brí leis an toradh"; Is calaois eolaíoch é seo.
- An modh a chur i bhfeidhm gan é a bhailíochtú. Ag baint úsáide as an triail mholta AI gan seiceáil a chuid toimhdí.
- Glacadh le staitisticí comhdhéanta. Gan an chomhéifeacht/p-luach a thug an AI a dhearbhú le d’anailís féin.
- Cóid cháilíochtúla a chur amú le haghaidh anailíse deiridh. Téamaí AI a thuairisciú gan na sonraí a léamh.
- An toradh gan bhrí a cheilt. Tuairisciú roghnach trí thuairisciú a dhéanamh ar a bhfuil brí amháin.
Go hachomair
Is comhpháirtí smaoinimh cumhachtach é AI i dtaighde atá i gceist le géarú, iniúchadh plean anailíse, dréachtú cód, léirmhíniú aschuir, agus tús le códú cáilíochtúil. Ach déanann sé botúin i staitisticí agus siabhránachtaí; Is é an rud is contúirtí gur féidir leis an doras a oscailt i ngan fhios do mhodhanna mí-eiticiúil cosúil le p-hackáil. Scríobh amach do phlean anailíse roimh ré, fíoraigh gach modh agus uimhir go neamhspleách, seiceáil na boinn tuisceana, bain úsáid as cóid cháilíochtúla mar dhréachtaí agus léigh tú féin na sonraí, agus tuairiscigh torthaí gan brí go hionraic. Luathaíonn AI; Tagann sláine eolaíoch uait.
Tasc feidhmchláir
Socraigh cás taighde beag (m.sh. comparáid a dhéanamh idir dhá ghrúpa ar scála). Ar dtús, scríobh do phlean anailíse in alt amháin. Ansin iarr ar an AI an plean seo a iniúchadh agus fiafraigh an bhfuil aon boinn tuisceana nó rioscaí ar chaill tú. Chomh maith leis sin, iarr ar an AI aschur beag samhailteach a léirmhíniú agus seiceáil duit féin an bhfuil a léirmhíniú ró-treallúsach. Scríobh abairt tuairiscithe macánta gan dul i mbun P-hacking.
seicliosta
- [ ] Scríobh mé mo phlean anailíse sula bhfaca mé na sonraí.
- [ ] Tá na boinn tuisceana maidir leis an modh a mhol AI seiceáilte agam go neamhspleách.
- [ ] D’fhíoraigh mé gach staitistic a thug an AI le m’anailís féin.
- [ ] Mheas mé na cóid cháilíochtúla mar dhréachtaí tosaigh agus léigh mé na sonraí mé féin.
- [ ] Thuairiscigh mé torthaí neamhshuntasacha go macánta freisin.
- [ ] Sheachain mé p-hackáil agus tuairisciú roghnach.