Gnóthachain:
- Cumas míniú a thabhairt ar úsáid AI agus comhleá sonraí ilchiseal san ionchas mianraí
- A thuiscint conas blocshamhail agus meastachán gráid a dhéanamh ag baint úsáide as geostaitistic (criadóireacht, variogram) agus meaisínfhoghlaim.
- Cumas aschuir mheastacháin foinse a thástáil le tras-bhailíochtú, muinín aicmithe agus caighdeáin tuairiscithe
Is cluiche gealltóireachta é an t-ionchas ina mbíonn cinntí na milliún dollar bunaithe ar dornán samplaí druileála. Tá taisce mianraí (taisce méine Béarla; carnadh mianraí saibhir agus mór go leor le saothrú) i bhfolach faoi limistéar na céadta ciliméadar cearnach, agus ní "fheicimid" é ach le druileálacha neamhchoitianta, scáthanna geoifisiceacha agus marcóirí dromchla. Sin an fáth go bhfuil taiscéalaíocht mianraí ar cheann de na réimsí feidhme AI is spreagúla ach is contúirtí freisin: nuair a úsáidtear é i gceart, cuireann sé dlús le díriú taiscéalaíochta agus baintear níos mó brí as sonraí gann; Nuair a úsáidtear go mícheart é, folaíonn sé substaint nach bhfuil ann taobh thiar de staitisticí agus cuireann sé infheisteoirí agus an tsochaí amú.
San aonad seo, clúdóimid dhá phríomhghné den taiscéalaíocht hintleachta saorga: spriocdhíriú taiscéalaíochta (ionchas mianraí; meastachán ó shonraí ilchisealacha cén limistéar ar dócha go mbeidh taisce aige) agus meastachán acmhainne (ag ríomh an mhuinín is féidir linn a rá cé mhéad miotail atá i dtaisce druileáilte). Sa dá, is aimsitheoir patrún cumhachtach é AI; Ach sa dá chás, is é an duine inniúil a shínigh caighdeáin tuairiscithe idirnáisiúnta atá freagrach as an bhfigiúr deiridh.
Cuardaigh Spriocdhíriú: Comhleá Sonraí Ilshraithe
Ní fhéachann geolaí taiscéalaíochta ar chineál amháin sonraí ach ar shraitheanna forleagtha: léarscáil gheolaíoch, comhrianta struchtúracha (lochtanna agus fillteacha), geoifisic (maighnéadach, domhantarraingthe, friotachas), geocheimic (luachanna eiliminte sampla ithreach agus sruth), agus athrú arna mhapáil ag cianbhraiteacht. Tá gach ciseal a clue fann; Is é an comhartha fíor nuair a díríonn siad le chéile. Tugtar comhleá sonraí air seo.
Déanann faisnéis shaorga dhá phost anseo. Ar an gcéad dul síos, déanann sé na mórán sraitheanna a ailíniú ar an eangach chomhordanáidí céanna (tasc uatha, tedious ach earráid-seans maith) isteach i tábla anailíse amháin. Ar an dara dul síos, foghlaimíonn sé an patrún thart ar thaiscí aitheanta agus marcálann sé réimsí nua le síniú comhchosúil (foghlaim faoi mhaoirseacht). Ach tá gaiste ríthábhachtach anseo: is minic a bhíonn líon na leapacha aitheanta an-bheag (b'fhéidir 5-10 leaba i gceantar amháin), agus mar sin meabhraíonn an tsamhail go héasca agus go mainneoidh sé i réimsí nua. Sin an fáth nach liosta "cinnte go bhfuil gem ann" é an t-aschur spriocdhírithe, ach "ordú tosaíochta ar fiú a thástáil trí dhruileáil".
Is iad seo a leanas na céimeanna go hiondúil: (1) sraitheanna ailínithe agus glan, (2) gach ciseal a aistriú go comhartha brí bunaithe ar mhúnla na leapa (m.sh. “fad go dtrasnaíonn locht”, “imeall ard maighnéadach”), (3) oiliúint le leapacha aitheanta nó meáchan le riail shaineolach, (4) léarscáil dóchúlachta a tháirgeadh, (5) tástáil na réimsí dóchúlachta is airde sa réimse agus le modhanna ar chostas íseal.
Leid: In ionad sraitheanna a bheathú amh isteach sa mhúnla, díorthaigh marcóirí a bhfuil brí go geolaíoch leo (“fáinne maighnéadach + athrú airgille + trasnú locht do chopair porfaire”). Táirgeann táscairí atá ag luí leis an tsamhail iompair spriocanna i bhfad níos láidre ná staitisticí dalla.
Geostaitisticí agus Meastachán Acmhainní: Variogram, Kriging agus Múnla Bloc
A luaithe a aimsítear an taisce agus a dhruileáiltear é, athraíonn an cheist: “Cé mhéad miotail atá anseo agus cé mhéad is féidir linn muinín a bheith againn ann?” Éilíonn an freagra eachtarshuíomh ó phointí druileála sampláilte go toirt carraige neamhshampláilte. Geostaitistic an uirlis chaighdeánach chuige seo.
Is é an bunchoincheap an variogram: tomhas de leanúnachas spásúil a chuireann síos ar an gcaoi a laghdaítear cosúlachtaí grád de réir mar a bhogann dhá shampla níos faide óna chéile. Tá samplaí in aice láimhe cosúil le chéile, tá na cinn i bhfad i gcéin neamhspleách; Déanann an variogram an "raon cosúlachta" seo a chainníochtú. Is modh meán ualaithe é Kriging a úsáideann an struchtúr variogram seo chun an grád, idir meastachán agus éiginnteacht an mheastacháin, a thabhairt do gach bloc neamhshampláilte. Roinntear an taisce i mbloic le taobhanna tomhaiste i méadair (múnla bloc), agus sanntar grád agus muinín do gach bloc.
Tagann faisnéis shaorga isteach ag trí phointe anseo. I samhaltú varigram, molann sé samhlacha malartacha agus déanann sé meastóireacht ar an bhfeistiú. Is féidir le modhanna meaisínfhoghlama (m.sh. foraois randamach, treisiú grádáin) gaolmhaireachtaí neamhlíneacha grád a ghabháil chomh maith le kriging. Agus cuireann sé dlús le códú, seiceáil agus tuairisciú an tsreafa oibre ar fad. Ach tá dhá riail iarainn i gcónaí: ní féidir neamhchinnteacht meastacháin a chur i bhfolach, agus déanann an duine inniúil an acmhainn deiridh a shórtáil ina haicmí Tomhaiste/Táscaithe/Tátal de réir caighdeáin idirnáisiúnta (creatacha poiblí in-iniúchta tuairiscithe acmhainní/cúlchiste, amhail JORC, NI 43-101, PERC).
Rabhadh: Féadfaidh an tsamhail meaisínfhoghlama sosanna druileála a "réidh", rud a chruthaíonn leanúnachas nach bhfuil ann i ndáiríre. Is féidir le cúpla eiseamal ard-ghrád bloc iomlán a shaibhriú go héagórach (smearing Béarla). Tá sé riachtanach luachanna arda (barr-ghearradh) a theorannú agus líon na samplaí a rialú ar bhonn bloc; nó beidh an tonnáiste at ar pháipéar.
Trí Mhionchás: De réir na nUimhreacha
Cás 1 — Tosaíocht a dhíriú ar spriocdhíriú. Bhí foireann taiscéalaíochta ag obair le buiséad druileála teoranta i limistéar ceadúnais 380 km². Níor mharcáil léarscáil dóchúlachta ina raibh seacht gciseal geoifisiceacha/geocheimic ach 6% den limistéar mar “ardtosaíocht.” Threoraigh an fhoireann na chéad chúig dhruile isteach sa 6% seo; aimsíodh crosbhealaí suntasacha copair i dtrí cinn acu. An pointe ríthábhachtach: níor "chruthaigh" an léarscáil an mhianach, rinne sé cuíchóiriú ar an áit ar cheart an buiséad druileála a dhíriú agus laghdaigh sé líon na dtrialacha dall.
Cás 2 — Smearadh a Ghabháil. Ag taisce óir amháin, bhí an chéad bhlocshamhail teannta na bloic máguaird mar gheall ar thionchar róshampla amháin 78 g/t, rud a rinne rómheastachán ar an acmhainn 14%. Tugadh an tuar go leibhéal réalaíoch leis an mbarrghearrtha (laghdú ar an luach ard go dtí an tairseach staidrimh) agus rialú samplach comharsanachta curtha i bhfeidhm san athbhreithniú QA/QC. Chuir an difríocht isteach go díreach ar chinneadh infheistíochta ilmhilliún dollar.
Cás 3 — Araíonacht aicmithe. Ar thionscadal iarainn, léirigh an tsamhail an taisce iomlán a thuar le muinín ard; áfach, bhí an dlús druileála an-ghann sna ceantair imeallacha. Bhain an duine údaraithe an méid den bheagán samplála den mheastóireacht eacnamaíoch, agus íosghrádaigh sé go "Tátal". Mar sin, sheachain an tuarascáil áibhéil sna cúlchistí a nochtadh go poiblí agus d’fhan sí de réir an chaighdeáin.
Lag Pras / Pras Láidir
Leid lag:
Déan anailís ar an toradh druileála agus inis cé mhéad óir atá sa éarlais.[tábla measúnachta]
Leid chumhachtach:
Do ról: Geostaitisteoir acmhainne. TABHAIR UIMHIR FOINSE leis na sonraí measúnaithe cumaisc seo a leanas. Ina ionad sin:1) Déan achoimre ar dháileadh na ngrád; marcáil asluitigh fhéideartha agus an gá atá le barrghearradh.2) Luaigh cé na treoracha variagram ar cheart a scrúdú le haghaidh leanúnachas spáis.3) Cuir in iúl cad iad na limistéir nach féidir a rangú ach mar "Lá ar lár" de bharr dlús íseal druileála.4) Liostaigh 4 fhoinse éiginnteachta a d'fhéadfadh tionchar a bheith acu ar an toradh. Tá na sonraí gan ainm; gan comhordanáidí/cuideachta iarbhír.
Cuireann an leid cumhachtach cosc ar an tsamhail uimhir mheabhlaireachta amháin a tháirgeadh agus déanann sé cúntóir é a eagraíonn go díreach na ceisteanna ba chóir don duine atá i gceannas a chur.
Ceithre Theimpléad Inchóipeála
1) Díorthú comhartha do chomhleá ciseal:
Mol marcóirí brí ó na sraitheanna seo a leanas atá bunaithe ar an tsamhail taiscéalaithe copair porfaire: maighnéadach, domhantarraingthe, friotachas, geocheimic ithreach (Cu-Mo-Au), athrú. I gcás gach marcóra: nasc leis an tsamhail taisce, foinse mhíthreorach a d’fhéadfadh a bheith ann, agus an modh fíoraithe allamuigh. Sprioc bheacht a thabhairt; Bunaigh loighic tosaíochta.
2) Réamhscagadh measúnachta QA/QC:
Seiceáil an tábla measúnaithe le haghaidh na nithe seo a leanas: luach diúltach/dodhéanta, comhréir na gcomharthaí faoi bhun na teorann braite, neamhréireacht aonaid (ppm/%/g-t), comhaontú samplach arís, bán agus gnáthshreabhadh samplach. Déan liosta de na saincheisteanna trí drilling_id; breithmheas, ceartúchán.
3) Dréacht léirmhínithe variogram:
Léirmhínigh torthaí variagram turgnamhacha: mínigh i dteanga shimplí cad is brí le cnapán, raon agus leac; An bhfuil aon chomharthaí aniseatrópachta ann? Marcáil na cinntí a dteastaíonn faomhadh an gheolaí uathu roimh an criadóireacht. Loighic, ní cód.
4) Rialú aicmithe foinse:
Sa bhlocshamhail, do gach bloc: tugadh athraithis kriging, líon na samplaí a úsáideadh i meastachán agus fad go dtí an tollpholl is gaire. Tabhair breac-chuntas RÉASÚNACH ar na bloic is fearr a d’oirfeadh don rang Tomhaiste/Taispeánta/Tátal de réir na loighce caighdeánach. Is leis an duine údaraithe an t-aicmiú deiridh; luaigh é seo.
Comparáid idir Modhanna
Modh
Cad a dhéanann
pointe láidir
Príomhriosca
Riail shaineolach (ciseal ualaithe)
Sórtáil spriocanna le heolas
Oibríonn sé le sonraí beag, trédhearcach
claonadh saineolach
Díriú ML faoi mhaoirseacht
Foghlaimíonn ón leaba aitheanta
Gabhann patrún casta
Memorization i roinnt samplaí
ag criadóireacht
Tuar Tenor le neamhchinnteacht
Caighdeán, iniúchtha
Earráid Variogram, smearadh
Meastachán grád ML
caidreamh neamhlíneach
Solúbtha
Is féidir le neamhchinnteacht, ró-oiriúnú a cheilt
Insamhladh (m.sh. SGS)
Gineann cásanna dóchúlachta
Visualizes neamhchinnteacht
Ró-mhuinín má dhéantar míthuiscint air
Leid: Agus acmhainní á meas agat, iarr ar raon agus cás seachas “an uimhir aonair is fearr”. Soláthraíonn trí chás dóchasach/ionchais/aireach bonn i bhfad níos macánta don chinnteoireacht ná an chinnteacht bhréagach a chruthaíonn uimhir amháin.
Botúin choitianta
- Ag déanamh ML memorize le leaba beag ar a dtugtar. Tá múnla oilte le cúig imthacaí neamhiontaofa sa réimse nua; féachaint ar an aschur mar liosta tosaíochta, ní mar fhianaise.
- Gan teorainn a chur le luachanna foircneacha. Déanfaidh aon mheasúnacht ard amháin, mura ndéantar barrghearradh, na bloic máguaird a shaibhriú (smear) go héagórach agus ardóidh sé an tonnáiste.
- Gan neamhchinnteacht a thuairisciú. Tá éagsúlacht agus rangú Kriging á cheilt agus figiúirí aonair á gcur i láthair in aghaidh caighdeáin agus sláine.
- Gan bacadh le haicmiú. Má chuirtear méid an-bheag samplaí i láthair mar Thomhas, cuirtear isteach ar bhreithiúnas eacnamaíoch agus ar mhuinín an phobail.
- Gan bacadh le QA/QC. Níl aon ghrád iontaofa gan monatóireacht saotharlainne ar shreabhadh le samplaí bána agus caighdeánacha.
Go hachomair
- Gineann díriú taiscéalaíochta tosaíocht druileála trí chomhleá sonraí ilchisealacha; Ní chruthaíonn sé an méine, laghdaíonn sé an triail dall.
- Meastachán acmhainne grád meastacháin le cinnteacht ag baint úsáide as variograms agus kriging; Tá an tsamhail bloc tógtha ar seo.
- Tá foghlaim mheaisín cumhachtach, ach cuireann sé samplaí beaga de ghlanmheabhair, smearadh ag asluitigh, agus féadann sé éiginnteacht a cheilt.
- Déanann duine cáilithe údaraithe an táthú deiridh a rangú agus a shíniú de réir caighdeáin mar JORC/NI 43-101.
- Níl an luach in aon uimhir dhearfach amháin; Tá an neamhchinnteacht i dtosaíocht inmheasta agus in aicmiú a thuairiscítear go hionraic.
Tasc feidhmchláir
Faigh tábla measúnaithe cumaisc gan ainm (nó luachanna ionadaíocha). Leis an leid chumhachtach, iarr ar an múnla: róluach/riachtanas barrghearrtha, treoracha varigram agus réigiúin ísealdlúis in ionad bunfhigiúr. Ansin iarr ar an teimpléad "rialú an rangú foinse" dréacht a tháirgeadh a mbeidh bloic laistigh den aicme iontaobhais. Ar deireadh, tabhair faoi deara an ndéanann an tsamhail iarracht figiúr tonnáiste amháin a thabhairt agus scríobh in abairt amháin cén fáth ar chóir duit é a dhiúltú.
seicliosta
- [ ] Thuig mé nach gcruthaíonn an spriocdhíriú taiscéalaíochta méine, go dtugann sé tosaíocht druileála.
- [ ] Is féidir liom a mhíniú conas mar variogram agus grád meastacháin kriging le neamhchinnteacht.
- [ ] Aithním na rioscaí a bhaineann le smearadh, barrghearrtha agus róluacháil agus measaim QA/QC éigeantach.
- [ ] Tuigim go bhfuil an acmhainn rangaithe mar Tomhais/Léirithe/Tátal de réir an chaighdeáin agus gur leis an duine údaraithe í.
- [ ] Ghlac mé le disciplín a éilíonn raonta neamhchinnteachta agus cásanna seachas uimhreacha singil.