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AI Akademi 🩺 Intelligence artificielle en génie biomédical
Unités
1. Introduction à l'intelligence artificielle et à la discipline de vérification en génie biomédical 2. Support à l'analyse d'images médicales : radiologie (radiographie, tomodensitométrie, IRM) 3. Pathologie numérique et analyse d’images tissulaires 4. Traitement des biosignaux : ECG et signaux cardiaques 5. Traitement des biosignaux : EEG et signaux neurologiques 6. Capteurs portables et surveillance physiologique continue 7. Analyse des données cliniques et dossiers de santé électroniques 8. Conception de dispositifs médicaux et logiciels de dispositifs (SaMD) 9. Recherche et vérification réglementaires : CE/FDA, MDR 10. Éthique, confidentialité des patients et gouvernance des données (KVKK/HIPAA) 11. Intégration de bout en bout, limites et exécution responsable
Unité 10 / 11

Éthique, confidentialité des patients et gouvernance des données (KVKK/HIPAA)

Gains :

  • Capacité à expliquer le statut particulier des données personnelles des données de santé et les obligations KVKK/HIPAA
  • Capacité à gérer pratiquement les risques d’anonymisation, de pseudonymisation et de ré-identification
  • Capacité à intégrer les principes de partialité, d'équité, de consentement éclairé et de transparence dans le flux de travail de l'IA

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