Unités

1. Introduction à l'intelligence artificielle dans les systèmes énergétiques et à la discipline de la vérification 2. Données énergétiques, SCADA et compteurs intelligents : préparation de séries chronologiques 3. Prévision de charge et de demande 4. Prévisions de production renouvelable : solaire et éolien 5. Réseau intelligent et optimisation du réseau 6. Gestion des batteries et du stockage d'énergie 7. Maintenance prédictive : santé des transformateurs, des turbines et des équipements 8. Efficacité énergétique : optimisation du bâtiment et de l'industrie 9. Analyse du marché et des prix de l’électricité 10. Comptabilité carbone, émissions et durabilité 11. Analyse énergétique de bout en bout, éthique et limites avec Python

Unité 9 / 11

Analyse du marché et des prix de l’électricité

Gains :

Capacité à expliquer la structure du marché journalier/intrajournalier et les sources de volatilité des prix
Capacité à créer des prévisions de prix, à rédiger une stratégie d'enchères et à analyser des scénarios avec l'intelligence artificielle
Capacité à gérer l'incertitude des prévisions de marché, le risque de surajustement et les limites financières/légales

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