Unités

1. Introduction à l'intelligence artificielle et à la discipline de vérification en génie agricole 2. Agriculture de précision et structuration des données agricoles 3. Surveillance de la santé des plantes avec satellite et drone : NDVI et indices de végétation 4. Interprétation des analyses de sol et optimisation de la fertilisation 5. Optimisation de l'irrigation et gestion de l'eau 6. Diagnostic des maladies et des ravageurs : analyse d'images et décision 7. Aide à la décision agricole avec des données météorologiques et climatiques 8. Estimation du rendement et modélisation agricole 9. Analyse de données agricoles avec Python 10. Traçabilité, enregistrement agricole et chaîne d'approvisionnement 11. Éthique, confidentialité, limites et intégration de bout en bout

Unité 10 / 11

Traçabilité, enregistrement agricole et chaîne d'approvisionnement

Gains :

Capacité à expliquer la traçabilité du champ à la table, l'enregistrement des lots et les bonnes exigences de certification agricole/biologique
Capacité à transformer les dossiers de production, le carnet d'application de pesticides/engrais et la conformité des LMR en documents organisés avec l'IA
Capacité à analyser les incohérences dans les enregistrements de traçabilité avec l'IA et à produire des enregistrements vérifiés et prêts pour l'audit

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