Unités
1. Introduction à l'intelligence artificielle et à la discipline de vérification en ingénierie cartographique 2. Géodésie, GNSS et traitement des données d'enquête 3. Vérification des systèmes de coordonnées, des données et des transformations 4. Analyse SIG/SIG et requêtes spatiales 5. Télédétection et classification des images satellites 6. Génération de modèles à partir d'images de photogrammétrie et de drones 7. Traitement et classification des nuages de points LiDAR 8. Automatisation de la production cartographique et cartographie 9. Cadastre, titre de propriété et données de propriété 10. Automatisation de la géomatique avec Python 11. QGIS Automatisation, éthique, confidentialité et projet de bout en bout
Unité 10 / 11

Automatisation de la géomatique avec Python

Gains :

  • Capacité à produire du code de traitement de données spatiales avec l'IA avec des bibliothèques telles que GeoPandas, Rasterio, Shapely et PyProj
  • Capacité à automatiser les tâches répétitives de transformation, de consolidation et de génération de rapports avec des scripts basés sur l'IA
  • Capacité à vérifier et à utiliser en toute sécurité le code géomatique produit par l'IA avec de petites données de test et un contrôle des commandes
Précédent Suivant