🔩Intelligence artificielle en génie métallurgique et des matériaux

Ingénierie · 12 unités · gratuit, sans inscription

1 Introduction à l'intelligence artificielle en métallurgie : limites, validation, responsabilité et éthique

2 L'IA dans les systèmes de sélection des matériaux et d'aide à la décision

3 Prédiction des fonctionnalités et relations structure-processus-propriété (apprentissage automatique)

4 Diagrammes de phases, thermodynamique et IA dans l'approche CALPHAD

5 Analyse d'images de microstructure et métallographie quantitative

6 L'IA dans l'optimisation des paramètres de traitement thermique et de processus

7 Processus de fabrication : IA en fonderie, soudage et fabrication additive

8 Contrôle qualité, détection des défauts et contrôle statistique des processus

9 L'IA dans l'analyse des dommages, l'enquête sur les causes profondes et les bris

10 Interprétation des données de caractérisation : XRD, SEM/EDS, DSC et tests mécaniques

11 Discipline standard en matière d’enquête, de conformité et de vérification

12 Analyse des données métallurgiques et frontières de l'IA avec Python

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