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AI Akademi ✈️ Intelligence artificielle en génie aérospatial
Unités
1. Introduction à l'intelligence artificielle et à la discipline de vérification critique pour la sécurité dans l'aérospatiale 2. Conception conceptuelle, gestion des exigences et analyse des compromis 3. Exploration rapide de la conception avec des modèles aérodynamiques, CFD et de substitution 4. Analyse structurelle, sélection des matériaux et optimisation de la topologie 5. Dynamique de vol, systèmes de contrôle et autonomie 6. Maintenance prédictive, gestion de la santé de la flotte et PHM 7. Essais en vol, télémétrie et analyse des données de vol 8. Missions spatiales : orbite, planification de mission et vaisseau spatial autonome 9. Production, contrôle qualité et chaîne d'approvisionnement 10. Certification, analyse de sécurité et production de preuves conformes aux normes 11. Jumeau numérique, éthique, contrôle des exportations et usage responsable
Unité 6 / 11

Maintenance prédictive, gestion de la santé de la flotte et PHM

Gains :

  • Possibilité de créer un flux de travail PHM qui produit des pronostics à partir des données des capteurs d'avion et de moteur avec l'IA
  • Capacité à interpréter l’estimation de la durée de vie utile restante (RUL) et la détection d’anomalies à l’aide d’échantillons de données
  • Capacité à valider les décisions de maintenance en termes de coût des fausses alarmes, d'intervalle de confiance et de régulation

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