Gains :
- Possibilité d'imprimer le rapport section par section avec uniquement des données vérifiées et d'interdire à l'intelligence artificielle de générer de nouveaux chiffres/réclamations
- Possibilité de rechercher les incohérences de la même métrique dans différentes sections et de déterminer la valeur correcte en accédant à la source
- Possibilité d'éviter qu'un texte correct ne se transforme en un résumé trompeur en maintenant des réserves « partielles/estimées/non approuvées » pendant le résumé
Toutes les données ont été collectées, le carbone a été calculé, mappé au cadre, les parties prenantes ont été écoutées ; Tout cela devrait désormais se transformer en un rapport de durabilité lisible. Un rapport CSRD contient des centaines de pages, des dizaines d’indicateurs et de nombreuses sections narratives. C’est là que réside l’apport le plus visible de l’intelligence artificielle (IA) : produire des projets de texte, rendre cohérentes différentes sections, résumer de longs contenus techniques. Mais c’est là que réside le plus grand risque : l’IA est capable de produire un texte fluide, beau et sans preuve. Dans cette unité, vous apprendrez comment maintenir l'exactitude et la vérifiabilité tout en imprimant rapidement le rapport.
Posons le principe de base dès le début : l'IA écrit le texte, l'humain le relie aux preuves. Chaque affirmation chiffrée contenue dans un rapport de développement durable doit être basée sur une piste d'audit, et chaque affirmation qualitative doit être basée sur un fait. Le travail de l'IA est d'organiser, de rationaliser et de rendre cohérente l'expression ; pour ne pas produire la véracité de l'affirmation. « Bien rédigé » et « précis et motivé » sont deux qualités indépendantes.
Où l’IA est-elle forte et où est-elle risquée dans la rédaction de rapports ?
Quête
Contribution de l'IA
Risque
Produire une première ébauche
Remplit rapidement la page blanche
Peut ajouter des allégations sans preuve
Contrôle de cohérence
Détecte les conflits terme/unité
Peut « corriger » les erreurs
résumer
Raccourcit la longue section
Peut omettre une nuance critique
Édition de tonalité
Fournit un langage formel/clair
Peut glisser vers l’exagération
Traduction
Génère des rapports multilingues
Traduit mal le terme technique
La règle critique est la suivante : lorsque vous donnez un rapport à l'IA, ne lui donnez que des entrées validées et interdisez-lui de générer de nouveaux chiffres/affirmations. Sinon, l’IA tire des chiffres de phrases précédentes qui « semblent raisonnables » mais n’ont aucune source.
Astuce : lors de la rédaction d'un rapport, donnez toujours à l'IA cette règle : "N'ajoutez aucun chiffre, pourcentage, date ou affirmation autre que les données que je vous ai fournies ; s'il manque quelque chose, écrivez-y [DONNÉES REQUISES]." Cette simple phrase évite la plupart des allégations fabriquées de toutes pièces qui se sont glissées dans le rapport.
Pas à pas : rédiger un rapport en toute sécurité
1. Construisez d’abord le squelette. Planifiez les titres des sections et les données vérifiées qui figureront dans chaque section. L'IA produit un bon contenu/squelette.
2. Section par section, alimentez-la avec des données. Imprimez chaque partition séparément, avec uniquement les données vérifiées pour cette partition. Ne dites pas « inventez » tout le rapport d’un seul coup.
3. Faites une correspondance entre réclamation et preuve. Notez la source à côté de chaque phrase numérique. Une phrase sans source ne sera pas incluse dans le rapport.
4. Vérifiez la cohérence. C'est une erreur courante que la même métrique apparaisse avec des valeurs différentes dans différentes sections ; L'IA est douée pour détecter cela, mais l'humain approuve la correction.
5. Recherchez le battage médiatique et le greenwashing. Au dernier tour, effacez le texte en veillant à ce qu'il y ait une « déclaration incommensurable/non probante » (l'unité suivante approfondit cela).
Invite faible/Invite forte
Invite faible :
Rédigez la section climat de notre rapport de développement durable.
Aucune donnée ; L'IA compose un "épisode climatique typique", en insérant dans le texte des chiffres et des objectifs que vous n'avez pas réellement.
Invite puissante :
Votre rôle : Rédacteur du rapport ESG. Rédiger : ébauche de la section « Climat » du rapport. Les SEULE données que vous utiliserez (désactiver, ajouter un nouveau numéro) : - Périmètre 1 : 1 240 tCO2e (2024, vérifié) - Périmètre 2 : 2 100 tCO2e (2024, basé sur la localisation) - Périmètre 3 : partiel, 60 % couvert (y compris proxy) - Cible : jusqu'en 2030 jusqu'au Scope 42 % de réduction en 1+2 (non approuvé par le SBTi, appliqué)Règles : - NE PAS FAUX nombre/pourcentage/date autre que les données que je donne ; s'il manque, écrivez [DONNÉES REQUISES].- Indiquez clairement que le Scope 3 est partiel et inclut un proxy.- Écrivez honnêtement que la cible n'a pas encore été approuvée, ne dites pas « approuvé ».- Ton : clair, formel, sobre.
Invites pour la cohérence et le contrôle de la qualité
Effectuez une vérification de COHÉRENCE sur le projet de rapport ci-dessous. Identifiez (marquez, pas correct) : 1) Les situations dans lesquelles la même métrique apparaît avec des valeurs différentes à différents endroits 2) Les incohérences d'unité (kg/tonne, kWh/MWh) 3) Le conflit d'une allégation dans une section avec une autre section 4) Les allégations numériques avec des sources non spécifiées Énumérez chaque constatation avec la référence de la section/ligne. Projet : [PROJET]
L'invite suivante résume une longue section technique destinée au responsable ; mais cela vous oblige à maintenir des nuances.
Votre rôle : rédacteur du rapport.Tâche : réduire la section technique ci-dessous à 150 mots pour le résumé.Règles :- Ne pas modifier ni exagérer les chiffres en arrondissant.- SAUTER les réserves telles que "partiel/estimé/non confirmé", passer au résumé.- Présenter l'incertitude comme "certaine".Section : [CHAPITRE]
Attention : l'IA émet le plus souvent des « réserves » lors du résumé. Si des expressions telles que « les données du Scope 3 sont partielles », « la cible n'est pas encore confirmée », « les données contiennent une prédiction » sont supprimées pour le plaisir du résumé, un texte précis se transforme en un résumé trompeur. Maintenir des réserves dans les résumés est aussi important que préserver des numéros.
trois mini-cases
Cas 1 – Fuite d’une fausse cible. Une entreprise a demandé à l’IA d’écrire sa section sur le climat avec une simple invite. YZ a ajouté un objectif « zéro net pour 2040 » qui n’a pas réellement été fixé car « il a été mentionné dans des rapports similaires ». L'éditeur l'a compris ; La cible n’a pas été réellement prise et aurait été une fausse déclaration si elle avait été publiée.
Cas 2 — Métrique incohérente. Dans la section récapitulative d'un rapport, la consommation d'eau était écrite sous la forme « 1,2 million de m³ » et dans la section détaillée, elle était écrite sous la forme « 1,8 million de m³ ». L'analyse de cohérence de l'IA a signalé la contradiction ; est descendu à la source, la valeur correcte a été combinée à 1,8 million de m³.
Cas 3 — Réservation supprimée. Un résumé a été rédigé par AI en omettant la mise en garde selon laquelle « 60 % du Scope 3 est une estimation » et le rapport semble avoir été entièrement mesuré. Le contrôle préalable à l'audit a rajouté la réservation ; sinon, le résumé serait plus affirmé et trompeur que le rapport lui-même.
Erreurs courantes
- Imprimer un rapport sans fournir de données. L'invite vide pousse l'IA à inventer des nombres et des cibles.
- Produire l’intégralité du rapport en une seule fois. Écrire en lui fournissant des données, section par section, permet de garder le contrôle.
- Abandonner les réserves lors du résumé. Les mots « partiel/estimé/non confirmé » doivent également rester dans le résumé.
- Demander à l’IA de corriger aveuglément l’incohérence. L'IA ne sait pas quelle valeur est correcte ; l'homme descend à la source.
- Confondre « courant » avec « correct ». Si une phrase bien écrite est dépourvue de preuves, elle ne sera toujours pas incluse dans le rapport.
En résumé
La rédaction de rapports est le domaine de contribution de l’IA le plus visible mais le plus risqué. L'IA remplit rapidement la page blanche, maintient la cohérence des sections et résume le contenu long ; mais il tend à ajouter des affirmations sans preuves, à supprimer des réserves et à produire des exagérations. Méthode sûre : alimentez uniquement les données vérifiées, interdisez-leur de générer de nouveaux nombres, imprimez section par section, scannez pour plus de cohérence mais laissez l'humain faire la correction jusqu'à la source. Un rapport « bien rédigé » n'est un bon rapport que si chaque affirmation est fondée sur des preuves.
Tâche de candidature
Ayez 4 à 5 éléments de données numériques que vous supposez confirmés (un « objectif estimé » et un « objectif non confirmé »). Demandez à l'IA un brouillon de section de rapport via l'invite puissante ci-dessus. Ensuite : (1) vérifiez qu'aucun chiffre que vous n'avez pas fourni n'a filtré dans le texte, (2) vérifiez que les réserves « estimées » et « non confirmées » sont retenues, (3) réduisez le texte à un résumé de 150 mots et confirmez que les réserves restent dans le résumé.
liste de contrôle
- [ ] J'ai saisi uniquement des données vérifiées dans le rapport.
- [ ] J'ai explicitement donné à l'IA la règle « créer un nouveau numéro/réclamation ».
- [ ] J'ai imprimé le rapport section par section, en l'alimentant en données.
- [ ] J'ai lié chaque assertion numérique à une source/piste d'audit.
- [ ] J'ai recherché les incohérences et déterminé la valeur correcte en revenant à la source.
- [ ] J'ai conservé les réservations "partielles/estimées/non confirmées" dans les récapitulatifs.
- [ ] J'ai éliminé les expressions exagérées et incommensurables au dernier tour.