♻️Intelligence artificielle dans le développement durable et la gestion ESG

Sciences fondamentales et environnement · 11 unités · gratuit, sans inscription

1 Introduction à l'IA dans l'ESG et le développement durable : rôles, limites, validation et éthique

2 Analyse de matérialité et de double matérialité : identification du sujet, contribution des parties prenantes et priorisation

3 Collecte de données ESG, qualité des données et gestion des pistes d'audit

4 Comptabilité carbone : scope 1-2-3, facteurs d'émission et protocole GHG

5 Cadres de reporting : GRI, ESRS/CSRD et cartographie ISSB

6 Durabilité de la chaîne d’approvisionnement : Scope 3, données des fournisseurs et diligence raisonnable

7 Communication et engagement des parties prenantes : enquête, analyse d'opinion et langage de reporting transparent

8 Rédaction et automatisation de rapports : rédaction, cohérence et édition narrative

9 Vérification standard et assurance indépendante : chaîne de preuves et préparation de l'audit

10 Risque de greenwashing : audit des réclamations, types de greenwashing et législation

11 Workflow ESG de bout en bout, gouvernance des données, éthique et passerelle qualité

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