🦠Intelligence artificielle en biologie

Sciences fondamentales et environnement · 11 unités · gratuit, sans inscription

1 Introduction à l'intelligence artificielle en biologie : rôles, limites, validation et éthique

2 Principes fondamentaux de l'analyse des données biologiques avec Python

3 Analyse de séquences et bioinformatique : ADN, ARN et protéines

4 Données omiques et analyse haute dimension

5 Structure des protéines et AlphaFold : le triomphe de l’intelligence artificielle en biologie

6 Analyse d’images et identification de type/cellule

7 Conception expérimentale : établir un plan solide avec l'intelligence artificielle

8 Analyse des données et validation statistique

9 Visualisation scientifique : afficher les données de manière honnête et compréhensible

10 Revue de la littérature et rédaction scientifique

11 Éthique, biosécurité, confidentialité et intégrité scientifique

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