🧪Intelligence artificielle en chimie (sciences fondamentales)

Sciences fondamentales et environnement · 11 unités · gratuit, sans inscription

1 Introduction à l'intelligence artificielle en chimie : rôles, limites, validation et éthique

2 Représentation moléculaire et structure chimique : validation avec SMILES, InChI et RDKit

3 Prédiction et mécanisme des réactions : prévision des produits, des conditions et des effets indésirables

4 Prise en charge de l'interprétation du spectre : RMN, IR et spectrométrie de masse

5 Revue de la littérature et planification de la synthèse : source, procédure et feuille de route

6 Analyse de données chimiques et Python : pandas, stœchiométrie et étalonnage

7 Prédiction des propriétés moléculaires et QSAR : résolution, pKa et limites du modèle

8 Documentation du laboratoire : Carnet d'expérimentation, ELN et reproductibilité

9 Évaluation de la sécurité et des dangers : SGH, SDS et les limites de l'intelligence artificielle

10 Confirmation, hallucination et intégrité scientifique

11 L'humain dans l'expérimentation : éthique, confidentialité, responsabilité et flux de travail de bout en bout

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