Gains :
- Possibilité de séparer et de marquer le caractère lu et l'achèvement estimé lors de la transcription d'inscriptions et de manuscrits en brouillon de texte avec OCR/HTR
- Capacité à reconnaître les formes d'hallucination telles que la complétion de texte floue, la fausse traduction et l'attribution fabriquée, et à vérifier la traduction par rapport à la source et à la contre-traduction.
- Capacité à comprendre comment le contexte de la langue, de l'écriture et du genre détermine la fiabilité de l'intelligence artificielle et que la lecture et l'interprétation finales appartiennent à l'expert philologue
L'un des sons les plus directs que nous a laissés le passé sont les sources écrites : inscriptions gravées dans la pierre, tablettes d'argile, papyrus, manuscrits sur parchemin, pierres tombales et sceaux. Dans cette unité, nous verrons comment l'épigraphie (la science de l'étude des inscriptions gravées sur des surfaces dures comme la pierre, le métal, la céramique), la paléographie (l'expertise de lecture et de datation des écritures anciennes) et l'IA accélèrent la lecture, la traduction et l'édition de ces textes, mais pourquoi chaque lecture doit être confirmée par un philologue expert.
Principe de base : l'IA permet de lire des textes pâles, de traduire une langue et de suggérer d'éventuels compléments ; mais la lecture finale d'une inscription, le complément des lettres manquantes et la signification relèvent de la décision de l'expert qui connaît la langue et l'époque. C’est dans ce domaine que l’IA court le plus grand risque d’hallucination, car le modèle est très enclin à remplir le texte manquant ou faible avec quelque chose de « plausible » mais inventé.
Étapes pour travailler avec des sources écrites
1.Documents. L'inscription ou le manuscrit est affiché dans un format haute résolution avec contraste amélioré. Pour les surfaces obscures, un éclairage spécial (éclairage latéral) et des techniques telles que le RTI sont utilisés ; L’IA aide à accentuer le contraste et les bords des lettres.
2. Reconnaissance des personnages. L'OCR (Optical Character Recognition) est utilisée pour le texte imprimé et la HTR (Handwriting Text Recognition) est utilisée pour l'écriture manuscrite. HTR basé sur l’IA est puissant pour transcrire d’anciens manuscrits.
3. Transcription et complétion. Pour les parties décolorées ou cassées, l'expert suggère d'éventuelles restaurations basées sur la grammaire et les textes parallèles. Les lettres complétées sont toujours indiquées par des signes tels que des crochets ; Ce qui est lu et ce qui est prédit ne se confondent jamais.
4. Traduction. Le texte est traduit de la langue source (latin, grec ancien, ottoman, langues cunéiformes, etc.). AI donne une première ébauche de traduction ; la nuance experte corrige la terminologie et le contexte historique.
5. Commentaire. Ce que dit le texte, qui l'a écrit et à quel événement il fait référence sont des interprétations historiques et appartiennent à l'expert.
Astuce : Si vous dites à l'IA de « lire et compléter » un texte obscur, elle comblera les blancs en toute sécurité. Dites plutôt « donnez uniquement des caractères clairement lisibles, laissez ce champ vide et marquez les zones pour lesquelles vous n'êtes pas sûr ». Demandez à ce qu'il soit complété dans une étape distincte, avec justification, et assurez-vous de le faire confirmer par l'expert.
Hallucination : le plus grand danger de cette zone
L’erreur la plus dévastatrice de l’IA dans le domaine des sciences humaines est la fabrication. Il existe quatre formes typiques dans ce domaine :
- Fabrication de texte : "Complète" la partie inexistante d'une faible inscription, en ajoutant un mot inexistant.
- Fausse traduction : Traduit un mot qu’il ne comprend pas couramment mais de manière incorrecte ; Le lecteur ne peut pas le remarquer car il ne connaît pas la source.
- Référence fabriquée : Il est écrit « Cette inscription a été publiée dans cette publication », mais cette publication n'existe pas.
- Mise à jour/attribution erronée : place en toute confiance un style d'écriture à la mauvaise période.
Tous ces éléments ne peuvent jamais être utilisés sans confirmation par un expert qui voit la source et connaît la langue.
Attention : Ce n’est pas parce qu’une traduction est fluide et convaincante qu’elle est correcte. L’IA peut même transformer un signe cunéiforme qu’elle ne comprend pas en une phrase confiante. Quelqu'un qui ne peut pas lire le texte source ne pourra jamais vérifier par lui-même l'exactitude de la traduction de l'IA.
trois mini-cases
Cas 1 — HTR a ouvert l'archive. Une archive gardait des milliers de pages de manuscrits ottomans fermées aux chercheurs car leur lecture exigeait de l'expertise et du temps. HTR, basé sur l'IA, transcrit les cahiers en brouillon de texte consultable ; Les experts ont corrigé le brouillon et les zones illisibles ont été marquées. Il ne s'agit pas de texte intégral, mais un puissant outil d'analyse a vu le jour.
Cas 2 — Achèvement fabriqué détecté. Un étudiant a demandé à une IA de lire une pierre tombale latine brisée ; L'IA a "complété" la ligne manquante dans une phrase fluide. L'épigraphe a montré que l'achèvement proposé était physiquement impossible car il ne restait plus d'espace dans la pierre. L'achèvement a été reconstruit et marqué sur la base d'inscriptions parallèles.
Cas 3 — Fausse traduction corrigée. Une équipe rapporterait la traduction par AI d’une inscription en grec ancien ; Lorsque le philologue a vérifié, il a constaté que l'IA avait traduit un verbe au mauvais temps, inversant le sens du texte (qu'il s'agisse d'une offrande ou d'un mémorial). Revenir à la source a enregistré le commentaire.
Quatre modèles copiables
1) Transcription conservatrice :
Votre rôle : assistant de transcription. Dans cette image d’inscription/manuscrit, indiquez UNIQUEMENT des caractères clairs et lisibles. Ne lisez pas les zones qui ne sont pas claires, fragmentées ou incertaines ; Marquez-le comme "[illisible]". COMPLÉTER LES PIÈCES MANQUANTES. Notez également les personnages que vous soupçonnez.
2) Proposition de réalisation motivée :
Vous trouverez ci-dessous un texte avec des parties de lecture exactes et des [espaces]. Proposer des compléments POSSIBLES pour les lacunes, mais pour chaque suggestion : (a) justification (grammaire, texte parallèle), (b) si la lacune correspond au nombre de lettres, (c) alternatives. Ce sont des suggestions ; Pas une lecture définitive. Préciser que l’approbation d’un expert est requise.
3) Projet de traduction (source protégée) :
Traduisez le texte en [langue] ci-dessous. Conservez le texte source à côté de chaque phrase (alignez ligne par ligne). Marquez les mots dont vous n’êtes pas sûr et donnez une traduction alternative. NE PAS inventer les conditions ; Si vous ne le savez pas, écrivez « incertain ». Ceci est une ébauche ; Le philologue expert vérifiera.
4) Vérification de la traduction (contre-traduction) :
Traduisez cette traduction RETOUR dans la langue source et comparez-la avec le texte source original. Marquez les parties où la signification est modifiée, ajoutée ou supprimée. Vérifiez surtout le temps, le sujet et les chiffres.
Invite faible/Invite forte
Invite faible :
Lisez cette ancienne inscription et dites-nous ce qu'elle dit.
Dans une faible inscription, l'IA comble les lacunes, peut mal traduire la langue, et la personne qui ne voit pas la source ne le remarquera pas.
Invite puissante :
Dans cette image d'inscription, transcrivez d'abord UNIQUEMENT les caractères clairement lisibles, en laissant les parties obscurcies "[illisible]". Puis SÉPARÉMENT, suggérez des compléments possibles pour les lacunes avec justification mais n'en proposez pas de précis. Enfin, fournissez un brouillon de traduction et marquez les mots dont vous n’êtes pas sûr. Tous sont soumis à l’approbation d’experts.
Différence : le premier donne une « lecture » fictive ; ce dernier maintient les couches lues, prédites et traduites séparées et vérifiables.
Langages, scripts et frontière de la connaissance de l'IA
Les textes archéologiques couvrent un large éventail de langues et d'écritures : inscriptions latines et grecques anciennes, manuscrits ottomans et arabes, tablettes cunéiformes, hiéroglyphes égyptiens, inscriptions runiques, etc. La maîtrise de l’IA sur ces langages et scripts est très inégale. Même si un projet de traduction peut être raisonnable pour des langues comportant de nombreux textes numériques, comme le latin et le grec ancien, pour des textes peu documentés, déchiffrés ou lus par seulement quelques experts, l'IA est presque totalement peu fiable ; produit des « traductions » convaincantes mais complètement fabriquées dans ces domaines.
Il y a aussi la question du contexte et du genre. Le même mot peut avoir des significations différentes dans un document juridique, un texte de prière et une pierre tombale. Le philologue expert reconnaît le type de texte (dévotion, monument, contrat, lettre) et lit le mot dans le bon contexte ; L’IA manque de cette sensibilité générique et impose le sens le plus commun. Les abréviations, les formules et les expressions courantes (surtout très courantes dans les inscriptions) induisent facilement l'IA en erreur.
La règle d’or est donc la suivante : utiliser l’IA comme accélérateur pour les langues que vous connaissez, les langues que vous pouvez contrôler ; Ne comptez jamais uniquement sur une traduction IA dans une langue que vous ne pouvez pas lire. Quelqu’un qui ne peut pas lire la source ne peut pas vérifier l’exactitude de la traduction et ne peut donc pas transformer cette traduction en affirmation scientifique.
Astuce : Lorsque vous confiez un texte à l'IA, précisez sa langue, sa période estimée et son type (inscription/lettre/document). La connaissance du contexte réduit partiellement la dérive de l'IA vers la lecture la plus courante mais la plus incorrecte, mais n'élimine pas le besoin de confirmation.
Tableau des tâches des ressources écrites
Quête
Rôle de l'IA
décision humaine
vérification
amélioration de l'image
Contraste/bord
Sélection des critères
Comparaison avec l'original
ROC/HTR
projet de texte
caractère indéterminé
relecture experte
achèvement
Recommandation (motivée)
Accepter/rejeter
Texte parallèle, contrôle de localisation
Traduction
brouillon
nuance, terme
Retour à la traduction, source
Commentaire
Résumé du contexte
signification historique
expert, littérature
Erreurs courantes
- Compléter le texte pâle. L’IA comble les lacunes ; La lecture et la prédiction doivent être séparées et marquées.
- Faire confiance à la traduction sans voir la source. Une traduction fluide n’est pas une traduction correcte.
- Accepter l'attribution inventée. Dire « C'est sur cette émission » nécessite une confirmation.
- Ne pas vérifier l'emplacement physique d'achèvement. La proposition doit s'insérer dans l'espace brisé.
- Laissons l’interprétation à l’IA. La signification historique du texte relève du philologue expert.
En résumé
IA en épigraphie et textes anciens ; Il accélère considérablement l'amélioration des images, les brouillons HTR/OCR, les propositions d'achèvement et les brouillons de traduction, et ouvre les archives fermées à la recherche. Mais c’est là que le risque d’hallucination est le plus élevé : la lecture est séparée de la prédiction, les compléments sont marqués, les traductions sont vérifiées par rapport à la source et à la contre-traduction, et la lecture finale et l’interprétation appartiennent au philologue expert.
Tâche de candidature
Sélectionnez une inscription ou une image manuscrite (dans une collection en libre accès). Extrayez uniquement les caractères clairs avec le modèle « Transcription conservatrice », puis obtenez des suggestions d'espaces avec « Suggestion de complétion motivée ». Produisez un brouillon de traduction et retraduisez-le avec le modèle « Vérification de la traduction » et marquez où le sens a changé. Comparez si possible avec les lectures publiées.
liste de contrôle
- [ ] J'ai marqué séparément le caractère lu et la fin de la prédiction.
- [ ] J'ai vérifié que les complétions rentrent dans la zone cassée.
- [ ] J'ai vérifié la traduction par rapport au texte source et à la traduction inverse.
- [ ] J'ai confirmé les publications/citations données par YZ dans le catalogue actuel.
- [ ] J'ai laissé la lecture finale et l'interprétation à l'approbation d'un expert.