🕵️Intelligence artificielle en médecine légale

Technologie et données · 11 unités · gratuit, sans inscription

1 Introduction à l'intelligence artificielle en médecine légale : rôles, limites, vérification, intégrité des preuves et éthique

2 Prise en charge de la collecte et de l'examen des preuves : accélération de l'imagerie, du tri et de l'analyse

3 Analyse des journaux et de la chronologie : placer les événements dans le bon ordre

4 Triage Big Data : prioriser les téraoctets de données

5 E-Discovery : trouver des preuves pertinentes dans les données d'entreprise

6 Analyse médico-légale des logiciels malveillants et des réseaux : ingénierie inverse pour la défense

7 Analyse médico-légale des mobiles, du cloud et des applications : données de discussion, de localisation et d'applications

8 Détection des deepfakes et des médias synthétiques : vérification des fausses images, audio et vidéo

9 Intégrité des preuves, chaîne de traçabilité et recevabilité légale

10 Projet de rapport et présentation d'experts : rédiger les résultats de manière compréhensible et défensive

11 Flux de travail de bout en bout, gouvernance du laboratoire, validation et utilisation responsable

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