🐳DevOps et IA dans le Cloud

Technologie et données · 11 unités · gratuit, sans inscription

1 Introduction à DevOps et Cloud AI : rôles, limites, authentification, sécurité et secrets

2 Concevoir des pipelines CI/CD avec l'intelligence artificielle : GitHub Actions et GitLab CI

3 Gestion de l'infrastructure en tant que code : intelligence artificielle avec Terraform et IaC

4 Conteneurisation : optimisation de fichiers Docker et d'images avec l'intelligence artificielle

5 Kubernetes : orchestration basée sur le manifeste, Helm et l'IA

6 Surveillance et observabilité : règles de métriques, de journaux, de trace et d'alarme

7 Gestion des incidents et post-mortem : analyse des causes profondes avec l'intelligence artificielle

8 Optimisation des coûts du cloud (FinOps) : chasse aux déchets grâce à l'intelligence artificielle

9 Génération de scripts et d'automatisation : Bash, Python et PowerShell

10 Gestion de la sécurité et des secrets : DevSecOps et intelligence artificielle

11 Vérification de la production, stratégies de publication et flux de travail d'IA de bout en bout

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