📊Tekoäly tietotieteessä ja analytiikkassa

Tekniikka ja data · 11 yksikkö · ilmainen, ilman jäsenyyttä

1 Tietojen ja analytiikan tekoälyn johdanto: työnkulku, roolit, rajat, validointi ja etiikka

2 Tiedonkeruu ja lähteiden ymmärtäminen: Kaavio, näytteenotto, laatu ja vuototietoisuus

3 Tietojen puhdistus ja esikäsittely: puuttuva arvo, poikkeava arvo ja tyypin muunnos

4 Tutkiva data-analyysi (EDA): jakaumat, suhteet ja alustavat näkemykset

5 Ominaisuussuunnittelu: vaihtoehtojen luominen, koodaus, skaalaus ja vuotojen välttäminen

6 Mallin rakentaminen: ongelman määrittely, algoritmin valinta ja koulutus-/testausjako

7 Mallin arviointi: mittarit, ristiinvalidointi ja äärimmäinen oppiminen

8 Visualisointi ja tarinankerronta: Tarkka grafiikka, rehellinen grafiikka

9 Koodin luominen: AI-avusteinen analyysi Pythonilla (pandas) ja SQL:llä

10 Tietovuoto ja uusittavuus: hiljaiset katastrofit ja kurinalaisuus

11 MLOps Foundation, Ethics, Privacy ja Responsible Analytics

Kaikki koulutukset Aloita ensimmäisestä yksiköstä