Reitin optimointi ja Last Mile -toimitus

Voitot:

• Kyky ymmärtää ajoneuvojen reitityksen (VRP), aikaikkunan, kapasiteettirajoituksen ja viimeisen mailin käsitteet ja käyttää tekoälyä reittiskenaarioiden luomiseen
• Kyky verrata polttoaineen, etäisyyden, toimitusajan ja asiakastyytyväisyyden tasapainoa skenaariopohjaisesti tekoälyn tuella
• Kyky pitää kiinni, että tekoälyn ehdottama reitti edellyttää suunnittelijan hyväksyntää kuljettajan taukooikeuksien, liikenteen ja sivuston realiteettien osalta

Tuotteen saaminen pois varastosta asiakkaan käsiin on toimitusketjun näkyvin ja usein kallein vaihe. Erityisesti viimeinen kilometri – osuus jakelukeskuksesta loppuasiakkaalle – muodostaa suurimman osan kuljetuskustannuksista. koska se koostuu pienistä toimituksista hajallaan yksittäisiin osoitteisiin, kapeisiin aikaikkunoihin ja liikenteeseen. Reitin optimointi – suunnittelu, missä pysäkeissä ajoneuvot vierailevat ja missä järjestyksessä – on tehokkain keino vähentää näitä kustannuksia ja aikaa. Täällä tekoäly loistaa todella: se ottaa samanaikaisesti huomioon kymmeniä ajoneuvoja, satoja pysähdyksiä, aikaikkunat ja kapasiteetit luoden uskottavia reittiskenaarioita sekunneissa – työ, jonka tekeminen ihmiseltä kestäisi päiviä manuaalisesti. Mutta tekoälyn valitsema reitti on matemaattinen ratkaisu; Matkaa ei voi aloittaa ilman, että suunnittelija lisää rajoituksia, kuten kuljettajan taukooikeudet, todellinen liikenne, kenttätiedot ja asiakasprioriteetti.

Reitin ongelman kieli

Tämän alan ytimessä on ajoneuvojen reititysongelma (VRP): ongelma, jossa ajoneuvot lähtevät varastosta ja palaavat kaikille pysäkeille pienimmällä kokonaiskustannuksilla (matka, aika tai polttoaine). VRP:llä on useita kriittisiä rajoituksia:

Kapasiteettirajoitus: Jokaisen ajoneuvon kantama tilavuus/paino on rajoitettu; reitti ei voi ylittää tätä. Aikaikkuna: Sallittu aikaväli, jonka aikana pysähdys voi vastaanottaa palvelua; Esimerkiksi ruokakauppa ottaa vastaan ​​tavaroita vain klo 8.00-11.00. Kuljettajan työaika: Lain mukainen enimmäisajoaika ja pakolliset tauot. Prioriteetti: Joidenkin toimitusten (kylmäketju, kiireellinen, VIP-asiakas) on mentävä ennen muita. Tekoäly voi tasapainottaa kaikki nämä rajoitteet kerralla – mutta vain jos kerrot ne tarkasti. Mikä tahansa rajoitus, jota et mainitse, tarkoittaa mahdotonta reittiä.

Vinkki: Kirjoita reittikehotteeseen rajoitukset yksitellen: ajoneuvon kapasiteetti, kunkin pysähdyksen aikaikkuna, kuljettajan taukovaatimus, prioriteettitoimitukset. Puuttuva rajoite saa tekoälyn tuottamaan reitin, joka on täydellinen paperilla, mutta ei toimi kentällä.

Kolme tasapainoista asiaa: kustannukset, aika, tyytyväisyys

Reitin optimointi tasapainottaa kilpailevia tavoitteita, ei vain yhtä. Haluamme minimoida polttoaine-/matkakustannukset; Lyhin reitti voi kuitenkin tarkoittaa joillekin asiakkaille viimeisintä toimitusta. Haluamme toimitusajan olevan lyhyt; Mutta nopeasti jokaiselle asiakkaalle pääseminen vaatii enemmän ajoneuvoja ja kustannuksia. Haluamme asiakastyytyväisyyden olevan korkea; Saapuminen ajoissa kapeassa aikaikkunassa varmistaa tämän, mutta rajoittaa reittiä. Tässä kolmiossa ei ole yhtä "oikeaa" ratkaisua; Saldo valitaan yrityksesi prioriteetin mukaan. Tekoälyn arvokkain puoli on, että se osoittaa tämän tasapainon skenaarioilla: "Halvin reitti on tämä, nopein reitti on tämä, tasapainoisin reitti on tämä." Päätöksen teet sinä, joka tietää liiketoiminnan prioriteetin.

Askel askeleelta: Reittitutkimus tekoälyllä

1. Valmistele pysäytystiedot. Osoite/alue (anonyymi koodi), toimitusmäärä, aikaikkuna, prioriteetti.
2. Syötä laivastosi rajoitus. Kuinka monta ajoneuvoa, kunkin kapasiteetti, poistumisvarasto, kuljettajan rikkomissääntö.
3. Määritä kohde. Onko ensisijainen hinta, aika vai tyytyväisyys? Kerro tekoälylle selvästi.
4. Luo skenaario. Pyydä edullisimmat / nopeimmat / vakaimmat reittivaihtoehdot.
5. Kenttäsuodatin. Lisää manuaalisesti paikallisia faktoja, kuten tunnetut tietyöt, liikenneruuhkat, pysäköintiongelmat jne.
6. Suunnittelijan hyväksyntä. Tarkista kuljettajan oikeudet ja todellinen soveltuvuus; vahvista lopullinen reitti.

Varoitus: Tekoälyn liikenne- ja etäisyyslaskenta perustuu sen syöttämiin tietoihin. Jos reaaliaikaisia ​​liikennetietoja ei ole, tekoäly olettaa "tyhjäksi tieksi" ja laskee ajat optimistisesti. Kentän kuljettaja tuntee tietyöt, joita tekoäly ei. Siksi kuljettajien ja suunnittelijoiden palaute on välttämätön osa reittiä.

kolme minilaukkua

Tapaus 1 — Epäonnistunut toimitus pienenee aikaikkunan myötä. Jakeluyritys koki toistuvia "epäonnistunutta toimitusta" yrittäessään toimituksia tunteina, jolloin asiakkaat eivät olleet kotona; Jokainen epäonnistunut yritys oli toinen kerta, mikä tarkoitti lisäkustannuksia. Suunnittelija keräsi kunkin pysäkin ensisijaisen aikaikkunan ja antoi sen tekoälylle. AI rekonstruoi reitit näiden ikkunoiden mukaan. Ensimmäisen yrityksen onnistunut toimitusaste nousi 78 %:sta 94 %:iin; Kustannukset laskivat huomattavasti toisella kerralla. AI vakiintunut ikkunat; mies teki ikkunoiden keräämisen.

Tapaus 2 – Tietoinen valinta skenaarioiden kanssa. Ruokajakelija palveli 90 pysäkillä 6 ajoneuvolla. Tekoäly antoi kolme skenaariota: halvin reitti (12 % säästö polttoaineessa, mutta osa toimituksista siirtyy iltapäivälle), nopein reitti (kaikki toimitukset ennen puoltapäivää, mutta tarvitaan 1 ajoneuvo lisää), tasapainoinen reitti. Johtaja tiesi, että kylmäketjutuotteiden oli mentävä ennen puoltapäivää, joten hän ei valinnut täsmälleen "halvimman" vaihtoehdon, vaan tasapainoisen skenaarion, jossa kylmätuotteet asetettiin etusijalle. AI tarjosi vaihtoehtoja; Ensisijainen tieto oli ihmisissä.

Tapaus 3 – Suunnitelma, joka ei murskaa kuljettajien oikeuksia. Yksi analyytikko halusi ottaa käyttöön tehokkaimman tekoälyn tuottaman reitin; Reitti kuitenkin vaati kuljettajaa ajamaan 6 tuntia ilman taukoa. Tämä oli sekä laitonta että vaarallista. Suunnittelija lisäsi pakollisen taukorajoituksen ja toisti reitin; Tuotto laski hieman, mutta suunnitelmasta tuli laillinen ja turvallinen. Ihmisoikeus voittaa matemaattisen optimin.

Neljä kopioitavaa mallia

1) Perusreitin skenaario:

Tehtäväsi: jakelun suunnitteluassistentti. Varasto: [paikkakoodi]. Ajoneuvot: 6 kpl, [kapasiteetti]. Pysähdykset ovat alla: anonyymi koodi, toimitusmäärä, aikaikkuna, prioriteetti. Kuljettajan sääntö: 45 min pakollinen tauko 4,5 tunnissa. Tehtävä: ehdota reittisuunnitelmaa, joka sopii rajoituksiin; Anna jokaisen ajoneuvon pysähtymisjärjestys ja arvioitu lopetusaika. Varoita, jos on olemassa soveltumaton rajoitus.

2) Kolmen kohteen vertailu:

Luo kolme reittiskenaariota samoilla pysähdys- ja kalustotiedoilla: (1) alhaisin polttoaine/matka, (2) aikaisin valmistuminen, (3) tasapainoinen. Kokonaismatka, arvioitu aika, tarvittavien ajoneuvojen määrä ja erityinen riski jokaiselle. Älä tee selkeää valintaa; minä valitsen.

3) Prioriteetti- ja kylmäketjurajoitus:

Seuraavat pysäkit [koodit] sisältävät kylmäketjutuotteita ja ne on toimitettava viimeistään klo 12.00 mennessä. Rakenna reitti tavalla, joka ei riko tätä rajoitusta; Jos rikkominen on väistämätöntä, kerro selkeästi, millä pysäkillä ja miksi.

4) Kuljettajan tietoteksti:

Kirjoita lyhyt, selkeä yhteenveto, joka välittää seuraavan reitin kuljettajalle: pysähdysten järjestys, arvioidut saapumisajat, lepopysäkki ja varoitukset (kapea katu, aikaikkuna). Pidä se yksinkertaisena ja luettavana. Huomaa, että kuljettaja vahvistaa todelliset liikenne-/tieolosuhteet.

Heikko kehote / Vahva kehote

Heikko kehote:

Etsi lyhin reitti.

Kuinka monta ajoneuvoa, mikä kapasiteetti, mikä aikaikkuna, mikä prioriteetti on epäselvä. Tulos ei sovellu.

Tehokas kehotus:

Tehtäväsi: jakelun suunnitteluassistentti. 4 ajoneuvoa (1200 kg kukin), jättäen yhdestä varastosta. 60 pysäkkiä: koodi, paino, aikaikkuna, prioriteetti lisätty. Kylmien tuotteiden on poistuttava ennen klo 12.00. Kuljettajan tulee pitää tauko 4,5 tunnin kohdalla. Anna 2 skenaariota: pienin etäisyys ja vakain; Merkitse rajoitusten rikkomukset. Valinta on minun.

tavoite

polttoaineen hinta

Toimitusnopeus

asiakastyytyväisyys

lyhin etäisyys

alhaisin

Muuttuva

Muutama myöhäinen toimitus

Nopein valmistuminen

korkea

paras

Korkea mutta kallis

uskollinen aikaikkunalle

keskikokoinen

keskikokoinen

korkein

tasapainoinen

keski-matala

hyvä

hyvä

Yleisiä virheitä

• Rajoituksia puuttuu. Jos aikaikkunaa, kapasiteettia ja taukosääntöjä ei ole annettu, reitti on paperilla hyvä, mutta kentällä toimimaton.
• Olettaen, että liikenne on "tyhjä tie". Jos reaaliaikaista dataa ei ole, ajat ovat optimistisia; Kuljettajan vahvistus vaaditaan.
• Keskittyminen yhteen kohteeseen. Vain halvin reitti voi joutua kylmäketjun tai VIP-asiakkaan uhriksi.
• Kuljettajien oikeuksien rikkominen. "Tuottava" reitti ilman taukoja tai ylitöitä on laitonta ja vaarallista.
• Epäonnistunut toimitus huomioimatta. Jos aikaikkuna ei täyty, toiset ajot lisäävät piilokustannuksia.

Vinkki: Tee 5 minuutin "kenttätarkastus" kuljettajien kanssa ennen kuin lähdet reitille: onko heidän tiedossa olevia tietöitä, pysäköintiongelmia, vaikeita asiakkaita? Tämä palaute lisää reitille todellisuutta, jota tekoäly ei näe tiedoilla ja lisää merkittävästi toimituksen onnistumista.

Yhteenvetona

Viimeinen kilometri on kallista, ja reitin optimointi on tehokkain keino vähentää sitä. AI tasapainottaa kaikki VRP:n rajoitukset (kapasiteetti, aikaikkuna, prioriteetti, tauko) samanaikaisesti ja tuottaa skenaarioita kustannus-aika-tyytyväisyyskolmiossa. Mutta tämä on matemaattinen ratkaisu: sitä ei voida toteuttaa ilman todellista liikennettä, kuljettajan oikeuksia ja kenttätuntemusta. Tarjoa täydelliset rajoitukset, vertaa skenaarioita, hanki kuljettajan vahvistus; Lopullinen reitti määritellään suunnittelijan luvalla.

Sovellustehtävä

Tee päivittäinen toimituslista omasta jakelustasi (tai hypoteettisesta): 20-30 pysäkkiä, lisää kullekin määrä, aikaikkuna ja prioriteetti; Tunnista 2-3 ajoneuvoa ja niiden kapasiteetti. Pyydä tekoälyn skenaarioita "kolmen kohteen vertailu" -mallin avulla. Lisää kuljettajan katkossääntö ja kylmäketjun rajoitus. Kirjoita valitsemasi skenaario ja sen perustelut sekä kentältä vahvistamasi kohdat muistiin 5 kohdassa.

tarkistuslista

• [ ] Olenko täyttänyt kaikki rajoitukset (kapasiteetti, aikaikkuna, tauko, prioriteetti)?
• [ ] Olenko vertaillut kustannus/aika/tyytyväisyysskenaarioita?
• [ ] Olenko lisännyt rajoituksen, joka suojaa kylmäketjua ja ensisijaisia ​​toimituksia?
• [ ] Olenko noudattanut kuljettajan oikeuksia ja laillisia taukoaikoja?
• [ ] Sainko kuljettajan/kentän vahvistuksen ennen reitille lähtöä?