Voitot:
- Ymmärtäminen, että terveystiedot ovat erityislaatuista tietoa ja anonymisointi-, säilytys- ja jakamissäännöt KVKK:n/lainsäädännön puitteissa
- Kyky laatia tekoälyn käytön eettiset periaatteet (oikeudenmukaisuus, avoimuus, vastuullisuus) ja hallinto- ja ohjausjärjestelmä
- Mahdollisuus luoda hallintokehys, jossa tekoälyn tuotos ei korvaa johtamis- ja kliinisiä päätöksiä ja vastuu ja lopullinen hyväksyntä jäävät aina ihmiselle.
Koko tämän moduulin ajan käytimme tekoälyä kiihdyttimenä kaikilla toiminta-alueilla tapaamisista vuodepaikkaan, ennusteista tuloihin, laadusta varastoon. Mutta kaikilla näillä tehokkailla käyttötavoilla on katto: tietosuoja, säännösten noudattaminen ja etiikka. Ilman tätä kehystä jokainen kiihdyttämäsi liiketoiminta on myös lisääntynyt riski. Tämä viimeinen yksikkö kokoaa hajallaan olevat säännöt yhdeksi hallintokehykseksi. Hallinto on johtamisjärjestelmä, joka määrittelee, kuka saa tehdä laitoksessa mitäkin ja millä säännöillä sekä miten vastuu ja valvonta toimivat. Laitetaanpa pääperiaate vielä kerran selkeimmin esille: AI-tulostus ei korvaa johtamis- ja kliinisiä päätöksiä; Vastuu ja lopullinen hyväksyntä on aina ihmisellä.
Miksi terveystiedot ovat yksityisiä?
Terveystiedot eivät ole tavallisia tietoja. Türkiyessä KVKK (henkilötietojen suojalaki) pitää terveystietoja "erityisluonteisina henkilötietoina"; Tämä tarkoittaa korkeinta suojaustasoa. Sen eurooppalainen vastine on GDPR. Jos potilaan diagnoosi, hoito, protokollanumero paljastetaan, syntyy peruuttamatonta haittaa: leimautumista, syrjintää, luottamuksen menetystä. Joten on olemassa muutamia perussääntöjä. Anonymisoinnilla poistetaan tiedoista kaikki henkilön tunnistetiedot (nimi, tunnus, protokolla, harvinainen diagnoosi + ikä + sijainti yhdistelmä). Tietojen minimointi on työtä, jossa käytetään mahdollisimman vähän dataa. Tarkoituksen rajoittaminen tarkoittaa tietojen käyttöä vain siihen tarkoitukseen, jota varten ne on kerätty. Säilytysraja ei ole säilyttää tietoja pidempään kuin on tarpeen.
Potilastietojen liittäminen julkiseen tekoälytyökaluun on tietojen lähettämistä ulkoiselle palvelimelle ja on vakava rikkomus. Oikea lähestymistapa: anonymisoi tiedot, valitse mahdollisuuksien mukaan työkalut yritys- ja tietojenkäsittelysopimuksilla (jotka eivät käytä tietojasi mallikoulutukseen) ja luo kirjallinen käytäntö siitä, mihin työkaluun dataa voidaan siirtää. Muista: kun pienet palaset yhdistyvät, ihminen voidaan määritellä uudelleen; Vaikka "68-vuotias nainen" on turvassa, "68-vuotias nainen kylästä X, jolla on harvinainen sairaus Y" ei ole enää anonyymi.
Etiikka ja kokonaisvaltainen hallinto
Hyvä tekoälyn hallinto perustuu kolmeen eettiseen periaatteeseen. Oikeudenmukaisuus on, että tekoäly ei aiheuta järjestelmällisesti haittaa potilasryhmälle (vanhukset, pienituloiset, maaseutu); No-show-pisteen käyttämättä jättäminen oli esimerkki tästä. Avoimuus tarkoittaa kykyä selittää, mihin päätös perustuu; Ehdotus, jossa on näkyvä perustelu, on parempi, ei "musta laatikko" -ehdotus. Vastuullisuus tarkoittaa sitä, että jokaisen päätöksen takana on vastuullinen henkilö. "Tekoäly sanoi niin" ei ole puolustus.
Se, mikä panee nämä periaatteet käytäntöön, on hallintopolitiikka. Hyvä käytäntö määrittelee: mitä tietoja mihinkin ajoneuvoon voi mennä (tietojen luokitus); anonymisointisäännöt; ihmisen hyväksyntäpisteet jokaiselle työlle (kuka allekirjoittaa mitä); vastuullisuus ja kirjausketju (kuka teki mitä milloin – jäljitys); ja eettisiä periaatteita. Tämä käytäntö yhdistää kaikki "ihmiset päättävät" -lauseet, jotka näimme koko moduulin aikana yhdeksi institutionaaliseksi kehykseksi.
Huomio: Lause "AI ehdotti, toteutin" ei ole vastuun siirto. Oikeudellisesti ja eettisesti vastuu jää henkilölle, joka hyväksyy ja toteuttaa ehdotuksen. Hallinto tekee juuri tämän vastuun näkyväksi ja jäljitettäviksi.
kolme minilaukkua
Tapaus 1 – Uudelleentunnistumisen vaara. Yksi yksikkö jakoi "anonyymin" tapauksen yhteenvedon: "Kaupunkiemme ainoa sydämensiirtopotilas, 34-vuotias mies, kotiutui viime kuussa." Tässä lauseessa ei ollut substantiivia, mutta yhdistelmä kuvasi yksilöllisesti kyseistä henkilöä. Laatuvastaava vastusti tätä; Harvinaisten ominaisuuksien yhdistelmä rikkoo anonymiteetin. Yhteenveto kirjoitettiin uudelleen poistamalla kuvaavat yksityiskohdat ja yleistämällä se.
Tapaus 2 – Jäljitystietueen arvo. Eräässä sairaalassa tekoälyllä tuotetun johtoraportin numero osoittautui vääräksi ja johdolle lähetettiin virheellistä tietoa. Tarkastuksen aikana kysymys "Mistä tämä numero on peräisin, kuka vahvisti sen?" kysyttiin. Koska organisaation hallintopolitiikka edellyttää "lähde + varmentaja + päivämäärä" -tietuetta jokaiselle tekoälyn ulostulolle, oli heti ilmeistä, että virhe tapahtui silloin, kun vahvistusvaihe ohitettiin. Jälkitallennusta käytettiin prosessin korjaamiseen, ei rikollisten etsimiseen.
Tapaus 3 – Politiikka estää kriisin. Uusi työntekijä aikoi ladata vastuuvapausluettelonsa julkiseen tekoälytyökaluun. Laitoksen selkeä politiikka totesi, että "avoimeen työkaluun ei pääse potilastunnisteita sisältäviä tiedostoja, ne ensin anonymisoidaan ja käytetään vain hyväksyttyä laitostyökalua." Työntekijä muisti käytännön, anonymisoi tiedot ja käytti hyväksyttyä työkalua. Kirjallinen hallinto esti yksilön virheen institutionaalisena refleksinä.
Neljä kopioitavaa mallia
1) Luonnos tietojen luokittelukäytännöksi:
Tehtäväsi: terveydenhuollon tietoturva-/laatuvastaavan assistentti. Laadi laitoksellemme "Mitä tietoja voidaan syöttää tekoälyyn" -luokitustaulukko: punainen (ei koskaan: potilastunnus, tunnus, protokolla), keltainen (anonymisoitu), vihreä (ilmainen: julkinen, persoonaton). Kirjoita esimerkkejä ja sääntöjä jokaiselle luokalle. Ilmoita, että tämä on luonnos ja laki-/säännöstenmukaisuusosaston on hyväksyttävä se.
2) Anonymisoinnin tarkistuslista:
Valmistele anonymisoinnin tarkistuslista, jonka aion suorittaa ennen tietojen antamista tekoälylle: onko nimi/TC/protokollan tulos, tunnistaako harvinainen ominaisuusyhdistelmä (ikä+sijainti+harvinainen diagnoosi) henkilön, onko siellä tarpeetonta tilaa, onko se yrityksen hyväksymä työkalu. Merkitään jokainen kohta kyllä/ei.
3) Ihmisten hyväksymispisteiden kartta:
Tee "kuka hyväksyy" -taulukko seuraaville tekoälyn käyttöalueille (raportti, kysyntäennuste, sänkyjen prioriteetti, laskutuskoodi, vuoroaikataulu): riskitaso ja pakollinen ihmisen hyväksyntävalta kullekin alueelle. Korosta kliinisen + hallinnollisen kaksoishyväksynnän tarvetta korkean riskin alueilla.
4) AI-lähtöjäljen tallennusmalli:
Kirjoita jäljityslokimalli jokaiselle tekoälytulosteelle täytettäväksi: päivämäärä, käytetty työkalu, syötettyjen tietojen luokka (anonyymi), tulosten yhteenveto, vahvistanut henkilö, hyväksynyt johtaja, päätös. Ilmoita, että tämä on tilintarkastusta ja vastuullisuutta varten.
Heikko kehote / Vahva kehote
Heikko kehote:
Anna potilaidemme tiedot tekoälylle ja anna ne analysoida.
Anonymisointi, ajoneuvon turvallisuus, ei vahvistusta eikä jälkitallennusta; Suoran KVKK-rikkomuksen vaara.
Tehokas kehotus:
Laadi organisaatiollemme tekoälyn hallintakäytäntö: (1) tietojen luokittelu (punainen/keltainen/vihreä), (2) anonymisointisäännöt, (3) ihmisen hyväksyntäpisteet jokaiselle käyttötapaukselle, (4) jälkiloki ja auditointi, (5) oikeudenmukaisuus/avoimuus/vastuullisuusperiaatteet. Ilmoita, että tämä on luonnos ja vaatii laillisen/säännöstenmukaisen hyväksynnän.
Hallintoelementti
Mikä tarjoaa
esimerkki
Tietojen luokitus
Määrittää, mitä voi tulla sisään
ID = ei koskaan
Anonymisointi
Suojaa henkilöä
Nimi/harvinainen yhdistelmä tulee näkyviin
ihmisten hyväksymispisteet
Määrittelee vastuun
Tarkista kaksinkertainen riski suurella riskillä
ennätys
Tarkastettavuus
Lähde + todentaja + päivämäärä
Eettiset periaatteet
Reilu, läpinäkyvä, vastuullinen
Pisteiden käyttö poissulkemiseen
Yleisiä virheitä
- Tunnistettavan datan jakaminen luullen sen olevan "anonyymiä". Harvinainen ominaisuuksien yhdistelmä antaa ihmisen pois.
- Käyttämällä ei-hyväksyttyä työkalua. Tiedot menevät ulkopuoliselle palvelimelle.
- Vastuun laittaminen tekoälylle. "AI sanoi" ei ole oikeudellinen puolustus.
- Ei pidä kirjaa jälkikäteen. Jos tapahtuu virhe, et voi näyttää lähdettä ja vahvistusta.
- Politiikan kirjoittaminen ja sen toteuttamatta jättäminen. Paperin sääntö ei suojaa, ellei se ole refleksi.
Vinkki: kruunaa hallintokäytäntösi luettelolla "kultaisista säännöistä", jotka mahtuvat yhdelle sivulle ja jotka ovat tarpeeksi yksinkertaisia kenen tahansa ulkoa: älä syötä henkilötunnusta, tee anonymisoi, käytä hyväksyttyä ajoneuvoa, vahvista, ihmisen allekirjoitus. Kukaan ei lue pitkää politiikkaa; Kaikki muistavat viiden säännön.
Yhteenvetona
Tekoälyn toimintakyky on turvallista vain vankan yksityisyyden, lainsäädännön ja etiikan puitteissa. Terveystiedot ovat erityislaatuisia tietoja; Anonymisointi, tietojen minimointi ja hyväksytty työkalu ovat tärkeitä. Hyvä hallintotapa; Se yhdistää tietojen luokittelun, anonymisoinnin, ihmisten hyväksymispisteet, jäljitysten kirjaamisen ja eettiset periaatteet (oikeudenmukaisuus, avoimuus, vastuullisuus) yhdeksi viitekehykseksi. Tämä on tämän moduulin yhden lauseen ydin: tekoäly kiihdyttää, ihminen päättää ja kantaa vastuun. Vahvistamaton tekoälytulos on yhtä riskialtista kuin allekirjoittamaton johdon päätös.
Sovellustehtävä
Valmista organisaatiollesi yksisivuinen hallintokäytäntöluonnos käyttämällä "AI output trail record"- ja "Data Classification" -malleja. Sisällytä "kultainen sääntö" -luettelo, jossa on vähintään viisi kohdetta. Valitse sitten käyttöalue, jonka opit koko moduulin aikana (esimerkiksi sänkyprioriteetti tai laskutuskoodi) ja kirjoita 5 kohtaan, mitkä hyväksymis- ja vahvistusvaiheet tämä käytäntö vaatii kyseisellä alueella.
tarkistuslista
- [ ] Onko terveystiedot luokiteltu erityisiksi ja olenko noudattanut anonymisointisääntöjä?
- [ ] Olenko tarkistanut uudelleentunnistumisen riskin harvinaisten ominaisuuksien yhdistelmällä?
- [ ] Olenko määrittänyt ihmisen hyväksymispisteen jokaiselle käyttötapaukselle?
- [ ] Pidänkö kirjaa (lähde/todentaja/päivämäärä) tekoälytulosteista?
- [ ] Olenko kirjoittanut politiikkaan, että vastuu ja lopullinen hyväksyntä on aina henkilöllä?
Moduulin tentti
1. Sairaalan johtaja toteuttaa suoraan tekoälyn tuottaman vuodejakosuosituksen ilman kliinistä arviointia. Mikä on perustavanlaatuinen virhe tässä lähestymistavassa?
- A) Tekoälyn tulosten muuntaminen päätökseksi ilman, että sille tehdään kliinistä soveltuvuutta ja hallinnollista tarkastusta; Unohtamatta, että vastuu on ihmisillä ✔
- B) Tekoälyn käyttö sängynhallinnassa on ehdottomasti kielletty
- C) Tekoäly näyttää aina enemmän sänkyjä kuin se todellisuudessa on
- D) Ehdotusta ei ole esitetty taulukossa
Kuvaus: Tekoäly tuottaa tilastollisen suosituksen; Vuoteiden jako ja kotiutuksen prioriteetti riippuvat kuitenkin potilaan kliinisestä tilasta ja lopullisen päätöksen tekevät lääkärin/sairaanhoitajan hyväksyntä ja vastuuhenkilö. Vahvistamaton tulos on kuin allekirjoittamaton päätös.
2. Mikä seuraavista on sopivin tapa syöttää potilastietoja julkisesti saatavilla olevaan tekoälytyökaluun?
- A) Liitä potilaan nimi ja protokollanumero nopeuden mukaan
- B) Poista tunnistetiedot ja anonymisoi tiedot ja, jos mahdollista, käytä yrityksen sopimustyökalua ✔
- C) Piilota vain potilaan nimi ja jätä TR ID-numero
- D) Potilaan suullinen lupa riittää ennen tietojen jakamista.
Selitys: Terveystiedot ovat erityisiä henkilötietoja. Identiteettitiedot, kuten nimi, TR-tunnus, protokollanumero, tulisi poistaa, tiedot anonymisoida ja mahdollisuuksien mukaan suosia yrityksen tietojenkäsittelyn sopimustyökaluja.
3. Mikä on sopivin tekoälyn tuottaman riskipisteen käyttö ennustettaessa saapumatta jättämistä?
- A) Kieltäytyminen varaamasta tapaamisia korkean riskin potilaille
- B) Jätä pisteet huomioimatta ja käytä samaa menettelyä kaikille potilaille
- C) Reilun, pääsyä suojaavien toimenpiteiden suunnittelu, kuten muistutusruuhka ja ylivaraus ✔
- D) Korkean riskin potilaiden lisääminen pysyvästi mustalle listalle
Selitys: Riskipistemäärä on todennäköisyysarvio; Sitä tulisi käyttää ohjaamaan oikeudenmukaisia toimia, kuten muistutustiheyttä, ylivarausta ja pääsyn helpottamista, ei potilaan hylkäämistä. Potilaan pääsyoikeudet on suojattava.
4. Mikä on tärkein syy työskennellä luottamusvälien ja skenaarioiden kanssa yhden tekoälyn antaman numeron sijaan kysynnän ennustamisessa?
- A) Välin esittäminen saa raportin näyttämään pidemmältä
- B) Koska tekoäly ei voi tuottaa yksittäisiä lukuja
- C) Koska luottamusväli antaa aina todellisen arvon tarkasti
- D) Koska ennusteeseen liittyy epävarmuutta, on tarpeen tehdä joustavaa suunnittelua skenaarioiden mukaan ja hallita riskejä ✔
Selitys: Ennuste perustuu historiallisiin tietoihin ja sisältää epävarmuutta. Suunnittelemalla alueen eikä yhden pisteen mukaan voit varautua alhaisen/suuren kysynnän skenaarioihin ja hallita kapasiteettia joustavasti.
5. Mikä on kriittisin riski, kun sinulla on tekoäly ehdottaa laskutuskoodeja tulokierrossa?
- A) Tekoäly keksii virheellisen tai virheellisen koodin, ehdottaa sitä sujuvasti ja syöttää sen laskuun ilman vahvistusta ✔
- B) Tekoäly tuottaa koodeja hyvin hitaasti
- C) SGK hyväksyy koodiehdotuksen aina automaattisesti
- D) Koodit voidaan tuottaa vain englanniksi
Selitys: Tekoäly voi ehdottaa sujuvasti koodia, jota ei todellisuudessa ole olemassa tai joka on virheellinen (hallusinaatio). Koodausta ja laskutusta säännellään; Valtuutetun asiantuntijan on tarkistettava jokainen koodi, jolla on voimassa olevat tapahtumaluettelot ja hyvityssäännöt.
6. Laatuindikaattorin kojelaudassa tekoäly tulkitsee indikaattorin äkillisen pudotuksen "parannukseksi". Mitä johtajan pitäisi tehdä?
- A) Kommentin esittäminen suoraan hallitukselle
- B) Selvitä, voiko muutos johtua tiedon laadusta, määritelmän muutoksesta tai tavoitepoikkeamasta ja tarkista syy-yhteys ✔
- C) Irrota osoitin kojelaudasta
- D) Luottaminen tekoälyyn ja olla tekemättä mitään tarkastuksia
Selitys: Ilmaisimen muutos voi johtua tietojen laatuongelmasta, määritelmän muutoksesta tai pelaamisesta. Ylläpitäjän tehtävänä on tarkistaa kommentin syy-yhteys ja tietolähde.
7. Mikä on yleisin virhe analysoitaessa potilastyytyväisyyden ilmaista palautetta tekoälyllä?
- A) Tekstien jakaminen teemoiksi
- B) Palautteen anonymisointi
- C) Automaattisen tunnetunnisteen ja -näytteen yleistäminen kaikille potilaille vahvistamatta niitä ✔
- D) Valitusten priorisointi
Selitys: Automaattinen tunteiden merkitseminen voi tuoda esiin ironiaa, kieltämistä ja väärin luettua kontekstia; Lisäksi vain tekijöiden mielipiteissä on otantaharha. Yleistyksiä ei pidä tehdä ilman tulosten tarkistamista näytteenotolla ja lukemalla.
8. Mikä on ABC-analyysin päätarkoitus varastonhallinnassa?
- A) Järjestä kaikki kohteet aakkosjärjestykseen
- B) Lasketaan vain A-vitamiinia sisältävät lääkkeet
- C) Vanhentuneiden tuotteiden tuhoaminen
- D) Varastotuotteiden luokittelu arvon/kriittisyyden mukaan ja ohjausprioriteetin ohjaaminen kriittisimmille nimikkeille ✔
Selitys: ABC-analyysi luokittelee varastotuotteet arvon/kriittisyyden perusteella luokkiin A (korkea), B (keskikokoinen), C (matala); siten johdon huomio ja valvontataajuus keskittyvät kriittisimmille asioille.
9. Mitä "pullonkaula" tarkoittaa prosessin parantamisessa?
- A) Askel, jonka kapasiteetti on pienin ja joka rajoittaa koko virtauksen nopeutta ✔
- B) Prosessin nopein vaihe
- C) Yksikkö, jossa työskentelee eniten henkilöstöä
- D) Vaihe, jossa potilaat ovat tyytyväisimpiä
Kuvaus: Pullonkaula on kapasiteetiltaan pienin vaihe, joka määrää koko prosessin nopeuden. Parannuspyrkimysten tulisi keskittyä ensin pullonkaulaan; parannus muualla ei nopeuttaa kokonaisvirtausta.
10. Mitä esimiehen tulee tarkistaa ennen tekoälyn tuottaman aikataulun soveltamista vuorosuunnitteluun?
- A) Onko kaavio tulostettu värillisenä vai ei
- B) Työlainsäädännön, lepoaikojen, kliinisen pätevyyden ja oikeussääntöjen noudattaminen ✔
- C) Kuinka monta sekuntia tekoälyllä kestää kaavion tuottamiseen?
- D) suosiiko aikataulu korkeinta henkilöstöä
Kuvaus: Chart; Sen tulee noudattaa työlain (enimmäistyöaika, lepo), työntekijöiden oikeuksia, kliinistä pätevyyttä ja oikeudenmukaisuutta koskevia sääntöjä. Tekoäly voi tuottaa luonnoksen, joka rikkoo näitä sääntöjä; Lopullinen hyväksyntä on johtajalla.
11. Mikä seuraavista ilmaisee tekoälyn käytön oikean rajan terveydenhuollon johtamisessa?
- A) Tekoäly voi tehdä kaikki johtamispäätökset automaattisesti
- B) Tekoälyä voidaan käyttää vain tekstin kirjoittamiseen, ei numeeriseen analyysiin
- C) Tekoäly on apu- ja päätöksenteon tukityökalu; Vastuu ja kriittisten päätösten lopullinen hyväksyminen on ihmisillä ✔
- D) Tekoäly voi tehdä takaisinmaksupäätökset ilman ihmisen hyväksyntää
Kuvaus: Tekoälyavustaja, luonnosgeneraattori ja päätöksenteon tukityökalu. Resurssien allokointiin, kliiniseen priorisointiin ja potilasturvallisuuteen vaikuttavien päätösten vastuu ja lopullinen hyväksyminen on aina pätevällä asiantuntijalla ja vastuullisella johtajalla.
12. Miksi keskimääräisen oleskelun keston (LOS) indikaattorin lyhentäminen ei yksin riitä todisteeksi "onnistumista"?
- A) Koska oleskelun kestoa ei voida koskaan mitata
- B) Koska oleskelun kesto voidaan laskea vain tekoälyllä
- C) Koska oleskelun kestolla ei ole merkitystä korvauksen kannalta.
- D) Jos laskuun liittyy varhaisen kotiutuksen ja takaisinoton lisääntyminen, potilasturvallisuus voi heikentyä ja se tulee tulkita yhdessä asiaankuuluvien indikaattoreiden kanssa ✔
Selitys: Lyhentynyt viipymäaika voi olla merkki hyvästä resurssien käytöstä; Potilasturvallisuus voi kuitenkin heikentyä, jos siihen liittyy lisääntynyt varhainen kotiuttaminen ja takaisinotto. Indikaattoria tulee tulkita yhdessä muiden siihen liittyvien tunnuslukujen kanssa.
13. Mikä on historiatietoihin perustuvan kysynnän ennustamisen tila äkillisen häiriön, kuten epidemian tai katastrofin, sattuessa?
- A) Ennustaminen lakkaa olemasta ohjaava; Asiantuntijaarviointi ja reaaliaikainen seuranta johtavat ✔
- B) Historialliseen tietoon perustuva ennuste tulee luotettavimmaksi näissä tilanteissa
- C) Ennuste korjaa itse itsensä automaattisesti, toimenpiteitä ei tarvita
- D) Näissä tapauksissa suunnittelu tulisi lopettaa kokonaan
Kuvaus: AI-ennuste perustuu menneisiin malleihin. Rakenteellisissa murroksissa, kuten epidemioissa, katastrofeissa tai lainsäädännöllisissä muutoksissa, aiemmat tiedot lakkaavat olemasta ohjaavia; asiantuntija-arvio ja reaaliaikainen seuranta johtavat.
14. Mitkä seuraavista tulisi sisällyttää yrityksen tekoälyn hallintopolitiikkaan?
- A) Vain minkä merkkinen tekoälytyökalu ostetaan?
- B) Tietojen luokittelu, anonymisointi, ihmisten hyväksymispisteet, vastuu/tarkastuspöytäkirja ja eettiset periaatteet ✔
- C) Sääntö, että vain johtajat voivat käyttää tekoälyä
- D) Artikkeli, jonka avulla tekoäly voi tehdä kaikki päätökset yksin
Kuvaus: Terve hallinto; Se määrittelee, mitkä tiedot voivat mennä mihinkin työkaluun, anonymisointisäännöt, ihmisten hyväksymispisteet, vastuu- ja tarkastustietueet, eettiset periaatteet (oikeudenmukaisuus, avoimuus, vastuullisuus).