Voitot:
- Kyky luoda kirjallinen, toimeenpantava tekoälyn käyttöpolitiikka ja päätöskulku psykologian käytäntöön tai laitokseen
- Kyky yhdistää koko moduulin aikana opitut raja-, todentamis-, yksityisyys- ja harhaoppialat yhdeksi ohjausjärjestelmäksi
- Kyky selittää asiakkaalle avoimesti tekoälyn käyttöä ja ylläpitää ammattietiikkaa ja vastuullisuutta
Koko tämän moduulin aikana opit käyttämään tekoälyä (AI) psykologian työn eri osissa: kirjallisuuskatsaus, asteikon tulkintatuki, istuntojen merkintä, psykoedukaatio, tutkimusanalyysi, harhatarkistus, kriisin kova reuna, digitaaliset työkalut ja ammatillinen kehitys. Jokaisessa yksikössä oli kolme toistuvaa periaatetta: raja, todentaminen, luottamuksellisuus. Tässä viimeisessä osiossa tiivistelemme nämä periaatteet yhdeksi järjestelmäksi: kirjalliseksi ja toimeenpantavaksi tekoälyn käyttökäytännöksi. Käytäntö ei ole epämääräinen tarkoitus, kuten "Yritän käyttää tekoälyä hyvään"; Se on joukko konkreettisia sääntöjä, joita kaikki noudattavat, jotka voidaan auditoida ja joista voit olla tilivelvollinen asiakkaalle. Työskenteletpä sitten yksin tai laitoksessa, tämä käytäntö on kehys, joka suojaa sekä sinua että asiakastasi.
Miksi kirjallinen politiikka on välttämätöntä
Kirjoittamattomia sääntöjä sovelletaan epäjohdonmukaisesti. Eräänä päivänä se anonymisoi tiedot, yhtenä kiireisenä päivänä voit unohtaa sen. Vaikka asiantuntija saattaa käyttää tekoälyä oikein, kollega voi käyttää sitä väärin. Kirjallinen käytäntö takaa kolme asiaa: johdonmukaisuuden (kaikki noudattavat samoja sääntöjä), vastuullisuuden (jos jokin menee pieleen, on selvää, mitä on tehty ja miten) ja läpinäkyvyys (voit selittää asiakkaalle selkeästi, kuinka käytät tekoälyä). Ammattietiikan ja KVKK:n kannalta "Käytimme tekoälyä, mutta emme kirjoittaneet, kuinka kontrolloimme sitä" on kestämätön kanta.
Varoitus: AI-käytäntö on olemassa rajojen ylläpitämiseksi, ei niiden höllentämiseksi. Lausekkeet, kuten "Relax privacy for speed", "Ohjaa botille hätätapauksessa" kuvaavat riskin lähdettä, eivät käytäntöä. Hyvä politiikka institutionalisoi oikean, ei helpon tavan.
Kuusi politiikan peruskomponenttia
komponentti
Mikä määrittelee
Pohja moduuliin
Käyttöalueet
Missä tehtävissä tekoälyä käytetään (vihreä/keltainen vyöhyke)
Yksikkö 1
rajoitetut alueet
Missä tekoälyä ei koskaan käytetä (diagnoosi, kriisipäätös)
Yksikkö 1, 4, 9
Datasääntö
Anonymisointi ja työkalujen valinta
Yksikkö 2
vahvistussääntö
Kuinka vahvistaa jokainen tulos
Yksikkö 3, 5, 7
Ennakkoluulot ja kieli
Oikeudenmukaisuuden ja leimautumisen hallinta
Yksikkö 8
läpinäkyvyys
Kuinka ilmoittaa asiakkaalle
Yksikkö 2, 12
Askel askeleelta: oman politiikan luominen
- Luo tehtäväluettelo. Listaa kaikki tehtävät, joihin tekoälyä voidaan käyttää käytännössä; aseta kukin vihreä/keltainen/punainen vyöhyke.
- Selvennä kieltolistaa. Kirjoita selkeästi punainen vyöhyke (diagnoosi, riskipäätös, kriisiinterventio, hoito-/lääkityspäätös) kielletyksi.
- Kirjoita datasääntö. Mitkä tiedot anonymisoidaan, mitkä työkalut on hyväksytty, mitkä asetukset ovat pakollisia.
- Määritä vahvistusvaiheet. Kirjoita pakolliset vahvistusvaiheet kullekin tulostyypille (lähde, muistiinpanot, analyysi).
- Valmistele läpinäkyvä teksti. Sisällytä tekoälyn käyttö asiakkaan valaistustekstiin.
- Määritä tarkistusaikataulu. Päivitä käytäntö säännöllisesti (esim. 6 kuukauden välein); Tekniikka ja lainsäädäntö muuttuvat.
Vinkki: Paras tapa testata käytäntöäsi on suorittaa todelliset päivän tehtävät käytännön läpi yksitellen. Jokaisen tehtävän kohdalla "noudatinko tätä sääntöä?" Jos voit vastata kysymykseen selvästi, politiikka toimii; Jos sanot "tilanteesta riippuen", tämä lauseke tulisi kirjoittaa selkeämmin.
Avoimuus asiakkaalle
Asiakkaalla on oikeus tietää, mikä rooli tekoälyllä on hänen prosessissaan. Mutta tämä on syytä selittää rehellisesti, asiakasta pelottamatta: "Käytän tekoälytyökaluja joissakin hallinnollisissa ja luonnostöissä (kuten muistiinpanojen muokkaamisessa, materiaalien valmistelussa); anonymisoin tietosi ja teen aina diagnoosi-, arviointi- ja hoitopäätökset." Tämä lausunto on sekä eettinen velvoite että luottamusta rakentava rehellisyys. Jos asiakas vastustaa, hänen valintaansa kunnioitetaan.
kolme minilaukkua
Tapaus 1 – Vakuutuksen suojaaminen. Uusi harjoittelija klinikalla on liittämässä asiakasmuistiinpanoa tekoälytyökaluun anonymisoimatta sitä. Koska klinikan kirjallisissa ohjeissa sanotaan, että "raakaasiakasdataa ei syötetä mihinkään tekoälytyökaluun, vaan ne anonymisoidaan ensin" ja tämä käytäntö allekirjoitetaan työn alussa, harjoittelija pysähtyy ja ottaa oikean askeleen. Ilman käytäntöä olisi tietosuojaloukkaus. Kirjoitettu sääntö on turvaverkko, joka tulee voimaan, kun hyvät aikomukset unohtuvat.
Tapaus 2 – Avoimuus lisää luottamusta. Ensimmäisessä tapaamisessa asiantuntija selittää tekoälyn käytön rehellisesti asiakkaalleen: mitä hän käyttää, miten tietoja suojataan, päätökset ovat hänen. Asiakas on aluksi hermostunut, mutta kun hän kuulee selityksen, hän rentoutuu ja hänen itseluottamuksensa kasvaa. Avoimuus toimii rehellisyytenä, joka rakentaa luottamusta, ei heikkoutena, joka on piilotettava.
Tapaus 3 – Kielletty luettelon aktivointi. Väsyttävän päivän päätteeksi asiantuntija haluaa saada tekoälyn "kysymään" asiakkaan riskeistä. Mieleen tulee laitoksen politiikan artikkeli "Kriisi- ja riskipäätöksiä ei voi pyytää tekoälylle, asiantuntija arvioi sen suoraan ja tarvittaessa neuvotellaan valvonta-/hätälinjalla". Asiantuntija pysähtyy ja tekee oikein. Politiikan kieltolasta on ankkuri, joka muistuttaa oikeasta päätöksestä väsyneimmälläkin hetkellä.
Kopioitavat kehotteet ja mallit
Laadi TEKOÄLYN KÄYTTÖPOLITIIKKA psykologian käytäntöön. Otetaan seuraavat kuusi osiota: 1) sallitut käyttöalueet, 2) kielletyt alueet (diagnoosi, kriisipäätös, hoitopäätös), 3) data/anonymisointisääntö, 4) varmennusvaiheet, 5) harha- ja kielenhallinta, 6) läpinäkyvyys asiakkaalle. Kirjoita säännöt selkeästi ja täytäntöönpanokelpoisesti; lisäämällä aineita, jotka löystävät rajoja.
Jaa seuraava tehtävälista vihreä/keltainen/punainen riskivyöhykkeelle ja kirjoita kullekin yhden lauseen sääntö (kuka tekee sen, miten se varmistetaan). Tehtävät: [tehtävälista]
Kirjoita asiakastietotekstiin lisättävä kappale, jossa kerrotaan tekoälyn käytöstä rehellisesti ja uhkaamatta: missä töissä sitä käytetään, onko tiedot anonymisoitu, että diagnoosi-/hoitopäätökset kuuluvat asiantuntijalle ja asiakkaan oikeus vastustaa.
Tarkista tämä tekoälyn käyttökäytäntöluonnos: suojaako se riittävästi rajoja, ovatko kielletyt alueet selkeitä, ovatko tietosuoja- ja todennusvaiheet suoritettuja, onko asiakkaan läpinäkyvyyttä? Merkitse heikot tai riskialttiit kohteet. Käytäntö: [luonnos]
Heikko kehote / Vahva kehote
Heikko kehote: "Kirjoita meille käytäntö, joka helpottaa tekoälyn käyttöä."
"Mahdollistamisen" painottaminen pakottaa tekoälyn ehdottamaan lausekkeita, jotka löystävät rajoja; katsoo, että politiikan tarkoituksena ei ole mukavuus vaan suojelu ja vastuullisuus.
Vahva kehotus: "Luo tekoälyn käyttökäytäntö, joka säilyttää rajat, rajaa selkeästi kielletyt alueet (diagnoosi, kriisi, hoitopäätös), edellyttää luottamuksellisuutta ja varmennusvaiheita ja sisältää läpinäkyvyyttä asiakkaalle. Tavoitteena ei ole löysätä käyttöä, vaan tehdä siitä turvallinen ja vastuullinen."
Tämä kehote ohjaa politiikan oikeaan päämäärään (suojeluun); Tulosta tulee ohjattava kehys.
Yleisiä virheitä
- Ei kirjoita politiikkaa ollenkaan. Sääntöjen pitäminen mielessä ja niiden soveltaminen epäjohdonmukaisesti; Tämä on yleisin virhe.
- Laitetaan käyttöön lauseke, joka löysää rajoja. Lisätään käytäntöihin säännöt, kuten "Relax privacy for speed".
- Kiellettyjen listan jättäminen epäselväksi. Ei kirjoita selvästi, että diagnoosi-/kriisi-/hoitopäätökset ovat kiellettyjä.
- Ohita läpinäkyvyys. Asiakkaalle ei tiedoteta lainkaan tekoälyn käytöstä.
- Ei päivitetä käytäntöä. Jatkamme vanhoja sääntöjä tekniikan ja lainsäädännön muuttuessa.
Yhteenvetona
Tämän moduulin kolme periaatetta (rajoitus, todennus, tietosuoja) yhdistyvät kirjalliseksi, täytäntöönpanokelpoiseksi tekoälyn käyttökäytännöksi. Hyvä käytäntö sisältää kuusi osaa: sallitut käyttöalueet, kielletyt alueet (diagnoosi, kriisi, hoitopäätös), data/anonymisointisääntö, varmennusvaiheet, harha- ja kielenhallinta, läpinäkyvyys asiakkaalle. Politiikka on olemassa rajojen ylläpitämiseksi, ei niiden höllentämiseksi; Tarjoaa johdonmukaisuutta, vastuullisuutta ja läpinäkyvyyttä. Selitä asiakkaalle tekoälyn käyttö rehellisesti ja päivitä käytäntö säännöllisesti. AI kiihtyy; Vastuu, päätökset ja etiikka ovat aina sinun.
Sovellustehtävä
Kirjoita yksisivuinen tekoälyn käyttökäytäntö omaa käytäntöäsi tai oppilaitosta varten. Täytä kaikki kuusi osaa (sallitut kentät, kielletyt kentät, tietosääntö, vahvistus, harha/kieli, läpinäkyvyys). Suorita sitten 5 tehtävää varsinaisesta työpäivästäsi tämän käytännön läpi yksitellen ja kysy "noudatinko sääntöä?" jokaiselle. Tarkista, voitko vastata kysymykseen selkeästi. Kirjoita selkeämmin asiat, joihin et voi vastata selkeästi.
tarkistuslista
- [ ] Olen määritellyt kirjallisesti sallitut ja kielletyt käyttöalueet.
- [ ] Kirjoitin selkeästi, että diagnoosi-, kriisi- ja hoitopäätökset ovat kiellettyjä.
- [ ] Asetin datan/anonymisoinnin ja hyväksytyn ajoneuvosäännön.
- [ ] Kirjoitin vahvistusvaiheet jokaiselle tulostetyypille.
- [ ] Lisäsin puolueellisuuden ja kielentarkistuksen käytäntöön.
- [ ] Valmistelin läpinäkyvyystekstin asiakkaalle ja asetin tarkistusaikataulun.
Moduulin tentti
1. Psykologi kirjoittaa asiakkaan kuvaamat oireet tekoälylle ja kysyy: "Mikä diagnoosi tällä asiakkaalla on?" hän kysyy. Mikä on oikea lähestymistapa?
- A) Tekoälyn käyttäminen vain mahdollisten käsitteiden ehdottamiseen; Diagnoosin tekeminen kliinisen haastattelun, historian ja oman harkinnan avulla ✔
- B) Tekoälyn antaman diagnoosin kirjoittaminen suoraan raporttiin
- C) Jos tekoäly antaa saman diagnoosin useita kertoja, se katsotaan lopulliseksi.
- D) Haastattelun lyhentäminen ja tekoälyn käyttäminen diagnoosin nopeuttamiseksi
Kuvaus: Diagnoosin tekeminen on turvallisuuden kannalta kriittinen kliininen päätös ja vaatii useita tietoja, kliinistä haastattelua, historiaa ja harkintaa. Tekoälystä voi olla apua mahdollisten käsitteiden ehdottamisessa, mutta diagnoosi tehdään pätevän asiantuntijan (psykologi/psykiatri) kliinisen arvion perusteella. AI-tulostus ei korvaa tätä päätöstä.
2. Haluat tiivistää asiakkaan istunnon tallennuksen pilvipohjaiseen tekoälytyökaluun. Mikä on ensimmäinen asia, joka on tehtävä KVKK:n ja luottamuksellisuuden suhteen?
- A) Liitä tietue sellaisenaan, oikealla nimellä ja tiedoilla
- B) Sisällön anonymisointi, työkalun tietosuoja-/tietokäytännön seuranta ja suostumuskehyksen noudattaminen ✔
- C) Lyhennä vain asiakkaan sukunimi ja jätä loput ennalleen.
- D) Vaikka yksityisyys on tärkeää, jaa kaikki tiedot nopeuden vuoksi
Selitys: Asiakastiedot ovat erityisiä henkilötietoja. Ennen kuin ne annetaan pilvityökaluun, tunnistetiedot, kuten nimi, sijainti, päivämäärä ja työpaikka, tulee tehdä anonyymeiksi. Jos mahdollista, tulee käyttää tunnistamatonta sisältöä ja varmistaa, että työkalu ei käytä tietoja koulutukseen. Lisäksi tulee huomioida asiakkaan tietoinen suostumus.
3. Tekoäly sanoo artikkelin tiivistelmässä, että "Tämän vuonna 2019 päivätyn tutkimuksen vaikutuskoon todettiin olevan d = 0,82", mutta et löydä kyseistä artikkelia. Mitä sinun pitäisi tehdä?
- A) Attribuutio sellaisenaan, koska tekoäly on luotettava
- B) Numeron kirjoittaminen etsimättä lähdettä, koska se vaikuttaa järkevältä
- C) Jätä väite huomioimatta, kunnes vahvistamme lähteen ja tehosteen koon ensisijaisesta tekstistä ✔
- D) Kysy toiselta tekoälyltä ja hyväksy se, jos se löytää saman numeron
Selitys: Tekoäly voi muodostaa viittauksia, kirjoittajia tai numeroita, jotka näyttävät olevan todellisia, mutta joita ei ole olemassa (hallusinaatiot). Lähdettä, jota ei löydy, tai tehosteen kokoa, jota ei voida varmistaa, ei käytetä. Väite katsotaan pätemättömäksi, kunnes se vahvistetaan ensisijaisesta lähteestä.
4. Asiakas raportoi, että hänellä on itsemurha-ajatuksia istunnon aikana. Mikä on tekoälyn rooli tässä tilanteessa?
- A) Tekoälyn tulee arvioida riski ja välittää tietoturvasuunnitelma asiakkaalle
- B) Asiakas tulee ohjata tekoälyn chat-botille
- C) Tekoäly tulee asettaa soittamaan hätäpalveluun automaattisesti
- D) Päätös ja väliintulo kuuluu asiantuntijalle; Tekoäly ei voi arvioida riskejä, kriisi on ihmisen vastuulla ✔
Kuvaus: Itsemurha- ja kriisiriski on turvallisuuden kannalta kriittinen tilanne, joka vaatii reaaliaikaista kliinistä arviointia, sitoutumista ja vastuullisuutta. Tekoäly ei voi tehdä päätöksiä, arvioida riskejä ja puuttua asiaan. Asiantuntija astuu suoraan sisään; Tarvittaessa vihjelinjat ja ihmistukiketju aktivoidaan. Parhaimmillaan tekoäly voi toimia muistutuksena asiantuntijalle istunnon ulkopuolella.
5. Mikä riski on kriittisin tekoälyllä valmistetussa psykokasvatusesitteessä?
- A) Virheelliset/leimaavat tiedot, jotka johtavat asiakkaan itsediagnosointiin ja hoitoon ✔
- B) Esitteen huono visuaalinen suunnittelu
- C) Esite on liian pitkä
- D) Fontti on pieni
Selitys: Kun psykokasvatusmateriaali on asiakkaan käsissä, se voi muuttua itsediagnoosin ja -hoidon työkaluksi, ja virheelliset tai leimaavat tiedot voivat aiheuttaa vahinkoa. Tästä syystä materiaali on tarkastettava asiantuntevasti todisteiden, turvallisuuden ja oikean kehystyksen vuoksi; Varoitus "nämä tiedot eivät korvaa ammatillista harkintaa" olisi lisättävä.
6. Saat tekoälyltä temaattista koodaustukea kvalitatiivisiin tutkimustietoihisi (haastattelukopiot). Mikä on terveellisin lähestymistapa?
- A) Tekoälyn tuottamien koodien raportointi lopullisena analyysinä
- B) Tarkista, korjaa ja varmista luotettavuus pitämällä koodit alustavina luonnoksina ja lukemalla tiedot ✔
- C) Analyysin jättäminen kokonaan tekoälylle ja datan lukematta jättäminen
- D) Älä lue omaa lukua, koska se antaa tekoälyteemoja
Kuvaus: Tekoäly tarjoaa nopeutta alkuperäisten koodiehdotusten ja teeman ääriviivojen tuottamisessa, mutta laadullinen analyysi vaatii tutkijalta tulkitsevaa harkintaa. Tekoälykoodit ovat alku; Tutkija lukee kaikki tiedot, tarkistaa ja korjaa koodit sekä tarkkailee koodaajien välistä luotettavuutta. Lisäksi tekstin tulee olla anonymisoitu.
7. Miksi harha on tärkeä riski psykologian kannalta tekoälymalleissa?
- A) Harha on vain tekninen ongelma, ei kliinisesti merkityksellinen
- B) Bias on täysin ratkaistu nykyaikaisissa malleissa
- C) Mallin tuotoksia voi vääristää kulttuuri/sukupuoli/diagnoosi ja ne voivat johtaa harhaan ja haitata arviointia ✔
- D) Bias esiintyy vain malleissa, jotka tuottavat kuvia
Kuvaus: Koska mallit on usein koulutettu tietyistä kulttuureista ja kielistä peräisin olevien tietojen perusteella, ne voivat sisältää diagnostisia, kulttuurisia ja sukupuoliharhaa. voi lukea oireen "normaaliksi" yhdessä ryhmässä ja "patologiseksi" toisessa ryhmässä tai tuottaa leimauttavaa kieltä. Tämä voi vääristää ja vahingoittaa arviointia; Tuotokset tulisi auditoida eri ryhmien ja kulttuurien osalta.
8. Harkitset terapeuttisen chat-botin suosittelemista asiakkaallesi. Mitä sinun pitäisi tehdä ensin?
- A) Suosittelen suoraan, koska se on suosittu
- B) Sanomalla, että botti voi korvata hoidon ja vähentää istuntoja
- C) Ehdottaminen, että asiakas luottaa robottiin kriisissä.
- D) Tarkkaile todisteita, turvallisuutta, yksityisyyttä ja kliinistä soveltuvuutta ja aseta botti rajoitetuksi täydennykseksi ✔
Selitys: Ennen kuin suositellaan digitaalista mielenterveystyökalua, sen näyttöpohja, turvallisuus (kriisinhallinta), yksityisyys/tietokäytäntö ja soveltuvuus asiakkaan kliiniseen tilanteeseen tulee tarkistaa. Bottia ei tule sijoittaa ihmisterapian korvikkeena, vaan rajoitettuna täydennyksenä, ja asiakkaalle tulee selittää selkeästi, että se ei ole riittävä kriisitilanteissa.
9. Tekoäly laati istuntomuistiinpanon. Mikä on tärkein vaihe, joka on tehtävä ennen tämän hahmotelman käyttöä?
- A) Tarkista luonnos vertaamalla sitä siihen, mitä istunnossa todella tapahtui, korjaa keksitty/puuttuva sisältö ja ota vastuu ✔
- B) Luonnoksen tallentaminen tiedostoon sellaisenaan
- C) Oletetaan, että luonnos on oikea, koska se on kirjoitettu sujuvasti
- D) Pyydä asiakasta hyväksymään luonnos ja käyttämään sitä ilman muutoksia.
Selitys: Tekoälyluonnos voi lisätä tärkeitä tietoja, jotka on jätetty pois, muodostaa väitteitä, joita ei todellisuudessa sanottu (hallusinaatiot), tai antaa kliinisesti virheellisen kehyksen. Asiantuntija vertaa luonnosta siihen, mitä istunnossa todella tapahtui, tarkastaa sen, korjaa sen ja vastaa lopullisesta sisällöstä. Huomautus on oikeudellinen ja kliininen asiakirja.
10. Mikä seuraavista on "vihreä vyöhyke" (vähäriskinen) tehtävä tekoälyn käytössä psykologiassa?
- A) Päätetään, onko asiakas itsemurhavaarassa
- B) Luonnoksen laatiminen anonyymin psykokasvatustekstin kielen yksinkertaistamiseksi ✔
- C) Lopullisen diagnoosin tekeminen asteikon pistemäärän perusteella
- D) Lääkityssuositusten laatiminen
Selitys: Sellaiset tehtävät kuin anonymisoidun psykopedagoivan tekstin kielen yksinkertaistaminen tai tapaamismuistutussähköpostin laatiminen ovat vähäriskisiä, koska niihin ei liity diagnoosia/päätöstä ja ne ovat turvallisia käyttää nopealla tarkastelulla. Diagnoosi, riskinarviointi ja hoitopäätös ovat punaisella (turvallisuuskriittisellä) vyöhykkeellä.
11. Mikä on tärkein raja tekoälyn käytössä psykometrisen testin tulkinnassa?
- A) Koska tekoäly tulkitsee pistemäärän, asiantuntijakommentteja ei tarvita.
- B) Riittää, kun kerrot testin nimen tekoälylle
- C) Tulkinta ei perustu yhdestä pisteestä, vaan kliinisestä arvioinnista ja useista tiedoista; Tekijänoikeuden ja normikontekstin noudattaminen ✔
- D) Raja-arvo on sama jokaisessa kulttuurissa
Selitys: Asteikko/testitulos on osa dataa; Diagnoosi ja kliininen tulkinta eivät perustu yhdestä pisteestä. Lisäksi monet testit ovat tekijänoikeudella suojattuja ja normaaleja kontekstiherkkiä. Tekoäly voi tarjota alamittakaavakuvauksen ja kielellisen tuen, mutta tulkinnan tekee asiantuntija kliinisen arvioinnin, monimuotoisen datan ja kulttuurisen validiteetin puitteissa.
12. Miksi tekoäly ei voi korvata todellista valvontaa?
- A) Tekoäly korvaa valvonnan, koska se reagoi nopeammin
- B) Valvonta on joka tapauksessa tarpeetonta
- C) Tekoälyä pidetään valvojana, koska se on lisensoitu.
- D) tekoäly ei ota vastuuta, ei tunne todellista kontekstia eikä voi tarjota eettistä valvontaa; Ohjaus vaatii ihmisasiantuntijan ✔
Kuvaus: Valvonta; Se on pätevän ammattilaisen ohjausta, joka on vastuullinen, suhteellinen ja tuntee asiakkaan todellisen kontekstin ja terapeutin kehityksen. Tekoäly voi auttaa tapauksen harjoittamisessa ja muotoilun laatimisessa, mutta se ei ota kliinistä vastuuta, ei tunne todellista kontekstia eikä voi tarjota eettistä/oikeudellista valvontaa. Valvonta vaatii ihmisasiantuntijoita.
13. Valmistelet tekoälyn käyttökäytäntöä psykologian laitokselle. Mikä seuraavista on sisällytettävä?
- A) Anonymisointisääntö, kielletyt käyttöalueet, pakollinen todentaminen ja läpinäkyvyys asiakkaalle ✔
- B) Lupa jakaa asiakastietoja anonymisoimatta niitä nopeuden vuoksi
- C) Diagnostisten päätösten siirtäminen tekoälylle
- D) Ohjaa kriisitilanteet chat-botille
Kuvaus: Hyvä politiikka; Se määrittelee, mitä tietoja työkalulle voidaan antaa (anonymisointisääntö), kielletyt käyttöalueet, kuten diagnoosi/kriisi, pakolliset varmennusvaiheet ja läpinäkyvyys asiakkaalle. Lausekkeet, kuten "Express privacy for speed" ovat eettisiä ja oikeudellisia riskejä. Politiikka on olemassa rajojen säilyttämiseksi, ei löysäämiseksi.
14. Mikä seuraavista on kelvollinen peruste tekoälytulosteen validoinnille?
- A) Se on oikein, koska tekoäly antaa saman vastauksen useammin kuin kerran
- B) Väite on vahvistettu ensisijaisella todisteella, pätevällä mittauksella ja pätevällä asiantuntija-arviolla ✔
- C) Vastaus on oikea, koska se on kirjoitettu sujuvasti ja vakuuttavasti.
- D) AI on tehokas malli, joten sen tulos on tarkka
Kuvaus: Kliinisen tai tutkimusväitteen perustelu; ensisijainen näyttö, pätevä mittaus, sovellettava eettinen/ammatillinen standardi ja pätevä ammatillinen harkinta. "AI sanoi", "sujuvasti kirjoitettu" tai "annoin saman useita kertoja" eivät ole kelvollisia perusteluja; Nämä eivät ole merkkejä totuudesta, vaan parhaimmillaan johdonmukaisuudesta.